10 מסדי הנתונים הטובים ביותר ללמידת מכונה ובינה מלאכותית

מסדי נתונים הם בסיסיים לאימון כל מיני מודלים של למידת מכונה ובינה מלאכותית (AI). במהלך שני העשורים האחרונים, היה פיצוץ של מערכי נתונים זמינים בשוק, מה שהופך את זה להרבה יותר מאתגר לבחור את המתאים עבור המשימות שלך. יחד עם זאת, המספר הגדול יותר של מערכי נתונים אומר שאתה יכול למצוא את ההתאמה המושלמת לכל יישום שאליו אתה מכוון.

הנה רשימה של 10 מסדי הנתונים הטובים ביותר ללמידת מכונה ובינה מלאכותית:

1. MySQL

מופעל על ידי Oracle, MySQL הוא אחד ממסדי הנתונים הפופולריים ביותר בשוק. נוצרה בשנת 1995, היא הייתה בעקביות אחת ממערכות ניהול מסדי נתונים יחסיים בקוד פתוח (RDBMS) המובילות בשימוש על ידי חברות גדולות כמו Facebook, Twitter, Uber ו-YouTube.

מה הוביל לעליית הפופולריות שלו? ראשית, MySQL מציעה מחוות ברמה ארגונית ורישיון קהילה גמיש בחינם. יש לו גם רישיון מסחרי משודרג ומתמקד בחוסן ויציבות.

להלן כמה מהיתרונות העיקריים של MySQL:

• שכבות אבטחת נתונים להגנה על נתונים רגישים.
• מדרגיות כאשר יש כמויות גדולות של נתונים.
• RDBMS בקוד פתוח עם שני דגמי רישוי נפרדים.
• עסקאות ACID מרובות מאסטר דרך MySQL Cluster.
• תומך הן בנתונים מובנים (SQL) והן בנתונים מובנים למחצה (JSON).

2. אפאצ'ה קסנדרה

מסד נתונים מובילים נוסף של למידת מכונה ו-AI הוא Apache Cassandra, שהיא מערכת ניהול מסדי נתונים NoSQL בקוד פתוח ובעלת מידה גבוהה. Apache Cassandra תוכנן במטרה לעבד כמויות אדירות של נתונים במהירות רבה. מסד הנתונים משמש גם שמות גדולים כמו אינסטגרם, נטפליקס ו-Reddit.

להלן כמה מהיתרונות העיקריים של Apache Cassandra:

• מטפל בכמויות אדירות של נתונים.
• אחד ממסדי הנתונים הניתנים להרחבה ביותר עם ריסוק אוטומטי.
• מציע קנה מידה אופקי ליניארי.
• מסד נתונים מבוזר עם שכפול ריבוי נתונים ושכפול אוטומטי.
• עמיד בפני תקלות על ידי שכפול אוטומטי של נתונים למספר צמתים.

3. PostgreSQL

PostgreSQL היא אחת ממערכות מסדי הנתונים המובילות ליחסי אובייקטים בקוד פתוח. הוא מרחיב את שפת ה-SQL ומשלב אותה עם תכונות שונות כדי להרחיב ולאחסן בבטחה עומסי עבודה של נתונים מסובכים ביותר. PostgreSQL שימושי במיוחד למפתחים המעוניינים לבנות אפליקציות או למנהלי מערכת המעוניינים להגן על שלמות הנתונים. זה גם עוזר ליצור סביבות סובלניות לתקלות.

להלן כמה מהיתרונות העיקריים של PostgreSQL:

• מאובטח מאוד עם מערכת בקרת גישה חזקה.
• מציע ערבות עסקה של ACID.
• הרחבת PostgreSQL Citus Data מציעה תכונות SQL מבוזרות.
• אינדקסים מתקדמים כגון אינדקס חלקי ומסנני פריחה.
• תומך בנתונים מובנים (SQL), נתונים מובנים למחצה (JSON, XML), ערך מפתח ונתונים מרחביים.

