Campione di tennis ha utilizzato l’AI per aiutare a vincere il torneo di Wimbledon

Amanda Loudin ha scritto per OneZero come l’attuale campione di Wimbledon Novak Djokovic abbia utilizzato l’aiuto dell’AI per aiutarlo a vincere una partita di campionato di 5 ore contro Roger Federer.

Ed e Andrew Frazelle, una squadra padre-figlio, che sono i proprietari di RightChain, una società di software di ottimizzazione, pianificazione e analisi della catena di approvvigionamento avanzata con sede ad Atlanta. Allo stesso tempo, i Frazelle sono appassionati di tennis e sono stati intrigati dall’idea di vedere se i loro concetti di pianificazione potessero essere applicati allo sport.

Ed Frazelle ha contattato Craig O’shannessy, che gestisce la società di analisi di partite Brain Game Tennis, che ha lavorato con Djokovic, tra gli altri professionisti, dal 2017. Come sottolinea Loudin, “analizza i modelli di gioco e aiuta a capire come migliorare le proprie prestazioni e quali strategie utilizzare contro specifici avversari.”

Il partner di O’Shounessy nel suo lavoro è Warren Pretorius, l’amministratore delegato di Tennis Analytics, “che ha sviluppato un modello di analisi video che utilizza il tagging manuale, che ha fatto da pioniere nel 2013.” Il suo metodo consiste nel tracciare le partite su 25 indicatori chiave e poi “combina l’analisi dei dati e la visualizzazione per estrarre informazioni sulla partita e generare parole chiave su video indicizzati.”

Frazelle afferma di aver incontrato O’Shounessy e Pretorius a Wimbledon e che, “abbiamo letteralmente iniziato a eseguire i dati quella notte.” Risultò che le app AI di RightChain aiutano le aziende come Colgate, Caterpillar, Ford, Baxter e Coca-Cola a semplificare le loro catene di approvvigionamento dividendo il processo in 25 componenti.Loudin fornisce un esempio in cui la previsione utilizza “un algoritmo basato sull’AI per creare e aggiornare costantemente un modello unico per ogni prodotto. L’ottimizzazione della rete utilizza un algoritmo che determina dove posizionare i centri di distribuzione in base a una moltitudine di criteri definiti dall’utente.”

Per applicare la sua metodologia al tennis, Frazelle ha deciso di dividere il percorso di una palla da tennis dall’inizio alla fine in modo simile. Come spiega, “Per il tennis, abbiamo modificato i campi per concentrarci sulla destinazione e sull’origine della palla. È un sistema di coordinate molto formale che mappa il campo da tennis a un livello di dettaglio non precedentemente disponibile.” (In questo caso, ogni area di servizio è divisa in 12 sottозони e il campo da retro è diviso in otto zone simili.)

L’analisi del solo gioco di tennis è abbastanza unidimensionale e, come spiega O’Shounessy, l’AI può trovare modelli ripetibili, misurare la lunghezza dei rally e determinare esattamente dove un giocatore ha colpito la palla. “La tecnologia offre strati e modelli aggiuntivi per un’analisi più dettagliata. È una cosa dire a un giocatore cosa sta succedendo e un’altra mostrarglielo con tabelle e grafici. I grafici che Ed fornisce dividono i dati in molti modi e portano facilmente i nostri occhi ai punti chiave della vittoria.”

O’Shannessy ha anche detto che una delle sue vendite più difficili ai giocatori è stata convincerli che la coerenza del gioco — le lunghe partite che si verificano durante l’allenamento — “era sopravvalutata, qualcosa che l’analisi video non può dimostrare, ma l’AI sì.” Per quanto riguarda Pretorius, ha aggiunto che “Invece di guardare i dati in isolamento, con l’AI, ora possono ottenere la storia dell’evoluzione del loro gioco.”

Alla fine, Novak Djokovic ha vinto il torneo di Wimbledon del 2019, con O’Shannessy che aggiunge che l’utilizzo dell’AI è “solo l’inizio di dove la tecnologia può portare lo sport.”