La guerra per i talenti dell’intelligenza artificiale ha una vittima nascosta – e non sono le grandi aziende tecnologiche

La nuova iper-crescita dell’infrastruttura dell’intelligenza artificiale in America sta ora trasformandosi in una crisi del lavoro senza precedenti. Dopo l’annuncio del governo degli Stati Uniti di un partenariato pubblico-privato da 33,3 miliardi di dollari tra SoftBank e il Dipartimento dell’Energia per sviluppare un enorme sito di data center per l’intelligenza artificiale in Ohio, la domanda di talenti legati all’intelligenza artificiale sta ora crescendo ben oltre la Silicon Valley.

La domanda di ingegneri, scienziati dei dati, specialisti delle infrastrutture e esperti di sistemi di alimentazione sta ora trovando risposta da parte di aziende iperscalari, aziende di servizi pubblici e operatori di data center che stanno correndo per supportare la prossima fase di crescita dell’intelligenza artificiale.

Le grandi aziende tecnologiche come Amazon e Microsoft sopravvivranno a questo boom; hanno i budget e le risorse per farlo. Ma le aziende di medie dimensioni stanno lottando per competere contro lo stesso pool di candidati.

La chiave è ora nel cercare talenti stranieri, ma la finestra per essere creativi in questo senso sta diventando sempre più piccola. Con 70% degli studenti universitari statunitensi in campi legati all’intelligenza artificiale che sono stranieri, la politica di visto del paese sta rendendo più difficile per le aziende sponsorizzare talenti globali.

Molte aziende in fase di crescita dipendono dallo stesso pool di talenti dell’intelligenza artificiale delle grandi aziende, ma mancano delle risorse, della visibilità e dell’infrastruttura di assunzione necessarie per competere su larga scala. E ora, mentre il boom dell’intelligenza artificiale continua a crescere, così fa la corsa per accedere ai talenti tecnologici più ampi necessari per crescere.

Il mercato dell’assunzione dell’intelligenza artificiale sta diventando iper-concorrenziale

Mentre l’intelligenza artificiale diventa la nuova iper-crescita aziendale, la concorrenza per le startup per accedere ai migliori talenti diventa sempre più intensa.

Un rapporto di Deloitte del marzo 2026 suggerisce che i data center e le aziende di servizi pubblici stanno ora competendo per lo stesso pool di specialisti dell’intelligenza artificiale e dell’informatica, ingegneri, tecnici e operatori di impianti di alimentazione – tutto mentre la domanda di energia è prevista aumentare di cinque volte a 176 gigawatt entro il 2035, in parte grazie all’intelligenza artificiale.

La concorrenza diventa sempre più stretta mentre le aziende leader offrono ai candidati prestigio e stabilità a lungo termine che la maggior parte delle aziende di medie dimensioni trova quasi impossibile eguagliare: enormi set di dati, infrastrutture di calcolo e l’opportunità di lavorare su prodotti di intelligenza artificiale a livello globale che, per molti ingegneri, hanno lo stesso peso dello stipendio stesso.

Allo stesso tempo, le grandi aziende hanno speso decenni a costruire forti ecosistemi di reclutamento – attraverso pipeline universitarie dedicate, programmi di formazione, team di reclutamento globale e forte branding aziendale. Le aziende di medie dimensioni, d’altra parte, tendono ad assumere in modo reattivo e sotto strette limitazioni finanziarie, dove una vacanza prolungata può facilmente rallentare i piani di crescita e rendere meno attraenti per i candidati.

Eppure, secondo Guillermo Delgado, leader globale dell’intelligenza artificiale presso la società di consulenza tecnologica globale Nisum, le startup potrebbero stare affrontando la corsa ai talenti dell’intelligenza artificiale nel modo sbagliato. Invece di cercare di superare le grandi aziende tecnologiche per gli ingegneri, ha sostenuto mentre conversava con Unite.AI che le aziende dovrebbero concentrarsi su come i loro team possano sfruttare al meglio la tecnologia attraverso flussi di lavoro come test, garanzia della qualità e migrazione del codice.

“La chiave è quanto intelletto ogni ingegnere possa sfruttare”, ha detto Delgado, notando che gli ambienti di sviluppo integrati con l’intelligenza artificiale possono aumentare drasticamente la produttività e consentire alle startup di operare secondo un modello completamente diverso. In altre parole, il vero divario competitivo potrebbe non essere il numero di dipendenti, ma quanto ogni assunzione possa fare.

