בינה מלאכותית
5 יישומי ראיית מחשב בשנת 2022
ראייה ממוחשבת היא טכנולוגיה המבוססת על בינה מלאכותית. הוא מאמן מערכות למשוך מידע משמעותי מנתונים חזותיים, כולל תמונות וסרטונים. CV משתמש בתמונות דיגיטליות ובסרטונים ממצלמות ובמודלים של למידה עמוקה כדי לגלות ולסווג אובייקטים ולבצע פעולות אוטומטיות.
המאמר בוחן את יישומי ראיית המחשב הנפוצים ביותר ואת היתרונות שלהם בעולם האמיתי.
5 יישומי ראיית מחשב
ראייה ממוחשבת פועלת על ידי שכפול יכולת המוח האנושי על ידי זיהוי מידע חזותי. הוא משתמש באלגוריתמים של זיהוי תבניות כדי לאמן מערכות באמצעות מערכי נתונים ויזואליים גדולים. התקדמות ב טכנולוגיית רשתות עצביות מאפשרים התקדמות מהירה של אלגוריתמים אלה. לדוגמה, אוטומציה של חנויות קמעונאיות מנתחת תמונות וסרטונים כדי להפוך את ניהול התשלום והמלאי לאוטומטי.
הבה נדון בחמש התעשיות שיש להן מספר יישומי ראייה ממוחשבת.
תחבורה
קורות חיים ממלאים תפקיד מכריע בהפיכת התעשייה לבטוחה ויעילה יותר על ידי שיפור חווית הלקוח ויצירת הכנסות. ממכוניות בנהיגה עצמית לניתוח זרימת תנועה, מערכת התחבורה החכמה (ITS) הפכה לקריטית בעולם ההייטק של היום.
יישומי ראיית המחשב בענף התחבורה כוללים.
- מכוניות לנהיגה עצמית: כלי רכב אוטונומיים הם היישום הנפוץ ביותר לראייה ממוחשבת בתעשיית התחבורה. הטכנולוגיה ממנפת אלגוריתמים לזיהוי אובייקטים כדי לזהות ולסווג אובייקטים בסביבת המכונית. לדוגמה, תמרורים, הולכי רגל, מחסומים וכלי רכב אחרים, כדי לנווט בבטחה בכביש.
- ניתוח זרימת תנועה: מעקב ואומדן זרימת התנועה התאפשרו באמצעות צילומים שהתקבלו ממזל"טים שצפים מעל צומת. הטכנולוגיה עוזרת לצפות בזרימת התנועה ולמדוד משתני תנועה הנדרשים על ידי מהנדסי תנועה.
רפואה ושירותי בריאות:
הרפואה והבריאות עברו התקדמות גדולה באמצעות טכנולוגיית ראייה ממוחשבת. הטכנולוגיה רגילה לשפר את הטיפולים הרפואיים ונהלים, האצת המחקר בתחום הבריאות ושיפור חווית המטופל.
להלן שני יישומי ראייה ממוחשבת בתעשיית הרפואה והבריאות.
- גילוי סרטן: מערכות ראייה ממוחשבת מאומנות באמצעות מודלים של ML ולמידה עמוקה עם נתונים מרקמות בריאות וסרטניות כדי לזהות סרטן בחולים בצורה מדויקת. א מחקר סרטן השד מצאו את הטכנולוגיה יעילה יותר מרדיולוגים אנושיים.
- ניתוח רנטגן: רדיולוגיה היא אחד מהתלמידים הרפואיים הראשונים שאימצו יישומים רפואיים המאפשרים קורות חיים. אלגוריתמים לזיהוי אובייקטים בשילוב עם קורות חיים משמשים לבדיקה בעזרת מחשב של צילומי רנטגן, MRI ו-CT של איברים פנימיים. CV מאפשר זיהוי של שברים בעצמות וניטור תוצאות טיפול וזיהוי שינויים ברדיולוגיה.
יחסי ציבור ופרסומות
עסקים בענף זה משתמשים בקורות חיים לקבלת החלטות שיווק ותקשורת טובות יותר. הטכנולוגיה עוזרת לנתח פעולות צרכנים ומאפשרת למשווקים לנתח את התנהגות המשתמשים ואת תגובתם למודעות.
שני יישומים של טכנולוגיית ראייה ממוחשבת בתעשייה כוללים.
- מעקב אחר תשומת לב ורגשות של צרכנים: CV משתמש באלגוריתמים לניתוח פנים כדי לנתח הבעות פנים של צרכנים ולזהות את הרגשות והתגובות שלהם למודעות מסוימות. כתוצאה מכך, באמצעות טכנולוגיית זיהוי רגשות ב-CV, משווקים היום חוזים הכנסות ממכירות, מודדים תנועת גולשים ומגדירים את אסטרטגיות השיווק שלהם בהתאם.
