Spesa strategica su cloud e intelligenza artificiale: massimizzare il valore aziendale nel 2024

Gli esperti prevedono che il 2024 vedrà un aumento della spesa su cloud, principalmente a causa dell’aumento dell’adozione dell’intelligenza artificiale (AI) e dell’intelligenza artificiale generativa (GenAI). Le aziende più astute stanno già esaminando l’utilizzo di AI e GenAI, concentrandosi sui costi associati ai budget cloud. Il prossimo passo è adottare strategie di gestione che ottimizzino gli investimenti e garantiscano una crescita aziendale sostenibile.

Intelligenza artificiale e dati: una relazione simbiotica

Come contribuisce l’intelligenza artificiale ai costi del cloud? I dati sono una grande parte di questo. L’intelligenza artificiale dipende da dati di alta qualità e in grandi quantità. Pensiamola in questo modo: più dati sono disponibili per un algoritmo di intelligenza artificiale, migliori saranno i risultati. Tuttavia, avere grandi quantità di dati presenta alcune sfide che possono spesso risultare in un aumento dei costi per supportare l’applicazione, specialmente nel cloud.

E non tutta l’intelligenza artificiale è la stessa. Ad esempio, una forma di intelligenza artificiale, l’elaborazione del linguaggio naturale (NLP), è molto intensiva in termini di dati. L’NLP può essere utilizzato nell’automazione del servizio clienti, nella sintesi di documenti e nella creazione di email, solo per citare alcune applicazioni. Ogni attività diventa sempre più complessa quando un’azienda richiede risposte contestualizzate. Ad esempio, la revisione di dati sensibili in settori altamente regolamentati come la finanza o la sanità.

C’è stato anche un enorme aumento nel volume di dati che possono essere analizzati. I modelli di intelligenza artificiale generativa moderni sono spesso tra 10 e 100 volte più grandi dei modelli di intelligenza artificiale di uno o due anni fa. Con modelli più grandi e una maggiore complessità dei dati, oltre a nuovi casi d’uso, la domanda di dati aumenta, il che significa che anche i costi del cloud aumentano.

Le cose sono ulteriormente complicate dalle metodologie per l’integrazione del cloud nelle infrastrutture IT aziendali, che stanno cambiando. Inizialmente, molte aziende hanno adottato un approccio di migrazione lift-and-shift, noto anche come rehosting, ma si è rivelato molto costoso. Risultò che molte aziende finirono per pagare servizi che non utilizzavano spesso. Più recentemente, mentre le aziende esaminano l’utilizzo del cloud, stanno cercando modi per tagliare i costi eliminando gli sprechi del passato. Tuttavia, la crescita incredibile dell’intelligenza artificiale e della GenAI ha portato le aziende a riconsiderare la loro infrastruttura cloud.

Cloud Economics: un approccio strategico

È per questo che è importante capire quale valore l’intelligenza artificiale può portare a un’azienda. I leader aziendali devono stabilire aspettative chiare su come l’intelligenza artificiale debba fornire valore all’azienda, e tutti i team coinvolti in progetti di intelligenza artificiale dovrebbero collaborare all’interno di un quadro condiviso per l’approvazione di iniziative guidate dall’intelligenza artificiale.

Una strategia eccellente per gestire i costi dell’intelligenza artificiale è sfruttare l’economia del cloud. Ciò comporta l’esecuzione di un’analisi costi-benefici per allineare gli investimenti effettuati in tecnologie cloud e priorità aziendali. L’obiettivo non è semplicemente ridurre i costi e aumentare l’efficienza, ma massimizzare il valore aziendale complessivo.

L’economia del cloud aiuta le aziende a gestire i costi associati all’intelligenza artificiale, continuando a investire in tecnologie innovative. L’applicazione dell’economia del cloud ai costi dell’intelligenza artificiale fa sì che le iniziative di intelligenza artificiale si allineino con gli obiettivi aziendali a lungo termine.

Ad esempio, abbiamo lavorato con un’azienda che voleva rinnovare il suo processo di previsione dei ricavi manuale e dal basso verso l’alto. In precedenza, l’azienda aveva un sistema inefficiente che mancava di precisione per stare al passo con le condizioni di mercato in rapida evoluzione. L’obiettivo era implementare un approccio basato sui dati che migliorasse l’accuratezza della previsione, guidasse le strategie di vendita e marketing e generasse crescita dei ricavi. Abbiamo progettato una soluzione basata sull’intelligenza artificiale che sfruttava 30 tipi di dati finanziari e di marketing storici, insieme a dati di sentiment dei consumatori di fonti pubbliche. Questo approccio basato sui dati ha portato a una riduzione del 50% del tempo di previsione, che ha aumentato l’affidabilità delle previsioni di ricavi e ha fornito informazioni utili per i team di vendita e marketing, traducendosi in un aumento del 15% dei ricavi nel primo anno di implementazione.

Un’altra buona pratica è quella di distribuire una gestione intelligente del carico di lavoro per automatizzare le risorse e regolare in tempo reale a causa delle richieste dell’intelligenza artificiale, liberando così risorse per altri progetti.

Per iniziare questo percorso, un’azienda potrebbe creare un team dedicato all’economia del cloud, idealmente con un centro di eccellenza cloud (Cloud CoE) che svolge una funzione di coordinamento. Ciò consente alle aziende di concordare decisioni su spese e progetti da considerare, garantendo che tutte le iniziative di intelligenza artificiale siano allineate con gli obiettivi strategici e le best practice.

Avere un team di economia del cloud ben gestito aiuta a ottimizzare le prestazioni in tutta l’organizzazione. I vantaggi della gestione strategica del cloud includono:

• Miglioramento della capacità di prendere decisioni grazie alla comprensione dell’utilizzo dei dati e dei modelli di costo variabile.
• Allineamento degli obiettivi aziendali con gli investimenti in intelligenza artificiale per ottimizzare le prestazioni aziendali.
• Miglior utilizzo delle risorse e riduzione degli sprechi, consentendo alle aziende di trarre pieno beneficio dai loro investimenti in cloud e intelligenza artificiale.

Continueremo a vedere un aumento degli investimenti in intelligenza artificiale e cloud nel 2024, poiché le aziende vedono il valore trasformativo nell’adozione di strategie di gestione intelligenti, che aiutano a massimizzare il valore e controllare i costi. Il quadro fornito dall’economia del cloud rende più facile allineare gli obiettivi aziendali con i costi dell’intelligenza artificiale e del cloud, garantendo che gli investimenti tecnologici forniscono il massimo valore. Adottando un approccio strategico, le aziende possono navigare nelle complessità dell’adozione dell’intelligenza artificiale e raggiungere il successo a lungo termine. Mize il valore e controlli i costi. Il quadro fornito dall’economia del cloud rende più facile allineare gli obiettivi aziendali con i costi dell’intelligenza artificiale e del cloud, garantendo che gli investimenti tecnologici forniscono il massimo valore. Adottando un approccio strategico, le aziende possono navigare nelle complessità dell’adozione dell’intelligenza artificiale e raggiungere il successo a lungo termine.