Tigran Sloyan, Co-Fondatore e Amministratore Delegato di CodeSignal – Serie di Interviste

Tigran Sloyan è il Co-Fondatore e Amministratore Delegato di CodeSignal e si occupa di guidare la direzione strategica generale e i risultati dell’azienda. Dopo essersi laureato al MIT, ha co-fondato CodeSignal nel 2015 per aiutare le squadre e gli individui a scoprire e sviluppare le competenze che daranno forma al futuro.

CodeSignal ha una missione di scoprire e sviluppare le competenze che daranno forma al futuro. Le loro valutazioni delle competenze e gli strumenti di apprendimento alimentati da intelligenza artificiale consentono alle squadre ad alte prestazioni di andare oltre le lacune nelle competenze e aiutano gli individui a coltivare le competenze necessarie per migliorare.

Cosa ti ha ispirato a fondare CodeSignal e come l’azienda è evoluta dal suo inizio nel 2015?

CodeSignal ha sempre creduto nel potere delle competenze. Nel 2015, abbiamo visto un grande divario tra i metodi di assunzione tradizionali e le richieste in rapida evoluzione del settore tecnologico. Abbiamo fondato CodeSignal per creare un modo più oggettivo, efficiente e giusto per valutare il talento tecnico. Da allora, siamo cresciuti ben oltre gli strumenti di valutazione iniziali, evolvendo in una piattaforma di competenze completa che supporta sia l’assunzione che lo sviluppo.

Puoi spiegare la motivazione dietro la creazione della funzione “Pratica della conversazione”? Perché ritieni che sia fondamentale per la forza lavoro di oggi?

La motivazione dietro la “Pratica della conversazione” deriva dal riconoscimento che le competenze tecniche sono essenziali, ma non sono l’unico determinante del successo di uno sviluppatore. La forza lavoro di oggi richiede professionisti ben rotondi che possano comunicare efficacemente, guidare e collaborare. In effetti, secondo Gartner, 55% dei leader dell’ingegneria del software affermano che costruire le competenze di leadership negli sviluppatori senior è una sfida principale. La nostra piattaforma insegna già a codificare e a sviluppare competenze tecniche. Con la “Pratica della conversazione”, stiamo affrontando un’esigenza critica nel mercato fornendo un modo per gli sviluppatori di perfezionare queste competenze morbide altrettanto importanti, rendendoli contributori più efficaci e preziosi.

Come funziona la simulazione alimentata da intelligenza artificiale in “Pratica della conversazione” e quali tipi di conversazioni sul posto di lavoro gli utenti possono aspettarsi di praticare?

La nostra simulazione di conversazione utilizza più modelli di intelligenza artificiale orchestrati con cura che lavorano insieme per creare scenari di conversazione realistici. Gli utenti partecipano a questi dialoghi simulati, praticando competenze come fornire feedback nelle revisioni del codice, condurre riunioni one-to-one efficaci o anche navigare conversazioni difficili. Il nostro tutor di intelligenza artificiale e guida “Cosmo” fornisce quindi feedback sul loro stile di comunicazione, offrendo suggerimenti per il miglioramento e lo sviluppo. È come avere uno spazio di pratica privato in cui puoi raffinare e migliorare le competenze di comunicazione critiche senza giudizio.

In che modo il tutor di intelligenza artificiale fornisce feedback e come assicura che il feedback rimanga privo di giudizio

Cosmo, il nostro tutor di intelligenza artificiale, analizza il linguaggio, il tono e l’approccio dell’utente durante le conversazioni one-to-one simulate. Quindi fornisce feedback specifici, evidenziando le aree in cui l’utente ha eccelso e suggerendo frasi alternative o strategie in cui potrebbe essere utile un miglioramento. Il feedback è progettato per essere costruttivo e focalizzato sullo sviluppo delle competenze, non sul giudizio. Crediamo che ciò crei un ambiente di apprendimento sicuro e supportivo.

Come immagini che lo strumento “Pratica della conversazione” influenzerà sia i professionisti junior che quelli senior nel loro ambiente di lavoro quotidiano?

Per i professionisti alle prime armi, la “Pratica della conversazione” offre un modo senza rischi per costruire la fiducia e le competenze di comunicazione essenziali. Ciò può accelerare la loro crescita e aiutarli a distinguersi all’inizio della loro carriera. Un insieme di competenze ben rotondo può trasformare un buon sviluppatore in uno eccellente. Per i professionisti senior, offre l’opportunità di raffinare i loro stili di leadership e gestione, migliorando ulteriormente la loro efficacia nel guidare squadre e progetti. In definitiva, vediamo questo strumento come un mezzo per creare un ambiente di lavoro più collaborativo, comunicativo e produttivo per tutti.

Con l’attenzione crescente sull’intelligenza artificiale nello sviluppo delle competenze, come CodeSignal bilancia l’insegnamento delle competenze tecniche con la coltivazione delle competenze morbide?

