Tal Kreisler, CEO & Co-Founder di NoTraffic – Serie di Interviste

Tal Kreisler è il CEO e Co-Founder di NoTraffic, una piattaforma che digitalizza la gestione dell’infrastruttura stradale, consentendo alle città di gestire l’intera rete con un solo clic.

NoTraffic trasforma gli incroci in hub intelligenti in grado di gestire il traffico in tempo reale. La piattaforma alimentata da intelligenza artificiale sfrutta l’elaborazione dei dati ai bordi per processare i dati localmente, garantendo una risposta rapida alle condizioni di traffico in evoluzione. La tecnologia include capacità V2X per veicoli connessi e autonomi e si adatta a veicoli non connessi e a utenti della strada vulnerabili (VRU), fornendo una visione globale della dinamica del traffico. NoTraffic attualmente opera in oltre 25 stati degli Stati Uniti e in Canada, servendo milioni di guidatori ogni giorno.

Ci può fornire una breve panoramica di NoTraffic e cosa l’ha ispirato a sviluppare una piattaforma di mobilità alimentata da intelligenza artificiale?

NoTraffic è una piattaforma di mobilità alimentata da intelligenza artificiale del tutto nuova, che trasforma incroci obsoleti in hub intelligenti connessi al cloud. La piattaforma sfrutta l’intelligenza artificiale, le tecnologie di elaborazione dei dati ai bordi e la comunicazione V2X per ottimizzare il flusso del traffico, ridurre la congestione e migliorare la sicurezza stradale, riducendo al contempo le emissioni di carbonio.

L’idea alla base di NoTraffic è nata da un’esperienza semplice ma frustrante vissuta da uno dei nostri Co-Founder, Uriel Katz, che si è trovato bloccato a un semaforo rosso in un incrocio vuoto tardi la notte. Questa attesa inutile lo ha fatto rendersi conto che i sistemi di gestione del traffico tradizionali erano obsoleti e inefficienti, basati su piani di temporizzazione fissi che non si adattavano alle condizioni in tempo reale. Questo ha fatto nascere l’idea di creare una soluzione più moderna, che sfrutti l’intelligenza artificiale per gestire il traffico in modo dinamico in base all’effettivo utilizzo e alle condizioni della strada.

Per affrontare questo problema abbiamo fondato NoTraffic nel 2017, con l’obiettivo di rivoluzionare la mobilità urbana e la gestione del traffico. Nonostante non avessimo un background nella gestione del traffico, la nostra prospettiva fresca ci ha permesso di pensare in modo creativo e di affrontare il problema con una soluzione fuori dagli schemi. Oggi NoTraffic è all’avanguardia nella ridefinizione della mobilità urbana, trasformando le nostre città in ecosistemi più intelligenti e efficienti.

Come funziona la piattaforma di NoTraffic per trasformare gli incroci tradizionali in hub intelligenti?

La piattaforma di NoTraffic trasforma gli incroci tradizionali in hub intelligenti connessi integrando sensori alimentati da intelligenza artificiale e capacità di elaborazione dei dati ai bordi in modo trasparente nell’infrastruttura esistente, sfruttando una fusione di tecnologia radar e fotocamera avanzata per raggiungere una precisione di rilevamento del 99%, indipendentemente dalle condizioni meteorologiche. Questi sensori rilevano e identificano tutti i tipi di utenti della strada, dai veicoli agli utenti di micromobilità, in tempo reale, consentendo alla piattaforma di regolare dinamicamente i semafori, ottimizzando il flusso del traffico e migliorando la sicurezza sulle strade.

La comunicazione in tempo reale con un sistema basato sul cloud garantisce un’apprendimento e un aggiornamento continui, consentendo agli incroci di rispondere in modo intelligente alle condizioni in evoluzione, migliorando notevolmente l’efficienza, la sicurezza e il flusso complessivo del traffico nelle aree urbane.

La piattaforma è composta da quattro componenti principali:

1. Sistema Operativo di Mobilità (Mobility OS): Un cruscotto basato sul cloud che consente regolazioni e ottimizzazioni in tempo reale, cruciali per la gestione della mobilità urbana moderna.
2. Dispositivi Edge alimentati da intelligenza artificiale: Questi garantiscono una connessione continua, rilevano gli utenti della strada e collegano gli incroci al cloud, consentendo decisioni in tempo reale tramite l’elaborazione dei dati ai bordi e l’analisi avanzata.
3. Negozio di Mobilità: Una funzione del tutto nuova che funziona come un negozio di app, consentendo agli operatori di aggiungere e aggiornare applicazioni di mobilità in modo remoto, garantendo l’adattabilità senza costosi aggiornamenti hardware.
4. Supporto 24/7: L’operazione continua e affidabile è garantita, con una rapida risoluzione dei problemi per mantenere la sicurezza e l’efficienza.

