L’evoluzione del ruolo dell’AI nella definizione del futuro della sicurezza fisica

C’è un nuovo valore latente che si trova nelle aziende e organizzazioni moderne. Oltre allo spazio fisico degli edifici, alle attrezzature da ufficio e ai dipendenti di alta qualità che fanno funzionare un’organizzazione, 4 aziende su 5 oggi gestiscono oltre un petabyte di dati all’interno dei loro sistemi, detenendo trilioni di dollari di valore di mercato e le capacità legali ed etiche per gestire quei dati in modo efficace. La quantità crescente di beni fisici e digitali detenuti dalle imprese significa che gli ecosistemi di sicurezza moderni devono utilizzare tutti gli strumenti a loro disposizione, poiché diventano un bersaglio sempre più attraente per gli attori minacciosi. Sempre più, l’intelligenza artificiale ha aiutato a rispondere a questa sfida.

Dove la sicurezza fisica era una volta dominata dalla sorveglianza manuale, dal controllo dell’accesso fisico e dalle misure di sicurezza reattive, le soluzioni guidate dall’AI stanno essere sviluppate per dare priorità alle esigenze delle imprese moderne. L’AI sta fornendo l’efficienza operativa e le esperienze utente senza soluzione di continuità che le organizzazioni richiedono per contrastare efficacemente le minacce. L’arrivo e l’evoluzione dell’AI è certamente un momento emozionante, ma è fondamentale per le organizzazioni considerare le applicazioni tangibili della tecnologia in modo che possano essere realistici su come consegnare la prossima generazione di soluzioni di sicurezza per proteggere beni e dati in tutto il mondo.

Miglioramento della sicurezza supportata dall’uomo

L’AI offre il potenziale per rivoluzionare la valutazione del rischio e la presa di decisioni nella sicurezza fisica, collaborando con i team umani per ridurre l’influenza della fatica, della distrazione o del pregiudizio nella gestione e nella mitigazione degli incidenti di sicurezza. Ha il potere di analizzare grandi quantità di dati di sicurezza in tempo reale, identificando potenziali minacce per le persone, i beni e i dati con maggiore accuratezza rispetto alla sola sorveglianza manuale. Ciò si traduce in una presa di decisioni molto più informata, che può fare tutta la differenza nella sicurezza critica.

Una delle applicazioni che stiamo vedendo finora è la consegna di analisi del comportamento supportata dall’AI. I team di sicurezza umani stanno utilizzando l’AI all’interno delle telecamere di sicurezza per segnalare gli individui che esibiscono modelli sospetti, come tentativi di accesso non autorizzati o soste in aree vietate. Ciò consente ai team di sicurezza umani di rispondere in modo proattivo piuttosto che dover reagire a un evento dopo che il danno è stato fatto. Ad esempio, l’analisi del comportamento può essere integrata con i sistemi di controllo dell’accesso per ridurre il “tailgating” nei punti di ingresso. Identificando rapidamente le discordanze tra il passaggio dei badge o l’autenticazione biometrica e il comportamento che si verifica sul campo, il sistema può avvertire immediatamente il personale di sicurezza – il che a sua volta porta a tempi di risposta operativa ottimizzati e a una maggiore sicurezza degli edifici.

Nei luoghi ad alto traffico come aeroporti e stadi, i team di sicurezza stanno utilizzando la sorveglianza supportata dall’AI per rilevare borse abbandonate, accessi non autorizzati a zone vietate o anche comportamenti aggressivi. La supervisione umana rimane tuttavia fondamentale per assicurarsi che i modelli di AI non impieghino pregiudizi nei loro algoritmi. Con un utilizzo ponderato, i team stanno già schierando ecosistemi di sicurezza più intelligenti e precisi di quanto mai visto prima.

Oltre la semplice sorveglianza

La sicurezza sta evolvendo oltre la semplice sorveglianza delle attività e sta diventando uno strumento per fornire un’efficienza operativa generale all’interno degli spazi fisici e digitali dell’infrastruttura di un’organizzazione. Elaborando grandi quantità di dati provenienti da telecamere, sensori, sistemi di controllo dell’accesso, video, sistemi di sicurezza antincendio e di salvataggio, l’AI può generare informazioni utili che aiutano i team di sicurezza e gestione delle strutture a migliorare il flusso di lavoro, ridurre i costi e aumentare la sicurezza individuale e organizzativa.

In settori e ruoli in cui è richiesto l’uso di dispositivi di protezione individuale (DPI) – come nel settore sanitario, nella produzione o nell’edilizia, l’AI può essere integrata con i sistemi di controllo dell’accesso per verificare la conformità ai DPI prima dell’ingresso. Questo approccio ha il potenziale di trasformare la sicurezza sul posto di lavoro automatizzando i controlli di conformità, eliminando la necessità di ispezioni manuali. Di conseguenza, i lavoratori possono iniziare le loro attività più rapidamente e in sicurezza, riducendo il carico di lavoro per il personale responsabile del controllo dell’osservanza.

