L’AI sostituirà lo sviluppo Low-Code/No-Code?

Man mano che più organizzazioni testano e distribuiscono l’Intelligenza Artificiale (AI) nel loro lavoro quotidiano, la tecnologia sta lentamente sostituendo o integrando le routine di lavoro quotidiane. Ciò solleva la domanda: l’AI sostituirà lo sviluppo low-code/no-code?

Semplicemente, non lo farà – almeno per il prossimo futuro.

Le piattaforme di sviluppo low-code/no-code hanno vantaggi unici nel fatto che consentono ai non professionisti dell’IT di contribuire al processo di sviluppo dell’applicazione. Se l’AI può avere un ruolo nell’aiutare lo sviluppo dell’applicazione, non può sostituire le capacità cognitive come la creatività e la risoluzione dei problemi, e l’esperienza approfondita del dominio dei citizen developer umani che costruiscono queste soluzioni aziendali.

Perché il Low-Code/No-Code è in ascesa?

Il mondo degli affari moderno sta affrontando sfide crescenti, come la carenza di personale qualificato, carichi di lavoro pesanti, tempi di attesa prolungati e una crescente richiesta di sviluppo di applicazioni per aiutare a razionalizzare questo lavoro. Le aziende dovevano diventare digitali, ma gli sviluppatori di app mobili erano difficili da trovare e ancora più difficili da assumere o tenere in squadra. Allo stesso tempo, l’esternalizzazione dello sviluppo di app mobili era molto costosa e richiedeva molto tempo. Per rendere possibile la trasformazione digitale, le aziende hanno iniziato a cercare soluzioni tecnologiche che accelerassero il processo per i loro team IT o addirittura rendessero possibile per i lavoratori aziendali creare le proprie app.

Le aziende ora si affidano a piattaforme low-code e no-code per portare i processi aziendali nel digitale e servire dipendenti e clienti utilizzando dispositivi mobili. La tecnologia colma il divario di talenti – la carenza di lavoratori qualificati con le necessarie competenze tecniche per sviluppare e mantenere soluzioni digitali – che il 75% dei datori di lavoro è ora preoccupato.

Lo sviluppo low-code/no-code offre una serie di vantaggi, tra cui i seguenti.

• Sviluppo di applicazioni accelerato: le piattaforme low-code/no-code possono ridurre il tempo di mercato per le aziende riducendo notevolmente il tempo di sviluppo richiesto per le applicazioni.

• Aumento dell’agilità: queste piattaforme consentono alle organizzazioni di rispondere rapidamente alle condizioni di mercato e alle esigenze dei clienti abilitando lo sviluppo e la distribuzione rapida di applicazioni.

• Efficienza dei costi: riducendo la necessità di competenze di programmazione specializzate, lo sviluppo low-code/no-code può ridurre il costo dello sviluppo e della manutenzione del software.

• Democratizzazione dello sviluppo di applicazioni: gli utenti non tecnici possono creare e distribuire applicazioni, promuovendo l’innovazione e la collaborazione in tutta l’organizzazione.

Stato attuale dello sviluppo Low-Code/No-Code

Sebbene le piattaforme low-code e i costruttori di app no-code drag-and-drop siano stati presenti per un po’ di tempo, la richiesta urgente di trasformazione digitale durante la pandemia ha reso questi strumenti ancora più popolari. Ora, esiste una gamma di piattaforme e soluzioni progettate per soddisfare le esigenze costantemente evolutive delle app aziendali moderne. Secondo un sondaggio condotto da Gartner, le piattaforme di sviluppo low-code e no-code creeranno oltre il 65% di tutte le applicazioni entro il 2024.

Le piattaforme di sviluppo low-code e no-code consentono agli utenti di creare applicazioni senza dover essere esperti sviluppatori di app mobili o senza dover sapere come codificare. Utilizzando interfacce visive e controlli di creazione di app intuitivi, queste soluzioni eliminano la necessità di una vasta conoscenza della programmazione. La ridotta complessità e la minore necessità di competenze specialistiche consentono alle aziende di sviluppare e distribuire rapidamente applicazioni aziendali risparmiando tempo, denaro e risorse. Questo software innovativo alimenta un aumento significativo della produttività nello sviluppo di app. McKinsey afferma che l’utilizzo di una piattaforma di sviluppo low-code può comportare una riduzione del 90% del tempo di sviluppo, portando a una riduzione significativa dei costi di sviluppo.

Molte industrie hanno sfruttato con successo lo sviluppo low-code/no-code per razionalizzare le loro operazioni e migliorare l’efficienza. Ad esempio, il settore finanziario ha utilizzato queste piattaforme per creare applicazioni rivolte ai clienti e automatizzare i processi interni, come la contabilità e la segnalazione di conformità. Allo stesso modo, le organizzazioni sanitarie hanno utilizzato soluzioni low-code/no-code per sviluppare portali per i pazienti, accelerare i moduli di intake dei pazienti, creare applicazioni di telemedicina e migliorare l’accuratezza dei sistemi di gestione dei record medici.

Qual è l’impatto potenziale dell’AI?

