מאחורי הקלעים לחזית: כיצד בינה מלאכותית מגדירה מחדש בשקט את זמינות המכשירים במערכות בריאות

מה היה קורה אם בתי חולים היו יכולים להשיג זמינות כמעט מושלמת של מכשירים מבלי להגדיל את העלויות - ומבלי שהרופאים בכלל ישימו לב לשינוי? בינה מלאכותית (AI) כבר הופכת זאת למציאות על ידי חיזוי צורכי תחזוקה, שיפור ניצול המכשירים ואוטומציה של תזמון בדרכים שמפחיתות חיכוך בין תהליכי עבודה בתחום הבריאות.

ככל שיותר מכשירים הופכים מחוברים לרשת, כך גוברות האפשרויות ליישם בינה מלאכותית ו... למידת מכונה (ML) ההתקדמות בניהול טכנולוגיות הבריאות (HTM) מתרחבת במהירות. טכנולוגיות אלו יעצימו צוותי הנדסה קלינית להבטיח שמכשירים רפואיים זמינים, פועלים כראוי ומאותרים בקלות ברגע הצורך. אופטימיזציה של זמינות המכשירים יכולה למנוע אובדן הכנסות עבור מערכות הבריאות, תוך שיפור חוויית המטופל על ידי צמצום עיכובים או ביטולים.

האתגר של זמינות המכשירים

למרות תפקידו הקריטי בהבטחת טיפול איכותי בחולים ובמיקסום הכנסות מערכת הבריאות, זמינות מכשור רפואי נותרה אתגר מתמשך. מערכות מקוטעות, אילוצי כוח אדם, וחוסר נראות של המלאי גורמים לעיתים קרובות לרופאים ולצוותי הנדסה קלינית לבזבז זמן יקר בחיפוש אחר מכשירים. כשלים בלתי צפויים במכשירים והשבתת ציוד עלולים להוביל לביטול פרוצדורות, עיכוב באבחונים ואובדן הכנסות. מערכות בריאות יכולות להפחית או לבטל רבות מבעיות אלו על ידי הטמעת אוטומציה וטכנולוגיה המונעת על ידי בינה מלאכותית בתהליכי עבודה של הנדסה קלינית.

צמצום תקלות בלתי צפויות ונזקים שניתן היה למנוע למכשירים

גדל מורכבות וקישוריות בתחום המכשור הרפואי פתח את הדלת לפתרונות חדשניים שיכולים למנוע נזקים שניתן היה למנוע למכשירים ותקלות בלתי צפויות. באמצעות אבחון מרחוק של מכשירים, ניתן לצפות בעיות לפני שהן מובילות לתקלות - מה שמפחית את זמן ההשבתה ומשפר את ניצול הנכסים.

מערכות בריאות צריכות לשקול לעבוד עם שותף מומחה המשתמש בניתוח בינה מלאכותית וזיהוי אירועים כדי לזהות סימני אזהרה מוקדמים של בעיות בציוד לפני שהם נראים לעין לטכנאים אנושיים. מערכות עבודה חזויות אלו מנטרות באופן רציף מכשירים 24/7. כאשר מזוהה סימן אזהרה, המערכות יכולות לספק באופן יזום שלבי פתרון בעיות ולתזמן באופן אוטומטי תחזוקה סביב הטיפול בחולים. באמצעות ניתוחים חזויים מתקדמים, טכנולוגיית TRIMEDX מסייעת להסיט לפחות 1,000 אירועי השבתה בשנה. זה לא רק משפר את זמינות המכשירים הכוללת, אלא שתחזוקה אוטומטית גם מבטיחה שהמכשירים מטופלים כראוי, מאריך את תוחלת החיים וממקסם את הערך של הנכסים הקליניים של מערכת הבריאות.

בנוסף, ניתוח היסטוריית תיקונים המונע על ידי בינה מלאכותית יכול לזהות שגיאות שניתן היה למנוע המתרחשות במהלך שימוש קליני. לדוגמה, ניקוי וטיפול לא נכונים של גלאי אולטרסאונד עלולים לגרום לסדקים בעדשות. בינה מלאכותית יכולה לזהות דפוסים אלה ולהתריע בפני מערכות בריאות אם אותה שגיאה מתרחשת מספר פעמים. לאחר מכן, ארגונים יכולים ליישם הכשרה ספציפית כדי למנוע הישנות של הטעויות. זה מבטיח שמכשירים כמו גלאי אולטרסאונד יישארו פעילים וזמינים, תוך הפחתת עלות החלפת ציוד פגום.

שיפור הנראות ומעקב אחר מכשירים רפואיים בזמן אמת

תמונה מקיפה ומדויקת של מלאי הציוד הרפואי היא הבסיס לניהול יעיל של ציוד רפואי וזמינות אמינה של מכשירים. בנוסף, מערכות בריאות מוציאים כ-25% מתקציבי ההון שלהם על ציוד רפואי, מה שהופך את הנראות והניצול לחיוניים לביצועים הפיננסיים.

