Terry Poon, Co-Fondatore e CTO di Twin Health – Serie di Interviste

Terry Poon ha co-fondato Twin Health e guida la visione per lo sviluppo tecnologico. Lui conduce lo sviluppo della piattaforma innovativa di Twin e degli algoritmi unici per migliorare la salute metabolica umana utilizzando IoT, machine learning e tecnologie Digital Twin. Prima di Twin, Terry era VP of Engineering presso Jasper Technologies, dove ha costruito team di ingegneria software a livello globale e ha ricoperto il ruolo di architetto principale della piattaforma cloud IoT dell’azienda. Inoltre, Terry ha guidato gli sforzi di ingegneria per il lancio di Jasper nel mercato cinese, il più veloce nella storia dell’azienda. Prima di Jasper, Terry ha ricoperto posizioni di ingegneria e gestione presso Oracle (ORCL ).

Cosa ti ha inizialmente interessato all’informatica e successivamente all’IoT?

Ho iniziato a programmare su un Apple (AAPL ) IIe a una giovane età e sono stato assolutamente affascinato dalla magia dei computer che trasformano le idee in realtà con pochi tasti.

Ho continuato a perseguire questa passione al MIT, laureandomi con Bachelor’s e Master’s in Informatica. Ho scritto la mia tesi di master sul tema degli Agenti Software, programmi software autonomi che utilizzano l’intelligenza artificiale per ragionare sul mondo, prendere decisioni e agire per tuo conto.

Dopo la laurea, ho lavorato presso Oracle per alcuni anni, poi mi sono unito a una startup IoT di primo livello chiamata Jasper Technologies che aveva una visione di fondere il mondo digitale e fisico creando una piattaforma per connettere e gestire dispositivi diversi attraverso reti wireless globali. In circa 10 anni, siamo cresciuti da 0 a più di 160 milioni di dispositivi che giravano sulla piattaforma Jasper in tutto il mondo.

Potresti condividere la storia di genesi dietro Twin Health?

Twin Health ha inventato il Whole Body Digital Twin™ per aiutare le persone a invertire e prevenire le malattie metaboliche croniche. Abbiamo riconosciuto che la portata di queste malattie stava aumentando in tutto il mondo, eppure nessuno aveva risolto la causa radice di queste malattie. Abbiamo anche riconosciuto che la sfida sottostante a tali condizioni era uno dei sistemi più complessi – il metabolismo umano, che differisce a livello individuale. Ci siamo sentiti in una posizione unica per utilizzare la nostra esperienza con l’AI e l’IoT, e combinarla con una profonda scienza medica per fornire una soluzione per le persone.

Parte della nostra ispirazione proveniva da Jasper Technologies. Mentre ero a Jasper, abbiamo collaborato con molte aziende innovative in tutto il mondo, tra cui Tesla (TSLA ). Tesla costruisce un modello di Digital Twin software per ogni auto che vende; Jasper ha costruito la piattaforma IoT che consente all’infrastruttura di Tesla di diagnosticare problemi e aggiornare il software dell’auto in modo automatico, mantenendo ogni auto in condizioni ottimali in ogni momento.

Cisco Systems (CSCO ) ha acquisito Jasper nel 2016. Nel 2018, il CEO di Jasper, Jahangir Mohammed, si è unito a me e al nostro terzo co-fondatore, Maluk Mohamed, per fondare Twin Health al fine di applicare questo concetto di Digital Twin al corpo umano. A Twin, abbiamo inventato la nostra tecnologia proprietaria chiamata Whole Body Digital Twin™, che combina sensori IoT, Machine Learning e Scienza Medica per invertire le malattie metaboliche croniche.

Per i lettori che non sono familiari con questo termine, quali sono alcuni esempi di malattie metaboliche croniche?

Le malattie metaboliche croniche si riferiscono a condizioni legate a un metabolismo alterato, come il diabete, la prediabete, l’ipertensione (pressione alta), la dislipidemia (colesterolo alto), l’obesità e la malattia del fegato grasso.

Cosa è esattamente il Whole Body Digital Twin™?

Il Whole Body Digital Twin™ è una rappresentazione digitale dinamica del metabolismo unico di ogni persona, costruita da oltre 3000 punti di dati raccolti quotidianamente da sensori, combinati con modelli di Machine Learning per determinare le relazioni di causa ed effetto, prevedere gli stati metabolici futuri e raccomandare azioni specifiche a ogni individuo per migliorare la propria salute.

Potresti discutere alcuni dei sensori indossabili non invasivi e quali punti di dati vengono raccolti?

