AI למוכנות למגפה: האם מערכות AI מודרניות מוכנות למגיפה נוספת?

בינה מלאכותית (AI) בתחום הבריאות שיפרה משמעותית את היכולת שלנו לנטר, לחזות ולהגיב למשברים בריאותיים. במהלך COVID-19 - משבר שהשפיע על יותר מ מיליון אנשי 760 ברחבי העולם, AI סיפקה סיוע קריטי למשימה בניהול המגיפה, והציגה את היכולות של AI למוכנות ולתגובה למגפה.

למרות ההתקדמות המשמעותית של AI, יש צורך משכנע לשפר את טכנולוגיות AI לפני המגיפה הבאה. אנו זקוקים למערכות שיכולות להגיב ביעילות להתפרצויות בזמן אמת. עלינו לשכלל מודלים של בינה מלאכותית, להרחיב את מקורות הנתונים ולהגדיל את כוח החישוב כדי לשפר את המוכנות שלנו לבינה מלאכותית, כגון זיהוי מקור התפרצויות זיהומיות או לחזות מגיפות עתידיות.

בואו נערוך דיון מפורט על תפקידה של AI במגפה ואילו מגבלות היא יכולה להתמודד במהלך התפרצויות עתידיות.

AI במהלך מגיפת COVID-19

ממשלות וארגוני בריאות השתמשו רבות במודלים חזויים של AI כדי להעריך את ההתפשטות, יכולת השחזור והמסלול של COVID-19. מודלים אלה הודיעו על מדיניות בריאות הציבור, כולל נעילות ממוקדות, אמצעי ריחוק חברתי וקמפיינים חיסונים. 

חוקרי בינה מלאכותית ושירותי בריאות היו משמעותיים תרומות במהלך המגיפה, כגון:

• הם פיתחו כלי אבחון בינה מלאכותית מדויקת ביותר כדי לסייע באבחון באמצעות צילומי רנטגן ו-CT של החזה. 
• כלים אלו שיפרו את יכולות ההקרנה והבדיקה של מרכזי בריאות תוך מתן אפשרות לגילוי מוקדם ובידוד של אנשים נגועים. 
• מודלים של AI שימשו לזיהוי חומרת המחלה והפרוגנוזה. 
• חוקרים השתמשו בבינה מלאכותית כדי לסייע בגילוי תרופות ופיתוח חיסונים במהלך COVID-19. 
• AI גם סייעה בזיהוי תרופות קיימות שהיו יעילות נגד הנגיף (תהליך המכונה שימוש מחדש בתרופה). 

יוזמות AI כאלה מילאו תפקיד מכריע במניעת קריסת תשתית הבריאות העולמית במהלך מגיפת COVID-19.

תפקידה של AI במוכנות למגפה: 5 מרכיבים עיקריים

העולם היה עד למשבר הבריאות הקטלני ביותר של המאה הזו, עם יותר מ 6.8 מיליון מקרי מוות ברחבי העולם, החל ממאי 2023. בהשלכות הכלכליות המתמשכות שנגרמות על ידי מגיפה זו, לא ניתן להפריז בתפקידן של מערכות מבוססות בינה מלאכותית, כגון רובוטיקה, צ'אטבוטים של בינה מלאכותית וניתוח חיזוי, במניעה ובניהול. 

עם היכולת לעבד כמויות עצומות של נתונים, לזהות דפוסים ולקבל החלטות מושכלות בזמן אמת, טכנולוגיות המופעלות על ידי AI מציעות פתרונות מבטיחים לשיפור התגובה שלנו למגיפות עתידיות. פתרונות אלו הם: 

1. מערכות זיהוי וניטור מוקדם

אחד ההיבטים הקריטיים בניהול התפרצויות ויראליות הוא גילוי מוקדם. וברגע שהאזורים המושפעים מסומנים, יש לנטר אותם 24/7 באופן יזום. 

איזה תפקיד יכול למלא AI?

