Shay Sabhikhi, CEO di CognitiveScale – Intervista in serie

Akshay (Shay) Sabhikhi è il CEO di CognitiveScale, un’azienda di software di intelligenza artificiale per imprese con soluzioni che aiutano i clienti a vincere con sistemi digitali intelligenti, trasparenti e affidabili alimentati da AI/ML.

Shay è responsabile della crescita generale dell’azienda e della sua direzione strategica, ha più di 18 anni di esperienza di leadership imprenditoriale, sviluppo di prodotti e gestione in aziende in fase di crescita, sostenute da venture capital e divisioni software ad alto tasso di crescita all’interno di aziende Fortune 50.

Quanto è importante l’AI spiegabile?

L’AI spiegabile è critica – Non essere in grado di spiegare una decisione è un modo garantito per erodere la fiducia. Fino all’80% dei progetti di AI e ML si bloccano a causa della mancanza di fiducia, trasparenza e spiegabilità nei modelli e nei dati. Avere la capacità di comprendere e, soprattutto, fidarsi dei risultati e dell’output degli algoritmi di ML garantisce che le organizzazioni possano descrivere con precisione i modelli, comprendere l’impatto e proteggersi contro potenziali e imprevisti pregiudizi. L’AI spiegabile garantisce l’accuratezza, l’equità e la trasparenza della presa di decisioni basata sull’AI e è essenziale per costruire fiducia e confidenza quando si mettono in produzione i modelli. In sintesi, l’AI spiegabile aiuta le organizzazioni digitalmente avanzate ad adottare un approccio responsabile all’AI.

Potresti entrare nel dettaglio su quando e come CognitiveScale ha originariamente fatto da pioniere del concetto di ‘AI affidabile’?

Abbiamo creato CognitiveScale con un obiettivo in mente: dare alle aziende la fiducia e la fiducia nei sistemi digitali di cui hanno bisogno per prosperare. Abbiamo capito che man mano che le aziende adottano sempre più sistemi digitali di coinvolgimento, favorire la fiducia all’interno dei processi di decisione in tutti i tuoi stakeholder – Clienti, Dipendenti, Revisori, sarebbe una necessità. Quindi, abbiamo definito gli ancoraggi dell’AI affidabile— Spiegabilità, Personalizzazione, Equità, Robustezza e Conformità—principi in base ai quali i sistemi di decisione automatizzati diventano affidabili e responsabili. Abbiamo imparato applicando questi principi in settori altamente regolamentati come Sanità e Servizi finanziari per guidare risultati esponenziali per i nostri clienti sotto forma di aumento della partecipazione dei pazienti, riduzione del costo dell’assistenza, e miglioramento del servizio ai clienti per aumentare la fedeltà. Siamo stati anche membri fondatori dell’Istituto per l’AI responsabile (RAI), un’organizzazione indipendente e no-profit che si concentra sulla definizione di politiche e standard specifici per l’industria per l’adozione di AI responsabile da parte delle imprese. CognitiveScale è stato riconosciuto dal World Economic Forum nel 2019 come un pioniere tecnologico che ha plasmato l’adozione di AI responsabile in settori regolamentati come Sanità e Servizi finanziari.

Quali sono alcuni modi in cui CognitiveScale lavora per offrire sia AI spiegabile che trasparenza AI?

Dando alle aziende gli strumenti per costruire, distribuire e gestire rapidamente sistemi di AI utilizzando principi di AI affidabile, garantiamo la trasparenza dei processi e operativa. I sistemi di AI affidabile garantiscono che i dati e i modelli utilizzati siano rappresentativi del mondo reale e che i modelli siano liberi da pregiudizi intrinseci che possono influenzare la presa di decisioni e il ragionamento, portando a errori di decisione e conseguenze impreviste. Attraverso la piattaforma Cortex, stiamo consegnando una piattaforma end-to-end per la progettazione, la distribuzione e la gestione di sistemi intelligenti che siano sia spiegabili che responsabili, favorendo la fiducia e la trasparenza.

Potresti elaborare su come la piattaforma Cortex di CognitiveScale sia in grado di sfruttare virtualmente qualsiasi dato e qualsiasi modello Black Box, per offrire il controllo AI stratificato, la costruzione automatizzata e le applicazioni pronte all’uso?

Cortex Fabric è la nostra piattaforma di sviluppo low-code per l’automazione dello sviluppo di applicazioni di AI affidabile come un middleware di AI. Si distribuisce su qualsiasi cloud—AWS, Azure, Google, IBM Cloud, o On-prem —e funziona semplificando l’integrazione di dati, modelli, regole e anche analisi costruite su sistemi aziendali legacy. Con oltre 127 connettori, Fabric si collega ai dati da fonti primarie e terze, sia batch che streaming, e li cucisce in un tessuto di dati semantico focalizzato su entità come clienti, prodotti, dipendenti, ecc. Traccia inferenze uniche e personalizzate tramite modelli di apprendimento automatico per identificare insight intelligenti che vengono quindi consegnati nei sistemi di coinvolgimento. Come livello di middleware di AI, è strettamente integrato nel nostro livello di governance di AI consegnato tramite Cortex Certifai, per abilitare la governance continua, end-to-end delle applicazioni di AI per rilevare e rimediare ai rischi di AI come equità, spiegabilità, robustezza e prestazioni. Cortex offre anche blueprint specifici per l’industria chiamati Blueprint di applicazione Cortex, che accelerano il tempo di costruzione e distribuzione di applicazioni di AI affidabile. Lo scorso mese abbiamo lanciato la versione 6 di Fabric, espandendo la funzionalità rendendolo facile per gli sviluppatori di citizen progettare e tracciare app di AI guidate da obiettivi, allineate ai KPI aziendali per un tempo di valore ancora più veloce.

