Perché un motore di intelligenza artificiale cognitiva è il prossimo passo per l’accessibilità e l’inclusione

Di: Grigory Sapunov, CTO di inten.to e Andrew Gershfeld, partner di Flint Capital.

Per favorire il prossimo livello di accessibilità e inclusione, è il momento di iniziare a investire i nostri sforzi nello sviluppo di macchine di intelligenza artificiale cognitive più sofisticate. Sviluppare forme più sofisticate di intelligenza artificiale cognitiva è la chiave per espandere l’accessibilità globale e ampliare la portata dell’inclusione.

In effetti, vediamo già una copertura linguistica senza precedenti. Flint Capital nota che la ricerca recente mostra che il numero di coppie di lingue di traduzione automatica è aumentato da 16.000 a circa 100.000 in un solo anno. La società indica Niutrans e Alibaba come i principali contributori con 88.000 e 20.000 coppie di lingue.

Inoltre, Flint Capital nota che il mercato globale dei calcoli cognitivi è proiettato a raggiungere 72,26 miliardi di dollari entro il 2027. Già vediamo enormi guadagni con lo sviluppo rapido di nuove tecnologie di intelligenza artificiale che spingono i limiti esistenti della sintesi vocale e del riconoscimento del parlato.

Da un punto di vista finanziario e di avanzamento tecnologico, è chiaro perché ci sia una spinta a migliorare ulteriormente le capacità di intelligenza artificiale. Ma perché concentrarsi sull’accessibilità e sull’inclusione?

Attualmente, ci sono circa 1 miliardo di persone con disabilità nel mondo. Inoltre, gli esperti stimano che ci siano circa 7.000 lingue distinte nella nostra comunità globale. Man mano che diventiamo più connessi, le sfide dell’accessibilità e dell’inclusione crescono troppo per essere gestite dagli esseri umani da soli.

Vediamo alcuni problemi di inclusività che le aziende affrontano e che l’intelligenza artificiale cognitiva avanzata può migliorare.

1. Le barriere linguistiche possono ostacolare l’espressione di sé.

Man mano che ci muoviamo verso un’economia globale e l’idea di una forza lavoro mondiale persiste, dobbiamo affrontare i limiti di una lingua condivisa.

Ci sono migliaia di lingue e dialetti parlati da dipendenti in tutto il mondo. Anche se condividono una lingua comune (come l’inglese), ci sono innumerevoli casi in cui non possono esprimere adeguatamente le loro idee o opinioni a causa di una differenza linguistica.

Secondo gli esperti, adottare motori di intelligenza artificiale cognitiva avanzati e distribuire VSAs è la soluzione a questo problema. Queste macchine sono ampiamente addestrate per gestire un set di compiti di traduzione specifici, quindi offrono capacità più inclusive ed espressive senza l’intervento umano.

L’intelligenza artificiale cognitiva facilita anche una maggiore accessibilità per le persone con disabilità. Ad esempio, è in grado di offrire servizi di trascrizione vocale per coloro che hanno problemi di udito. Al contrario, può anche generare discorsi da testo per assistere i non vedenti.

In futuro, ci aspettiamo di vedere servizi di intelligenza artificiale cognitiva migliorati che possano eseguire più efficacemente la traduzione di discorsi, testi e immagini in più lingue e in modo da servire una gamma più ampia di disabilità.

2. La traduzione automatica generica non può gestire traduzioni sensibili.

Immagina di utilizzare Google Translate per creare cartelle dei pazienti in un ambiente sanitario. Non solo questo porterebbe inevitabilmente a confusione e traduzioni errate, ma potrebbe anche danneggiare involontariamente un paziente. I motori di traduzione automatica di base non comprendono la terminologia specifica dell’industria e anche un piccolo errore può avere un effetto a catena sull’assistenza ai pazienti.

Lo stesso vale per altri settori sensibili come la legge, la finanza e il governo. Le aziende devono essere caute nella scelta del motore di traduzione automatica, poiché pochi possono eseguire a un livello elevato.

È qui che entra in gioco la personalizzazione dell’intelligenza artificiale cognitiva. Le aziende che possono creare motori di traduzione automatica personalizzati e altamente precisi offrono un enorme vantaggio competitivo.

3. Il tono, l’intento e le esperienze arricchite sono limitati per specifiche popolazioni.

Molte lingue si basano sul tono, sul contesto e sul gesto per trasmettere il significato. In cinese, un leggero cambiamento di intonazione cambia completamente il significato di una frase, e in spagnolo, la formalità della relazione determina come si dovrebbe parlare a qualcuno.

I servizi di traduzione di base non possono leggere con precisione il tono o l’intento. Ciò può causare errori di comunicazione o anche offese involontarie. Ad esempio, in coreano, gli onorifici sono estremamente importanti quando si rivolge la parola a qualcuno, quindi è fondamentale che un servizio di traduzione capisca la formalità del tono per poter trasmettere il significato appropriato.

Un altro problema lungo queste linee è il potenziale di pregiudizio di genere. Molte lingue differenziano tra maschile e femminile, ma non c’è sempre abbastanza contesto per l’intelligenza artificiale per discernere correttamente se restituire una traduzione maschile o femminile.

La ricerca di Intento ha scoperto che i motori di traduzione automatica generici default a traduzioni maschili almeno il 90% delle volte. Tuttavia, poiché molte operazioni aziendali sono state spostate online e ora comprendono team globali, si sta lavorando per correggere questi pregiudizi.

In un rapporto del 2021, Intento ha visto un aumento dei modelli di apprendimento automatico multilingue NLP. Ciò espande le capacità di distribuzione degli utenti finali e consente agli sviluppatori e agli utenti di adattare l’intelligenza artificiale alle esigenze specifiche.

Il futuro è più inclusivo che mai grazie all’intelligenza artificiale cognitiva.

Attualmente, ci sono ancora molte limitazioni su ciò che la traduzione automatica e l’intelligenza artificiale cognitiva possono fare. Non possono ancora interpretare il tono di una poesia o l’emozione in una canzone.

Tuttavia, possono imparare a fornire capacità conversazionali migliori e più sfumate, il che sta già cambiando il modo in cui le aziende globali fanno affari.

Gli esperti come Flint Capital indicano come i dati mostrano che il mercato globale dei calcoli cognitivi è più robusto che mai e non ci sono segni di rallentamento. Intento nota che il numero di motori di traduzione automatica è quasi raddoppiato nell’ultimo anno.

Le aziende tecnologiche più piccole stanno lavorando sullo sviluppo dell’intelligenza artificiale cognitiva, ma i giganti del settore come Google, IBM e Microsoft stanno investendo in questo problema. Pertanto, ci aspettiamo di vedere una crescita e un’espansione senza precedenti delle capacità di intelligenza artificiale cognitiva nel prossimo futuro.