In alcuni casi, le grandi aziende possono permettersi di assumere in anticipo rispetto alle esigenze immediate, assicurandosi il talento strategicamente prima dei concorrenti, il che a sua volta costringe le aziende più piccole a fare una scelta diretta tra competere per il talento e sostenere la crescita.

Ma la prospettiva di Delgado suggerisce una possibile via di uscita: le aziende di medie dimensioni che costruiscono team fluenti nell’intelligenza artificiale – anche se magre – potrebbero essere in grado di evitare la guerra dei prezzi piuttosto che perderla.

Come appare realmente il divario delle competenze dell’intelligenza artificiale sul campo

Uno dei principali problemi che mette alcune aziende di medie dimensioni in svantaggio è l’enorme divario nella capacità dei candidati di lavorare con confidenza con l’intelligenza artificiale. Le università e i programmi di formazione non sono ancora fluenti nell’intelligenza artificiale e spesso si affidano a strumenti obsoleti – lasciando gran parte della rivoluzione nelle mani di studenti proattivi disposti a fondare le proprie aziende o a ridisegnare completamente sistemi tradizionali.

All’interno degli Stati Uniti, gran parte di questo talento sta gravitando verso le grandi aziende. Quindi, se le aziende di medie dimensioni vogliono sfruttare la concorrenza, probabilmente dovranno ampliare il loro raggio d’azione internazionale e ripensare come costruire pipeline di talenti.

Organizzazioni come Build stanno lavorando direttamente su questo divario, aiutando le aziende in fase di crescita ad affrontare le carenze di competenze dell’intelligenza artificiale attraverso lo sviluppo della forza lavoro e i programmi di talenti nei primi anni di carriera. Si propongono di aiutare le aziende di medie dimensioni a competere contro i giocatori con budget più alti offrendo una serie di opzioni per assumere talenti stranieri negli Stati Uniti.

“Ci sono state conversazioni negli ultimi anni su come l’intelligenza artificiale stia disturbando l’esperienza di apprendimento degli studenti universitari, dandogli l’opportunità di tagliare gli angoli. Forse è vero per il vecchio sistema. Ma se adattiamo realmente l’istruzione superiore al mondo attuale – e non ci aspettiamo che sia l’opposto – possiamo creare un sistema di apprendimento veramente emozionante che è più interattivo e arricchente di tutto ciò che abbiamo mai immaginato”, Danielle Goldman, co-fondatrice e amministratrice delegata di Build Fellowship, ha detto a Unite.AI.

In particolare, nel panorama attuale, il pool di candidati negli Stati Uniti rimane limitato per le aziende che cercano crescita. E, più in generale, 72% dei datori di lavoro globali segnalano difficoltà nel coprire i ruoli aperti, con l’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico, la sanità, i mestieri specializzati e la sicurezza informatica tra i settori più colpiti.

L’ingegneria e la produzione avanzata stanno anche affrontando carenze, con oltre 450.000 posti di lavoro nel settore manifatturiero rimasti vacanti all’inizio del 2025 negli Stati Uniti, e stime che suggeriscono che 2,1 milioni di ruoli potrebbero rimanere vacanti entro il 2030. Nel frattempo, la sicurezza informatica continua a lottare con un divario di forza lavoro globale di circa quattro milioni di professionisti.

Oltre al divario del 70-30 tra laureati immigrati e non immigrati in campi legati all’intelligenza artificiale, gli stranieri hanno fondato o co-fondato quasi due terzi delle migliori aziende di intelligenza artificiale negli Stati Uniti, secondo la National Foundation for American Policy. Pattern simili esistono anche in altri settori ad alta domanda. Ad esempio, nella ricerca scientifica e nella sanità, circa il 30% dei ricercatori medici e 25% dei medici negli Stati Uniti sono immigrati.

La soluzione è evidente per le aziende di intelligenza artificiale che cercano crescita nel mercato statunitense: per ottenere un vantaggio in un panorama così competitivo, le startup devono guardare oltre le tradizionali pipeline di assunzione nazionali.

Cosa dovrebbero fare le aziende adesso

Le recenti proposte del Dipartimento per la Sicurezza Interna per sostituire la politica di “durata dello stato” con periodi di ammissione ai visti fissi hanno creato incertezza per gli studenti e i ricercatori internazionali STEM – aggravando ulteriormente la possibilità di crescita per le aziende di intelligenza artificiale.

