Recensione del webinar: come rendere i dati più accessibili a tutti nella tua organizzazione

Il seminario di AtScale su “Come rendere i dati più accessibili a tutti nella tua organizzazione” fornisce insight preziosi su come i leader possano centralizzare i dati e spostarli dalle silos, rendendoli più accessibili a tutti all’interno di un’organizzazione.

I relatori di spicco

Il seminario presenta quattro relatori:

• Chris Chapman: Sr. Specialist Solution Architect presso AWS Amazon Web Services, Chris Chapman lavora con i clienti per implementare le migliori pratiche di automazione, sicurezza e governance con servizi nativi AWS e prodotti partner. In qualità di AWS Certified Solutions Architect, è esperto in cloud computing, integrazione dei dati e architettura, calcolo SaaS e progettazione e sviluppo software.

• Brian Prascsk: Advanced Analytics, Platform e Data Services presso Wawa, Brian Prascak è un leader di pensiero con oltre 15 anni di esperienza in funzioni di analisi di mercato, gestione dei prodotti e scienza dei dati. Prima di lavorare presso Wawa, è stato coinvolto in ricerca e servizi di informazione, servizi finanziari, pagamenti, retail, beni di consumo, viaggi e tecnologia.

• Perry Stroll: Director of Engineering e Data Infrastructure presso Facebook , Perry Stroll lavora con sistemi di dati ad alta prestazione e su larga scala. Prima di lavorare con Facebook, è stato il responsabile delle tecnologie dei dati presso Wayfair. Ha una vasta esperienza nello sviluppo di software e prodotti, infrastrutture di dati e sviluppo di team.

• Dave Mariani: Co-fondatore e Chief Technology Officer presso AtScale, Dave Mariani ha precedentemente ricoperto il ruolo di VP of Engineering presso Klout e Yahoo!. È stato responsabile della creazione del più grande cubo multi-dimensionale per BI su Hadoop.

I diversi pezzi di un progetto di dati di successo

Il seminario, tenuto da questi quattro relatori, copre molte aree, tra cui i vari pezzi necessari per un progetto di dati di successo. Molte aziende falliscono perché, invece di iniziare con semplicità e costruire un progetto più complesso nel tempo, saltano direttamente al secondo.

L’innovazione e l’approfondimento sono guidati dall’accesso ai dati, dal tempo e dal computer per elaborarli, e dagli esperti che possono trasformarli in report e grafici significativi. Questo processo è sempre unico per ogni azienda, ma andando oltre, è unico all’interno della struttura interna di ogni azienda. Ad esempio, ogni team o parte dell’organizzazione può differire, e ci sono strumenti e competenze specializzate in ogni fase.

Molte aziende lottano per riempire ogni posizione in ogni team di scienza dei dati con esperti qualificati, quindi è fondamentale per loro democratizzare i progressi di un team, che fornirà l’accesso a tutti i team per sfruttarli.

Una delle prime cose che le aziende dovrebbero fare è scaricare il lavoro pesante dai team di scienza dei dati, e ciò può essere fatto attraverso cose come l’automazione dell’infrastruttura, la fornitura di servizi self-service per strumenti comuni, l’applicazione della conformità e la sicurezza dei dati con la gestione dell’accesso basata sull’identità.

Quando si tratta di AWS in particolare, i progetti di dati differiscono in metriche chiave, come la quantità di dati, la velocità con cui devono essere elaborati e come il team gestisce manualmente il processo. Alcuni strumenti offrono scorciatoie per le persone con meno esperienza.

Con tutto ciò detto, ottenere l’accesso ai dati è solo una piccola parte di una sfida più grande. Anche con l’accesso ai dati, molte aziende lottano per ottenere l’accesso alle competenze tecniche necessarie per mettere insieme tutti i pezzi. È fondamentale per le organizzazioni concentrare coloro che hanno competenze specializzate su parti più piccole nel flusso e possono metterle tutte insieme mentre l’azienda standardizza su modelli con pezzi predefiniti per i progetti di dati. L’obiettivo qui è quello di abilitare in modo efficiente le persone di business intelligence con gli strumenti giusti al momento giusto.

Se desideri saperne di più su come rendere i dati e l’analisi consumabili per tutti nella tua organizzazione, puoi registrarti per il seminario completo su AtScale.