I sensori includono un Continuous Glucose Monitor, un Activity Tracker, un Blood Pressure Meter e una Body Composition Scale. Utilizzando questi sensori, raccogliamo oltre 3000 punti di dati per persona al giorno, tra cui segnali di salute metabolica chiave come glucosio nel sangue, frequenza cardiaca per minuto, variabilità della frequenza cardiaca, ossigeno nel sangue, passi, fasi del sonno, pressione sistolica, pressione diastolica, peso, grasso viscerale, ecc. Con questi segnali, siamo in grado di ottenere una profonda comprensione del tuo metabolismo, ovvero come il tuo corpo risponde mentre si svolgono attività quotidiane come mangiare diversi alimenti, fare diversi tipi di esercizio, dormire, ecc.

Cosa analizza e cerca il sistema di machine learning con questi dati raccolti?

Il nostro team di Data Science ha sviluppato più modelli di Machine Learning per prevedere vari biomarcatori e raccomandare azioni specifiche per migliorare quei biomarcatori.

Ad esempio, le risposte metaboliche variano drasticamente da persona a persona e per ogni persona da cibo a cibo e da momento a momento; due persone possono mangiare esattamente lo stesso pasto e avere risposte completamente diverse. I nostri modelli utilizzano oltre 100 funzionalità di ML per prevedere le risposte in modo accurato per qualsiasi pasto e qualsiasi persona.

Come vengono condivise queste informazioni con l’utente finale?

Il nostro Whole Body Digital Twin™ fornisce indicazioni di salute chiare ai nostri membri in due modi. In primo luogo, analizza automaticamente i tuoi biomarcatori complessi ogni giorno per generare una visualizzazione semplice della tua salute metabolica attuale, compreso un punteggio generale e dettagli su ogni aspetto della tua salute metabolica. In secondo luogo, genera raccomandazioni personalizzate per migliorare la tua salute applicando fattori come Nutrizione di Precisione, Attività, Sonno e Respiro.

Potresti discutere alcuni dei risultati dei diversi trial condotti?

Il team di ricerca clinica di Twin Health ha condotto un trial controllato randomizzato per più di 1 anno e ha pubblicato i nostri risultati in più riviste peer-reviewed. Questo è il primo trial controllato randomizzato (RCT) al mondo per invertire le malattie metaboliche croniche utilizzando la tecnologia del Digital Twin. Abbiamo visto risultati di salute di prima categoria. I pazienti hanno avuto una riduzione media dell’HbA1c di 3,1 (valore di base medio 8,7) con oltre il 90% che ha raggiunto l’inversione del diabete di tipo 2 (HbA1c inferiore a 6,5), e il 92% ha eliminato tutti i farmaci per il diabete, compreso l’insulina. Inoltre, i pazienti hanno avuto una riduzione media del peso di 9,1 kg (20 libbre). Tra i pazienti con funzionalità epatica anomale di base (definita da un ALT elevato nei valori di laboratorio clinico) c’è stata una riduzione media dell’ALT di 24 unità/L. Al contrario, il gruppo di controllo non ha raggiunto l’inversione del diabete, la riduzione dei farmaci per il diabete o un miglioramento significativo del peso o della funzionalità epatica. I risultati scientifici dell’RCT e i risultati commerciali sono stati pubblicati in 21 riviste mediche internazionali peer-reviewed e paper di conferenza e abstract.

Qual è la tua visione per il futuro dell’assistenza sanitaria personalizzata e della medicina?

Gli esseri umani sono incredibilmente diversi; abbiamo tutti una biologia unica, risposte metaboliche diverse e preferenze di stile di vita diverse per cibo, attività, ecc. A causa di ciò, una soluzione “una taglia per tutti” non funziona; l’assistenza sanitaria dovrebbe essere precisa e personalizzata per le esigenze e le preferenze di ogni individuo.

A Twin, crediamo nel potere della vera Sanità di Precisione personalizzata per rilevare e invertire le malattie nel modo più efficace per ogni persona, mantenendo tutti in salute per la vita.

C’è qualcos’altro che ti piacerebbe condividere su Twin Health o sul Whole Body Digital Twin™?

Viviamo in un’era di rapida innovazione guidata dall’AI, dall’IoT e da altre tecnologie disruptive. A Twin, siamo impegnati nell’AI per il Bene — utilizzare l’AI per comprendere il sistema più complesso di tutti, il metabolismo umano, a livello individuale. Stiamo applicando queste tecnologie per risolvere la sfida enorme posta dalle malattie metaboliche croniche, che colpiscono più di 1 miliardo di persone in tutto il mondo. Per favore, visita twinhealth.com per saperne di più.