4. בסיס מיטה

Couchbase הוא מסד נתונים של מעורבות ממוקד מסמכים שהוא גם קוד פתוח ומופץ. השרת מספק ביצועים מעולים בכל ענן ותומך ביישומים באמצעות היכולות השונות שלו, כגון בידוד עומסי עבודה, ארכיטקטורת זיכרון תחילה ופריסות גיאוגרפיות. הוא מסוגל לשמור על זמינות של 99.999 והשהייה של תת אלפיות השנייה.

אחד היתרונות העיקריים של Couchbase הוא ש-Couchbase Data Platform מספקת ממשקי API לפיתוח יישומים פשוטים וחזקים על פני שפות תכנות, מחברים וכלים שונים. זה מקל על בניית יישומים תוך האצת זמן הגעה לשוק.

להלן כמה מהיתרונות העיקריים של Couchbase:

• כולל שילוב Big Data ו-SQL מובנה כדי לאפשר למשתמשים למנף את יכולת העיבוד, הכלים והנתונים.
• תומך בכל פלטפורמות הענן.
• ארכיטקטורת זיכרון תחילה מאפשרת חוויות מהירות ועקביות בקנה מידה.
• מציע אבטחה על פני הערימה.

5. Elasticsearch

עוד אחת מהאפשרויות המובילות במסד הנתונים, Elasticsearch בנויה על Apache Lucene. זהו מנוע חיפוש ואנליסט מבוזר, בקוד פתוח, התומך בכל סוגי הנתונים, כגון מספרי, טקסטואלי, גיאו-מרחבי, מובנה ובלתי מובנה.

Elasticsearch שייך ל- Elastic Stack, הכולל כלים שונים בקוד פתוח להעשרה, קליטת נתונים, אחסון, ויזואליזציה וניתוח.

להלן כמה מהיתרונות העיקריים של Elasticsearch:

• תכונות מובנות רבות כמו אוסף נתונים וניהול מחזור חיים של אינדקס לאחסון וחיפוש נתונים.
• יעיל במיוחד בחיפוש בטקסט מלא.
• שימושי לניטור תשתיות, ניתוחי אבטחה ומשימות אחרות הקשורות לאבטחה.
• קנה מידה אופקי באמצעות ריסוק אוטומטי.
• חלק מה- Elastic Stack הגדול יותר הכולל את Elasticsearch, Kibana, Logstash ו-Beats.

6. Redis

Redis היא אחת הבחירות הפופולריות ביותר בשוק. זהו מבנה נתונים בקוד פתוח בזיכרון המשמש כמסד נתונים, מתווך הודעות ומטמון. אחת התכונות העיקריות של Redis שמושכת לקוחות היא התמיכה שלה במבני נתונים שונים כמו מחרוזות, סטים ממוינים, מפות סיביות, אינדקסים גיאו-מרחביים, היפרלוגים ועוד. ל- Redis יש גם סקריפטים של Lua, פינוי LRU, שכפול מובנה, עסקאות ורמות שונות של התמדה בדיסק.

להלן כמה מהיתרונות העיקריים של Redis:

• תהליך כשל אוטומטי.
• Redis-ML, שהוא מודול שמיישם מודלים שונים של למידת מכונה כסוגי נתונים מובנים של Redis.
• מגוון מבני נתונים כמו מחרוזות, רשימות, סטים, גיבוב, מפות סיביות, זרמים ועוד.
• מקל על כתיבת קוד מורכב עם פחות שורות ופשוטות יותר.

7. דינמודב

בסיס נתונים רב-אזורי מנוהל במלואו, Amazon DynamoDB כולל אבטחה מובנית, מטמון בזיכרון, גיבוי ושחזור. ניתן לראות את הפופולריות של מסד הנתונים במספר החברות הגדולות שמשתמשות בו, כמו AirBnB, Toyota וסמסונג. הוא מבצע הצפנה במנוחה על מנת להפחית את המורכבות הנדרשת בדרך כלל להגנה על נתונים רגישים.

