מעבר לאחזור: קורס תרשימי NVIDIA לעידן המחשוב הגנרטיבי

NVIDIA המנכ"ל ג'נסן הואנג הכריז על סדרה של התקדמויות פורצות דרך ביכולות מחשוב בינה מלאכותית בכנס של החברה. נאום מרכזי ב-GTC מרץ 2025ותאר את מה שהוא כינה "נקודת מפנה של טריליון דולר בתחום המחשוב". הנאום המרכזי חשף את מוכנות הייצור של ארכיטקטורת ה-GPU של בלקוול, מפת דרכים רב שנתית לארכיטקטורות עתידיות, פריצות דרך משמעותיות ברשתות בינה מלאכותית, פתרונות בינה מלאכותית חדשים לארגונים, ופיתוחים משמעותיים ברובוטיקה ובינה מלאכותית פיזית.

"כלכלת האסימונים" ומפעלי בינה מלאכותית

מרכזי בחזונו של הואנג הוא מושג ה"טוקנים" כאבני הבניין הבסיסיות של הבינה המלאכותית והופעתם של "מפעלי בינה מלאכותית" כמרכזי נתונים ייעודיים שנועדו לחישוב גנרטיבי.

"כך נוצרת אינטליגנציה, סוג חדש של מפעל מחולל של אסימונים, אבני הבניין של הבינה המלאכותית. אסימונים פתחו חזית חדשה", אמר הואנג לקהל. הוא הדגיש כי אסימונים יכולים "להפוך תמונות לנתונים מדעיים הממפים אטמוספרות של חייזרים", "לפענח את חוקי הפיזיקה" ו"לראות מחלות לפני שהן משתלטות".

חזון זה מייצג מעבר מ"מחשוב אחזור" מסורתי ל"מחשוב גנרטיבי", שבו בינה מלאכותית מבינה הקשר ומייצרת תשובות במקום רק לאחזר נתונים מאוחסנים מראש. לדברי הואנג, מעבר זה מחייב סוג חדש של ארכיטקטורת מרכז נתונים שבה "המחשב הפך למחולל של טוקנים, לא לאחזור של קבצים".

ארכיטקטורת Blackwell מספקת שיפורי ביצועים עצומים

ארכיטקטורת ה-GPU של NVIDIA Blackwell, שכעת נמצאת ב"ייצור מלא", מספקת את מה שהחברה טוענת שהוא "ביצועים פי 40 מ-Hopper" עבור מודלים של חשיבה בתנאי צריכת חשמל זהים. הארכיטקטורה כוללת תמיכה בדיוק FP4, מה שמוביל לשיפורים משמעותיים ביעילות אנרגטית.

"עוצמת ה-ISO של Blackwell היא פי 25", הצהיר הואנג, והדגיש את שיפורי היעילות הדרמטיים של הפלטפורמה החדשה.

הארכיטקטורה של Blackwell תומכת גם בהרחבה קיצונית באמצעות טכנולוגיות כמו NVLink 72, המאפשרות יצירה של מערכות GPU מאוחדות ומסיביות. הואנג ניבא כי הביצועים של Blackwell יהפכו את ה-GPU מהדור הקודם לפחות רצויים משמעותית עבור עומסי עבודה תובעניים של בינה מלאכותית.

(מקור: NVIDIA)

מפת דרכים צפויה לתשתיות בינה מלאכותית

NVIDIA הציגה קצב שנתי קבוע לחידושים בתשתית הבינה המלאכותית שלה, המאפשר ללקוחות לתכנן את השקעותיהם בוודאות רבה יותר:

• בלקוול אולטרה (מחצית שנייה של 2025): שדרוג לפלטפורמת Blackwell עם FLOPs, זיכרון ורוחב פס מוגברים.
• ורה רובין (מחצית שנייה של 2026): ארכיטקטורה חדשה הכוללת מעבד עם ביצועים כפולים, כרטיס מסך חדש וטכנולוגיות NVLink וזיכרון מהדור הבא.
• רובין אולטרה (מחצית שנייה של 2027): ארכיטקטורת סקאל-אפ קיצונית שמטרתה להגיע ל-15 אקסה-פלופים של מחשוב לכל ארון תקשורת.

דמוקרטיזציה של בינה מלאכותית: מרשתות ועד מודלים

כדי לממש את החזון של אימוץ נרחב של בינה מלאכותית, הכריזה NVIDIA על פתרונות מקיפים המשתרעים על פני רשתות, חומרה ותוכנה. ברמת התשתית, החברה מתמודדת עם האתגר של חיבור מאות אלפי או אפילו מיליוני כרטיסי מסך במפעלי בינה מלאכותית באמצעות השקעות משמעותיות בטכנולוגיית פוטוניקה של סיליקון. מערכת הסיליקון הפוטוניקה האופטית המשולבת (CPO) הראשונה שלהם, CPO של 1.6 טרה-ביט לשנייה המבוססת על טכנולוגיית מיקרו-רינג רזונאטור מודולטור (MRM), מבטיחה חיסכון משמעותי באנרגיה וצפיפות מוגברת בהשוואה למשדרי-מקלט מסורתיים, ומאפשרת חיבורים יעילים יותר בין מספר עצום של כרטיסי מסך באתרים שונים.

