10 כלי שילוב הנתונים הטובים ביותר (ינואר 2026)

נתונים הם המרכיב המרכזי בקבלת החלטות ארגונית יעילה. כיום, חברות מייצרות יותר נתונים – מעל 145 זטה-בייט בשנת 2024 – באמצעות מקורות כמו מדיה חברתית, מקורות אינטרנט של הדברים (IoT) ומערכות נקודות מכירה (POS).

האתגר? איסוף נתונים ממערכות שונות אלה למיקום מאוחד אחד.

כאן נכנסת לתמונה שילוב נתונים!

שילוב נתונים הוא תהליך של שילוב מידע ממקורות מרובים ליצירת מערך נתונים מאוחד. למרות שהוא חיוני, הוא לרוב גוזל זמן, דורש משאבים רבים ונוטה לטעויות כאשר הוא מבוצע באופן ידני.

כלי שילוב נתונים יכולים לפשט תהליך זה, ולאפשר לעסקים לייעל זרימות עבודה ולקבל תובנות מעשיות יותר מהר יותר.

בלוג זה יבחן את היתרונות של כלי שילוב נתונים, הסוגים השונים הזמינים והכלים הטובים ביותר שכדאי לשקול בשנת 2024.

יתרונות כלי שילוב נתונים

כלי שילוב נתונים נועדו לאחד נתונים שונים למערכת מרכזית אחת, מה שמקל על עסקים לנתח אותם ולהשתמש בהם לצורך חיזוי, שיווק ותפעול.

זה חשוב כי 3 מתוך 4 ארגונים סובלים ממגורות נתונים, מה שמוביל לקבלת החלטות לא יעילה עקב מידע חלקי. כלי שילוב נתונים מאחדים את הנתונים הללו ומפרקים ממגורות.

נתונים מגיעים לעתים קרובות בפורמטים שונים בהתאם למקור. כלים אלה עוזרים לתקנן את הנתונים הללו, ומבטיחים עקביות. יתר על כן, כלי שילוב נתונים יכולים לעזור לחברות לחסוך כסף. $ 520,000 בשנה על ידי אוטומציה של יצירה ידנית של צינור נתונים.

יתר על כן, כלי שילוב נתונים יוצרים מקור אמת אחיד ויחיד לנתוני הארגון, מה שמוביל לדיווח מדויק יותר, שיתוף נתונים טוב יותר וקבלת החלטות משופרת.

סוגי כלי שילוב נתונים

כלי שילוב נתונים מגיעים בצורות שונות, כאשר כל אחד מהם עונה על צרכים ארגוניים שונים:

• כלים מקומיים: תוכנות אלו מותקנות ומופעלות על שרתים פנימיים/מקומיים של הלקוח. הן מציעות שליטה רבה יותר על אבטחת נתונים אך עלולות לדרוש משאבים רבים.
• כלים מבוססי ענן: כלים אלה, המאוחסנים בענן או באינטרנט, מציעים גמישות וגמישות רבה יותר בהשוואה לכלים מקומיים.
• כלי קוד פתוח: כלים אלה זמינים בחינם ובדרך כלל דורשים מומחיות בקידוד.
• פתרונות הכל באחד: אלו הן פלטפורמות המציעות פונקציונליות מעבר לשילוב נתונים. הן יכולות לספק יכולות טרנספורמציה, אימות, חילוץ וממשל נתונים לצד אינטגרציה.

10 כלי שילוב הנתונים המובילים

כלי שילוב הנתונים הטובים ביותר אינם רק חזקים מבחינה טכנית - הם מציעים גם יתרונות רבים שאינם טכנולוגיים. הנה האפשרויות המובילות שכדאי לשקול בשנת 2024:

1. פיווטרן

Fivetran היא תוכנה מבוססת בקטגוריית אינטגרציית נתונים. היא מציעה העברת נתונים אוטומטית לחלוטין, המאפשרת לעסקים לרכז את הנתונים שלהם במחסן. Fivetran מספקת גם אבטחת נתונים וניהול חזקים. ניתן לפרוס אותה באופן מקומי, בענן או בצורה היברידית.

• תכונות עיקריות: צינורות נתונים אוטומטיים עם עדכונים בזמן אמת, מחברים מוכנים מראש ותחזוקה ללא עלות.
• יתרונות: אישורי אבטחה חזקים, עדכונים אוטומטיים, שכפול נתונים בזמן אמת.
• חסרונות: אפשרויות התאמה אישית מוגבלות, תמחור אטום, תכונות חלשות של טרנספורמציה של נתונים.

