Interviste
Tal Kreisler, CEO & Co-Founder di NoTraffic – Serie di Interviste
Tal Kreisler è il CEO e Co-Founder di NoTraffic, una piattaforma che digitalizza la gestione dell’infrastruttura stradale, consentendo alle città di gestire l’intera rete con il semplice clic di un pulsante.
NoTraffic trasforma gli incroci in hub intelligenti in grado di gestire il traffico in tempo reale. La loro piattaforma alimentata da intelligenza artificiale sfrutta l’elaborazione edge per elaborare i dati localmente, garantendo una risposta rapida alle condizioni di traffico in costante cambiamento. La tecnologia include funzionalità V2X per veicoli connessi e autonomi e si adatta a veicoli non connessi e a utenti della strada vulnerabili (VRU), fornendo una visione completa della dinamica del traffico. NoTraffic attualmente opera in più di 25 stati degli Stati Uniti e in Canada, servendo milioni di guidatori ogni giorno.
Può darci un breve panorama di NoTraffic e cosa l’ha ispirato a sviluppare una piattaforma di mobilità alimentata da intelligenza artificiale?
NoTraffic è una piattaforma di mobilità alimentata da intelligenza artificiale senza precedenti, che trasforma incroci obsoleti in hub intelligenti connessi al cloud. La piattaforma sfrutta l’intelligenza artificiale, le tecnologie di edge computing e la comunicazione V2X per ottimizzare il flusso del traffico, ridurre la congestione e migliorare la sicurezza stradale, riducendo al contempo le emissioni di carbonio.
L’idea dietro NoTraffic è nata da un’esperienza semplice ma frustrante vissuta da uno dei nostri co-fondatori, Uriel Katz, che si è trovato bloccato a un semaforo rosso in un incrocio vuoto tardi la notte. Questa attesa inutile lo ha fatto rendere conto che i sistemi di gestione del traffico tradizionali erano obsoleti e inefficienti, basati su piani di temporizzazione fissi che non si adattavano alle condizioni in tempo reale. Ciò ha fatto nascere l’idea di creare una soluzione più moderna, che sfrutti l’intelligenza artificiale per gestire il traffico in modo dinamico in base all’effettivo utilizzo e alle condizioni della strada.
Per affrontare questo problema, abbiamo fondato NoTraffic nel 2017, con l’obiettivo di rivoluzionare la mobilità urbana e la gestione del traffico. Nonostante non avessimo un background nella gestione del traffico, la nostra prospettiva fresca ci ha permesso di pensare in modo creativo e di affrontare il problema con una soluzione fuori dagli schemi. Oggi, NoTraffic è all’avanguardia nella ridefinizione della mobilità urbana, rendendo le nostre città più intelligenti e più efficienti.
Come la piattaforma alimentata da intelligenza artificiale di NoTraffic trasforma gli incroci tradizionali in hub intelligenti?
La piattaforma di NoTraffic trasforma gli incroci tradizionali in hub intelligenti connessi integrando sensori alimentati da intelligenza artificiale e capacità di edge computing in modo trasparente nell’infrastruttura esistente, sfruttando una fusione di tecnologia radar e fotocamera avanzata per raggiungere un tasso di rilevamento del 99%, indipendentemente dalle condizioni meteorologiche. Questi sensori rilevano e identificano tutti i tipi di utenti della strada, dai veicoli agli utenti di micromobilità, in tempo reale, consentendo alla piattaforma di regolare dinamicamente i semafori, ottimizzando il flusso del traffico e migliorando la sicurezza sulle strade.
La comunicazione in tempo reale con un sistema basato sul cloud garantisce un’apprendimento e un aggiornamento continui, consentendo agli incroci di rispondere in modo intelligente alle condizioni in costante cambiamento, migliorando notevolmente l’efficienza, la sicurezza e il flusso complessivo del traffico nelle aree urbane.
La piattaforma è composta da quattro componenti principali:
- Mobility OS (Sistema operativo): un dashboard basato sul cloud che consente regolazioni e ottimizzazioni in tempo reale, cruciali per la gestione della mobilità urbana moderna.
- Dispositivi edge alimentati da intelligenza artificiale: questi garantiscono una connettività continua, rilevano gli utenti della strada e collegano gli incroci al cloud, consentendo decisioni in tempo reale tramite edge computing e analisi avanzate.
- Mobility Store: una funzionalità senza precedenti che funziona come un negozio di app, che consente agli operatori di aggiungere e aggiornare applicazioni di mobilità in modo remoto, garantendo l’adattabilità senza costosi aggiornamenti hardware.