Con Cortex Certifai di CognitiveScale, le imprese possono costruire fiducia nei loro sistemi digitali rilevando e valutando il rischio del modello Black Box. Potresti elaborare su questa soluzione e su come funziona per creare il primo indice di fiducia composito, l’AI Trust Index?

Cortex Certifai è la nostra piattaforma di intelligenza del modello per la progettazione e la distribuzione di sistemi di AI trasparenti, equi e performanti, riducendo il rischio aziendale associato a pregiudizi nascosti nei modelli di AI, garantendo che siano spiegabili e resistenti ai cambiamenti dei dati e della qualità dei dati. L’interfaccia visiva di Cortex Certifai consente ai principali stakeholder (scienziati dei dati, dipartimenti di audit e conformità, proprietari di linea di business) di comprendere, valutare e rimediare ai potenziali rischi aziendali di AI. Forniamo un punteggio composito chiamato AI Trust Index su quattro dimensioni del rischio di AI (Pregiudizio, Spiegabilità, Robustezza, Prestazioni) che può essere configurato da un’organizzazione in base agli standard e alle politiche specifiche dell’industria. Ci associamo con l’Istituto per l’AI responsabile (RAI) come organismo indipendente per aiutare le organizzazioni a interpretare e valutare il loro rischio aziendale rispetto agli standard di conformità normativa. Cortex Certifai funziona con qualsiasi modello Black Box, inclusi modelli di apprendimento automatico, modelli statistici, regole aziendali e altri modelli predittivi.

COME possono le applicazioni di AI aiutare a migliorare gli esiti dei pazienti con assistenza sanitaria personalizzata e personalizzata?

L’AI nel settore sanitario ha un impatto profondo sugli esiti dei pazienti, sul servizio e sui costi operativi. Le applicazioni di AI preconfigurate di Cortex nel settore sanitario possono accelerare l’engagement dei membri e dei pazienti in aree come l’ottimizzazione dell’assistenza (costo dell’assistenza, miglioramento della valutazione Star) e l’esperienza del servizio (chatbot, routing di chiamate intelligenti, servizio autoassistito o assistito da agente) consegnando interazioni predittive, proattive e personalizzate per migliorare gli esiti.

Il potere della personalizzazione di CognitiveScale deriva dalla nostra tecnologia Profile-of-One —una base di conoscenza ricca e unica costruita per ogni entità (Clienti, prodotti, agenti). Il Profile-of-One guida interventi iper-personalizzati per il outreach—raccomandazioni intelligenti— progettate per cambiare la traiettoria o il corso di azione per il meglio. In altre parole, combinando attributi dichiarati, comportamenti osservati e inferenze, il nostro Profile-of-One consegna outreach personalizzato e contestualizzato, sia aiutando i membri a trovare un piano di assistenza sanitaria più adatto, sia aiutandoli a prendere un appuntamento in un momento in cui è probabile che lo facciano o scoprire un fornitore che si trova più vicino a casa. Questi interventi intelligenti vengono quindi consegnati nei sistemi di coinvolgimento esistenti che includono app mobili, portali web, piattaforme di gestione dell’assistenza.

Quali sono alcuni modi in cui le applicazioni di AI migliorano l’engagement dei clienti riducendo i costi operativi attraverso assistenza predittiva, proattiva e personalizzata?

All’interno della piattaforma Cortex di CognitiveScale, la nostra tecnologia Profile-of-One aiuta a guidare interventi proattivi e personalizzati. Questi interventi proattivi aiutano a migliorare l’engagement fornendo ai clienti informazioni tempestive che vengono consegnate come desiderano, ad esempio, insight di cura consegnati al tuo smartphone che ti avvisano di farmaci richiesti, o raccomandazioni di prodotto tempestive nel settore bancario o assicurativo. Questi interventi personalizzati non solo migliorano l’engagement e la fedeltà, ma riducono anche i costi, ad esempio, le ospedalizzazioni causate da cure negligenti. Nel Marketing, la generazione di lead alimentata da AI fornisce insight su specifici mercati di destinazione o cohorti e attributi di lead, che possono essere utilizzati per determinare una spesa più precisa per le parole chiave e le attività di marketing. L’assistente di vendita intelligente alimentato da AI può aumentare la produttività e la conversione dei venditori attraverso raccomandazioni prescrittive, avvisi proattivi e intelligenza di mercato.

C’è qualcos’altro che ti piacerebbe condividere su CognitiveScale?

Dai primi giorni dell’azienda, abbiamo sviluppato un ethos e una cultura per risolvere problemi difficili che offrono un valore enorme per i nostri clienti. Abbiamo dimostrato ciò in settori altamente regolamentati (Sanità e Servizi finanziari) e la nostra AI viene utilizzata per servire oltre 90 milioni di membri del settore sanitario negli Stati Uniti attraverso le principali organizzazioni sanitarie. La nostra tecnologia è supportata da oltre 170 brevetti depositati con ~100 approvati, rendendoci uno dei portafogli di brevetti di AI leader tra tutte le aziende private e pubbliche. Siamo stati riconosciuti dal World Economic Forum come pionieri tecnologici nel 2019 per il nostro lavoro di promozione di AI responsabile e continuiamo a collaborare con loro per favorirne ulteriormente l’adozione a livello globale.

Grazie per la grande intervista, i lettori che desiderano saperne di più possono visitare CognitiveScale.