פתרונות בינה מלאכותית עוברים לפעילות פנימית, מוצא דוח הבינה המלאכותית השנתי של Appen

Appen Limited פרסמה את הדו"ח השנתי השנתי של מצב בינה מלאכותית, המדגים מספר ממצאים חדשים בנוגע לשימוש בבינה מלאכותית. Appen היא הספקית המובילה של נתוני הדרכה באיכות גבוהה עבור חברות המעוניינות לפתח מערכות בינה מלאכותית בקנה מידה. 

הדו"ח לשנת 2021 מצא כי חלה עלייה משמעותית משנה לשנה בתקציבי הבינה המלאכותית, עם עלייה של 55% מהשנה שעברה. התקציבים נעים בין 500,000 ל-5 מיליון דולר בשנה.

הממצא העיקרי הנוסף מהדוח הוא שבינה מלאכותית נעה יותר לכיוון של תהליכים פנימיים, כאשר חברות מחפשות לקבל תובנה עמוקה יותר לגבי הנתונים שלהן.

מארק בריאן הוא מנכ"ל Appen.

"תובנות מדו"ח מצב הבינה המלאכותית של השנה מצביעות בבירור על כך שחברות עושות הכל על בינה מלאכותית", אמר בריאן. "כשיצאנו לראשונה להבין את מצב הבינה המלאכותית ולמידת מכונה לפני שבע שנים, ארגונים ברחבי העולם היו להוטים להתחיל פרויקטים של בינה מלאכותית אך לא התקדמו בצורה משמעותית. כיום, בתקופה של מעבר בתקופת המגיפה, בינה מלאכותית נחשבת לליבה להישרדות, ואנחנו רואים זאת בתוצאות הסקר - הגדלת תקציבים, יותר טכנולוגים אחראים, והסתמכות מוגברת על ספקי נתונים חיצוניים להדרכה".

שינוי מתרחש גם עבור פרויקטים של AI, שכן האחריות של פרויקטים כאלה עוברת ממקבלי החלטות עסקיות לעוסקים טכניים, או טכנולוגים. השינוי הזה מביא להתמקדות מוגברת בהפעלת פרויקטים של בינה מלאכותית, והוא מדגים שבינה מלאכותית עוברת לענפי הניהול של ארגונים.

Wilson Pang הוא CTO ב-Appen. 

"דו"ח מצב הבינה המלאכותית של השנה מדגים כיצד הבשלת פרויקטי בינה מלאכותית, הרצון להחזר ROI מהיר יותר וגדול יותר, וההסתמכות המוגברת על ספקי נתוני הכשרה של צד שלישי כמו Appen הולכים יד ביד", אמר Pang. "נתונים באיכות גבוהה הם הבסיס להצלחה לכל פרויקט בינה מלאכותית, ושום כמות של התאמה של אלגוריתמים לא יכולה לשלול את ההשלכות של נתונים גרועים. חברות שרוצות לספק תוצאות טובות יותר מהר יותר מבינות שנתוני הדרכה של צד שלישי הם חובה."

ממצאי מפתח 

בואו נסתכל על הממצאים העיקריים מדוח מצב הבינה המלאכותית של Appen לשנת 2021:

• COVID19: הדו"ח מצא שחברות בכל הגדלים האיצו את אסטרטגיות הבינה המלאכותית שלהן בשנה שעברה עקב COVID-19, ומגמה זו תימשך עד 2021. לחברות עם ספק נתונים חיצוני יש סיכוי גבוה פי שניים להאיץ יוזמות בינה מלאכותית.
  
• תקציבי AI: רק 26% מהחברות דיווחו על תקציבים מתחת ל-500 אלף דולר. המקרה נגד תקציבים נמוכים יותר הוא שהחברה לא מצליחה אז להיתפס כמובילת שוק. עם תקציבים של מיליון דולר או יותר, יש סבירות גבוהה יותר לפריסה.

• קבלת החלטות: בהשוואה לשנה שעברה, השנה נראה אחוז גבוה יותר של טכנולוגים האחראים על תהליכי קבלת החלטות בינה מלאכותית.

• נתונים: רוב הארגונים משתפים פעולה עם ספקי נתוני הדרכה חיצוניים לפרויקטים של AI. לחברות המסתמכות על ספקי נתונים חיצוניים יש סיכוי גבוה פי 1.5 להאמין שהחברה שלהן מובילה אחרים בפריסת AI.

• חילוקי דעות: הדו"ח גם מגלה שמנהיגים עסקיים וטכנולוגים עדיין לא נמצאים באותו עמוד בכל הנוגע לתחומים כמו אתיקה ופרשנות. טכנולוגיים מודאגים יותר מאתיקה, בעוד שמנהיגים עסקיים מתמקדים בפרשנות. 

אתה יכול לקרוא את כל דוח מצב הבינה המלאכותית כאן.