- Supporto 24/7: l’operazione continua e affidabile è garantita, con una risoluzione rapida dei problemi per mantenere la sicurezza e l’efficienza.
Può spiegare il ruolo dell’elaborazione edge nella sua piattaforma e come essa migliora la gestione del traffico in tempo reale?
L’elaborazione edge svolge un ruolo critico nella piattaforma di NoTraffic, consentendo l’elaborazione dei dati in tempo reale direttamente all’incrocio, senza dover prima caricare i dati nel cloud. Ciò consente al sistema di prendere decisioni istantanee, rendendo la gestione del traffico più veloce e più efficiente. Ciò garantisce che i semafori e i sistemi possano adattarsi rapidamente alle condizioni in costante cambiamento, come un aumento improvviso di attività pedonale o la priorità per i veicoli di emergenza. Localizzando l’elaborazione dei dati, l’elaborazione edge accelera la presa di decisioni, riducendo al contempo i costi operativi minimizzando la necessità di risorse basate sul cloud e hardware aggiuntivo. Ciò è essenziale per la gestione di ambienti di traffico urbano dinamici, dove le reazioni rapide sono essenziali per ottimizzare il flusso del traffico e migliorare la sicurezza.
Come NoTraffic migliora la sicurezza agli incroci, in particolare per gli utenti della strada vulnerabili come pedoni e ciclisti?
Ogni anno, oltre 700 decessi sono causati da corridori al semaforo rosso, compresi decessi tra pedoni, ciclisti e conducenti.
NoTraffic migliora la sicurezza agli incroci utilizzando telecamere e rilevamento radar alimentati da intelligenza artificiale per identificare e differenziare con precisione tutti i tipi di utenti della strada, compresi pedoni, ciclisti e scooter. Dopo averli identificati, la piattaforma può regolare i semafori per dare priorità alla sicurezza di questi gruppi vulnerabili. Ad esempio, può estendere i tempi di luce verde o attivare l’attraversamento pedonale solo quando le persone stanno effettivamente aspettando. Il sistema prevenisce anche proattivamente potenziali incidenti, come veicoli che attraversano il semaforo rosso, regolando le fasi del segnale in tempo reale. Queste misure non solo riducono gli incidenti, ma creano anche incroci più sicuri, alleviando la congestione sulle strade, sui marciapiedi e sui percorsi ciclabili.
NoTraffic’s Intersection Safety Insights (ISI) è un’applicazione software di sicurezza alimentata da intelligenza artificiale, progettata per migliorare la sicurezza correlando le fasi dei segnali del traffico con i movimenti dei veicoli attraverso la linea di stop, consentendo un rilevamento preciso dei corridori al semaforo rosso. La tecnologia è stata implementata in 55 incroci in tre principali corridoi di traffico urbano a Tucson, in Arizona, e ha ridotto significativamente le infrazioni dei corridori al semaforo rosso. Nel corso di un periodo di 3 mesi, ISI ha consentito alla città di Tucson di ridurre i corridori al semaforo rosso del 42% in questi corridoi, equivalente a 294 vite salvate ogni anno.
In che modo la sua piattaforma riduce le emissioni di CO2 e mitiga la congestione del traffico nelle aree urbane?
Mentre le nostre strade diventano sempre più congestionate con un mix di auto, biciclette e pedoni, la congestione è in aumento – cresce del 12% ogni anno. La conseguente congestione porta a emissioni di CO2 dannose e a un aumento del 10,5% degli incidenti stradali, rendendo le nostre strade meno sicure.
NoTraffic affronta queste sfide ottimizzando il flusso del traffico agli incroci accoppiando l’analisi del traffico in tempo reale alimentata da intelligenza artificiale con sensori abilitati all’elaborazione edge che prendono decisioni istantanee. Questa piattaforma software definita e facile da installare regola i modelli dei semafori in base alle condizioni in tempo reale, minimizzando i tempi di inattività e riducendo le fermate e le partenze non necessarie. Migliorando l’efficienza dei semafori, NoTraffic riduce il tempo che i veicoli trascorrono in attesa ai semafori rossi, riducendo il consumo di carburante e le emissioni. NoTraffic consente ai dipartimenti dei trasporti e ad altri soggetti interessati di gestire in modo efficiente il volume di traffico in aumento e ridurre la congestione e le emissioni di CO2, contribuendo a un sistema di mobilità urbana più efficiente e più rispettoso dell’ambiente.