TRIMEDX מצאה כי אי דיוקים במלאי מערכות הבריאות עשויים להגיע עד ל-40%. כאשר מערכות בריאות חסרות נראות לגבי מלאי הנכסים הקליניים שלהן, הדבר מוביל לשימוש לא יעיל בנכסים קיימים, לעלייה בעלויות התפעול וההון, ולהחמצת הזדמנויות לשיפור זמן הפעילות של המכשירים ותפוקת המטופלים. בינה מלאכותית יכולה לשפר את נתוני מערכת המיקום בזמן אמת (RTLS) עבור מכשירים במערכות מקוטעות.

טכנולוגיות מעקב מתקדמות אחר מכשירים רפואיים עושות יותר מאשר מיקום מדויק - הן מספקות תובנות לגבי ניצול אמיתי, ועוזרות למערכות בריאות לזהות נכסים שאינם מנוצלים מספיק, להפחית בזבוז ולשחרר חיסכון כספי משמעותי. טכנולוגיות בינה מלאכותית מתקדמות יכולות להבטיח רישומי מכשירים מלאים ואמינים יותר ולהעריך באופן רציף נכסים באתרי טיפול מרובים. אלגוריתמים חכמים יכולים לקלוט בצורה חלקה נתוני RTLS, מדדי ביצועי מכשירים, פעילות רשת ותזמון מטופלים כדי לקבוע את הניצול האמיתי.

תובנות אלו מעצימות מערכות בריאות למקם כל מכשיר במקום בו הוא מספק את הערך הרב ביותר. מערכות מקוטעות ומלאי לא מדויק גורמים לעיתים קרובות לכך שציוד עומד במקום אחד ללא פעילות, בעוד שהוא נחוץ בדחיפות במקום אחר. על ידי הבטחת הקצאת מכשירים מדויקת ברחבי מערכת הבריאות, ארגונים יכולים למקסם את השקעות ההון, להפחית רכישות מיותרות ולשחרר יעילות תפעולית משמעותית.

מודלים של בינה מלאכותית יכולים לחזות באופן יזום את צרכי הציוד ולהבטיח שהמכשירים הנכונים זמינים ברגע הנכון. זה יכול למנוע או להפחית עיכובים שניתן היה למנוע ואובדן הכנסות עקב טיפולים שחלו או בוטלנו מחדש בחולים.

זמינות חלקה משפרת את שביעות רצון המטופלים ומאפשרת לרופאים להישאר ממוקדים בטיפול בחולים, בביטחון שהציוד הדרוש להם יהיה מוכן ותקין. מחקר של מקינזי מצא 20% מזמן הסיעוד ניתן לייעל באמצעות הטמעת טכנולוגיה. על ידי ניצול פתרונות חדשניים אלה, ארגונים יכולים לאפשר שירות ממוקד, לייעל את זרימות העבודה של הטכנאים ולהקצות משאבים בצורה יעילה יותר, תוך הבטחה שהמכשירים מוכנים בעת הצורך מבלי להוציא יתר על המידה תקציבים או צוות.

תמיכה בכוח אדם העומד מאחורי זמינות המכשירים

כלים מתקדמים המופעלים על ידי בינה מלאכותית מאפשרים ל-BMETs להתמקד במשימות אסטרטגיות על ידי אוטומציה עבודה שגרתית כמו ניירת ומשימות ידניות חוזרות ונשנותכאשר לצוותי הנדסה קלינית יש גישה לתיעוד אוטומטי, תוצאות בדיקות אוטומטיות, תעדוף חכם של הזמנות עבודה ומידע מרכזי על הזמנות עבודה, הם יכולים להתמקד בעבודה בעלת הערך הגבוה ביותר. בינה מלאכותית יכולה גם לסנתז מדריכים מורכבים של ציוד לרשימות עבודה תמציתיות וניתנות לפעולה, ולעזור לטכנאים להבין במהירות משימות ולבנות ידע תוך כדי עבודה.

טכנולוגיות אלו מאפשרות לכוח העבודה של ההנדסה הקלינית לעבור מתיקון מכשירים לשותפים אסטרטגיים המתמקדים בתחזוקה מבוססת סיכונים ובניטור ביצועים מתמשך. בנוסף, הם יכולים לפתח יכולות חדשות בניתוח נתונים, אבטחת סייבר וכלי בינה מלאכותית. מתן אפשרות ל-BMETs להתמקד בעבודה מספקת ופרואקטיבית תעזור למערכות הבריאות למנף את המומחיות שלהן בצורה יעילה יותר כדי לשמור על התקנים פעילים.

בינה מלאכותית כבר משנה את האופן שבו צוותי הנדסה קלינית מנהלים מכשירים רפואיים. ארגונים המשתמשים בפתרונות המונעים על ידי בינה מלאכותית יראו את הזמינות הופכת לחזויה יותר, התחזוקה פרואקטיבית יותר והתפעול יעיל יותר. על ידי שילוב אוטומציה חכמה בזרימות עבודה של הנדסה קלינית, בתי חולים יכולים לוודא שציוד קריטי פעיל ונגיש כאשר הטיפול דורש זאת. מערכות בריאות המנצלות את כוחה של בינה מלאכותית יוצרות סביבת בריאות עמידה וחסכונית יותר התומכת ביעדים תפעוליים וכלכליים כאחד ובתוצאות טובות יותר עבור המטופלים.