דאטריילס גייסה 70 מיליון דולר בסדרה C כאשר בינה מלאכותית הופכת לתשתית ליבה עבור צוותי פיננסים

מסילות נתונים גייסה 70 מיליון דולר במימון סדרה ג', מה שהביא את סך גיוס ההון ל-175 מיליון דולר. סבב הגיוס הוביל שיא אחד, בהשתתפות מ- צמיחת קודקוד, שותפי השקעות וינטג', זאב ונצ'רס, מאמצי חדשנות, קומרה קפיטל, קללטק, וכמה משקיעים חוזרים.

המימון מגיע על רקע תנופה תפעולית חזקה. בשנת 2025, חברת Datarails דיווחה על צמיחה של 70% בהכנסות משנה לשנה והרחיבה את כוח העבודה הגלובלי שלה ליותר מ-400 עובדים. החברה צופה כעת להגיע להכנסות שנתיות חוזרות של 100 מיליון דולר בשנה הבאה, מה שממקם אותה בין קבוצה הולכת וגדלה של ספקי תוכנה פיננסית שעוברים מכלים פונקציונליים לפלטפורמות תפעוליות רחבות יותר.

הימור מבוסס Excel על איך באמת עובד פיננסים

אלמנט בולט באסטרטגיה של Datarails הוא החלטתה לא להחליף את Excel, אלא לבנות סביבו. למרות שנים של ניסיונות מצד ספקי תוכנה להרחיק צוותי כספים מגיליונות אלקטרוניים, Excel נותר ממשק ברירת המחדל לתכנון, חיזוי ודיווח. מחקר פנימי שצוטט על ידי החברה מראה שכמעט כל אנשי המקצוע הפיננסיים מבלים מספר שעות ביום בתוך Excel, והדורות הצעירים מצפים שהוא יישאר מרכזי בזרימות העבודה שלהם.

במקום לכפות שינוי התנהגותי, Datarails מתייחסת לאקסל כאל ממשק קצה חיצוני תוך איחוד נתונים, בקרות ובינה מאחורי הקלעים. הפלטפורמה שלה מחברת מודלים של אקסל לנתונים פיננסיים ותפעוליים מובנים, ומפחיתה בעיות של התאמה ידנית ובקרת גרסאות מבלי לשנות את אופן עבודת הצוותים היומיומית. גישה זו עזרה ל-Datarails לצבור תאוצה בקרב ארגונים פיננסיים המעוניינים במודרניזציה ללא הפרעה.

מכלי FP&A למערכת הפעלה פיננסית

במקור נודע בזכות התמקדותו ב תכנון וניתוח פיננסי (FP&A)חברת Datarails התרחבה למה שהיא מתארת ​​כיום כמערכת הפעלה פיננסית. הפלטפורמה משתרעת על פני ניהול הוצאות והוצאות (FP&A), סגירת חודש, ניהול מזומנים ובקרת הוצאות, ומאחדת נתונים שבאופן מסורתי חיים במערכות מנותקות.

יותר ממחצית הצמיחה של החברה בשנת 2025 נבעה ממוצרים שהושקו בשנה האחרונה. אלה כוללים פתרון לסגירת עסקאות בסוף החודש שנועד לספק נראות לגבי סטטוס הסגירות ותלותיהן, ומוצר לניהול מזומנים שמתחבר ישירות לנתוני בנק כדי לתמוך בחיזוי נזילות ובנראות מזומנים בזמן אמת. ההתרחבות משקפת שינוי רחב יותר בשוק לכיוון פלטפורמות פיננסיות מאוחדות במקום כלים חד-תכליתיים.

סוכני בינה מלאכותית הבנויים על נתונים פנימיים, לא על הנחיות גנריות

לצד הודעת המימון, הציגה Datarails סוכני בינה מלאכותית חדשים לאסטרטגיה, תכנון ודיווח. בניגוד לכלי בינה מלאכותית למטרות כלליות, סוכנים אלה בנויים במיוחד סביב הנתונים הפנימיים של כל לקוח, ומקיפים מודלים של ERP, CRM, HRIS ואקסל. המטרה היא להפוך את פלטי הבינה המלאכותית לשימושיים ישירות עבור זרימות עבודה פיננסיות ולא ניסיוניות.