L’analisi dei dati supportata dall’AI può anche ottimizzare l’occupazione degli edifici monitorando l’utilizzo degli spazi in tempo reale. Sia negli uffici, nei magazzini o nei parcheggi, l’AI può osservare con precisione i livelli di traffico pedonale o veicolare e gestire dinamicamente i sistemi dell’edificio e i protocolli di sicurezza, come negare l’accesso se uno spazio è oltre la capacità. In questo modo, le organizzazioni possono automatizzare l’applicazione della capacità e mantenere registri dettagliati dell’occupazione per scopi di audit e conformità. Ciò migliora l’efficienza lavorativa e, in alcuni casi, la sostenibilità delle strutture. I benefici “non di sicurezza” stanno continuamente emergendo, sia che vengano utilizzati per modificare i livelli di illuminazione delle strutture in base al numero di occupanti, regolare l’utilizzo dell’aria condizionata all’interno di un parcheggio per minimizzare l’uso di energia, o anticipare azioni specifiche dell’edificio come facilitare rapidamente la spedizione degli ascensori all’arrivo dei veicoli di catering.

Gli stessi sistemi che monitorano le intrusioni da parte di attori esterni possono anche essere utilizzati per aumentare la sicurezza sul posto di lavoro. La sorveglianza supportata dall’AI può essere addestrata per monitorare e identificare potenziali pericoli per la sicurezza come veicoli in movimento in un magazzino o condizioni ambientali pericolose, riducendo gli incidenti sul posto di lavoro e migliorando la produttività. La manutenzione predittiva che integra l’AI consente inoltre ai dispositivi di sicurezza di rilevare i primi segni di guasto dell’attrezzatura, aiutando le strutture a risolvere i problemi più rapidamente. Abilitando le telecamere a ispezionare se stesse, possono identificare ostruzioni, misallineamenti, scarsa risoluzione o perdita di feed e segnalare prontamente questi problemi ai team di manutenzione. Con l’AI, i problemi in un sistema di sicurezza possono essere gestiti in modo efficace, aumentando l’affidabilità del sistema e garantendo un servizio ininterrotto.

Il potenziale della conformità supportata dall’AI

La conformità alla sicurezza è tradizionalmente un processo laborioso che richiede una vasta documentazione e audit regolari. Gli strumenti di conformità guidati dall’AI hanno iniziato a rendere questo processo un ricordo del passato. Semplificano questi processi monitorando e applicando continuamente i protocolli di sicurezza. In definitiva, aiuta le organizzazioni a rimanere conformi.

Automatizzando gli audit del controllo dell’accesso, le organizzazioni possono rilevare le violazioni in tempo reale e assicurarsi dell’adeguamento alle politiche di sicurezza. Le piattaforme guidate dall’AI possono anche generare automaticamente i rapporti sugli incidenti, fornendo ai team aggiornamenti in tempo reale sulle violazioni della sicurezza e delle politiche. Inoltre, crittografando i dati personali e limitando l’accesso in base al ruolo di un individuo all’interno dell’organizzazione, l’AI assicura la conformità con le norme sulla privacy che vengono attuate e aggiornate a livello globale. L’integrazione degli strumenti di conformità supportati dall’AI consente ai professionisti della sicurezza di assicurare l’adeguamento normativo riducendo al contempo il carico amministrativo degli audit e della relazione manuale.

L’AI è tutto e il fine di tutto?

Sebbene l’AI sia certamente incredibilmente utile per l’ecosistema di sicurezza moderno, noi come professionisti della sicurezza non dovremmo trattarla come il fattore decisivo ultimo delle operazioni di sicurezza. Oltre alle questioni etiche che solleva, la sua applicazione deve sempre essere utilizzata insieme alla creatività umana per risolvere le minacce alla sicurezza in evoluzione. I team di sicurezza dovrebbero mantenere la flessibilità di decidere quando utilizzare l’AI, a seconda delle dimensioni e della funzione della loro organizzazione.

Guardare avanti con una lente AI

L’AI continuerà a trasformare fondamentalmente la sicurezza fisica per soddisfare le esigenze di sicurezza fisica e digitale delle imprese moderne. È bastato solo qualche anno per introdurre una protezione più precisa, efficiente e robusta della proprietà aziendale, della forza lavoro e dei dati, e siamo entusiasti di continuare a sviluppare nuovi casi d’uso. Sebbene le considerazioni etiche debbano essere tenute presenti e si debba essere consapevoli del fatto che l’AI non è la soluzione completa alle esigenze di sicurezza di un’organizzazione, i benefici della sicurezza supportata dall’AI sono stati dimostrati. Il futuro della sicurezza è nella collaborazione con l’AI e coloro che l’accettano oggi saranno meglio posizionati per navigare nel panorama in evoluzione della sicurezza fisica di domani.