Tensioni nella lotta contro il cambiamento climatico con l’AI

Il cambiamento climatico è una delle questioni più sostanziali che il mondo affronta oggi. È logico che le persone utilizzino una delle tecnologie più innovative, l’AI, per combatterlo.

Ricercatori, aziende e governi hanno tutti applicato l’AI in modo estensivo nella lotta contro il cambiamento climatico. Tuttavia, mentre ciò ha mostrato alcuni risultati impressionanti, i suoi svantaggi ambientali sono diventati più chiari. Ecco un’analisi più approfondita dei vantaggi e degli svantaggi dell’utilizzo dell’AI per affrontare il cambiamento climatico.

Vantaggi della lotta contro il cambiamento climatico con l’AI

Il mondo ha investito centinaia di milioni di dollari in AI focalizzata sul clima. Nonostante sia relativamente nuova, questa tecnologia ha già apportato miglioramenti significativi, e il suo potenziale va ancora oltre. Ecco alcuni dei principali vantaggi dell’AI nella sostenibilità.

1. Effettuare previsioni climatiche accurate

Gli sforzi di sostenibilità efficaci richiedono una comprensione dell’ambiente e di come sta cambiando. Gli strumenti di ricerca dell’AI possono aiutare a fornire questo. I motori di analisi dei dati avanzati possono offrire informazioni su vari ecosistemi e su come diverse modifiche potrebbero influenzarli.

I ricercatori utilizzano l’AI per caratterizzare le fonti di inquinamento, stimare l’esposizione ai contaminanti, prevedere i livelli di tossicità e altro. Queste informazioni forniscono un’immagine più dettagliata dell’ambiente e di come potrebbe cambiare con diversi fattori. Le aziende possono utilizzare queste informazioni per fare scelte più verdi, e i governi possono utilizzarle per prendere decisioni legislative più informate.

Le previsioni dell’AI possono mostrare come le iniziative di sostenibilità potrebbero impattare sull’ambiente. Le agenzie globali potrebbero quindi regolare i loro obiettivi di conseguenza. 

2. Rivelare modi per ridurre le impronte di carbonio

Allo stesso modo, le informazioni guidate dall’AI possono aiutare le persone a ridurre le loro impronte di carbonio. Alcune fonti di emissioni sono ovvie, ma può essere difficile comprendere appieno la portata dell’output di un’azienda, specialmente quando si considerano le fonti indirette. L’AI può rivelare gli aspetti interni ed esterni di questi elementi e suggerire modifiche efficaci.

Gli algoritmi dell’AI possono analizzare tutte le fonti di emissioni dirette e indirette di un’azienda e catalogarle in base alle loro dimensioni e potenziale di modifica. Queste aziende possono quindi prendere decisioni più informate sulla riduzione delle loro impronte di carbonio, come l’elettrificazione delle loro flotte o l’utilizzo di energia rinnovabile. Alcuni studi suggeriscono che l’utilizzo dell’AI in questo modo può ridurre le emissioni di 5,3 gigatonnellate entro il 2030.

Miglioramenti su scala più piccola possono aiutare anche. Ad esempio, alcune aziende di logistica utilizzano l’AI per ottimizzare i percorsi dei loro camion di consegna. Di conseguenza, percorrono distanze minori, riducendo le emissioni legate ai trasporti.

3. Ottimizzare l’energia rinnovabile

L’AI può anche aiutare a sfruttare al meglio le fonti di energia rinnovabile. Il vento e il sole non producono emissioni dannose, ma non generano energia 24 ore su 24, e lo stoccaggio dell’energia è complicato. Il consumo di energia è anche in aumento, con gli Stati Uniti che consumano 13 volte più elettricità nel 2020 rispetto al 1950, aggiungendo ulteriori complicazioni. L’AI può aiutare.

Le reti elettriche intelligenti alimentate da AI possono analizzare la generazione di energia in tempo reale da fonti rinnovabili e la domanda di energia da parte di edifici vicini. Possono quindi inviare vari livelli di elettricità a diverse aree, soddisfacendo esigenze di energia diverse e minimizzando gli sprechi di energia. In questo modo, le fonti rinnovabili possono fornire energia in modo più affidabile.

Gli algoritmi intelligenti possono anche analizzare vari fattori per trovare posizioni ideali per nuovi parchi eolici o solari. Queste informazioni possono aiutare a fornire quanta più energia rinnovabile possibile con la minima infrastruttura, riducendo i costi dei materiali e la distruzione degli habitat.

Svantaggi dell’utilizzo dell’AI per combattere il cambiamento climatico

Sebbene l’AI possa essere molto utile nella lotta contro il cambiamento climatico, presenta alcune preoccupazioni di suo. Ecco i principali svantaggi dell’AI per l’ambiente.

1. Consumo di energia

La maggiore critica all’utilizzo dell’AI per proteggere l’ambiente è la grande quantità di energia richiesta da questa tecnologia. Gli studi hanno scoperto che l’addestramento di un solo modello di apprendimento automatico può emettere più di 626.000 libbre di emissioni di carbonio, paragonabile all’output di cinque auto in tutta la loro vita.

Eseguire i calcoli avanzati che si trovano negli algoritmi dell’AI richiede un’ampia infrastruttura di calcolo. Questi computer consumano molta energia, e la maggior parte dell’elettricità oggi proviene dai combustibili fossili. Di conseguenza, un uso più intensivo dell’AI genera spesso più emissioni dannose.

La transizione alle energie rinnovabili aiuterebbe ad affrontare questo problema, ma ciò richiederà del tempo. Alcuni esperti temono che l’aumento dell’uso dell’AI creerà una maggiore domanda di combustibili fossili nel frattempo, annullando qualsiasi cambiamento positivo che apporta.

2. Dipendenza dai metalli rari

I data center che supportano i processi dell’AI contribuiscono anche all’attività di estrazione mineraria dannosa per l’ambiente. L’hardware del computer richiede metalli rari, e l’estrazione di questi metalli ha un impatto negativo sull’ambiente.

Ogni tonnellata di metalli rari estratti produce anche 12.000 metri cubi di gas di scarico, 75 metri cubi di acque reflue e una tonnellata di materiale radioattivo. Questi rifiuti, soprattutto i residui radioattivi, possono infiltrarsi nell’ecosistema circostante e minacciare la fauna e le fonti d’acqua. Le attrezzature di estrazione solitamente si basano anche su motori diesel che producono emissioni.

Il mondo deve affrontare l’estrazione dei metalli rari se l’AI deve essere veramente ecocompatibile. Ciò significa trovare materiali alternativi o sviluppare processi più sostenibili. 

L’AI ha una relazione complessa con l’ambiente

L’AI può essere uno degli strumenti migliori dell’umanità nella lotta contro il cambiamento climatico, ma porta anche un’impronta sostanziale di suo. I ricercatori e le organizzazioni devono affrontare questa relazione complessa per sfruttare appieno questa tecnologia. L’AI potrebbe condurre il mondo verso un futuro più sostenibile, ma solo se qualcosa cambia nelle sue esigenze energetiche e di risorse.