Shay Sabhikhi, CEO di CognitiveScale – Serie di interviste

Akshay (Shay) Sabhikhi è il CEO di CognitiveScale, un’azienda di software di intelligenza artificiale per imprese con soluzioni che aiutano i clienti a vincere con sistemi digitali intelligenti, trasparenti e affidabili alimentati da AI/ML.

Shay è responsabile della crescita complessiva dell’azienda e della direzione strategica, ha più di 18 anni di esperienza di leadership imprenditoriale, sviluppo di prodotti e gestione con aziende in fase di crescita, aziende sostenute da venture capital e divisioni software ad alto tasso di crescita all’interno di aziende Fortune 50.

Quanto è importante l’AI spiegabile?

L’AI spiegabile è fondamentale – Non essere in grado di spiegare una decisione è un modo garantito per erodere la fiducia. Fino all’80% dei progetti di AI e ML si bloccano a causa della mancanza di fiducia, trasparenza e spiegabilità nei modelli e nei dati. Avere la capacità di comprendere e, soprattutto, fidarsi dei risultati e dell’output degli algoritmi di ML garantisce che le organizzazioni possano descrivere accuratamente i modelli, comprendere l’impatto e proteggersi contro potenziali pregiudizi imprevisti. L’AI spiegabile garantisce l’accuratezza, l’equità e la trasparenza della presa di decisioni alimentata da AI e è essenziale per costruire fiducia e fiducia quando si mettono in produzione i modelli. In poche parole, l’AI spiegabile aiuta le organizzazioni digitalmente avanzate ad adottare un approccio responsabile all’AI.

Potresti entrare nel dettaglio su quando e come CognitiveScale ha originariamente fatto da pioniere del concetto di ‘AI affidabile’?

Abbiamo creato CognitiveScale con un obiettivo in mente: dare alle aziende la fiducia e la fiducia nei sistemi digitali di cui hanno bisogno per prosperare. Abbiamo capito che, poiché le aziende adottano sempre più sistemi di engagement digitali, alimentare la fiducia all’interno dei processi di decisione in tutte le parti interessate – clienti, dipendenti, revisori – sarebbe una necessità. Quindi, abbiamo definito gli ancoraggi di AI affidabile – Spiegabilità, Personalizzazione, Equità, Robustezza e Conformità – principi in base ai quali i sistemi di decisione automatizzati diventano affidabili e responsabili. Abbiamo imparato applicando questi principi in settori altamente regolamentati come Sanità e Servizi finanziari per ottenere risultati esponenziali per i nostri clienti sotto forma di aumento dell’engagement dei pazienti, riduzione del costo dell’assistenza e miglioramento del servizio ai clienti per aumentare la fedeltà. Siamo stati anche membri fondatori dell’Istituto per l’AI responsabile (RAI), un’organizzazione non profit e indipendente che si concentra sulla definizione di politiche e standard specifici per l’industria per l’adozione di AI responsabile da parte delle imprese. CognitiveScale è stata anche riconosciuta dal World Economic Forum nel 2019 come pioniere tecnologico che plasma l’adozione di AI responsabile in settori regolamentati come Sanità e Servizi finanziari.

Quali sono alcuni modi in cui CognitiveScale lavora per offrire sia AI spiegabile che migliorare la trasparenza dell’AI?

Dando alle aziende gli strumenti per costruire, distribuire e gestire rapidamente i sistemi di AI utilizzando i principi di AI affidabile, garantiamo la trasparenza dei processi e delle operazioni. I sistemi di AI affidabile garantiscono che i dati e i modelli utilizzati siano rappresentativi del mondo reale e che i modelli siano liberi da pregiudizi intrinseci che possono influenzare la presa di decisioni e il ragionamento, portando a errori di decisione e conseguenze impreviste. Attraverso la piattaforma Cortex, stiamo fornendo una piattaforma end-to-end per la progettazione, la distribuzione e la gestione di sistemi intelligenti che sono sia spiegabili che responsabili, alimentando la fiducia e la trasparenza.

Potresti elaborare su come la piattaforma Cortex di CognitiveScale sia in grado di sfruttare virtualmente qualsiasi dato e qualsiasi modello Black Box (BBOX.BO ) per offrire il controllo dell’AI a strati, la costruzione automatica e le applicazioni pronte all’uso?

Cortex Fabric è la nostra piattaforma di sviluppo low-code per l’automazione dello sviluppo di applicazioni di AI affidabile come un middleware di AI. Si distribuisce su qualsiasi cloud – AWS, Azure, Google (GOOGL ), IBM Cloud o On-prem – e funziona semplificando l’integrazione dei dati, dei modelli, delle regole e anche dell’analisi costruita su sistemi aziendali legacy. Con oltre 127 connettori, Fabric si collega ai dati da fonti di prima e terza parte, sia batch che streaming, e li cucisce in un tessuto di dati semantico focalizzato su entità come clienti, prodotti, dipendenti, ecc. Trasforma inferences uniche e personalizzate tramite modelli di apprendimento automatico per identificare insight intelligenti che vengono quindi consegnati nei sistemi di engagement. Come livello di middleware di AI, è strettamente integrato nel nostro livello di governance di AI fornito attraverso Cortex Certifai, per abilitare la governance continua, end-to-end delle applicazioni di AI per rilevare e rimediare ai rischi di AI come equità, spiegabilità, robustezza e prestazioni. Cortex offre anche blueprint specifici per l’industria chiamati Cortex Application Blueprints, che accelerano il tempo di costruzione e distribuzione delle applicazioni di AI affidabile. Lo scorso mese abbiamo lanciato Fabric Version 6, ampliando la funzionalità rendendolo facile per i citizen developer progettare e tracciare app di AI guidate da obiettivi, allineate ai KPI aziendali per un valore ancora più rapido.

