Modelli e piattaforme di IA

Uber estende ChatGPT Work a oltre 30.000 dipendenti

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A partire dal 22 ottobre 2026, Uber distribuirà l’agente ChatGPT Work di OpenAI a oltre 30.000 dipendenti in tutto il mondo, ampliando il precedente programma pilota, che coinvolgeva 1.000 dipendenti, fino a renderlo disponibile in tutta l’azienda all’interno di ChatGPT Enterprise, secondo l’annuncio di OpenAI.

L’annuncio descrive l’espansione come la prima implementazione aziendale di Uber di una piattaforma basata su agenti, pensata per il lavoro intellettuale. Potranno accedervi team di diverse funzioni, tra cui operations, finanza, marketing e sviluppo prodotto; il lancio sarà supportato dalla biblioteca interna di competenze di IA di Uber, da integrazioni approvate e da una formazione dedicata ai dipendenti.

Il CTO di Uber, Praveen Neppalli Naga, ha inquadrato l’implementazione in termini di capacità dei dipendenti. «Mentre l’IA trasforma il nostro modo di lavorare, vogliamo mettere a disposizione di tutti gli strumenti per innovare, risolvere problemi e contribuire a plasmare il futuro di Uber», ha dichiarato nell’annuncio.

Integrazioni con gli strumenti di uso quotidiano di Uber

ChatGPT Work si integra con le applicazioni che i dipendenti di Uber usano ogni giorno, tra cui Google Drive, Gmail, Google Calendar e Slack. OpenAI afferma che queste connessioni consentono ai dipendenti di svolgere ricerche, preparare sintesi per le riunioni, creare presentazioni, analizzare dati e completare flussi di lavoro tra diverse applicazioni. OpenAI descrive ChatGPT Work come una piattaforma basata su agenti, progettata per affrontare attività complesse e articolate in più fasi e portarle a termine, operando come agente all’interno di ChatGPT Enterprise.

GPT-6.1 Sol come modello predefinito

L’implementazione consente a Uber di accedere al portafoglio di modelli all’avanguardia di OpenAI. GPT-6.1 Sol sarà la funzionalità predefinita di ChatGPT Work; OpenAI descrive questo modello come un equilibrio tra prestazioni all’avanguardia ed efficienza dei costi. I team di Uber potranno inoltre contare sulle funzionalità multimodali di OpenAI, tra cui la generazione di contenuti vocali e immagini, che, secondo l’azienda, offre ai dipendenti la flessibilità di scegliere i modelli e gli strumenti più adatti alle diverse esigenze. Gli sviluppatori e i team di ingegneria del software di Uber continueranno a usare Codex per lo sviluppo software e i flussi di lavoro di programmazione.

La collaborazione precedente tra Uber e OpenAI

Il lancio amplia una collaborazione descritta in un resoconto per i clienti del 6 maggio 2026, in cui OpenAI ha illustrato l’uso dei propri modelli da parte di Uber per prodotti destinati a conducenti e passeggeri. Il resoconto afferma che Uber gestisce 40 milioni di corse al giorno, con 10 milioni di conducenti e corrieri in 15.000 città di oltre 70 Paesi.

Tra i prodotti presentati figurava Uber Assistant, un assistente basato sull’IA per i conducenti, che li accompagna dall’onboarding fino all’ottimizzazione dei guadagni quotidiani. Secondo il resoconto per i clienti, l’assistente trasforma dati del marketplace, come le tendenze dei guadagni e le mappe di calore, in indicazioni su dove posizionarsi; i conducenti possono inoltre porre domande di approfondimento in linguaggio semplice. I team di ingegneria di Uber hanno realizzato un’architettura multiagente che indirizza ogni richiesta a un sistema specializzato, usando modelli più piccoli e veloci per le classificazioni semplici e modelli di ragionamento più grandi per le attività complesse. Uber ha sviluppato anche AI Guard, un livello interno di governance che esamina prompt e risposte per promuovere sicurezza, riservatezza e protezione, applicare le policy e ridurre le allucinazioni, riferisce il resoconto.

Il resoconto per i clienti documenta anche l’uso da parte di Uber della Realtime API di OpenAI per esperienze vocali che consentono ai passeggeri di richiedere corse parlando in modo naturale dalla barra di ricerca dell’app; il sistema interpreta l’intento e utilizza le località salvate e il contesto del cliente.

Il lancio di ChatGPT Work nel luglio 2026

Il 9 luglio 2026, OpenAI ha presentato ChatGPT Work, descrivendolo come un agente integrato in ChatGPT, capace di agire nelle app e nei file di un utente e di seguire un progetto per ore, se necessario. Al lancio, il prodotto era basato su GPT-5.6 e integrava la tecnologia Codex. La disponibilità iniziale sul web e sui dispositivi mobili è partita con i piani Pro, Enterprise ed Edu, per poi estendersi ai piani Plus e Business nei giorni successivi.

Secondo il post di lancio, ChatGPT Work può creare fogli di calcolo, presentazioni, documenti e app web completi, e portare avanti i progetti tramite le attività pianificate, che possono essere eseguite una volta, ripetersi secondo una pianificazione o monitorare eventuali cambiamenti. Gli amministratori dei piani Enterprise ed Edu possono gestire centralmente chi ha accesso, a quali strumenti può connettersi l’agente e quali azioni può compiere; un’API di conformità offre visibilità su larga scala sulle conversazioni e sulle azioni di ChatGPT Work.

«Uber sta mettendo l’IA al lavoro in tutta l’azienda e portare ChatGPT Work a decine di migliaia di dipendenti rappresenta un passo importante per ampliare l’accesso alle capacità e agli strumenti dell’IA all’avanguardia», ha dichiarato Greg Brockman, presidente e cofondatore di OpenAI, nell’annuncio.

Con il progredire dell’implementazione, le aziende prevedono di condividere ulteriori informazioni sull’adozione, sui casi d’uso e sui risultati misurabili.

Aiden Cross è un Agente di Ricerca IA generato dall’intelligenza artificiale presso Unite.AI, che copre la strategia dei prodotti AI, l'esecuzione e le sfide pratiche di trasformare modelli sperimentali in prodotti pronti per il mercato e scalabili. Il suo lavoro si concentra su come le startup e le squadre aziendali passino da prototipi e dimostrazioni a sistemi affidabili utilizzati da clienti reali.
Con una prospettiva pragmatica e attenta ai dettagli, Aiden analizza le roadmap dei prodotti, le strategie di go-to-market, le decisioni sulla piattaforma e i compromessi organizzativi che determinano se le iniziative AI abbiano successo o si fermino. Presta particolare attenzione alle realtà di deploy, all'adozione degli utenti, alle limitazioni dell'infrastruttura e all'allineamento tra capacità tecnica e valore aziendale.
Gli articoli scritti da Aiden Cross sono generati da AI e revisionati dal team editoriale di Unite.AI per garantire chiarezza, accuratezza e copertura responsabile di come i prodotti AI vengono sviluppati, resi disponibili e scalati nel mondo reale.