Quando l’Intelligenza Artificiale Incontra l’Esperienza Utente: Le Sfide Persistono, Le Opportunità Brillano Più Che Mai

Mentre è naturale sentirsi sopraffatti o addirittura intimiditi dal ritmo vertiginoso con cui l’Intelligenza Artificiale (AI) sta toccando ogni sfera della nostra vita personale e professionale, è necessario un cambio di prospettiva per sfruttare al meglio ciò che la tecnologia offre oggi. Più spesso di quanto si pensi, il cambiamento è scomodo, ma può anche creare nuove possibilità. Come si estende ciò alla progettazione UX? E se abbracciare l’AI permette ai progettisti di concentrarsi su cose che non avevano mai avuto la possibilità di fare prima? Fino ad ora, la loro attenzione è stata distolta dall’esplorare cose che avrebbero voluto fare a favore di compiti che devono essere completati.

Il World Economic Forum prevede che dal 2020 al 2025, l’evoluzione dell’AI porterà alla distruzione di 85 milioni di posti di lavoro in tutto il mondo, mentre genererà 97 milioni di nuove opportunità di lavoro. Questo cambiamento si allinea con le proiezioni di crescita per gli sviluppatori web e i designer digitali, dove l’Ufficio di Statistica del Lavoro degli Stati Uniti prevede un aumento del 16% dell’occupazione dal 2022 al 2033, superando notevolmente il tasso di crescita medio. Tuttavia, in un futuro in cui c’è una condivisione equilibrata del lavoro tra esseri umani e macchine, la domanda di abilità umane è probabile che aumenti notevolmente.

È un appello a migliorare, aggiornare e riqualificare

Stiamo entrando in un’era in cui essere solo un “code monkey” non è più sufficiente. Per prosperare, i professionisti devono evolversi in pensatori e curatori di alto livello, coltivando una comprensione di ciò che costituisce un buon e un cattivo design. La compiacenza non troverà posto nel futuro – tutti i professionisti dovranno guardare al loro lavoro con occhi freschi e affrontare il campo dinamico dell’AI con una mentalità aperta. Ciò significa che è necessario identificare modi per lavorare insieme all’AI e non contro di essa. Quali compiti potrebbero essere automatizzati e quali strumenti AI si allineano con i tuoi obiettivi di design? Quali sono i limiti dell’AI? L’apprendimento continuo è la strada da percorrere.

Come possono i progettisti UX utilizzare l’AI?

Per ottenere il massimo da una collaborazione uomo-macchina, considerare quest’ultima come un facilitatore, non un sostituto. In questo modo, i progettisti UX possono utilizzare l’AI per qualsiasi fase del processo di progettazione, dalla generazione di idee alla rifinitura del prodotto finale.

Uno degli aspetti più benefici dell’integrazione dell’AI nella cassetta degli attrezzi di un progettista UX è la potenziale automazione dei compiti di routine, che può accelerare il loro flusso di lavoro. Ad esempio, la ricerca utente è un elemento fondamentale del processo di progettazione, ma è anche molto tempo-consuming. Con l’aiuto dell’AI, compiti come i debriefing delle interviste possono essere semplificati, poiché le interviste con i clienti possono essere rapidamente trasformate in insight azionabili. Allo stesso modo, coinvolgere l’AI nella categorizzazione delle azioni utente, nell’anticipazione dei comportamenti futuri e nella distillazione di insight da grandi quantità di dati utente consente ai progettisti di concentrare più attenzione e tempo su altri aspetti del processo di progettazione.

Grazie alla capacità degli algoritmi AI di elaborare informazioni di questa portata, l’analisi dei sentimenti dei consumatori (da piattaforme di social media, forum, ecc.), l’identificazione di tendenze, la mappatura e l’ottimizzazione dei percorsi utente e così via diventeranno significativamente più facili. In questo modo, l’AI può potenzialmente rendere il processo di progettazione UX più basato sui dati, dove le scelte di progettazione sono basate su prove empiriche piuttosto che su ipotesi.

La progettazione UX, essendo un processo iterativo, può trarre grandi benefici dall’automazione dei processi di testing A/B. Ciò consentirà ai progettisti di sperimentare con diverse varianti di progettazione e misurare attivamente il loro impatto sull’engagement e la soddisfazione dell’utente – oltre alla flessibilità di raffinare i progetti in base ai feedback degli utenti e ai comportamenti osservati. Inoltre, analizzando le interazioni degli utenti con i prodotti digitali, tracciando il comportamento degli utenti e identificando i modelli, gli algoritmi AI possono aiutare i progettisti a comprendere meglio come gli utenti navigano attraverso le interfacce, le funzionalità con cui interagiscono e le difficoltà che incontrano.

