Tony Lee, CTO at SimplePractice – Intervista alla serie

Tony Lee, Chief Technology Officer at SimplePractice, è un veterano dirigente tecnologico con più di due decenni di esperienza nella costruzione di prodotti, nella gestione di organizzazioni di ingegneria e nella modernizzazione di infrastrutture tecnologiche complesse. Prima di unirsi a SimplePractice nel 2024, ha ricoperto il ruolo di CTO di Hyperscience, dove ha sovrinteso alla consegna dei prodotti e alla strategia tecnologica per una piattaforma di automazione del machine learning aziendale. I suoi precedenti ruoli di leadership includono Head of Engineering, Security and IT presso Snapdocs, VP of Engineering presso Dropbox (DBX ) e Zendesk, e posizioni di ingegneria senior presso Bitcasa, Box e Yahoo, dove ha guidato l’organizzazione di ingegneria dietro Yahoo! Finance. Lee ha iniziato la sua carriera lavorando su software aziendale presso Vitria e sulla ricerca di reti a larga area all’interno della Divisione di supercalcolo avanzato della NASA.

SimplePractice fornisce un registro elettronico sanitario e un software di gestione della pratica progettato per terapeuti e altri professionisti della salute e del benessere, tra cui psichiatri, terapeuti occupazionali e logopedisti. La sua piattaforma unisce pianificazione, fatturazione, documentazione clinica, strumenti assicurativi, comunicazioni sicure, prescrizioni elettroniche, gestione dei clienti e telehealth integrato per aiutare le pratiche indipendenti e di gruppo a gestire sia la consegna dei servizi di cura che il lavoro amministrativo. SimplePractice afferma che la sua piattaforma è utilizzata da oltre 250.000 professionisti che servono oltre 20 milioni di clienti.

Hai trascorso decenni alla guida di organizzazioni di ingegneria in aziende come Yahoo!, Box, Zendesk, Dropbox, Hyperscience e ora SimplePractice. Come è cambiata la tua prospettiva sulla costruzione di tecnologie critiche per la missione e quali lezioni dalle tue esperienze sono state più preziose nello sviluppo di strumenti di intelligenza artificiale per la salute mentale?

Questo momento è così interessante perché è guidato dagli avanzamenti nella tecnologia basata su LLM. Nel nostro settore, la tentazione è sempre quella di trattare la tecnologia stessa come il prodotto. Ma come azienda di software come servizio (SaaS) orientata al cliente, non è così. Il nostro ruolo è quello di consegnare valore ai nostri clienti, in particolare per aiutare i terapeuti della salute mentale indipendenti a prosperare e a mantenere la loro indipendenza semplificando il business della gestione di una pratica privata.

Ciò non significa che non dovremmo investire nell’innovazione tecnologica; ma dovrebbe sempre essere fatto con un focus, anche se su un calendario indefinito, su come questo potrà eventualmente aiutare i clienti, permettendo loro di rimanere concentrati sulla cura riducendo il loro carico amministrativo.

SimplePractice ha recentemente lanciato un assistente clinico alimentato da intelligenza artificiale sviluppato con il contributo di oltre 1.000 terapeuti. Cosa ha rivelato questa collaborazione su cosa i clinici vogliono realmente dall’intelligenza artificiale e ci sono state assunzioni che il tuo team ha dovuto rivedere durante lo sviluppo?

Care Aide è il nuovo assistente di flusso di lavoro clinico alimentato da intelligenza artificiale di SimplePractice, progettato per aiutare i professionisti indipendenti a ridurre il carico amministrativo e a rimanere concentrati sulla cura. Ciò include Note Taker, il nostro strumento di trascrizione clinica alimentato da intelligenza artificiale, più nuovi strumenti per supportare i clinici nella preparazione della seduta, nella documentazione, nella pianificazione del trattamento, nella revisione dell’intake e nelle sintesi dei clienti.

Quando abbiamo costruito Care Aide, abbiamo incorporato il feedback di oltre 1.000 professionisti della salute mentale in modo che la nostra tecnologia si allineasse con i flussi di lavoro clinici del mondo reale. Da questa collaborazione, abbiamo sentito chiaramente che i clinici non vogliono che la tecnologia sia un decisore, ma piuttosto uno strumento per supportare il lavoro amministrativo. Abbiamo sviluppato questa suite di strumenti con questa implementazione misurata in mente per assicurarci di tenere i clinici al controllo, aiutandoli con il lavoro pratico che porta al burnout amministrativo.

La salute mentale presenta sfide uniche rispetto a molti altri settori che adottano l’intelligenza artificiale. Quali principi di progettazione hanno guidato il tuo team per assicurarsi che la tecnologia supporti i clinici senza influenzare o sovrascrivere il loro giudizio professionale?

