Il Potere del Contenuto Autogestito

Se hai mai avuto il piacere di guardare un maestro di karate o judo durante una sessione di pratica, probabilmente sarai stato colpito dalla incredibile forza che emana dai suoi movimenti controllati e calmi. La presentazione senza sforzo è il risultato della dedizione del maestro a perfezionare costantemente i numerosi sistemi interni – corpo, cervello, mente – che compongono l’intero (e a far sì che questi sistemi comunicino tra loro istantaneamente e costantemente). Il maestro sa dove si trovano le sue risorse energetiche e come utilizzarle efficacemente a seconda del contesto di una particolare tecnica.

Un’azienda ben gestita funziona in modo simile. Più le sue risorse sono organizzate e accessibili (e più i suoi vari sistemi comunicano tra loro), più l’organizzazione sarà in grado di adattarsi, scalare e espandersi quando e dove necessario.

Molte aziende di oggi sono sommerse dal peso di contenuti generati rapidamente che non sono stati propriamente contestualizzati o organizzati all’interno dei loro sistemi interni. Stanno abbracciando la nuova tecnologia con tutto l’entusiasmo di un cintura bianca che è più emozionato per l’attrezzatura che per le tecniche che trasformeranno l’attrezzatura in un’uniforme legittima.

La soluzione a questo dilemma è il contenuto autogestito. Il contenuto autogestito si riferisce all’uso di intelligenza artificiale e reti neurali per semplificare e rafforzare il processo di creazione di contenuti attraverso l’etichettatura intelligente, i modelli di metadati e il contenuto modulare. Insieme a una solida struttura di gestione dei beni digitali, queste strategie aiutano le aziende a fornire messaggi coerenti e coerenti con il marchio al pubblico giusto nei momenti di alta intenzione.

L’importanza di un repository di asset unificato (e interattivo)

Lo scopo della tecnologia è, idealmente, semplificare la vita degli esseri umani rendendo il nostro lavoro un po’ più facile. La gestione dei beni digitali fornisce una singola fonte di verità per i contenuti di un’azienda. Ciò aiuta enormemente a mantenere gli asset organizzati. Tuttavia, quando si tratta di gestire un DAM con più utenti (che spesso lavorano da più sedi), le aziende possono ancora incontrare problemi se gli asset non sono facilmente reperibili.

Si scopre che questo è un problema comune. Più del 50% dei dirigenti in un recente sondaggio hanno riferito di essere alla ricerca di una soluzione che consenta loro di migliorare la reperibilità, il riutilizzo e la personalizzazione dei contenuti.

Parte del problema è che le persone tendono a pensare al DAM come a un repository statico per i propri asset. Tuttavia, un DAM può diventare una soluzione interattiva – un hub di contenuti autogestiti – quando è supportato dalle tecnologie giuste.

Ruolo dell’intelligenza artificiale e delle reti neurali nella gestione autonoma degli asset digitali

I metadati sono fondamentali per il successo del contenuto autogestito. I metadati sono una descrizione di un asset fornita da un utente quando viene caricato nel DAM. Ciò può includere parole o frasi comunemente associate a un pezzo di contenuto, descrizioni di testo più lunghe dell’asset e termini specifici di un’azienda (ad esempio, se l’asset è relativo a un prodotto o una campagna specifica).

L’elemento autogestito deriva dall’integrazione di reti neurali e intelligenza artificiale. Queste tecnologie sono in grado di etichettare automaticamente gli asset utilizzando capacità come il riconoscimento delle immagini, la trascrizione del testo vocale e il riconoscimento dei caratteri ottici (OCR). Ciò aumenta il valore delle informazioni incluse e ottimizza le strategie di contenuto modulare che possono aiutare a scalare le operazioni di contenuto in tutta l’organizzazione. Supporta anche le capacità di ricerca del linguaggio naturale, rendendo il contenuto molto più facilmente reperibile per gli utenti che non hanno una conoscenza precedente dei metadati o delle strutture di catalogazione.

I sistemi di contenuto autogestiti semplificano anche notevolmente i flussi di lavoro automatizzando attività lunghe come l’etichettatura e la categorizzazione dei contenuti. Questi sistemi forniscono anche capacità di reporting avanzate e forniscono informazioni sulle prestazioni dei contenuti e sull’engagement degli utenti.

Come il contenuto autogestito genera valore per le aziende

Da una prospettiva amministrativa, il contenuto autogestito riduce i costi e migliora l’efficienza, come discusso sopra. Tuttavia, fornisce anche agli utenti la capacità di costruire strategie di contenuto modulare, che alla fine aiutano a fornire ai clienti un’esperienza connessa attraverso i diversi canali offerti da un marchio – e ciò migliora la linea di fondo di un’azienda.

I blocchi di contenuto modulare sono essenzialmente pezzi di contenuto che sono stati curati per un gruppo di clienti specifico. Dopo la creazione, possono essere archiviati nel DAM e integrati nel flusso di lavoro degli utenti, in modo che gli utenti abbiano accesso facile ai blocchi quando lavorano ai progetti. I metadati alimentati dall’intelligenza artificiale mostrano agli utenti dove si trovano questi blocchi di contenuto curati all’interno del DAM, insieme al contesto associato, alle suggerimenti e ai dati arricchiti. Le capacità autogestite innate in questa struttura – risparmiando agli utenti migliaia di ore che altrimenti utilizzerebbero per cercare asset contestualmente rilevanti – possono aiutare le aziende ad aumentare il riutilizzo dei contenuti di almeno il 10%, il che potrebbe tradursi in milioni di risparmi all’anno.

Implementazione dell’intelligenza artificiale nel tuo DAM: come iniziare con il contenuto autogestito

Ci sono molti modi in cui un’azienda può iniziare il processo di portare il proprio DAM alla vita con la dinamicità delle capacità di contenuto autogestito. Ecco alcune suggerimenti su dove iniziare.

• Automatizzare la categorizzazione intelligente (etichettatura intelligente): utilizzare l’intelligenza artificiale per estrarre automaticamente parole chiave rilevanti che riflettono dettagli visivi, rilevanza contestuale ed emozione. Il DAM alimentato dall’intelligenza artificiale può consentire agli utenti di riutilizzare il contenuto, generare variazioni e recuperare ore di ricerca mentre si creano campagne significative.
• Prevedere (e prevenire) le esigenze: utilizzare l’intelligenza artificiale per prevedere la rilevanza degli asset e automatizzare il ciclo di vita del contenuto, mantenendo la libreria fresca e rilevante senza la supervisione manuale. L’analisi predittiva può aiutare a guidare le strategie di contenuto e identificare lacune nella libreria di asset prima che influenzino la produzione
• Garantire la conformità etica e normativa: automatizzare i controlli di conformità utilizzando l’intelligenza artificiale per scansionare e verificare gli asset contro gli standard etici e normativi, riducendo il rischio e garantendo una più rapida approvazione per l’uso pubblico.

Il contenuto autogestito combina il potere delle tecnologie intelligenti con l’aggiunta di dati per formare un ecosistema olistico e ricco di contesto, dotando i sistemi di gestione dei beni digitali intelligenti della capacità di facilmente identificare, migliorare e riutilizzare asset rilevanti.

Proprio come un maestro implementa tecniche collaudate per allenare i propri sistemi a essere allineati, l’aggiunta di tecnologie alimentate dall’intelligenza artificiale può portare il tuo approccio alla creazione di contenuti da uno stato di confusione disorganizzata a uno stato di ordine, accessibilità e maestria.