שניים מהיתרונות העיקריים של DynamoDB הם היכולות המדרגיות ושכפול הנתונים שלו. עם אחסון וירטואלי בלתי מוגבל, אתה יכול לאחסן כמויות בלתי מוגבלות של נתונים על בסיס צרכים מותאמים אישית. כשמדובר בפריטי נתונים, כולם מאוחסנים על כונני SSD. השכפול מנוהל באופן פנימי על פני אזורי זמינות שונים באזור, אך ניתן גם להפוך אותו לזמין על פני מספר אזורים.

להלן כמה מהיתרונות העיקריים של DynamoDB:

• קנה מידה אופקי על ידי הרחבת טבלה בודדת על פני מספר שרתים.
• מאובטח במיוחד עם סינון תעבורה הניתן להתאמה אישית, אוטומציה של תאימות לתקנות, זיהוי מקיף של איומי מסד נתונים ועוד.
• שירות מנוהל במלואו שאינו דורש אספקת חומרה או תוכנה, תיקון תוכנה, אשכול מסד נתונים מבוזר או הגדרה ותצורה.

8. MLDB

מסד הנתונים של למידת מכונה, או MLDB, היא מערכת קוד פתוח שמטרתה להתמודד עם משימות למידת מכונה ביג דאטה. ניתן להשתמש בו לאיסוף ואחסון נתונים באמצעות הדרכה של מודלים של למידת מכונה, או לפריסת נקודות קצה חיזוי בזמן אמת. MLDB הוא אחד מערכי הנתונים הקלים יותר לשימוש, מכיוון שהוא מספק יישום מקיף של הצהרת SQL SELECT. משמעות הדבר היא שהיא מתייחסת למערכי נתונים כאל טבלאות, מה שמקל על הלמידה והשימוש עבור מנתחי נתונים שכבר בקיאים במערכת קיימת לניהול מסדי נתונים יחסיים (RDBMS).

להלן כמה מהיתרונות העיקריים של MLDB:

• משתמש ב-SQL כמנגנון לשאילתת נתונים המאוחסנים במסד הנתונים.
• לתהליך הדרכה, מידול וגילוי ב-MLDB יש כוח עיבוד עצום.
• תומך בקנה מידה אנכי ביעילות גבוהה יותר.

9. Microsoft SQL Server

Microsoft SQL Server הוא מערכת ניהול מסד נתונים יחסי (RDBMS) הכתובה ב-C ו-C++. זה שימושי במיוחד להפקת תובנות מכל הנתונים על ידי שאילתה בין נתונים יחסיים, לא-רלציוניים, מובנים ובלתי מובנים. זה היה מסד הנתונים המסחרי הבינוני הפופולרי ביותר ב-Windows Systems במהלך 30 השנים האחרונות, והוא כיום אחת ממערכות מסדי הנתונים המסחריות המובילות.

להלן כמה מהיתרונות העיקריים של Microsoft SQL Server:

• מציע ערבות עסקה של ACID.
• תומך בסקריפטים בצד השרת באמצעות שפות T-SQL, R, Python, Java ו-.NET.
• מסד נתונים רב מודלים התומך בנתונים מובנים, חצי מובנים ומרחביים.

10. MongoDB

מסד הנתונים האחרון ברשימה שלנו הוא MongoDB, ששוחרר כמסד הנתונים הראשון של המסמכים בשנת 2009. הוא תוכנן לטפל במיוחד בנתוני מסמכים, והוא שופר באופן דרסטי במהלך השנים האחרונות. MongoDB הוא כיום מסד הנתונים העיקרי של המסמכים ומסד הנתונים NoSQL המוביל בשוק. הוא נותן מענה לאתגרים של שמירת נתונים חצי מובנים במסד הנתונים.

להלן כמה מהיתרונות העיקריים של MongoDB:

• שינוי קנה מידה אופקי באמצעות ריסוק אוטומטי.
• שכפול מובנה דרך צמתים ראשוניים-משניים.
• רישיונות כולל שרת קהילה, שרת ארגוני ואטלס.
• עסקאות ACID מרובות מסמכים מבוזרות עם בידוד תמונת מצב.
• מנוע חיפוש בטקסט מלא ואגם נתונים שנבנו על MongoDB