Può spiegare il ruolo dell’elaborazione dei dati ai bordi nella sua piattaforma e come migliora la gestione del traffico in tempo reale?

L’elaborazione dei dati ai bordi svolge un ruolo critico nella piattaforma di NoTraffic, consentendo l’elaborazione dei dati in tempo reale direttamente all’incrocio, senza dover prima caricare i dati nel cloud. Ciò consente al sistema di prendere decisioni istantanee, rendendo la gestione del traffico più rapida ed efficiente. Ciò garantisce che i semafori e i sistemi possano adattarsi rapidamente alle condizioni in evoluzione, come un aumento improvviso di attività pedonale o la priorità per i veicoli di emergenza. Localizzando l’elaborazione dei dati, l’elaborazione dei dati ai bordi accelera la presa di decisioni, riducendo al contempo i costi operativi minimizzando la necessità di risorse basate sul cloud e hardware aggiuntivo. Ciò è essenziale per la gestione degli ambienti di traffico urbano dinamici, dove le reazioni rapide sono essenziali per ottimizzare il flusso del traffico e migliorare la sicurezza.

Come NoTraffic migliora la sicurezza agli incroci, in particolare per gli utenti della strada vulnerabili come pedoni e ciclisti?

Ogni anno, oltre 700 decessi sono causati da corridori al semaforo rosso, tra cui decessi di pedoni, ciclisti e motociclisti.

NoTraffic migliora la sicurezza agli incroci utilizzando telecamere e rilevamento radar alimentati da intelligenza artificiale per identificare e differenziare con precisione tutti i tipi di utenti della strada, compresi pedoni, ciclisti e scooter. Dopo averli identificati, la piattaforma può regolare i semafori per dare la priorità alla sicurezza di questi gruppi vulnerabili. Ad esempio, può estendere i tempi di luce verde o attivare i passaggi pedonali solo quando le persone stanno effettivamente aspettando. Il sistema previene anche attivamente potenziali incidenti, come veicoli che violano il semaforo rosso, regolando le fasi del segnale in tempo reale. Queste misure non solo riducono gli incidenti, ma creano anche incroci più sicuri, riducendo la congestione sulle strade, sui marciapiedi e sulle piste ciclabili.

L’Intelligenza di Sicurezza degli Incroci (ISI) di NoTraffic è un’applicazione software di sicurezza progettata per migliorare la sicurezza correlando le fasi dei semafori con i movimenti dei veicoli attraverso la linea di arresto, consentendo un monitoraggio preciso dei corridori al semaforo rosso. La tecnologia è stata implementata in 55 incroci in tre corridoi di traffico urbano principali a Tucson, in Arizona, e ha ridotto notevolmente le infrazioni per violazione del semaforo rosso. Nel corso di un periodo di 3 mesi, l’ISI ha consentito alla città di Tucson di ridurre i corridori al semaforo rosso del 42% in questi corridoi, equivalente a 294 vite salvate ogni anno.

In che modo la sua piattaforma riduce le emissioni di CO2 e mitiga la congestione del traffico nelle aree urbane?

Mentre le nostre strade diventano sempre più congestionate con una miscela di auto, biciclette e pedoni, la congestione è in aumento – cresce del 12% ogni anno. L’ingorgo che ne risulta porta a emissioni di CO2 dannose e a un aumento del 10,5% degli incidenti stradali, rendendo le nostre strade meno sicure.

NoTraffic affronta queste sfide ottimizzando il flusso del traffico agli incroci accoppiando l’analisi del traffico in tempo reale alimentata da intelligenza artificiale con sensori sul posto abilitati all’elaborazione dei dati ai bordi che prendono decisioni istantanee. Questa piattaforma software-defined SaaS facile da installare regola i modelli dei semafori in base alle condizioni in tempo reale, minimizzando i tempi di inattività e riducendo le partenze e gli arresti non necessari. Migliorando l’efficienza dei semafori, NoTraffic riduce il tempo che i veicoli trascorrono in attesa ai semafori rossi, riducendo il consumo di carburante e le emissioni. NoTraffic consente ai Dipartimenti dei Trasporti e ad altri stakeholder di gestire in modo efficiente il traffico in aumento e ridurre la congestione e le emissioni di CO₂, contribuendo a un sistema di mobilità urbana più efficiente e rispettoso dell’ambiente.