הסוכנים נועדו לענות על שאלות שצוותי כספים מתמודדים איתן באופן שגרתי, כגון זיהוי גורמים לשינויים ברווחיות, בדיקת תרחישי תחזית או הסבר על סטיות תקציביות. ניתן ליצור פלטים כשקופיות PowerPoint, קבצי PDF או קבצי Excel מוכנים להצגה בלוח, בהתאם לאופן שבו צוותי כספים מתקשרים תוצאות באופן פנימי.

התמקדות זו בביסוס נתונים ואבטחה משקפת חששות מתמשכים בקרב מנהלי כספים בנוגע לדיוק, סודיות ויכולת ביקורת בעת שימוש בבינה מלאכותית בהקשרים פיננסיים. על ידי הגבלת סוכני בינה מלאכותית למערכי נתונים פנימיים שנאספו, Datarails מנסה לאזן בין אוטומציה לאמון.

מדוע משקיעים נוטים לפתח תשתיות פיננסיות

מנקודת מבט של משקיע, המשיכה טמונה פחות בתכונות בינה מלאכותית נוצצות ויותר במינוף תשתיות. צוותי פיננסים פועלים בצומת שבין תאימות, אסטרטגיה וביצוע, מה שהופך אמינות ושלמות נתונים לבלתי ניתנות למשא ומתן. פלטפורמות שיכולות לאחד נתונים ולהטמיע מודיעין ישירות בזרימות עבודה קיימות נתפסות יותר ויותר כבסיסיות.

סבב הגיוס C מעניק גם ל-Datarails גמישות להתרחב גיאוגרפית ברחבי צפון אמריקה ואירופה-אפריקה, להגדיל את השקעות המחקר והפיתוח ולבצע רכישות פוטנציאליות. ככל ששוקי תוכנה פיננסית מתפצלים בין ספקי נישה שונים, קונסולידציה הפכה לנושא חוזר, כאשר פלטפורמות גדולות יותר מבקשות לספוג יכולות סמוכות במקום לשלב אותן בהדרגה.

מה זה מאותת לגבי עתיד משרד מנהל הכספים

העלאת השכר של Datarails מדגישה שינוי רחב יותר באופן שבו בינה מלאכותית מאומצת בתוך ארגונים פיננסיים. במקום להתייחס לבינה מלאכותית כתכונה נוספת, ספקים מטמיעים אותה בשכבת הנתונים המרכזית המפעילה תכנון, דיווח ובקרה. במודל זה, בינה מלאכותית הופכת פחות לאוטומציה לשמה ויותר לדחיסת מחזורי החלטות והפחתת החיכוך בין תובנה לפעולה.

הדומיננטיות המתמשכת של אקסל מרמזת כי השינוי במימון יהיה אבולוציוני ולא מהפכני. פלטפורמות שמכבדות כלים מבוססים תוך מודרניזציה שקטה של ​​התשתית הבסיסית צפויות לאימוץ מהיר יותר מאשר פלטפורמות הדורשות שינוי מקיף.

במבט קדימה, משרד מנהל הכספים ממוקם יותר ויותר כמרכז אסטרטגי ולא כפונקציית דיווח. ככל שתובנות המונעות על ידי בינה מלאכותית יהפכו לסטנדרט, המבדיל יהיה עד כמה פלטפורמות מאחדות נתונים, משמרות אמון ומשתלבות בזרימות עבודה בעולם האמיתי. מסילות נתוניםסבב הגיוס האחרון של ' מצביע על כך שמשקיעים רואים בשכבה זו של תשתית פיננסית גם עמידה וגם מרכזית לשלב הבא של אימוץ בינה מלאכותית ארגונית.