תוך כדי בניית היסודות למפעלי בינה מלאכותית בקנה מידה גדול, NVIDIA מביאה בו זמנית את כוח המחשוב של בינה מלאכותית ליחידים ולצוותים קטנים יותר. החברה הציגה קו חדש של מחשבי-על אישיים של DGX מבוססי בינה מלאכותית המופעלים על ידי פלטפורמת גרייס בלקוול, שמטרתה להעצים מפתחי בינה מלאכותית, חוקרים ומדעני נתונים. קו המוצרים כולל את DGX Spark, פלטפורמת פיתוח קומפקטית, ואת DGX Station, תחנת עבודה שולחנית בעלת ביצועים גבוהים עם קירור נוזלי ו-20 פטהפלופים של מחשוב מרשימים.

NVIDIA DGX Spark (מקור: NVIDIA)

בהשלמה להתקדמות החומרה הללו, הכריזה NVIDIA על הפתיחה משפחת דגמי Llama Nemotron עם יכולות חשיבה, שתוכננו להיות מוכנים לבנייה מתקדמת בארגונים סוכני AIמודלים אלה משולבים ב-NVIDIA NIM (NVIDIA Inference Microservices), מה שמאפשר למפתחים לפרוס אותם על פני פלטפורמות שונות, החל מתחנות עבודה מקומיות ועד לענן. הגישה מייצגת פתרון מלא לאימוץ בינה מלאכותית בארגונים.

הואנג הדגיש כי יוזמות אלו מתחזקות באמצעות שיתופי פעולה נרחבים עם חברות גדולות במגוון תעשיות המשלבות מודלים של NVIDIA, NIM וספריות באסטרטגיות הבינה המלאכותית שלהן. גישת מערכת אקולוגית זו שואפת להאיץ את האימוץ תוך מתן גמישות לצרכים ארגוניים שונים ולמקרי שימוש.

בינה מלאכותית פיזית ורובוטיקה: הזדמנות של 50 טריליון דולר

NVIDIA רואה בבינה מלאכותית פיזית וברובוטיקה "הזדמנות של 50 טריליון דולר", לדברי הואנג. החברה הכריזה על דגם הקוד הפתוח NVIDIA Isaac GR00T N1, המתואר כ"מודל בסיס כללי לרובוטים אנושיים".

עדכונים משמעותיים במודלים של NVIDIA Cosmos מספקים שליטה חסרת תקדים על יצירת נתונים סינתטיים לאימון רובוטים באמצעות NVIDIA Omniverse. כפי שהסביר הואנג, "השימוש ב-Omniverse כדי להתנות את Cosmos, וב-Cosmos כדי ליצור מספר אינסופי של סביבות, מאפשר לנו ליצור נתונים מבוססים, נשלטים על ידינו ובו בזמן אינסופיים באופן שיטתי."

החברה חשפה גם מנוע פיזיקה חדש בקוד פתוח בשם "ניוטון", שפותח בשיתוף פעולה עם גוגל דיפ-מיינד ודיסני ריסרץ'. המנוע מיועד לסימולציית רובוטיקה באיכות גבוהה, כולל גופים קשיחים ורכים, משוב מישושי והאצת GPU.

אייזק GR00T N1 (מקור: NVIDIA)

בינה מלאכותית סוכנתית וטרנספורמציה בתעשייה

הואנג הגדיר "בינה מלאכותית סוכנתית" כבינה מלאכותית בעלת "סוכנות" שיכולה "לתפוס ולהבין את ההקשר", "להסיק מסקנות", "לתכנן ולנקוט פעולה", אפילו באמצעות כלים ולמידה ממידע רב-מודאלי.

"בינה מלאכותית סוכנתית פירושה בעצם שיש לך בינה מלאכותית שיש לה סוכנות. היא יכולה לתפוס ולהבין את ההקשר של הנסיבות. היא יכולה להסיק, וחשוב מאוד, להסיק כיצד לענות או כיצד לפתור בעיה, והיא יכולה לתכנן ולפעול. היא יכולה לתכנן ולנקוט פעולה. היא יכולה להשתמש בכלים", הסביר הואנג.

יכולת זו מובילה לעלייה חדה בדרישות החישוביות: "כמות דרישת החישוב, חוק קנה המידה של הבינה המלאכותית, עמידה יותר ולמעשה מואצת במיוחד. כמות החישוב שאנו זקוקים לה בשלב זה כתוצאה מבינה מלאכותית סוכנתית, כתוצאה מהיגיון, גדולה בקלות פי מאה ממה שחשבנו שאנחנו צריכים בתקופה זו בשנה שעברה", הוסיף.

בשורה התחתונה

נאום המרכזי של ג'נסן הואנג בכנס GTC 2025 הציג חזון מקיף של עתיד המונע על ידי בינה מלאכותית, המאופיין בסוכנים חכמים, רובוטים אוטונומיים ומפעלי בינה מלאכותית ייעודיים. ההכרזות של NVIDIA על פני ארכיטקטורת חומרה, רשתות, תוכנה ומודלים של קוד פתוח מאותתות על נחישותה של החברה להניע ולהאיץ את העידן הבא של המחשוב.

ככל שהמחשוב ממשיך במעבר ממודלים מבוססי אחזור מידע למודלים גנרטיביים, ההתמקדות של NVIDIA באסימונים כמטבע הליבה של בינה מלאכותית ובהרחבת יכולות על פני פלטפורמות ענן, ארגונים ורובוטיקה מספקת מפת דרכים לעתיד הטכנולוגיה, עם השלכות מרחיקות לכת על תעשיות ברחבי העולם.