“Le aziende che vinceranno questa corsa ai talenti saranno quelle disposte a essere creative e a investire in soluzioni per l’immigrazione oltre alla compensazione competitiva. Ciò significa chiedersi: possiamo offrire ai talenti dell’intelligenza artificiale una strada per il sogno americano? Possiamo ridurre l’ansia e il rischio che i laureati internazionali affrontano quando scelgono dove costruire la loro carriera?” Goldman ha sottolineato.

Le aziende che stanno già cercando queste strade ora attraverso strutture di visti esenti da cap possono guadagnare un vero vantaggio nel reclutamento. Tuttavia, questo approccio pone ancora sfide significative per le aziende di medie dimensioni, poiché la maggior parte potrebbe lottare con paradigmi di budgeting intensi e processi legali per il reclutamento di talenti stranieri.

Build Talent Labs ha risposto, ad esempio, offrendo percorsi di immigrazione alternativi. L’organizzazione lavora con datori di lavoro, professionisti internazionali e avvocati per l’immigrazione per navigare processi di visto complessi.

Attraverso programmi di visti esenti da cap come H-1B, J-1 e O-1, il team supporta le aziende che cercano di reclutare talenti globali riducendo alcune delle incertezze associate al sistema di lotteria H-1B tradizionale e gestendo le procedure di immigrazione all’interno dei quadri normativi esistenti.

I benefici funzionano in entrambe le direzioni: mentre le aziende tecnologiche disposte a fornire tale supporto possono accedere a bacini di candidati promettenti non sfruttati, coloro che cercano di lavorare negli Stati Uniti saranno vantaggiati da una rete di sicurezza migratoria.

La chiave, tuttavia, è anche sfruttare i talenti nei primi anni di carriera, associandosi con università e organizzazioni no-profit affiliate alle università che sono esenti dalla lotteria H-1B – e aumentare le possibilità di successo per i visti per gli stranieri.

“La Build Fellowship crea un’organizzazione esente da cap che consente ai migliori talenti di lavorare part-time per loro – formando specificamente gli studenti americani per cinque ore a settimana – il che consente loro di lavorare full-time per qualsiasi azienda statunitense senza affidarsi al sistema di lotteria H-1B”, ha detto Goldman.

Il rischio strategico per l’ecosistema tecnologico più ampio

Se la maggior parte dei migliori talenti dell’intelligenza artificiale continua a gravitare verso le grandi aziende tecnologiche, l’ecosistema dell’innovazione diventerà inevitabilmente sempre più squilibrato. In questo paradigma, le aziende di medie dimensioni – tradizionalmente responsabili di sperimentazione, sviluppo di prodotti specializzati e testing di nuove strade – soffriranno di strategie di reclutamento limitate e lottano per competere contro i giganti dell’infrastruttura e gli iperscalari.

E le conseguenze si estenderanno anche oltre le singole aziende; un settore di medie dimensioni debole può rallentare la concorrenza in interi settori, ridurre la diversità nelle applicazioni dell’intelligenza artificiale e rendere le tecnologie emergenti sempre più dipendenti da un numero limitato di aziende dominanti.

Le poste in gioco geografiche stanno anche aumentando. Mentre gli ecosistemi dell’intelligenza artificiale si espandono in regioni come l’America Latina, Delgado ha avvertito che il divario tra costruire negli Stati Uniti e all’estero sta iniziando a restringersi.

“Gli Stati Uniti rischiano di perdere non solo gli ingegneri, ma anche il trasferimento di conoscenze e gli investimenti istituzionali che li seguono”, ha detto, aggiungendo che il cambiamento potrebbe verificarsi gradualmente prima di diventare impossibile da ignorare.

Allo stesso tempo, l’assenza di una riforma dell’immigrazione mirata continua a lasciare molti specialisti dell’intelligenza artificiale altamente qualificati – in particolare provenienti dall’India e dalla Cina – di fronte a ritardi per la green card che possono durare decenni.

All’interno del contesto dell’infrastruttura dell’intelligenza artificiale in via di sviluppo, quindi, la domanda non è più se esista abbastanza talento, ma se quel talento sia distribuito in un modo che sostenga l’innovazione a lungo termine in tutta l’economia.

Cosa più importante: la prossima fase della corsa all’intelligenza artificiale potrebbe non essere decisa solo dalla capacità di calcolo o dagli investimenti di capitale, ma da quali aziende possono ancora accedere e trattenere le persone in grado di costruire il futuro intorno a loro.