Tanuja Korlepra, CTO di Bonterra – Serie di interviste

Tanuja Korlepra è il chief technology officer di Bonterra – un’azienda di software per il bene sociale che si concentra sull’abilitazione di coloro che hanno un impatto sociale con soluzioni tecnologiche per il coinvolgimento dei donatori, il coinvolgimento dei sostenitori, la gestione dei programmi e la responsabilità sociale d’impresa (CSR).

Tanuja guida la strategia tecnica, l’innovazione, lo sviluppo del prodotto e le operazioni di ingegneria di Bonterra per abilitare le organizzazioni del bene sociale con soluzioni tecnologiche innovative e di alta qualità per il bene sociale. Nel corso della sua carriera ventennale, Tanuja ha lavorato sia come leader di ingegneria che di prodotto, creando valore aziendale e impatto per i clienti. In precedenza, ha ricoperto il ruolo di CTO presso USAFacts, un’iniziativa di dati civici non partigiana e imparziale fondata da Steve Ballmer, l’ex CEO di Microsoft (MSFT ), per abilitare gli americani con dati governativi affidabili per fondare le discussioni sui fatti. Tanuja ha una vasta esperienza nel lavoro in ambienti iperscalabili presso Amazon Web Services, Microsoft Azure e Veritas, guidando l’innovazione in aree come Cloud, High-Performance Computing (HPC), Intelligenza Artificiale (AI), Piattaforme di dati e Protezione dei dati per prodotti e servizi B2B e B2C SaaS, PaaS e IaaS.

Bonterra è un’azienda di software per il bene sociale che offre una suite integrata di strumenti per organizzazioni non profit, fondazioni, aziende e agenzie pubbliche. È stata creata unendo piattaforme come CyberGrants, EveryAction, Network for Good e Social Solutions, e ora supporta la raccolta fondi, la gestione dei casi, la donazione aziendale e la misurazione dell’impatto. Oggi, Bonterra è uno dei giocatori in più rapida crescita nello spazio della “tecnologia per il bene sociale”, servendo migliaia di organizzazioni e aiutandole a scalare la loro missione.

Durante la tua carriera di 21 anni che ha attraversato Microsoft, AWS, USAFacts e Veritas, quali esperienze hanno plasmato di più la tua convinzione nell’applicazione della tecnologia per guidare il bene sociale, e come ha influenzato il tuo lavoro a Bonterra?

Dopo aver lavorato nell’industria tecnologica per oltre due decenni, ho visto di persona come la tecnologia sia più potente quando è creata per servire qualcosa di più grande di se stessa. Ho trascorso la maggior parte della mia carriera lavorando in alcuni degli ambienti più innovativi della tecnologia, dove mi sono concentrato sull’aiuto ai sistemi per scalare in modo intelligente e operare in modo resiliente. Sebbene questo lavoro fosse affascinante, ho continuato a sentirmi attratto dalla tecnologia che aiuta a sostenere questioni sociali più ampie.

Durante il mio lavoro a USAFacts, ho sviluppato prodotti che rendono i dati governativi più trasparenti e accessibili. È stato durante questo periodo, coincidente con l’adozione rapida dell’AI, che ho iniziato ad applicare strumenti AI emergenti per aiutare a risolvere sfide sociali. Quell’intersezione di tecnologia e impatto sociale è diventata rapidamente la mia passione.

A Bonterra, sono riuscito a portare quella passione alla vita. La nostra missione è aiutare a aumentare la donazione caritativa negli Stati Uniti dal 2,5% al 3% del PIL entro il 2033 (“3% entro il ’33”), e trovo questo ambizioso e ispiratore. Ogni giorno, posso applicare le mie competenze accumulate in ingegneria, prodotto e strategia per abilitare le organizzazioni non profit e i finanziatori a prosperare, utilizzando la tecnologia come una forza per il bene.

Dal momento in cui sei entrato nel ruolo di CTO a Bonterra l’anno scorso, quali sono state le tue priorità immediate, e come hai approcciato l’allineamento con la missione più ampia di Bonterra?