Una delle funzioni chiave di NoTraffic disponibile nel suo Negozio di Mobilità è la Modalità di Ottimizzazione, che sfrutta le previsioni per valutare migliaia di scenari di traffico in tempo reale per ottimizzare il flusso del traffico, ridurre la congestione e migliorare la sicurezza complessiva. Quando implementata all’Università della Columbia Britannica, la soluzione ha alleviato il traffico del campus e migliorato il flusso agli incroci, portando a una riduzione delle emissioni di gas serra. Utilizzando l’elaborazione dei dati ai bordi, NoTraffic è stata in grado di ottimizzare il flusso del traffico calcolando migliaia di scenari possibili per ogni utente della strada e determinando il più appropriato in tempo reale. L’implementazione della soluzione ha consentito a NoTraffic di ridurre le emissioni di carbonio di 75 tonnellate all’anno.

Come NoTraffic si integra con veicoli connessi e autonomi attraverso la tecnologia V2X?

La piattaforma di NoTraffic è progettata per supportare completamente la comunicazione V2X (Vehicle-to-Everything), consentendo un’integrazione senza soluzione di continuità con veicoli connessi e autonomi. Tramite V2X, gli incroci equipaggiati con NoTraffic possono scambiare dati in tempo reale con i veicoli, consentendo una gestione del traffico più efficiente e sicura.

NoTraffic ha commercializzato la tecnologia V2X con due pacchetti specializzati per veicoli connessi e autonomi: un Pacchetto di Sicurezza e un Pacchetto di Efficienza. Questi pacchetti forniscono set di messaggi ai veicoli utilizzando protocolli C-V2X o DSRC, integrando le capacità V2X con dati dai sensori di NoTraffic e fornendo informazioni sul punto cieco esterno, sulla fase e sulla temporizzazione del segnale (SPaT) per decisioni di guida migliorate, sulla rilevazione dei corridori al semaforo rosso e su altre funzionalità di sicurezza.

Integrando la comunicazione V2X, la piattaforma di NoTraffic fonde e condivide i dati generati dai suoi sensori intelligenti ai bordi con i dati dei veicoli connessi e autonomi e altre fonti di dati per gestire il flusso del traffico in tempo reale e prevenire potenziali collisioni. Il sistema fornisce ai veicoli informazioni critiche come SPaT, avvisi di collisione e raccomandazioni di velocità ottimale. Questa connettività in tempo reale garantisce un flusso del traffico più fluido, riduce i conflitti e migliora la sicurezza e l’efficienza dell’operazione dei veicoli autonomi.

Quali misure sono in atto per garantire che la piattaforma si adatti anche a veicoli non connessi e utenti della strada?

La piattaforma di NoTraffic è progettata per adattarsi a tutti gli utenti della strada, dalle auto alle biciclette, dai pedoni ai veicoli di emergenza, anche in condizioni meteorologiche difficili. I suoi avanzati sensori consentono alle municipalità di ottimizzare il flusso del traffico per tutti i pendolari, riducendo la congestione sulle strade, sui marciapiedi e sulle piste ciclabili.

I sensori avanzati della piattaforma possono rilevare e analizzare il comportamento di ogni utente della strada, indipendentemente dallo stato di connessione. Ciò garantisce che i veicoli non connessi e i pedoni siano sempre considerati nelle decisioni di traffico in tempo reale.

Quali sfide ha affrontato nell’ampliare la distribuzione della sua piattaforma in diverse regioni?

L’ampliamento della piattaforma di NoTraffic in diverse regioni ha presentato sfide significative, in particolare a causa della complessità dell’integrazione di un’interfaccia basata sul cloud, nota come il nostro Sistema Operativo di Mobilità (Mobility OS), con dispositivi ai bordi in ogni incrocio.

Una delle principali sfide è stata adattare il Sistema Operativo di Mobilità basato sul cloud e i dispositivi ai bordi per soddisfare gli standard tecnici e le capacità infrastrutturali diverse in diverse regioni. Ogni regione aveva il proprio set di regole, norme e requisiti, e quindi la piattaforma doveva essere personalizzata e adattata per soddisfare le esigenze di ogni regione e garantire un’integrazione senza soluzione di continuità con i sistemi di traffico esistenti. Inoltre, la gestione dei requisiti di larghezza di banda elevata necessari per la comunicazione in tempo reale tra il cloud e i dispositivi ai bordi. Per affrontare questo, NoTraffic ha implementato l’elaborazione dei dati ai bordi all’interno del proprio hardware, consentendo una parte significativa dell’analisi dei dati di essere elaborata localmente prima di inviare i risultati al cloud per ulteriori analisi. Ciò ha ridotto l’utilizzo della larghezza di banda e reso la soluzione più conveniente per NoTraffic e i suoi clienti.