Oggi, questi strumenti AI sono molto più accessibili, facendo il loro ingresso nei nostri flussi di lavoro. Ad esempio, una vasta gamma di plug-in AI è già disponibile su Figma, come Attention Insight, uno strumento che prevede dove l’attenzione dell’utente è probabile che si concentri, e Font Explorer, che aiuta i progettisti a trovare il font perfetto. L’elenco continua e cresce di giorno in giorno.

Il potenziale impatto dell’AI sull’accessibilità

L’AI ha il potenziale di migliorare l’esperienza utente per le persone con disabilità, garantendo al contempo che le aziende aderiscano alle norme e agli standard di accessibilità. Fin dalla fase di progettazione, i progettisti possono utilizzare l’AI e gli algoritmi di apprendimento automatico che possono valutare i design dei siti web e fornire raccomandazioni per migliorare l’accessibilità, come ad esempio migliorare il contrasto dei colori o incorporare testo alternativo per le immagini. Con l’avanzare degli algoritmi di apprendimento automatico, è ora possibile identificare potenziali problemi di accessibilità in tempo reale, consentendo ai progettisti e agli sviluppatori di affrontare prontamente le sfide che gli utenti con disabilità potrebbero incontrare, tra cui problemi di vista e udito, mobilità e sfide cognitive.

Sfruttando le capacità delle tecnologie di intelligenza artificiale, i progettisti saranno anche in grado di aiutare gli utenti a superare le barriere poste da fattori come la lingua, l’età e altri fattori che potrebbero alienare determinati gruppi di utenti dall’accesso ai prodotti digitali. In breve, abilitando la creazione di siti web e applicazioni più inclusive, l’AI può aiutare i progettisti a fare le cose giuste fin dall’inizio del processo di progettazione, anziché apportare modifiche solo in seguito.

Quando gli esseri umani conducono test di usabilità, portano con sé sfumature umane di empatia, intuizione e altri aspetti cognitivi nel loro lavoro. Sono in grado di prestare attenzione speciale alle considerazioni etiche relative a fattori come l’inclusività, la correttezza e l’impatto su diversi gruppi di utenti. Tuttavia, ci sono alcune potenziali insidie e sfide che accompagnano gli esseri umani quando eseguono test. A volte, i tester potrebbero non avere una comprensione completa degli standard e delle linee guida di accessibilità in evoluzione, portando a valutazioni incomplete. Allo stesso modo, l’esperienza limitata con le tecnologie assistive potrebbe ostacolare una valutazione accurata di come gli utenti con disabilità interagiscono con l’interfaccia. I test di accessibilità dovrebbero essere meticolosi e l’AI può aiutare in questo – grazie alla sua capacità di analizzare rapidamente e con precisione grandi quantità di dati.

Pensate a come gli algoritmi di Elaborazione del Linguaggio Naturale (NLP) possano aiutare a rendere il contenuto scritto sul web più accessibile analizzando il testo per leggibilità, suggerendo un linguaggio più semplice e identificando eventuali problemi che potrebbero porre sfide per gli utenti con disabilità cognitive. In questo modo, elementi spesso trascurati come i messaggi di errore, le etichette e le istruzioni possono anche essere migliorati per essere più user-friendly e inclusivi.

Pensateci in questo modo – un’ideale collaborazione tra intelligenza umana e intelligenza artificiale, in cui ciascuno bilancia le sfide incontrate dall’altro. Creare un mondo più accessibile insieme non è una cattiva idea, vero?

Solo gli esseri umani possono creare come esseri umani, per esseri umani

Creare un prodotto eccezionale va al di là del soddisfare le richieste attuali. L’AI si basa sui dati storici, il che limita la sua capacità di innovazione e di prevedere le esigenze future. La responsabilità di pensare in anticipo e di dare vita al prossimo grande evento rimane agli esseri umani. Mentre l’AI può fornire soluzioni basate sui dati passati, fatica con il pensiero originale e la riflessione di principio.

In particolare, in un campo in cui l’empatia è indispensabile, non è difficile capire perché la progettazione centrata sull’essere umano richiederà alla fine che gli esseri umani guidino i processi di progettazione – e sarà loro decidere quali parti del processo coinvolgere l’AI. Sviluppare la capacità di discernere se l’essere umano o il suo corrispettivo macchina farebbe meglio un determinato compito in un particolare contesto è una capacità degna di essere sviluppata. Immaginate due membri di un team che risolvono un puzzle insieme, dove ciascuno fa la sua parte per avanzare verso il completamento del grande quadro. Il puzzle potrebbe essere abbastanza complesso, richiedendo molto tempo, sforzo e concentrazione per completarlo – ma quando due di loro lavorano insieme, i pezzi iniziano a combinarsi più rapidamente e in modo più completo, rendendo l’attività più piacevole e meno stressante. Ecco come si potrebbe descrivere una collaborazione uomo-AI gratificante.