בקרו ב-Fivetran →

2. כישרון

Talend מספקת יכולות חזקות של אינטגרציה, טרנספורמציה וניהול נתונים. היא מציעה גרסאות קוד פתוח וארגוניות/בתשלום ומאפשרת ניהול ביג דאטה.

• תכונות עיקריות: אינטגרציה חלקה עם סביבות ענן וסביבות מקומיות, כלי איכות נתונים וממשל נרחבים.
• יתרונות: תכונות ניהול נתונים חזקות וניתנות להרחבה, תמיכה בביג דאטה.
• חסרונות: זה יכול להיות עתיר משאבים ודורש מיומנויות טכניות לצורך התקנה וניהול.

בקרו ב-Taland →

3. אינפורמטיקה

Informatica היא פלטפורמת ניהול נתונים ברמת הארגון, המכסה אינטגרציה, ניהול ואיכות נתונים. היא ידועה ביכולות עיבוד וטרנספורמציה חזקות שלה.

• תכונות עיקריות: אוטומציה של זרימות עבודה, ארכיטקטורה מקורית לענן וניהול נתונים מקצה לקצה.
• יתרונות: פונקציונליות חזקה, ניתנת להרחבה בקלות, קהילת משתמשים גדולה.
• חסרונות: יקר לעסקים קטנים ובינוניים, עקומת למידה תלולה.

בקרו באתר אינפורמטיקה →

4. שילוב נתונים של פנטהו

Pentaho Data Integration, מוצר תחת המותג Pentaho של Hitachi Vantara, היא פלטפורמת אינטגרציית נתונים ללא קוד. היא מספקת ממשק משתמש גרפי של גרירה ושחרור לבניית צינורות נתונים וניתנת לפריסה מקומית ובענן.

• תכונות עיקריות: נרחב לחלץ, לשנות ולטעון (ETL) פונקציות, שילוב נתונים והכנת נתונים - הכל בפלטפורמה אחת.
• יתרונות: תבניות טרנספורמציה לשימוש חוזר, ספרייה גדולה של מחברים מוכנים מראש, אימות נתונים בזמן אמת.
• חסרונות: עקומת למידה גבוהה למשתמשים חדשים, תמיכת לקוחות מוגבלת.

בקרו בפנטהו →

5. ג'יטרביט

Jitterbit מתמחה באינטגרציה של API, ומאפשרת לעסקים להתחבר ליישומי תוכנה כשירות (SaaS), יישומי מקומיים וענן. היא אידיאלית עבור ארגונים המעוניינים לבנות אינטגרציות במהירות.

• תכונות עיקריות: מחברים מוכנים מראש, שילוב API וכלי אוטומציה עבור ענן היברידי ומערכות מקומיות.
• יתרונות: אינטגרציות API מהירות, נהדרות לחיבור מערכות מבוססות ענן שונות.
• חסרונות: תמיכה מקומית מוגבלת ותכונות מיפוי נתונים.

בקרו באתר ג'יטרביט →

6. Hevo Data

Hevo Data היא פלטפורמת אינטגרציה של נתונים בזמן אמת שנועדה לפשטות ומהירות. היא מספקת קישוריות ליותר מ-150 מקורות ויעדים. יתר על כן, היא מתמקדת בשכפול והזרמת נתונים בזמן אמת וזוכה לאמון של יותר מ-2500 חברות.

• תכונות עיקריות: שכפול נתונים בזמן אמת ואינטגרציה עם מחסני נתונים גדולים.
• יתרונות: עדכונים בזמן אמת, ממשק משתמש קל לשימוש, חוויית ניסיון חלקה.
• חסרונות: טרנספורמציות מבלבלות, חוסר סיווג בצינור, בעיות סנכרון תצוגה.

בקרו באתר Hevo Data →

7. בומי

Boomi, לשעבר חברת Dell, היא פלטפורמת ניהול אינטגרציה כשירות (IaaS) ו-API. היא מציעה גם תכונות ניהול EDI לצד ניהול נתונים. החברה ידועה במומחיותה בהעברת נתונים של מיזוגים ורכישות/מכירה.

• תכונות עיקריות: פלטפורמה מבוססת ענן עם יכולות העברת נתונים עוצמתיות.
• יתרונות: שימוש חוזר מעולה של רכיבים, מחברים נרחבים, תיקוני באגים מהירים.
• חסרונות: תיעוד חלש יחסית, חוסר יכולת ביקורת חזקה, אופי דל קוד דורש ידע מסוים בקידוד.

בקרו ב-Boomi →

8. שירותי SAP Data

שירותי SAP Data הוא חלק מפלטפורמת טכנולוגיית העסקים של SAP. זהו פתרון אינטגרציית נתונים ברמה ארגונית המציע כלים לאיכות וניקוי נתונים.

