Steve Herne, CEO di Unlearn – Serie di Interviste

Steve Herne è un professionista di alto livello con oltre 25 anni di esperienza nell’industria della ricerca e sviluppo farmaceutica. Nel corso della sua carriera, ha ricoperto ruoli di leadership in aziende note come WCG, Bioclinica, ERT, Icon Development Solutions, Covance, MDS Pharma Services e Inveresk Research. In queste posizioni, Herne ha eccelso nel guidare la crescita a lungo termine, fornire direzione strategica e ampliare i portafogli di prodotti.

La sua esperienza comprende lo sviluppo aziendale, la pianificazione strategica, la gestione dei prodotti e il marketing, tutti fattori che hanno contribuito a una significativa crescita della quota di mercato. Herne ora ricopre il ruolo di Amministratore Delegato di Unlearn, dove continua ad applicare la sua profonda conoscenza dell’industria e la sua passione per l’innovazione sanitaria.

Unlearn sviluppa tecnologie AI all’avanguardia per affrontare le inefficienze nella medicina. Attraverso i suoi innovativi gemelli digitali – modelli di pazienti virtuali alimentati dalla piattaforma Unlearn – l’organizzazione mira a semplificare lo sviluppo clinico e a promuovere la medicina di precisione.

Con una visione di trasformare la medicina in una scienza computazionale, Unlearn si concentra sull’avanzare gli esiti sanitari e stabilire nuovi standard per le cure ai pazienti.

Ha recentemente assunto il ruolo di Amministratore Delegato di Unlearn.AI dopo aver ricoperto il ruolo di Chief Commercial Officer. Come è stata la transizione per lei?

È stata un’eccellente transizione, e credo che ciò sia dovuto alle persone e alla cultura di Unlearn. Guardando avanti, la mia priorità più grande è assicurarmi che gli obiettivi strategici, la missione e la visione dell’azienda siano allineati. Mi sto attualmente concentrando sul rafforzare e costruire il team esecutivo intorno a me e aggiungerò nuove posizioni e membri del team nel 2025, mentre continuiamo a crescere e ad abbracciare un modello di business commercialmente guidato.

Avendo una profonda esperienza nell’industria farmaceutica, quali prospettive o strategie sta portando in Unlearn che differiscono dall’approccio più tecnico e guidato dalla ricerca condotto da Charles Fisher?

La missione e la visione di Unlearn rimangono immutate – continueremo a migliorare i trial clinici con l’AI e la nostra tecnologia. Per continuare a spingere il nostro team, li sto sfidando a mettersi nei panni dei nostri clienti mentre lavoriamo per affrontare la prova e l’errore nella medicina, in particolare. Alla fine della giornata, il nostro obiettivo è quello di alleviare i problemi e i punti deboli dei nostri clienti, quindi, mentre pianifichiamo per l’anno ahead, voglio che capiscano la voce dei nostri clienti considerando le pressioni e le sfide che affrontano. Ciò è particolarmente importante poiché la maggior parte del nostro personale non ha avuto l’opportunità di lavorare direttamente su un trial clinico, dato il loro focus sulla ricerca o sull’apprendimento automatico.

Unlearn è stata una pioniera nell’integrare i gemelli digitali nei trial clinici. Potrebbe spiegare brevemente ai nostri lettori come la tecnologia dei gemelli digitali viene utilizzata in questo contesto?

Nei trial clinici, i modelli AI di Unlearn generano un gemello digitale individuale per ogni paziente prima che vengano assegnati casualmente al trial. Ogni gemello digitale prevede i futuri risultati sanitari individuali sotto placebo, indipendentemente dall’effettiva assegnazione del paziente al trial. Con la nostra tecnologia dei gemelli digitali, i ricercatori possono eseguire trial potenti con meno partecipanti e in un arco di tempo ridotto rispetto al processo di trial tradizionale.

Vogliamo massimizzare l’utilizzo dei gemelli digitali nei trial clinici per alimentare gli studi, ridurre l’errore, diminuire il numero di partecipanti ai trial e ridurre i costi complessivi. Tuttavia, riconosciamo che ogni circostanza e area terapeutica richiede un approccio leggermente diverso, ed è per questo che sviluppiamo modelli di malattie specifiche addestrati sui dati a livello di paziente per prevedere come la salute di un partecipante cambierà nel tempo.