Quando mi sono unito a Bonterra, stavo già pensando a nuove tecnologie per aiutare a sostenere le organizzazioni del bene sociale, e l’AI era una soluzione chiara. L’azienda aveva effettivamente gettato le basi per una solida fondazione AI anni prima, introducendo modelli AI predittivi nel 2017. Ciò è stato fatto attraverso DonorTrends per aiutare le organizzazioni non profit a determinare le richieste di fundraising ottimali, quindi il mio team era pronto a portare ciò ancora più avanti. L’AI agente si è distinta fin dall’inizio a causa della sua capacità di trasformare il software in colleghi digitali autonomi. Non si limita a pensare, agisce, e questa distinzione è un fattore di cambiamento per le organizzazioni del bene sociale. Abbiamo costruito framework AI che sono sicuri, affidabili, scalabili e riutilizzabili. Il lancio della nostra nuova piattaforma, Bonterra Que, riflette quella visione. Que è la prima piattaforma AI agente completamente progettata per il settore del bene sociale, che copre l’intero ecosistema di finanziatori, organizzazioni non profit e sostenitori.

Pensala come un compagno di squadra autonomo, integrato nella suite di prodotti di Bonterra, che aiuta le organizzazioni a raccogliere più fondi, a connettersi con i finanziatori e ad accelerare l’impatto. È importante notare che è sempre guidata dall’uomo. Le persone al cuore dell’organizzazione rimangono in controllo e prendono sempre le decisioni finali.

Internamente, abbiamo anche abbracciato l’AI per guidare la produttività. Siamo audaci nella sperimentazione e agili nel processo. Il mio team di ingegneria utilizza diversi strumenti per la produttività, in particolare strumenti di codifica come Cursor e Claude Code per accelerare lo sviluppo del software e semplificare le operazioni. Questo focus sulla costruzione di framework scalabili, sull’integrazione dell’AI per i clienti e sull’uso responsabile della tecnologia stessa, ci dà una visione ampia sulle capacità AI in evoluzione e su come bilanciare l’innovazione con l’assicurazione che la tecnologia veramente abiliti le organizzazioni che serviamo.

Bonterra descrive questo come la prima piattaforma AI “completamente agente” per il settore del bene sociale—come spiegheresti questo in termini semplici a un leader di un’organizzazione non profit non familiare con l’AI avanzata?

Le organizzazioni non profit hanno storicamente ricevuto strumenti costruiti per aziende di livello enterprise. Sebbene queste soluzioni offrano benefici di produttività, le organizzazioni non profit hanno fondamentalmente modelli di business diversi, e il loro stack tecnologico dovrebbe riflettere ciò. Molte organizzazioni non profit stanno adottando l’AI per compiti come la stesura di email e la creazione di contenuti, ma il vero balzo di produttività deriva da agenti AI che agiscono. È qui che entra in gioco Que.
Invece di suggerire solo cosa fare o fornire intuizioni generalizzate, Que agisce sfruttando i dati di un’organizzazione per fornire raccomandazioni personalizzate e individuare opportunità, sempre con un decisore umano nella catena di comando.

Cosa stiamo cercando di fare con Que è portare una semplificazione radicale alla tecnologia delle organizzazioni non profit. L’obiettivo è rendere il software invisibile e far vivere la complessità in background. Gli utenti non vedono i modelli o i flussi di lavoro sottostanti; vedono e interagiscono solo con un agente intuitivo che fa il lavoro pesante in silenzio. Ciò elimina la curva di apprendimento del software, dando alle organizzazioni non profit più tempo con tecnologie più intuitive. Il mio obiettivo è evolvere il modello di Software-as-a-Service in Outcome-as-a-Service, dove le nostre soluzioni fanno la maggior parte del lavoro pesante e forniscono risultati preziosi ai nostri clienti.

Quali tipi di sfide che le organizzazioni non profit affrontano oggi ritieni che l’AI agente possa affrontare più efficacemente, al di là degli strumenti di produttività di base che già utilizzano?

Le organizzazioni non profit sono sotto una pressione enorme. I dati recenti mostrano che più della metà delle organizzazioni non profit finanziate a livello federale stanno sperimentando instabilità, con il 44% che taglia interi programmi e il 39% che riduce il personale solo per rimanere a galla.

Eppure, le risorse delle organizzazioni non profit sono più vitali che mai, e queste organizzazioni sono costrette a fare di più con meno. Il personale è sottoposto a una pressione estrema, sovraccaricato, combatte contro il burnout e non è in grado di dedicare tempo al lavoro critico per la missione che guida l’impatto sulla comunità. Hanno bisogno di tecnologie che possano aiutare ad alleviare il carico di lavoro prendendo in carico compiti in modo proattivo.