• תכונות עיקריות: כלי שילוב, ניקוי, טרנספורמציה וממשל נתונים משולבים עם יישומי SAP אחרים.
• יתרונות: שילוב אפאצ'י, תמיכה בנתוני עתק, ניהול נתונים בזמן אמת.
• חסרונות: תיאורי השגיאות מעורפלים מדי, חסרות אפשרויות קישוריות לענן, וניפוי שגיאות קשה.

בקרו בשירותי הנתונים של SAP →

9. אסטרה

Astera היא פלטפורמת ניהול נתונים ללא קוד המופעלת על ידי בינה מלאכותית, המאפשרת לעסקים לבצע ניהול נתונים מקצה לקצה ללא מאמץ. היא מספקת פונקציונליות של חילוץ נתונים, אינטגרציה, אחסון, ניהול API וניהול נתונים אלקטרוני (EDI).

• תכונות עיקריות: ממשק משתמש (UI) ללא קוד עם ארכיטקטורת גרירה ושחרור, מחברים מותאמים אישית מוכנים מראש ואוטומציה של בינה מלאכותית.
• יתרונות: הוא קל לשימוש עבור משתמשים שאינם טכניים, תומך במקורות נתונים מרובים, בעל פונקציונליות מיפוי נתונים גבוהה ומציע שירות לקוחות בעל דירוג גבוה.
• חסרונות: התיעוד מורכב, ותכונות זיהוי תווים אופטי (OCR) חסרות.

בקרו באסטרה →

בחירת הכלים הנכונים לשילוב נתונים יכולה להיות קשה וגוזלת זמן. גורמים רבים מעורבים בתהליך הבחירה. בואו נבחן כמה קריטריונים חיוניים.

10. איירבייט

Airbyte היא פלטפורמת העברת נתונים בקוד פתוח עם רמות בתשלום. היא מיועדת לארגונים המעוניינים למנף בינה מלאכותית גנרטיבית (GenAI). ל-Airbyte יש יותר מ-300 ספריות של מחברים ופונקציונליות ליצירת מחברים מותאמים אישית. היא גם מספקת פיתוח low-code ו-no-code.

• תכונות עיקריות: מחברים הניתנים להתאמה אישית, סנכרון נתונים אוטומטי, קוד פתוח.
• יתרונות: זמין כספרייה בפייתון, אחת מקהילות המשתמשים הגדולות ביותר, תדירות סנכרון גמישה.
• חסרונות: פתרון בעיות של סנכרונים שנכשלו קשה, מסמכי ה-API אינם ברורים, ותכונות ביצוע המשימות יכולות להיות מפותחות יותר.

בקרו באתר Airbyte →

גורמים שיש לקחת בחשבון בעת ​​בחירת כלי שילוב נתונים

הכלי האידיאלי תלוי בצרכים הייחודיים ובשלב בו נמצא כל עסק, המאופיינים בגורמים הבאים:

• תאימות: ודא שהכלי משתלב בצורה חלקה עם מקורות הנתונים והמערכות הקיימים שלך.
• קלות שימוש: כלים ללא קוד או עם קוד נמוך ופונקציונליות גרירה ושחרור קלים לשימוש ונהדרים עבור צוותים מכל הרקעים.
• מדרגיות: כלי טוב לאינטגרציית נתונים צריך להיות ניתן להרחבה. פתרונות מקומיים מוגבלים מבחינת יכולת ההרחבה, מה שהופך אותם לבחירה לא אופטימלית עבור חברות גדולות וצומחות.
• עלות: הערך את עלות הבעלות הכוללת, כולל רישוי, תחזוקה ותמיכה, כמו גם את התשואה הצפויה על ההשקעה (ROI).
• פונקציונלי: הערך את מגוון התכונות, כולל אוטומציה, טרנספורמציה וממשל.
• אבטחה: חפשו אמצעי אבטחה חזקים כדי להגן על נתונים רגישים, במיוחד בסביבות מבוססות ענן עם הסמכות כמו SOC 1 ו-2, ISO 27001 וכו'.

מגמות עתידיות

בינה מלאכותית הופכת נפוצה בתעשיות שונות - וגם יישומי שילוב נתונים יהפכו ליותר ממוקד בינה מלאכותית, כלומר, מיפוי נתונים ו-ETL. ככל ששירותי ענן מתפתחים, גם שילוב נתונים ללא שרתים יהפוך אפשרות פופולרית.

יתר על כן, עם השימוש הגובר בפתרונות ענן, פלטפורמות שילוב נתונים כשירות (DIaaS) יצבור תאוצה, המציע לעסקים מדרגיות גבוהה יותר של נתונים.

לגלות Unite.ai למשאבים נוספים בנושא שילוב וניהול נתונים.