È importante ricordare che il nostro ruolo è quello di aiutare i clinici, che devono sempre rimanere al centro e al controllo. Con questo in mente, ci concentriamo sul mantenere gli esseri umani nel loop per progettazione, essere trasparenti laddove l’intelligenza artificiale viene applicata e dare ai nostri clienti il controllo sulla sua applicazione. Credo che questi principi siano non solo incredibilmente importanti nella salute mentale, ma siano ampiamente applicabili in tutti i settori.

Hai parlato in precedenza dell’importanza dei sistemi con esseri umani nel loop nell’intelligenza artificiale aziendale. Come si traduce questa filosofia in ambienti di terapia, dove la fiducia, la sottigliezza e l’esperienza clinica sono centrali per i risultati dei pazienti?

Sebbene gli esseri umani nel loop rimangano importanti per l’intelligenza artificiale aziendale, è particolarmente importante in ambienti di terapia dove i clinici rimangono al centro della cura del paziente. L’intelligenza artificiale dovrebbe essere vista come uno strumento per aiutare i compiti amministrativi, permettendo ai professionisti di trascorrere più tempo con i pazienti e sulla consegna diretta della cura.

La nostra roadmap per l’intelligenza artificiale è costruita su una base di sicurezza e fiducia; SimplePractice è conforme a HIPAA e certificata HITRUST, e i nostri strumenti di intelligenza artificiale sono costruiti per allinearsi e essere ancora più protettivi dei requisiti HIPAA. I clinici rimangono sempre al controllo con la revisione, la modifica e l’approvazione degli output prima che diventino parte di qualsiasi documentazione di cura o vengano condivisi con i clienti.

Man mano che l’intelligenza artificiale si integra più profondamente nei flussi di lavoro sanitari, quali framework tecnici sono necessari per mantenere la privacy dei pazienti, la sicurezza dei dati e la conformità normativa su larga scala?

Sappiamo che il panorama delle minacce è cambiato drasticamente con l’intelligenza artificiale. Esternamente, la scoperta e lo sfruttamento delle vulnerabilità si stanno muovendo molto più velocemente, e internamente, l’intelligenza artificiale agente testerà i controlli interni man mano che cresce la spinta a connettere i sistemi interni.

Ciò aumenta l’importanza della sicurezza per progettazione, nonché della frizione nell’accesso ai dati critici, anche a scapito dell’efficienza dell’intelligenza artificiale. Sono favorevole all’automazione basata sull’intelligenza artificiale e ho lavorato su questo in diverse aziende, ma per utilizzare l’intelligenza artificiale con fiducia, dobbiamo sapere di poterla utilizzare in sicurezza.

Come ti avvicini all’equilibrio tra automazione e autonomia del clinico, in particolare quando potrebbe esserci pressione per automatizzare ulteriori aspetti della documentazione, della presa di appunti o delle interazioni con i pazienti?

SimplePractice si avvicina fornendo gli strumenti e le capacità, rispettando al contempo la scelta del clinico su come utilizzarli. Poiché i nostri clienti sono principalmente pratiche private indipendenti e hanno scelto questo percorso per poter esercitare nel modo che funziona meglio per loro e per i loro clienti, l’equilibrio su come implementare questi strumenti nel loro flusso di lavoro quotidiano è interamente loro. Vogliamo mostrare loro ‘l’arte del possibile’ man mano che la tecnologia evolve così rapidamente, ma loro rimangono al controllo.

Qual è il ruolo del feedback dei clinici in tempo reale nel processo di sviluppo e come assicuri che le intuizioni dei professionisti siano incorporate nelle decisioni di ingegneria e prodotto?

Il feedback dei clinici in tempo reale è critico per il processo di sviluppo del prodotto, specialmente quando si tratta di supportare i clinici nella consegna della cura ai pazienti. SimplePractice ha diversi livelli in questo approccio. In primo luogo, abbiamo un team di Strategia Clinica interno che include clinici abilitati che lavorano a stretto contatto con il nostro team di prodotto dall’ideazione allo sviluppo. Abbiamo anche un Consiglio Consultivo Clinico esterno come ulteriore fonte di feedback precoce per guidare l’innovazione del prodotto e assicurare l’accuratezza clinica, e un Consiglio Consultivo dei Clienti, SimpleCircle, per raccogliere insight diretti sull’esperienza della piattaforma e mantenere i nostri strumenti allineati con le esigenze dei clienti in rapida evoluzione.