L’AI agente affronta i vincoli di capacità completando compiti a più fasi in modo autonomo, come ad esempio abbinare le organizzazioni non profit ai finanziatori, personalizzare il coinvolgimento dei donatori su larga scala o generare report. Gestendo il lavoro ripetitivo e impegnativo, Que consente al personale delle organizzazioni non profit di concentrarsi su ciò che solo gli esseri umani possono fare: costruire relazioni, coltivare la fiducia e servire le comunità.

Come assicuri che l’autonomia sia equilibrata con il giusto livello di supervisione umana, specialmente quando le decisioni hanno un impatto su finanziamenti, servizi o comunità vulnerabili?

La fiducia è la base del settore del bene sociale. È per questo che Que è stato costruito per essere guidato dall’uomo e trasparente per design. Gestisce il lavoro ripetitivo e impegnativo, ma sempre permettendo alle persone di prendere le decisioni finali. Gli utenti possono ispezionare, regolare o annullare qualsiasi raccomandazione.

A Bonterra, siamo impegnati nello sviluppo di AI etico, inclusivo e responsabile. Ciò significa salvaguardare i dati sensibili, rispettare la privacy e garantire la trasparenza, in modo che i nostri clienti sappiano sempre come vengono utilizzati i loro dati.

Quali sono stati alcuni dei più grandi sfidi tecnici o organizzativi che il tuo team ha affrontato nella costruzione di questa piattaforma specificamente per le organizzazioni non profit?

Molte organizzazioni non profit sono diffidenti nei confronti dei rischi di sicurezza che derivano dall’AI, e questo è stato qualcosa che abbiamo dovuto navigare mentre sviluppavamo la piattaforma. Organizzazioni come rifugi e cliniche lavorano con dati clienti sensibili, e ciò può renderle riluttanti ad adottare nuove tecnologie, nonostante i guadagni di produttività.

Parte della nostra responsabilità è dimostrare ai nostri clienti che i loro dati non sono a rischio semplicemente perché hanno adottato la tecnologia. Trattiamo le informazioni sensibili con il massimo livello di cura. Abbiamo costruito tecnologie che sono radicate in solide procedure operative e pratiche di settore, e di conseguenza, abbiamo creato tecnologie che i nostri clienti possono fidarsi.

Molte organizzazioni non profit operano con budget limitati—come pensa Bonterra all’accessibilità, all’affordabilità e alla sostenibilità a lungo termine per questa tecnologia?

Molte organizzazioni non profit operano con budget limitati, quindi l’accessibilità, l’affordabilità e la sostenibilità sono considerazioni fondamentali nel modo in cui Bonterra costruisce la tecnologia. Le nostre soluzioni sono progettate con l’accessibilità in mente attraverso il nostro sistema di design, Stitch, che priorizza il design inclusivo fin dall’inizio. Stitch è costruito per soddisfare le linee guida per il contenuto web accessibile, gli standard 2.2 AA, e tutto il lavoro subisce un controllo di qualità interno sia da parte dei designer che degli sviluppatori. Per ulteriore trasparenza e responsabilità, Bonterra sta anche completando un modello di accessibilità del prodotto volontario.

L’affordabilità è un altro pilastro del nostro approccio. Bonterra Que fornisce una formazione sulle migliori pratiche gratuita che attinge a decenni di esperienza, metodi provati e intuizioni settoriali, garantendo che le organizzazioni non profit possano accedere a competenze significative senza costi aggiuntivi.

Infine, Bonterra è profondamente impegnata nella sostenibilità e nell’uso responsabile dell’AI. Utilizziamo modelli di base solo per l’inferenza, non per l’addestramento, il che riduce significativamente l’impronta carbonica del nostro utilizzo dell’AI. La nostra infrastruttura funziona su Amazon Web Services (AWS), che è 3,6 volte più efficiente dal punto di vista energetico rispetto ai centri dati tradizionali e che è sulla strada per raggiungere il 100% di energia rinnovabile entro il 2025.

Insieme, questi impegni garantiscono che la tecnologia di Bonterra rimanga potente e innovativa, oltre a essere accessibile, affidabile e ambientalmente responsabile a lungo termine.

Quali tipi di risultati o metriche di successo ti interessano di più vedere dagli adottanti precoci della piattaforma?