CodeSignal crede che le competenze tecniche e quelle morbide siano due facce della stessa medaglia. Dal 2015, la nostra piattaforma ha supportato lo sviluppo delle competenze tecniche degli utenti e, con l’aggiunta della “Pratica della conversazione”, stiamo estendendo quell’esperienza allo sviluppo delle competenze morbide. E vediamo l’intelligenza artificiale come uno strumento potente per entrambe le aree. Sfruttando l’intelligenza artificiale per l’apprendimento personalizzato e fornendo quell’apprendimento in simulazioni realistici, possiamo insegnare e rafforzare efficacemente l’intera gamma di competenze di cui i professionisti di oggi hanno bisogno per prosperare.

Nel tuo articolo “Cosa devi sapere sugli ingegneri di prompt – e perché potresti volerne uno,” sottolinei il ruolo critico degli ingegneri di prompt nel sfruttare appieno il potenziale degli strumenti di intelligenza artificiale generativa come ChatGPT e GitHub Copilot. Mentre la tecnologia dell’intelligenza artificiale continua ad avanzare, come immagini che il ruolo degli ingegneri di prompt evolverà e quali iniziative CodeSignal sta intraprendendo per supportare o integrare questa professione emergente all’interno della sua piattaforma?

Il ruolo dell’ingegnere di prompt è ancora in una fase iniziale, ma sta rapidamente evolvendo in una competenza altamente specializzata. Tuttavia, man mano che i modelli di intelligenza artificiale diventano più sofisticati, la capacità di creare prompt efficaci sarà cruciale per massimizzare la loro utilità. Vediamo gli ingegneri di prompt diventare una competenza fondamentale in vari ruoli, non limitati solo agli specialisti di intelligenza artificiale.

CodeSignal ha lanciato un corso di ingegneria di prompt volto a migliorare la produttività degli apprendisti con i modelli di intelligenza artificiale. Stiamo anche sperimentando valutazioni per valutare le competenze di ingegneria di prompt e stiamo sviluppando ulteriori moduli di apprendimento per aiutare gli ingegneri a migliorare le loro capacità. Il nostro obiettivo è aiutare gli individui e le organizzazioni a sfruttare efficacemente il potere dell’intelligenza artificiale attraverso un’ingegneria di prompt competente.

La tua esperienza copre ruoli in Google (GOOGL ) e varie startup. Come queste esperienze hanno plasmato il tuo approccio alla leadership in CodeSignal?

Le mie esperienze in Google e nelle startup sono state fondamentali per plasmare il mio approccio alla leadership in CodeSignal. In Google, ho imparato l’importanza di stabilire obiettivi ambiziosi e di favorire una cultura di innovazione. Nell’ambiente delle startup, ho imparato il valore dell’agilità, della risorsività e della necessità di adattarsi costantemente alle dinamiche di mercato in evoluzione.

In CodeSignal, mi sforzo di combinare queste lezioni stabilendo obiettivi audaci, incoraggiando la sperimentazione e mantenendo una forte attenzione all’esecuzione. Prioritizziamo anche la costruzione di un team diversificato e inclusivo, riconoscendo che una varietà di prospettive è essenziale per guidare l’innovazione.

Puoi condividere alcune intuizioni dal tuo movimento #GoBeyondResumes e come si collega al lavoro che stai facendo in CodeSignal, in particolare con questa nuova funzione?

Il movimento #GoBeyondResumes si allinea con la missione di CodeSignal di scoprire e sviluppare le competenze che daranno forma al futuro. Crediamo che le competenze, non i curricula, dovrebbero essere il fattore principale nelle decisioni di assunzione e sviluppo. La nostra piattaforma è progettata per valutare le competenze in modo oggettivo, consentendo agli individui di dimostrare le loro capacità e il loro potenziale indipendentemente dal loro background o pedigree.

I nostri prodotti supportano questa missione fornendo informazioni dettagliate sul set di competenze di un individuo. Ciò beneficia non solo i datori di lavoro nel prendere decisioni di assunzione e sviluppo informate, ma anche gli individui che possono identificare i loro punti di forza e le aree di crescita, promuovendo un ecosistema di talenti più equo e basato sulle competenze.

Guardando al futuro, qual è la tua visione più ampia di come l’intelligenza artificiale ridisegnerà il modo in cui lavoriamo e impariamo, e come CodeSignal è posizionata per guidare in questa trasformazione?

L’intelligenza artificiale è pronta a trasformare radicalmente il modo in cui lavoriamo e impariamo. Vedremo un’automazione crescente delle attività di routine, liberando i lavoratori umani per concentrarsi su iniziative più creative e strategiche. L’apprendimento personalizzato alimentato da intelligenza artificiale diventerà la norma, consentendo agli individui di acquisire nuove competenze in modo più efficiente ed efficace.

CodeSignal è all’avanguardia di questa trasformazione. I nostri strumenti di valutazione e sviluppo delle competenze alimentati da intelligenza artificiale stanno già aiutando le organizzazioni ad adattarsi a questa nuova realtà. Immaginiamo un futuro in cui le competenze sono la valuta della forza lavoro e CodeSignal è la piattaforma che consente agli individui e alle organizzazioni di prosperare in questa economia basata sulle competenze.

Grazie per la grande intervista, i lettori che desiderano saperne di più possono visitare CodeSignal.