Una delle funzionalità chiave di NoTraffic disponibile sul suo Mobility Store è la Modalità di ottimizzazione, che sfrutta le previsioni per valutare migliaia di scenari di traffico potenziali in tempo reale per ottimizzare il flusso del traffico, ridurre la congestione e migliorare la sicurezza. Quando implementata all’Università della Columbia Britannica, la soluzione ha alleviato il traffico del campus e migliorato il flusso agli incroci, portando a una riduzione delle emissioni di gas serra. Utilizzando l’elaborazione basata sull’edge, NoTraffic è stata in grado di ottimizzare il flusso del traffico calcolando migliaia di scenari possibili per ogni utente della strada e determinando il più appropriato in tempo reale. L’implementazione della soluzione ha consentito a NoTraffic di ridurre le emissioni di carbonio di 75 tonnellate all’anno.
Come NoTraffic si integra con veicoli connessi e autonomi attraverso la tecnologia V2X?
La piattaforma di NoTraffic è progettata per supportare completamente la comunicazione V2X (Vehicle-to-Everything), consentendo un’integrazione senza soluzione di continuità con veicoli connessi e autonomi. Attraverso V2X, gli incroci equipaggiati con NoTraffic possono scambiare dati in tempo reale con i veicoli, consentendo una gestione del traffico più efficiente e più sicura.
NoTraffic ha commercializzato la tecnologia V2X con due pacchetti specializzati per veicoli connessi e autonomi: un Pacchetto di sicurezza e un Pacchetto di efficienza. Questi pacchetti forniscono set di messaggi ai veicoli utilizzando protocolli C-V2X o DSRC, integrando le funzionalità V2X con dati provenienti dai sensori di NoTraffic e fornendo informazioni sulla vista esterna, decisioni avanzate per i conducenti, rilevamento dei corridori al semaforo rosso e altre funzionalità di sicurezza.
Integrando la comunicazione V2X, la piattaforma di NoTraffic fonde e condivide i dati generati dai sensori intelligenti edge proprietari con i dati dei veicoli connessi e autonomi e altre fonti di dati per gestire il flusso del traffico in tempo reale e prevenire potenziali collisioni. Il sistema fornisce ai veicoli informazioni critiche come SPaT, avvisi di collisione e raccomandazioni di velocità ottimale. Questa connettività in tempo reale garantisce un flusso del traffico più fluido, riduce i conflitti e migliora la sicurezza e l’efficienza operativa dei veicoli autonomi.
In che modo la sua piattaforma riduce le emissioni di CO2 e mitiga la congestione del traffico nelle aree urbane?
La piattaforma di NoTraffic è progettata per accogliere tutti gli utenti della strada, dalle auto alle biciclette, ai pedoni e ai veicoli di emergenza, anche in condizioni meteorologiche difficili. I suoi avanzati sensori consentono alle municipalità di ottimizzare il flusso del traffico per tutti i pendolari, riducendo la congestione sulle strade, sui marciapiedi e sui percorsi ciclabili.
I sensori avanzati della piattaforma possono rilevare e analizzare il comportamento di ogni utente della strada, indipendentemente dallo stato di connessione. Ciò garantisce che i veicoli non connessi e i pedoni siano sempre considerati nelle decisioni di traffico in tempo reale.
Quali sfide ha affrontato nel scalare la distribuzione della sua piattaforma in diverse regioni?
La scalabilità della piattaforma di NoTraffic in diverse regioni ha presentato sfide significative, in particolare a causa della complessità dell’integrazione di un’interfaccia basata sul cloud, nota come il nostro Mobility OS (Sistema operativo), con dispositivi edge in ogni incrocio.
Una delle principali sfide è stata adattare il Mobility OS (Sistema operativo) basato sul cloud e i dispositivi edge per soddisfare gli standard tecnici e le capacità di infrastruttura diverse in diverse regioni. Ogni regione aveva il proprio set di regole, norme e requisiti, e quindi la piattaforma doveva essere personalizzata e adattata per soddisfare le esigenze di ogni regione, garantendo un’integrazione senza soluzione di continuità con i sistemi di traffico esistenti. Inoltre, la gestione dei requisiti di larghezza di banda elevata necessari per la comunicazione in tempo reale tra il cloud e i dispositivi edge. Per affrontare questo, NoTraffic ha implementato l’elaborazione edge all’interno del proprio hardware, consentendo che una parte significativa dell’analisi venga elaborata localmente prima di inviare i risultati al cloud per ulteriori analisi. Ciò ha ridotto l’utilizzo della larghezza di banda, rendendo anche la soluzione più conveniente per NoTraffic e i suoi clienti.
Un’altra sfida è stata l’esigenza di aggiornare, aggiornare e mantenere il software per centinaia di migliaia di dispositivi in varie località. Per contrastare questo, NoTraffic ha sviluppato meccanismi robusti per l’aggiornamento over-the-air, consentendo una rapida distribuzione degli aggiornamenti, indipendentemente dalla posizione. Questi meccanismi garantiscono che gli aggiornamenti vengano distribuiti e installati in modo trasparente su tutti i dispositivi, minimizzando il tempo di inattività e mantenendo la coerenza delle prestazioni e dell’affidabilità.