Un’altra sfida è stata la necessità di aggiornare, aggiornare e mantenere il software per centinaia di migliaia di dispositivi in diverse località. Per affrontare questo, NoTraffic ha sviluppato meccanismi robusti per l’aggiornamento over-the-air per consentire la distribuzione rapida degli aggiornamenti, indipendentemente dalla posizione. Questi meccanismi garantiscono che gli aggiornamenti siano distribuiti e installati in modo trasparente su tutti i dispositivi, minimizzando il tempo di inattività e mantenendo la coerenza nelle prestazioni e nell’affidabilità.

La sicurezza è stata anche una preoccupazione critica, soprattutto quando si tratta di infrastrutture critiche come la gestione del traffico. NoTraffic ha implementato protocolli di sicurezza rigorosi personalizzati per ogni regione, garantendo che i dati rimanessero isolati e protetti, prevenendo qualsiasi potenziale sovrapposizione o interferenza. Sfruttando misure di sicurezza avanzate basate sul cloud, la società ha garantito di poter mantenere l’integrità e la riservatezza dei dati, rispettando le normative locali.

Attraverso queste strategie, NoTraffic ha navigato con successo le complessità dello sviluppo e dell’ampliamento di una piattaforma che combina hardware e software, consegnando infine una soluzione di mobilità affidabile, sicura e conveniente in diverse regioni.

Come si immagina il futuro della gestione del traffico e dell’infrastruttura urbana nell’arco del prossimo decennio?

Il futuro della gestione del traffico e dell’infrastruttura urbana sarà guidato dall’adozione generalizzata di dispositivi abilitati al software che migliorano la sostenibilità e l’efficienza delle città. Allo stesso modo in cui Tesla (TSLA ) ha reinventato le auto, questi dispositivi reinventeranno il resto dell’ecosistema della mobilità. Sensori avanzati con capacità di comunicazione integrate, potenti calcoli e capacità di analizzare grandi quantità di dati diventeranno standard. Questi sensori offriranno una vasta gamma di servizi che possono essere aggiornati, regolati e riparati in modo remoto, garantendo un miglioramento continuo e riducendo al minimo la necessità di interventi fisici. Il passaggio a questi dispositivi intelligenti e guidati dal software semplificherà la modernizzazione dell’infrastruttura, ridurrà gli sprechi e ridurrà la necessità di estesi hardware. I dispositivi e i sistemi di traffico funzioneranno più come smartphone, dove le funzionalità possono essere personalizzate, attivate, aggiornate o riparate in modo remoto, rendendo gli aggiornamenti dell’infrastruttura più fluidi, economici e meno minacciosi per le municipalità.

Uno dei principali vantaggi di questa tecnologia è la capacità di aggregare dati e quantificare vari parametri come miglioramenti del traffico, miglioramenti della sicurezza e riduzioni delle emissioni. Può anche consentire l’identificazione di tendenze e supportare l’analisi predittiva, offrendo insight sui risultati potenziali di specifiche politiche prima della loro implementazione. Ad esempio, l’impatto economico dei ritardi nel traffico potrebbe essere misurato o condotti studi prima-dopo per valutare l’efficacia delle strategie di gestione del traffico – qualcosa che è impossibile con i sistemi attuali.

Ridefinendo i sistemi di trasporto con queste strategie, le aree urbane future potranno raggiungere una maggiore sicurezza e una migliore mobilità, riducendo notevolmente l’impatto ambientale e portando a città più sostenibili e vivibili.

Qual è il ruolo che vede l’intelligenza artificiale svolgere nel futuro delle città intelligenti e delle soluzioni di mobilità?

L’intelligenza artificiale svolgerà un ruolo importante nel futuro delle città intelligenti e delle soluzioni di mobilità attraverso l’aggregazione dei dati e la presa di decisioni. Grazie alle tecnologie alimentate da intelligenza artificiale utilizzate nella gestione del traffico, le città possono ora utilizzare i dati per quantificare vari parametri, come miglioramenti del traffico, miglioramenti della sicurezza e riduzioni delle emissioni. Questi dati forniscono un quadro chiaro dell’efficacia delle diverse strategie di gestione del traffico, consentendo alle città di prendere le decisioni più efficaci e benefiche, personalizzate per le esigenze specifiche di ogni area.

L’intelligenza artificiale consente anche l’identificazione di tendenze e supporta l’analisi predittiva, offrendo insight sui risultati potenziali se specifiche politiche sono implementate. Ad esempio, utilizzando l’intelligenza artificiale, le città possono ora misurare l’impatto economico dei ritardi nel traffico o condurre studi prima-dopo per misurare l’efficacia e il successo delle nuove iniziative. Essendo in grado di supportare le decisioni con dati concreti, le città possono individuare i problemi e implementare soluzioni mirate, qualcosa che in precedenza non sarebbe stato possibile raggiungere.