Secondo la sua opinione, come la tecnologia dei gemelli digitali guidata dall’AI trasformerà il paesaggio della ricerca clinica nei prossimi anni?

Il futuro è luminoso, ma è ancora sconosciuto. Le aziende farmaceutiche vogliono introdurre l’innovazione nei loro processi di ricerca per accelerare la presa di decisioni e portare i farmaci sul mercato più velocemente. Dal momento che molte di queste aziende non introdurranno il loro prossimo farmaco sul mercato fino al 2029 o 2030, sono ansiose di accelerare i tempi dei trial con innovazioni come l’AI.

Mentre queste aziende cercano di innovare con l’intelligenza artificiale, stiamo forgiando nuove partnership e trasformando l’industria per il meglio. Tuttavia, quando guardiamo alla curva di adozione, questo settore rientra ancora nella categoria dei “ritardatari”, quindi correre un rischio calcolato – come integrare una nuova tecnologia in un processo che non è cambiato per decenni – è un passo che molte aziende farmaceutiche sono ancora esitanti a compiere.

La missione di Unlearn è quella di eliminare la prova e l’errore nella medicina. Come vede l’evoluzione del ruolo dell’AI nella sanità nel prossimo decennio, e quali sono i risultati che, a suo parere, devono essere raggiunti per realizzare appieno questa visione?

Come ho menzionato, le aziende farmaceutiche tendono a essere più caute delle nuove innovazioni, preferendo adottare tecnologie che sono state provate e testate. Nonostante ciò, alcune aziende stanno già utilizzando nuove innovazioni, ma credo che l’intero settore adotterà più facilmente l’AI e si affiderebbe alla tecnologia nei protocolli nei prossimi dieci anni.

Dal mio ultimo colloquio con Charles Fisher, come si è spostata l’attenzione dell’azienda, e quali nuove aree di applicazione dell’AI nei trial clinici la entusiasmano di più?

Mentre la nostra missione e visione rimangono immutate, stiamo leggermente adattando la nostra strategia nel 2025. Stiamo integrando i nostri clienti nella nostra piattaforma e prodotti, assicurandoci la piena integrità dei dati mentre utilizziamo dati a livello di paziente confidenziali per addestrare i nostri modelli di gemelli digitali specifici per le malattie che prevedono i futuri risultati sanitari individuali. È attraverso gli occhi e le orecchie dei nostri clienti che possiamo capire le sfide dei trial clinici e cosa possiamo fare per eliminare la prova e l’errore nella medicina in futuro.

Quali sono alcuni dei principali risultati che spera Unlearn raggiungerà sotto la sua leadership, sia in termini di tecnologia che di impatto sul mercato?

A livello macro, spero di vedere la tecnologia dei gemelli digitali migliorare ogni trial clinico. A livello micro, il mio obiettivo è che i clinici considerino Unlearn il partner di scelta per produrre gemelli digitali e scrivano Unlearn nel loro piano di sviluppo del trial clinico prima ancora che il trial inizi. Molte aziende capiscono il potere dei gemelli digitali e sono interessate a crearli, e noi siamo in grado di aiutarle a eseguire correttamente la tecnologia.

Mentre l’azienda si muove in questa nuova fase di crescita, come intende coltivare una cultura di innovazione mantenendo al contempo la viabilità commerciale delle soluzioni AI che state portando sul mercato?

Dalla nostra fondazione, sette anni e mezzo fa, ci siamo concentrati sulla ricerca e sviluppo per portare il nostro prezioso prodotto ai trial clinici. Ora stiamo passando a ciò che chiamo una fase di “prodotto in primo piano, esecuzione commerciale” dell’azienda. Ci impegniamo a continuare a crescere la curva di adozione del mercato e a costruire prodotti veramente solidi che i clienti non solo necessitano, ma vogliono utilizzare per affrontare efficacemente le sfide che affrontano con i loro trial clinici.

Grazie per la grande intervista, i lettori che desiderano saperne di più possono visitare Unlearn.