Una volta che l’idea ha iniziato a prendere forma, di solito utilizziamo una serie di sessioni di feedback degli utenti attraverso programmi di adozione precoce a lungo termine per ottenere un feedback sempre più dettagliato. Infine, abbiamo forum di comunità molto attivi e candidi, nonché ospitiamo le nostre stesse livestream per connetterci con i nostri clienti e capire quali parti della nostra piattaforma funzionano bene e come possiamo continuare a innovare per servire al meglio i professionisti indipendenti.

Molti professionisti sanitari rimangono cauti sull’adozione dell’intelligenza artificiale. Quali preoccupazioni senti più spesso dai terapeuti e come SimplePractice sta affrontando queste preoccupazioni attraverso la progettazione del prodotto e la trasparenza?

La cautela sull’adozione dell’intelligenza artificiale è completamente comprensibile. Crediamo fortemente che i clinici debbano avere una scelta nell’utilizzo dell’intelligenza artificiale nella cura clinica.

Ma la scelta ha importanza solo se i clinici possono fidarsi degli strumenti a loro disposizione. SimplePractice è conforme a HIPAA e certificata HITRUST e abbiamo recentemente lanciato il SimplePractice Trust Center per dare completa visibilità ai nostri standard di sicurezza e alle nostre pratiche di dati.

Crediamo che i clienti meritino di sapere quando l’intelligenza artificiale fa parte della loro cura e forniscono strumenti di consenso e divulgazione in modo che i clinici possano informare i clienti prima dell’utilizzo dell’intelligenza artificiale, aiutandoli a soddisfare i requisiti statali in evoluzione mantenendo la relazione terapeutica fondata sulla fiducia.

I nostri strumenti di intelligenza artificiale mantengono i clinici al controllo. Il contenuto generato dall’intelligenza artificiale è sempre una bozza, e i clinici lo revisionano, lo modificano, lo approvano o lo ignorano. Decidono cosa appartiene alla documentazione di cura e rimangono responsabili.

Ultimamente, il nostro lavoro è quello di guadagnare la fiducia nel tempo costruendo strumenti che funzionano in modo sicuro, trasparente e in partenariato con i clinici.

Il lavoro amministrativo è una fonte principale di burnout nel settore sanitario. Quali compiti sono più adatti per l’intelligenza artificiale gestire oggi e dove credi che l’intervento umano debba rimanere indispensabile?

Oggi, l’intelligenza artificiale può aiutare con i compiti ripetitivi e organizzativi che possono portare al carico amministrativo. Nel nostro Rapporto annuale sullo stato della pratica privata (2025 in revisione), abbiamo trovato che gli usi dell’intelligenza artificiale nel lavoro clinico includevano la pianificazione del trattamento, la scrittura di email e il marketing. La documentazione clinica è un’altra area utile che l’intelligenza artificiale può supportare. Ad esempio, il nostro strumento Note Taker risparmia ai clinici fino a 5 ore a settimana in media. Tuttavia, l’intervento umano nella salute mentale rimane indispensabile, specialmente quando si tratta di giudizio clinico e relazione terapeutica. L’intelligenza artificiale non dovrebbe mai sostituire l’esperienza del clinico. La tecnologia è lì per gestire il peso logistico in modo che la relazione umana possa rimanere al centro della cura.

Guardando avanti, come vedi l’intelligenza artificiale ridisegnare la salute mentale nei prossimi cinque anni e quali salvaguardie l’industria deve stabilire ora per assicurarsi che queste tecnologie migliorino la cura piuttosto che comprometterla?

La terapia è una connessione umana e il potere risiede nell’alleanza terapeutica tra il clinico e il cliente. L’intelligenza artificiale ha l’opportunità di rafforzare ciò in molti modi, ma il più grande fattore di cambiamento a breve termine è il dono del tempo. Applicando l’intelligenza artificiale per aiutare con tutti i compiti amministrativi e le preoccupazioni che un clinico ha al di fuori della seduta stessa – che vanno dalla gestione delle assicurazioni e della fatturazione, alla gestione di un calendario molto impegnato e dinamico, alla preparazione per una seduta rivedendo le note e l’ultima ricerca – l’intelligenza artificiale può ridurre il tempo speso su tutte queste attività non cliniche e allo stesso tempo farlo meglio del clinico. Di conseguenza, i clinici hanno più tempo per vedere i clienti e pensare alla pianificazione del trattamento. Questa è la promessa immediata dell’intelligenza artificiale nella salute mentale che vedo per il clinico: il tempo per concentrarsi sulla connessione umana che è così centrale nella consegna della cura.

Grazie per la grande intervista, i lettori che desiderano saperne di più possono visitare SimplePractice.