• ניתוח בינה מלאכותית יכול לנתח מקורות נתונים רפואיים מגוונים, כולל רישומי בריאות, נתונים סביבתיים ואפילו מדיה חברתית כדי לזהות דפוסים ולזהות התפרצויות מחלות אפשריות מוקדם.
• בינה מלאכותית יכולה לסייע בזיהוי נקודות חמות פוטנציאליות על ידי ניטור תסמינים, דפוסי נסיעה ומידע דמוגרפי, מה שמאפשר לרשויות לנקוט באמצעי מניעה בזמן ולהקצות משאבים ביעילות.

2. ניהול משאבים מבוסס בינה מלאכותית: תגובה מהירה והקצאת משאבים

במהלך מגיפה, ה הקצאה של משאבים הוא חיוני מכיוון שמחלות זיהומיות עלולות לעלות במהירות על הקיבולת של מערכות הבריאות. 

איזה תפקיד יכול למלא AI?

• מערכות המופעלות על ידי בינה מלאכותית יכולות לייעל את ניהול המשאבים על ידי ניתוח נתונים בזמן אמת על קיבולת בית החולים, מלאי אספקה ​​רפואית ואיש עובדים. 
• עם מידע זה, ספקי שירותי בריאות יכולים לעשות החלטות מושכלות לגבי הקצאת מיטות, מאווררים וצוות רפואי, הבטחת חלוקת משאבים ביעילות בקרב האוכלוסייה החלשה. 
• AI יכול לעזור לייעל את שרשרת האספקה על ידי זיהוי צווארי בקבוק והקלה על רכש ואספקה ​​בזמן של ציוד רפואי חיוני.

3. רובוטים וצ'טבוטים של בינה מלאכותית: אמצעי ריחוק חברתי 

במהלך מגיפה, כל שירות או תהליך שדורשים מעורבות אנושית נפגעים קשות עקב נעילה כפויה. 

איזה תפקיד יכול למלא AI במקרה של מגיפה נוספת?

• רובוטים וצ'אטבוטים המופעלים על ידי בינה מלאכותית יכולים להשתלט על משימות שגרתיות הכרוכות במגע אנושי. 
• בתחום הבריאות, רובוטי בינה מלאכותית יכולים לסייע במזעור מגע אנושי על ידי ביצוע משימות שגרתיות כגון חיטוי, איסוף דגימות ואספקת תרופות. 
• רובוטים אוטונומיים יכולים לשמש למשלוח מזון ומצרכים, כפי שהיו כמה מקרים דיווח כְּבָר.
• צ'טבוטים של AI יכולים לשמש עוזרים וירטואליים, ומספקים מידע אמין על תסמינים, אמצעי מניעה וההנחיות העדכניות ביותר מרשויות הבריאות. 
• צ'טבוטים יכולים לספק מידע מותאם אישית, לבחון חולים ולהפחית את העומס על קווים חמים. 

אבל יוזמות אלה חייבות להיעשות בקנה מידה עולמי כדי להקל על אוכלוסיית העולם המקסימלית. שם נבדקת המוכנות למגפת AI.

4. פיתוח והפצה של חיסונים בעזרת AI

הפיתוח וההפצה המהירה של חיסונים חיוניים להשגת חסינות מפני מגפות ו התפרצויות זואונוטיות. 

איזה תפקיד יכול למלא AI?

• ניתוח חיזוי מבוסס AI יכול לסייע בפיתוח חיסונים על ידי ניתוח כמויות עצומות של נתונים גנטיים וקליניים, ולהאיץ את הזיהוי של מועמדים פוטנציאליים לחיסון.
• בינה מלאכותית יכולה לתרום לפריסת חיסונים יעילה ושוויונית על ידי זיהוי אזורים בעלי עדיפות גבוהה וייעול רשת ההפצה.

5. מודלים וחיזוי מגיפות המופעלות על ידי בינה מלאכותית

חיזוי נתונים ומידול יכולים לשפר את ההבנה שלנו לגבי אתגרי בריאות הציבור, ולאפשר אמצעים יזומים לשיפור בריאות האוכלוסייה.

איזה תפקיד יכול למלא AI במגיפה הבאה?