La sicurezza è stata anche una preoccupazione critica, specialmente quando si tratta di infrastrutture così critiche come la gestione del traffico. NoTraffic ha implementato protocolli di sicurezza rigorosi personalizzati per ogni regione, garantendo che i dati rimanessero isolati e protetti, prevenendo qualsiasi potenziale sovrapposizione o interferenza. Sfruttando misure di sicurezza avanzate del cloud, l’azienda ha garantito di poter mantenere l’integrità e la riservatezza dei dati, rispettando le norme locali.
Attraverso queste strategie, NoTraffic ha navigato con successo le complessità dello sviluppo e della scalabilità di una piattaforma che combina hardware e software, consegnando infine una soluzione di mobilità affidabile, sicura e conveniente in diverse regioni.
Come immagina il futuro della gestione del traffico e dell’infrastruttura urbana nell’arco del prossimo decennio?
Il futuro della gestione del traffico e dell’infrastruttura urbana sarà guidato dall’adozione generalizzata di dispositivi abilitati dal software che migliorano la sostenibilità e l’efficienza delle città. Allo stesso modo in cui Tesla ha reinventato le auto, questi dispositivi sono destinati a reinventare il resto dell’ecosistema della mobilità. Sensori avanzati con capacità di comunicazione integrate, calcolo potente e capacità di analizzare grandi quantità di dati diventeranno standard. Questi sensori offriranno una vasta gamma di servizi che possono essere aggiornati, regolati e riparati in modo remoto, garantendo un miglioramento continuo e riducendo al minimo la necessità di interventi fisici. Il passaggio a questi dispositivi intelligenti e guidati dal software semplificherà la modernizzazione dell’infrastruttura, ridurrà gli sprechi e ridurrà la necessità di estesi aggiornamenti hardware. I dispositivi e i sistemi del traffico funzioneranno più come smartphone, dove le funzionalità possono essere personalizzate, attivate, aggiornate o riparate in modo remoto, rendendo gli aggiornamenti dell’infrastruttura più facili, più economici e meno intimidatori per le municipalità.
Uno dei principali vantaggi di questa tecnologia è la capacità di aggregare i dati e quantificare vari parametri come miglioramenti del traffico, miglioramenti della sicurezza e riduzioni delle emissioni. Ciò può anche consentire l’identificazione di tendenze e supportare l’analisi predittiva, offrendo insight sui risultati potenziali di specifiche politiche prima della loro implementazione. Ad esempio, l’impatto economico dei ritardi del traffico potrebbe essere misurato, o gli studi prima-dopo potrebbero valutare l’efficacia delle strategie di gestione del traffico – qualcosa che è impossibile con i sistemi attuali.
Ridefinendo i sistemi di trasporto con queste strategie, le aree urbane future potranno raggiungere una maggiore sicurezza e una migliore mobilità, riducendo notevolmente la loro impronta ambientale, portando a città più sostenibili e più vivibili.
Quale ruolo vede l’intelligenza artificiale svolgere nel futuro delle città intelligenti e delle soluzioni di mobilità?
L’intelligenza artificiale svolgerà un ruolo importante nel futuro delle città intelligenti e delle soluzioni di mobilità attraverso l’aggregazione dei dati e la presa di decisioni. Grazie alle tecnologie alimentate da intelligenza artificiale utilizzate nella gestione del traffico, le città possono ora utilizzare i dati per quantificare vari parametri, come miglioramenti del traffico, miglioramenti della sicurezza e riduzioni delle emissioni. Questi dati forniscono un’immagine chiara dell’efficacia delle diverse strategie di gestione del traffico, consentendo alle città di prendere le decisioni più efficaci e più benefiche, personalizzate per le esigenze specifiche di ogni area.
L’intelligenza artificiale consente anche l’identificazione di tendenze e supporta l’analisi predittiva, offrendo insight sui risultati potenziali se specifiche politiche vengono implementate. Ad esempio, utilizzando l’intelligenza artificiale, le città possono ora misurare l’impatto economico dei ritardi del traffico, o condurre studi prima-dopo per misurare l’efficacia e il successo di nuove iniziative. Supportando le decisioni con dati concreti, le città possono individuare i problemi e implementare soluzioni mirate, qualcosa che in precedenza sarebbe stato impossibile da realizzare.
Grazie per la grande intervista, i lettori che desiderano saperne di più possono visitare NoTraffic.