- יישום מוצר וירטואלי: מותגי קניות שונים משלבים היום מציאות רבודה וקורות חיים כדי ליצור חווית קנייה וירטואלית ללקוחות. לדוגמה, אמן וירטואלי של Sephora היא אפליקציה לנייד המאפשרת לך להעלות את התמונה שלך ולהחיל מוצרים שונים על הפנים שלך באופן וירטואלי כדי לשפר את חווית בחירת המוצר שלך.
- עריכת תמונות המופעלת על ידי AI: אפליקציה נוספת לראייה ממוחשבת היא עריכת תמונות המופעלת על ידי AI, כאשר הטכנולוגיה משמשת לאיתור אובייקטים בתמונה ולהפריד או לשנות אותם מהרקע. לדוגמה, חברה הידועה בשם Removal.AI ממנפת את טכנולוגיית CV כדי לתפקד כמסיר רקע.
תעשיית ייצור
קורות חיים מסייעים בזיהוי בעיות ובאופטימיזציה של תהליכי שרשרת האספקה בתעשיית הייצור. למשל, בדיקת מוצרים ואיכות וניהול שרשרת אספקה.
שני יישומי ראייה ממוחשבת נפוצים בייצור כוללים.
- קריאת טקסטים וברקודים: מכיוון שלרוב המוצרים יש ברקודים על האריזה, התעשייה משתמשת בטכניקת ראייה ממוחשבת המכונה OCR שיכולה לזהות, לאמת, להמיר ולתרגם ברקודים אוטומטית לטקסטים קריאים.
- הרכבת מוצר: ראייה ממוחשבת ממלאת תפקיד קריטי בהרכבת המוצר והרכיבים בייצור. התעשייה מיישמת ראייה ממוחשבת להפעלת תהליכי הרכבה וניהול מוצרים אוטומטיים לחלוטין.
חקלאות
ראייה ממוחשבת מופעלת בחקלאות כדי לעזור להתגבר על מספר אתגרים, כולל שינויי אקלים, מחסור בכוח אדם וכו'. הטכנולוגיה מאפשרת הערכת שטח וזיהוי מחלות יבולים ומסייעת לחזות מזג אוויר ותפוקות יבול.
תעשיית החקלאות משתמשת יותר ויותר במודלים של AI ו-ML. זה כולל ראייה ממוחשבת לניטור יבול ויבול וזיהוי פגמים במוצר. עם ציוד מכני מתאים, הטכנולוגיה יכולה לספק חיסכון בזמן.
להלן שני יישומי ראייה ממוחשבת בענף החקלאות.
- ניטור יבול ויבול: ראייה ממוחשבת מאפשרת ניטור צמיחת צמחים ואיתור כל מחלה זיהומית העלולה להרוס את שדה היבול. מכאן שטכנולוגיה זו שיפרה את תהליכי הערכת התשואה.
- זיהוי חרקים: זיהוי ידני של חרקים אינו יעיל ודורש עבודה. טכנולוגיית CV משתמשת באלגוריתמים לזיהוי אובייקטים בזמן אמת לזיהוי חרקים. הוא מאפשר ספירה מבוססת חזון וזיהוי של חרקים מעופפים שהורסים יבולים.
העתיד של יישומי ראיית מחשב
טכנולוגיית ראייה ממוחשבת משתמשת במודלים של למידה עמוקה וברשתות עצביות בינה מלאכותית כדי לשכפל את הראייה האנושית. הוא מספק לנו תובנות חשובות, ומשפר את איכות החיים שלנו. עם מחקר נוסף ושכלול הטכנולוגיה, נראה מגוון רחב יותר של פונקציות. לא רק שהטכנולוגיה תהיה קלה יותר לאימון אלא גם תגלה יותר מסביבתה.
לטכנולוגיה יש פוטנציאל לפתוח יישומים חדשים ושימושיים רבים. כמו כן, ניתן לשלב קורות חיים עם טכנולוגיות אחרות או קבוצות משנה של AI כדי לבנות יישומים חזקים יותר. למשל, לאפשר לעסקים לעסוק באובייקטים בזמן אמת במרחב רב מימדי.
יתר על כן, קורות חיים יסייעו בינה כללית מלאכותית פיתוח (AGI) ולאפשר לו לעבד מידע אפילו טוב יותר ממערכת הראייה האנושית.
למידע נוסף על נתונים, מחשב ראיה, ומגמות עדכניות אחרות בטכנולוגיה עם unite.ai.