Con Cortex Certifai di CognitiveScale, le imprese possono costruire la fiducia nei loro sistemi digitali rilevando e valutando il rischio del modello Black Box. Potresti elaborare su questa soluzione e su come funziona per creare il primo indice di fiducia composito dell’AI, l’AI Trust Index?

Cortex Certifai è la nostra piattaforma di intelligenza del modello per la progettazione e la distribuzione di sistemi di AI trasparenti, equi e performanti, riducendo il rischio aziendale associato ai pregiudizi nascosti nei modelli di AI, garantendo che siano spiegabili e resistenti ai cambiamenti dei dati e della qualità dei dati. L’interfaccia visiva di Cortex Certifai consente ai principali stakeholder (scienziati dei dati, dipartimenti di audit e conformità, proprietari di linea di business) di comprendere, valutare e rimediare ai potenziali rischi aziendali di AI. Forniamo un punteggio composito chiamato AI Trust Index su quattro dimensioni del rischio di AI (Pregiudizio, Spiegabilità, Robustezza, Prestazioni) che può essere configurato da un’organizzazione in base agli standard e alle politiche dell’industria. Collaboriamo con l’Istituto per l’AI responsabile (RAI) come organismo indipendente per aiutare le organizzazioni a interpretare e valutare il rischio aziendale rispetto agli standard di conformità normativa. Cortex Certifai funziona con qualsiasi modello Black Box, compresi modelli di apprendimento automatico, modelli statistici, regole aziendali e altri modelli predittivi.

Come possono le applicazioni di AI aiutare a migliorare gli esiti dei pazienti con assistenza sanitaria personalizzata e personalizzata?

L’AI nel settore sanitario ha un impatto profondo sugli esiti dei pazienti, sui costi di servizio e operativi. Le applicazioni di AI pre-costruite di Cortex nel settore sanitario possono accelerare l’engagement dei membri e dei pazienti in aree come l’ottimizzazione dell’assistenza (costo dell’assistenza, miglioramento del rating delle stelle) e l’esperienza del servizio (chatbot, routing intelligente delle chiamate, servizio auto-assistito o assistito) fornendo interazioni predittive, proattive e personalizzate per migliorare gli esiti.

Il potere della personalizzazione di CognitiveScale deriva dalla nostra tecnologia Profile-of-One — una base di conoscenza ricca e unica costruita per ogni entità (clienti, prodotti, agenti). Il Profile-of-One guida interventi iper-personalizzati per il outreach – raccomandazioni intelligenti – progettati per cambiare la traiettoria o il corso di azione per il meglio. In altre parole, combinando attributi dichiarati, comportamenti osservati e inferenze, il nostro Profile-of-One fornisce un outreach personalizzato e contestualizzato, sia che si tratti di aiutare i membri a trovare un piano di assistenza sanitaria più adatto, fissare un appuntamento in un momento in cui è probabile che si presentino o scoprire un fornitore che si trova più vicino a casa. Questi interventi intelligenti vengono quindi consegnati nei sistemi di engagement esistenti, che includono app mobili, portali web, piattaforme di gestione dell’assistenza.

Quali sono alcuni modi in cui le applicazioni di AI migliorano l’engagement dei clienti riducendo i costi operativi attraverso assistenza predittiva, proattiva e personalizzata?

All’interno della piattaforma Cortex di CognitiveScale, la nostra tecnologia Profile-of-One aiuta a guidare interventi proattivi e personalizzati. Questi interventi proattivi aiutano a migliorare l’engagement fornendo ai clienti informazioni tempestive che vengono consegnate come desiderano, ad esempio, informazioni sull’assistenza consegnate sul loro smartphone che li avvisano dei farmaci richiesti, o raccomandazioni di prodotto tempestive nel settore bancario o assicurativo. Questi interventi personalizzati non solo migliorano l’engagement e la fedeltà, ma riducono anche i costi, ad esempio, le ospedalizzazioni causate da cure negligenti. Nel marketing, la generazione di lead alimentata da AI fornisce insight su mercati o cohort di destinazione specifici e attributi di lead, che possono essere utilizzati per determinare una spesa più precisa per le parole chiave e le attività di marketing. L’assistente di vendita intelligente alimentato da AI può aumentare la produttività dei venditori e la conversione attraverso raccomandazioni prescritte, avvisi proattivi e intelligenza di mercato.

C’è qualcos’altro che vorresti condividere su CognitiveScale?

Fin dai primi giorni dell’azienda, abbiamo sviluppato un’etica e una cultura per risolvere problemi difficili che offrono un valore enorme per i nostri clienti. Abbiamo dimostrato ciò in settori altamente regolamentati (Sanità e Servizi finanziari) e la nostra AI viene utilizzata per servire oltre 90 milioni di membri di assistenza sanitaria negli Stati Uniti attraverso le principali organizzazioni di assistenza sanitaria. La nostra tecnologia è supportata da oltre 170 brevetti depositati, di cui circa 100 approvati, rendendoci uno dei portafogli di brevetti di AI leader tra tutte le aziende, pubbliche e private. Siamo stati riconosciuti dal World Economic Forum come pionieri tecnologici nel 2019 per il nostro lavoro volto a promuovere l’AI responsabile e continuiamo a collaborare con loro per favorire ulteriormente la sua adozione a livello globale. Siamo riconosciuti da tutte le aziende Private e Pubbliche. Siamo stati riconosciuti dal World Economic Forum come pionieri tecnologici nel 2019 per il nostro lavoro volto a promuovere l’AI responsabile e continuiamo a collaborare con loro per favorire ulteriormente la sua adozione a livello globale. Grazie per la grande intervista, i lettori che desiderano saperne di più possono visitare CognitiveScale.