Nei prossimi mesi, prestiamo particolare attenzione a quali compiti Que sta assumendo e a quanto efficacemente può completarli.

Ad esempio, la funzione di segmentazione dei donatori genera segmenti di sostenitori utilizzando input di linguaggio naturale in base al comportamento di donazione, agli interessi e alla storia di coinvolgimento. Sarà interessante vedere come i tassi di coinvolgimento sono aumentati per le organizzazioni che utilizzano questo strumento. Con le capacità di abbinamento dei finanziamenti, che abbinano finanziatori e organizzazioni non profit in base alle loro esigenze, mi piacerebbe vedere un aumento positivo nel numero di partnership stabilite con successo grazie allo strumento.

Ma la metrica che conta di più è il tempo risparmiato. Ogni ora che le organizzazioni non profit spendono nel lavoro amministrativo è un’ora che non possono dedicare alla costruzione di relazioni, alla consegna di servizi o al progresso della loro missione. Il nostro obiettivo è avere Que che guidi i compiti ripetitivi e impegnativi in modo che le organizzazioni possano liberare il loro personale per concentrarsi sul lavoro umano unico. Ci concentriamo sui nostri clienti e stiamo lavorando in stretta collaborazione con molti di loro. I loro feedback continueranno a plasmare la nostra roadmap.

Mentre le organizzazioni non profit adottano l’AI agente, come prevedi che i ruoli dello staff e i flussi di lavoro quotidiano evolveranno—la tecnologia si limiterà principalmente ad aumentare il loro lavoro o lo trasformerà più fondamentalmente?

I lavoratori delle organizzazioni non profit sono attualmente sovraccaricati e spesso fanno il lavoro di più persone, ma l’obiettivo dell’introduzione dell’AI nel settore non è sostituire i lavoratori delle organizzazioni non profit. In realtà, queste organizzazioni sono così limitate nelle risorse e sottopersonalizzate che l’AI semplicemente non può essere un sostituto.

Vogliamo che l’AI prenda i compiti fuori dai piatti dei lavoratori che semplicemente non hanno tempo per farli. Se un dipendente di un’organizzazione non profit dovesse condurre un coinvolgimento personalizzato approfondito con 50 potenziali donatori al giorno, fosse aspettato a costruire un piano di fundraising e scrivere una nuova proposta di sovvenzione, il burnout e un calo della qualità del lavoro sono inevitabili. L’AI può aiutare ad alleviare questi compiti scrivendo bozze di email o mettendo insieme un abbozzo di sovvenzione. Questi sono i tipi di lavori che l’AI agente può gestire, con l’obiettivo di consentire ai lavoratori delle organizzazioni non profit di concentrarsi sul lavoro che non può essere fatto dalla tecnologia.

Guardando avanti, quali sono i modi più importanti in cui l’AI agente di Bonterra può evolversi nei prossimi tre a cinque anni per sostenere ulteriormente le organizzazioni nel settore del bene sociale?

Nel fundraising, Que si espanderà nell’ottimizzazione in tempo reale delle campagne, nella creazione di SMS e eventi, nell’automazione del flusso di lavoro e nella creazione di report automatici. Nella gestione dei casi, supporterà la valutazione delle idoneità, la priorità dei carichi di lavoro e la convalida dei dati. E nella gestione dell’impatto, Que semplificherà la creazione di report collaborativi tra organizzazioni non profit e finanziatori, rendendo più facile dimostrare e scalare i risultati. Costruiremo tutte queste capacità tenendo presente la sicurezza, la scalabilità e l’etica. Mentre le capacità continueranno a migliorare, scaleremo anche in modo che i clienti possano parallelizzare più compiti per una maggiore efficienza.

La nostra visione a lungo termine è alimentare ciò che chiamiamo la Generazione della Generosità, dove i dati, le intuizioni e la connessione umana convergono per sbloccare una maggiore donazione. Integrando l’AI nel fundraising, nella donazione di sovvenzioni, nella CSR e nella gestione dei casi, Bonterra sta guidando un movimento che accelera l’impatto e costruisce la fiducia su larga scala.

Grazie per la grande intervista e per aver guidato la creazione di tecnologie che stanno ridefinendo come l’impatto sociale viene raggiunto, i lettori che desiderano saperne di più possono visitare Bonterra.