• מודלים של חיזוי מונעי בינה מלאכותית יכולים למנף מערכי נתונים גדולים, כולל מידע אפידמיולוגי, דמוגרפיה של אוכלוסייה ומשתנים סביבתיים.
• התוצאה של מודלים של חיזוי יכולה לתת מענה להחלטות שמתקבלות על ידי עובדי בריאות הציבור וקובעי מדיניות בקנה מידה עולמי. 
• מודלים של AI יכולים לסייע בהקצאת משאבים, יישום התערבויות ופיתוח טקטיקות בלימה יעילות. 

AI למוכנות למגפה: מהן המגבלות העיקריות?

בעוד שמערכות בינה מלאכותית מודרניות מציעות פוטנציאל משמעותי למוכנות למגפה, יש לטפל במספר מגבלות.

1. מעקב אחר מחלות בינה מלאכותית

פתרונות בינה מלאכותית למגיפה דורשות תגובה מהירה, אך אלגוריתמי בינה מלאכותית שנבנו באמצעות נתונים באיכות נמוכה יכולים לייצר המלצות קליניות מטעות או מזיקות. לדוגמה, בארה"ב, חוסר מידע גזעי מדויק במאגרי מעקב בריאות הוביל לכך שיעורי תמותה מ-COVID-19 שדווחו בחסר של עד 60% עבור חולים שחורים והיספנים. כל מערכת בינה מלאכותית הבנויה על נתונים כאלה תניב תוצאות לא צודקות.

2. הטיות במערכות AI

אלגוריתמי בינה מלאכותית יכולים לרשת הטיות מנתוני האימון, מה שמוביל לתוצאות מפלות במתן שירותי בריאות. לפיכך, הטיות ממתן חיונית להבטחת הצלחה במאמצי סיוע המאפשרים בינה מלאכותית במהלך מגיפה.

3. אבטחת מידע ופרטיות

אנשים מאמצים יותר ויותר טכנולוגיות לבישות וגאדג'טים בריאותיים מחוברים. מכשירים אלה מייצרים המון נתונים שיכולים להיות רגישים כמו נתוני בריאות אישיים. לעתים קרובות, חברות מנתחות נתונים אלה כדי לשפר את השירותים שלהן. ככל שיותר אנשים מקיימים אינטראקציה עם העולם הדיגיטלי, יש לתת עדיפות למאמצים להגנת הפרטיות. 

4. חששות אתיים של בינה מלאכותית בתחום הבריאות

כאשר מדובר בנתונים, עולות בעיות אתיות. גופים רגולטוריים צריכים לספק מסגרת אתית גלובלית סביב הרשאות רופא-מטופל ואחריות משפטית ומוסרית לאימוץ AI רפואי אחראי. יישום בינה מלאכותית צריך לציית להנחיות אתיות, להבטיח הוגנות, שקיפות ואחריות. 

5. היעדר שיתוף פעולה גלובלי, הקשר ופרשנות

מערכות בינה מלאכותית נאבקות ללכוד מידע בעל ניואנסים, כגון פרקטיקות תרבותיות, התנהגויות חברתיותותשתית בריאות מקומית, שיכולה להשפיע באופן משמעותי על אסטרטגיות תגובה יעילות ברחבי העולם. כלי החלטה רבים הזמינים כיום אינם ישימים באופן אוניברסלי. כמו כן, למדינות ואזורים יש מדיניות שונה של ממשל נתונים וחוקי לוקליזציה של נתונים שיכולים להגביל את שיתוף הפעולה ביוזמות נתונים גלובליות.

מגיפת COVID-19 הדגישה את התפקיד המשמעותי של AI במאבק בהתפרצויות מחלות זיהומיות רחבות היקף. אך נדרשים מאמצים כדי להרחיב את גודלו באופן גלובלי על ידי בניית מקורות נתונים מקיפים ומגוונים והקלה על שיתוף נתונים בין אזורים. יוזמות אלו יכולות לאפשר התערבויות בזמן אמת להצלת חיים, הגנה על קהילות ובניית תשתית בריאות עולמית עמידה. אני מקווה שהתפתחויות עתידיות ב-AI ישפרו עוד יותר את המוכנות שלנו למגפה. 

כדי להישאר מעודכן על הבינה המלאכותית העדכנית ביותר בתחום הבריאות, בקר unite.ai.