בינה מלאכותית משמשת להתאמה אישית של הכשרה והשכלה בעבודה

נוף המשרות ככל הנראה ישתנה באופן דרמטי על ידי AI בשנים הקרובות, ולמרות שחלק מהעבודות יסתלקו, מקומות עבודה אחרים ייווצרו. לא ברור עדיין כיצד אופי האוטומציה של התפקידים ישפיע על הכלכלה, אם ייווצרו יותר משרות מאשר יעקרו או לא, אבל ברור שמי שעובד בתפקידים שנוצרו על ידי AI יזדקקו להכשרה כדי להיות אפקטיביים בהם .

עובדים עקורים יזדקקו להכשרה כדי לעבוד בתחומי העבודה החדשים הקשורים לבינה מלאכותית, אבל איך ניתן להכשיר עובדים אלה במהירות מספקת כדי להישאר תחרותיים במקום העבודה? התשובה יכולה להיות יותר AI, שיכול לעזור להתאים אישית את החינוך וההכשרה.

בריאן טלבי הוא המייסד והמנכ"ל של הסטארט-אפ Ahura AI, שמטרתו להשתמש בבינה מלאכותית כדי להפוך תוכניות חינוך מקוונות ליעילות יותר, ולמקד אותן לאנשים הספציפיים המשתמשים בהן. הסביר טלבי סינגולריות כי Ahura נמצאת בתהליך של יצירת מוצר שייקח נתונים ביומטריים מאנשים שלוקחים תכניות חינוך מקוונות וישתמש בנתונים אלו כדי להתאים את חומר הקורס לצרכיו של הפרט.

אמנם יש דאגות אבטחה ופרטיות הקשורות לרישום וניתוח של נתוני התנהגות של אדם, אבל הפשרה תהיה שבתיאוריה אנשים ירכשו מיומנויות יקרות הרבה יותר מהר. על ידי מתן חומר והדרכה מותאמים אישית ללומדים, ניתן לתת את הדעת על הצרכים והאמצעים האישיים של הלומד. טלבי הסביר שמערכת החינוך המותאמת אישית של Ahura AI כבר מציגה כמה תוצאות מרשימות. לדברי טלבי, המערכת של Ahura AI עוזרת לאנשים ללמוד פי שלושה עד פי חמישה מהר יותר ממה שמאפשרים מודלים של חינוך עדכניים.

מערכת הלמידה המשופרת בינה מלאכותית שפותחה על ידי Ahura פועלת באמצעות סדרה של מצלמות ומיקרופונים. לרוב המכשירים הסלולריים, הטאבלטים והמחשבים הניידים המודרניים יש מצלמות ומיקרופונים, כך שיש מעט עלות נוספת של השקעה עבור משתמשי הפלטפורמה. המצלמה משמשת למעקב אחר תנועות הפנים של המשתמש, והיא מצלמת דברים כמו תנועות עיניים, תנועות קשקוש ומיקרו-ביטויים. בינתיים, המיקרופון עוקב אחר סנטימנט הקול, מנתח את השימוש והטון של הלומד במילים. הרעיון הוא שניתן להשתמש במדדים אלה כדי לזהות מתי הלומד משתעמם/לא מתעניין או מתוסכל, ולהתאים את התוכן כדי לשמור על עיסוקו של הלומד.

טלבי הסביר כי אהורה משתמשת במידע שנאסף כדי לקבוע דרך מיטבית להעביר את החומר לכל תלמיד בקורס. בעוד שאנשים מסוימים עשויים ללמוד בקלות רבה יותר באמצעות סרטונים, אנשים אחרים ילמדו בקלות רבה יותר באמצעות טקסט, בעוד שאחרים ילמדו בצורה הטובה ביותר באמצעות ניסיון. המטרה העיקרית של Ahura היא לשנות את פורמט התוכן בזמן אמת על מנת לשפר את שימור המידע של הלומד, דבר שהיא עושה על ידי אספקת תוכן המשפר את הקשב.

מכיוון שאהורה יכולה לפרש הבעות פנים ושפת גוף של משתמשים, היא יכולה לחזות מתי משתמש משתעמם ועומד לעבור לרשתות חברתיות. לדברי טלבי, Ahura מסוגלת לחזות מתי מישהו יעבור לאינסטגרם או לפייסבוק עם רווח סמך של 60%, עשר שניות מרגע המעבר. טלבי מודה שעדיין יש הרבה עבודה לעשות, שכן לאחורה יש מטרה להגיע לדיוק של 95% במדד, עם זאת, הוא מאמין שהביצועים של Ahura מבטיחים.

טלבי גם מכירה ברצון להשתמש באותם אלגוריתמים ועקרונות עיצוב המשמשים את טוויטר, פייסבוק ופלטפורמות מדיה חברתית אחרות, מה שעשוי להדאיג אנשים מסוימים מכיוון שפלטפורמות אלו נועדו להיות ממכרות. בעוד שיצירת פלטפורמת חינוך משכנעת יותר היא ללא ספק מטרה נעלה יותר, יש גם את הבעיה שהפלטפורמה עצמה עלולה להיות ממכרת. יתר על כן, יש חשש לגבי הפוטנציאל לעשות שימוש לרעה במידע רגיש שכזה באופן כללי. טלבי אמר כי Ahura רגיש לחששות הללו, כי הם מוצאים שזה חשוב להפליא שהנתונים שהם אוספים לעולם לא ינוצלו לרעה, וציין שחלק מהמשקיעים החלו מיד לברר לגבי הפוטנציאל השיווקי של הפלטפורמה.

"חשוב שלא נשתמש בטכנולוגיה הזו בדרכים האלה. אנחנו מודעים לכך שדברים יכולים ללכת הצידה, אז אנחנו מקווים להציב מעקות כדי להבטיח שהמערכת שלנו עוזרת ולא פוגעת בחברה". אמר טלבי.

טלבי הסביר שהחברה רוצה ליצור ועדת אתיקה שתוכל לסקור את הדרכים שבהן נעשה שימוש בנתונים שהחברה אוספת. טלבי אמר שהלוח צריך להיות מגוון במחשבה, במגדר וברקע, ושצריך "להיות לו שיניים", כדי להבטיח שהתוכנה שלהם מתוכננת בצורה אתית.

Ahura נמצאת כעת בתהליך של פיתוח אבות טיפוס אלפא שלה, והחברה מקווה שבמהלך בדיקות הבטא היא תהיה זמינה ליותר מ-200,000 משתמשים בניסוי בקנה מידה גדול נגד קבוצת ביקורת. החברה גם מקווה להגדיל את סוגי הנתונים הביומטריים שבהם הם משתמשים עבור המערכת שלהם, ומתכננת רישום נתונים מדברים כמו דפוסי שינה, דופק, שטיפת פנים והרחבת אישונים.