Il potenziale della generazione di codice guidata dall’AI e i progressi nell’elaborazione del linguaggio naturale potrebbero mettere in discussione la rilevanza del software low-code/no-code. Gli algoritmi dell’AI possiedono la capacità di creare codice più efficacemente e precisamente degli esseri umani, ottimizzando il processo di sviluppo ed eliminando gli errori umani. Inoltre, con i progressi nell’elaborazione del linguaggio naturale, gli utenti potrebbero avere la capacità di costruire applicazioni utilizzando l’AI semplicemente descrivendo i loro requisiti in linguaggio semplice, riducendo la necessità di interfacce visive. Queste capacità collettive potrebbero portare alcuni a mettere in discussione la longevità dello sviluppo di app low-code/no-code guidato dall’uomo di fronte alle tecnologie dell’AI sempre più sofisticate.

Sebbene l’AI possa automatizzare aspetti specifici dello sviluppo di applicazioni, non può sostituire l’input umano essenziale richiesto per la creazione di progetti intuitivi e user-friendly. Un design centrato sull’uomo è un elemento essenziale per garantire che le applicazioni affrontino le esigenze e le preferenze specifiche degli utenti finali. Inoltre, gli algoritmi dell’AI spesso mancano dell’esperienza specifica del dominio necessaria per creare applicazioni specifiche del settore. In questo contesto, il tocco umano e la flessibilità delle piattaforme low-code/no-code rimangono indispensabili nel processo di sviluppo di applicazioni, anche mentre la tecnologia dell’AI continua ad avanzare. Tuttavia, quando le aziende abbinano lo sviluppo low-code/no-code con il potere dell’AI, emergono tutte nuove possibilità per lo sviluppo di app veloce e intuitivo.

Abbinare AI e Low-Code/No-Code

Sebbene sembri improbabile che l’AI sostituisca completamente lo sviluppo low-code e no-code nel prossimo futuro, è probabile che le due tecnologie coesistano per migliorare lo sviluppo di app aziendali moderno. Esistono diversi scenari in cui le tecnologie AI e low-code/no-code possono lavorare insieme per fornire valore.

Sviluppo assistito dall’AI

L’AI può essere integrata nelle piattaforme low-code/no-code per assistere gli utenti nella generazione di codice, nell’ottimizzazione dei flussi di lavoro e nel fornire raccomandazioni basate sulle best practice. Ad esempio, la piattaforma Power Apps di Microsoft utilizza ora AI Copilot per fornire agli utenti suggerimenti su quali componenti utilizzare nelle loro applicazioni.

Raccolta dei requisiti e documentazione

Sebbene la pianificazione della documentazione e la formazione degli utenti su come utilizzare e completare i documenti siano essenziali, alcune parti della raccolta dei requisiti e della documentazione possono essere tediose. Alcuni aspetti di entrambi possono essere automatizzati con l’AI. Ad esempio, un’azienda potrebbe utilizzare un chatbot per raccogliere i requisiti dagli utenti per una nuova applicazione software. Il chatbot può porre domande mirate per raccogliere le informazioni necessarie, come le preferenze degli utenti, le funzionalità necessarie e i risultati desiderati. Il chatbot può anche documentare automaticamente le risposte degli utenti, eliminando la necessità di documentazione manuale.

Automazione intelligente

L’AI può essere utilizzata per potenziare le piattaforme low-code/no-code con funzionalità di automazione intelligente, come l’automazione dei processi robotici (RPA), rendendo più facile per le aziende automatizzare i flussi di lavoro. Ad esempio, i chatbot dell’AI integrati nelle piattaforme di sviluppo low-code possono automatizzare il test e il debug del codice, riducendo lo sforzo manuale e migliorando l’efficienza. Possono identificare e risolvere gli errori analizzando il codice e suggerendo soluzioni, riducendo il tempo e lo sforzo richiesti dagli sviluppatori.

Integrazione di componenti AI personalizzati

Le piattaforme low-code/no-code possono consentire agli sviluppatori di integrare componenti AI personalizzati, come modelli di apprendimento automatico o algoritmi di elaborazione del linguaggio naturale, nelle loro applicazioni. Ciò consentirebbe alle aziende di sfruttare le capacità dell’AI adattate alle loro esigenze specifiche senza richiedere una vasta conoscenza della codifica. Google’s AutoML e Microsoft’s Custom Vision sono esempi di servizi AI che possono essere integrati nelle piattaforme low-code/no-code per lo sviluppo di modelli AI personalizzati.

Conclusione

L’AI ha il potenziale di impattare lo sviluppo low-code/no-code, ma è improbabile che lo sostituisca completamente. Invece, l’AI e le soluzioni low-code/no-code possono coesistere e complementarsi, offrendo alle aziende modi più potenti ed efficienti per sviluppare applicazioni. Integrando le funzionalità dell’AI nelle piattaforme low-code/no-code, i vendor di software e le organizzazioni possono trarre vantaggio da entrambe le tecnologie e continuare il loro percorso di trasformazione digitale.

Le organizzazioni che mirano a evolversi digitalmente le loro operazioni non dovrebbero considerare l’AI come un rischio per lo sviluppo low-code/no-code, ma piuttosto come un utile miglioramento del loro set di strumenti. Abbinando le forze collaborative tra AI e approcci low-code/no-code, le aziende possono rendere i loro processi di sviluppo di applicazioni più efficienti, conservare tempo e risorse e promuovere l’innovazione in tutta l’azienda.