Shanghai Electric usa l’IA nella produzione e nella manutenzione delle turbine a gas

Shanghai Electric ha annunciato il 10 novembre 2026 che l’IA industriale supporta la produzione di pale, l’ispezione delle saldature e la manutenzione lungo l’intero ciclo di vita nel settore delle turbine a gas per impieghi gravosi, grazie alla piattaforma SIMPLE, che attinge ai dati di oltre 60 unità di turbine e a più di 1 milione di ore di funzionamento cumulative.

L’annuncio combina le competenze ingegneristiche nel settore delle apparecchiature con i dati di produzione e di esercizio, estendendo l’impiego dell’IA dalla produzione dei componenti all’assistenza presso gli impianti in funzione. Il lavoro risponde a due requisiti fondamentali delle turbine per impieghi gravosi: la lavorazione di precisione di componenti complessi e prestazioni affidabili per tutta la durata di vita, che è lunga. Questo approccio integra la qualità della produzione e le informazioni sulla manutenzione in un’unica strategia per il ciclo di vita delle apparecchiature.

Produzione di pale per modelli diversi

Le pale delle turbine variano per dimensioni, forma e percorso di lavorazione, perciò le attrezzature di produzione devono poter gestire diversi tipi di componenti e processi. La linea di produzione flessibile di Shanghai Electric combina visione basata sull’IA, modelli digitali gemelli della produzione, programmazione intelligente e robotica per supportare la produzione multimodello e i cambi automatici di configurazione.

La visione tridimensionale e l’IA individuano i grezzi delle pale in pile disposte casualmente, prima di prelevarli e posizionarli. Shanghai Electric dichiara una precisione di prelievo superiore al 99,99%. Questa fase del processo affronta una sfida fondamentale dell’automazione: prima di tutto, i macchinari devono riconoscere e movimentare correttamente i componenti che non arrivano disposti in modo uniforme.

La linea collega inoltre i sistemi di programmazione della produzione, di esecuzione della produzione e di gestione della qualità nelle fasi di carico, lavorazione, ispezione e imballaggio finale. Per garantire la continuità, gli operatori possono passare dalla produzione completamente automatizzata al funzionamento autonomo delle singole macchine. L’automazione multimodello si inserisce così in un flusso di lavoro integrato, che conserva le informazioni sulla produzione e sulla qualità man mano che le pale avanzano lungo la linea.

Ispezione durante la saldatura dei rotori

Il controllo della qualità riguarda anche i rotori di grandi dimensioni e alto valore, per i quali la qualità delle saldature incide direttamente sulla sicurezza operativa. Ispezionare le caratteristiche lavorate su componenti così grandi presenta difficoltà pratiche. Shanghai Electric ha sviluppato un terminale di ispezione visiva basato sull’IA, che combina intelligenza artificiale, controllo robotico e competenze di saldatura per monitorare le operazioni di saldatura in tempo reale e individuare tempestivamente i difetti.

La progettazione del terminale, basata sull’IA incarnata, abbina un robot collaborativo a un organo terminale personalizzato, ossia un accessorio utensile. Il braccio si estende e si ritrae premendo un pulsante e si adatta automaticamente al ciclo di saldatura. Secondo l’azienda, la connettività 5G consente al sistema di completare l’analisi delle immagini e restituire i risultati dell’ispezione in pochi secondi.

Un ciclo di feedback collega le osservazioni raccolte in fabbrica all’ottimizzazione dei processi e alla tracciabilità della qualità. I dati delle ispezioni, quindi, non servono soltanto a stabilire se un singolo controllo è superato o meno: l’esperienza pratica di produzione può essere conservata come conoscenza digitale e riutilizzata nelle successive attività produttive.

I dati di esercizio orientano la manutenzione

All’interno di SIMPLE, l’IA si combina con la conoscenza dei principi di funzionamento delle turbine a gas per monitorare in tempo reale le prestazioni, ottimizzare dinamicamente il funzionamento e fornire segnalazioni tempestive di potenziali guasti. Il coordinamento tra cloud ed edge collega i dati di progettazione e di esercizio in un flusso di lavoro a supporto delle decisioni, che comprende monitoraggio, segnalazione precoce, diagnosi e interventi correttivi. Shanghai Electric afferma che questo approccio favorisce il passaggio dalle riparazioni reattive alla manutenzione proattiva.

La collaborazione a distanza offre un ulteriore canale per la manutenzione. Gli specialisti possono consultare riprese in diretta dagli impianti e usare annotazioni in realtà aumentata per guidare gli interventi, consentendo di fornire assistenza tecnica anche in località remote senza limitarla agli esperti già presenti sul posto.

Shanghai Electric prevede di integrare ulteriormente i dati lungo il ciclo di vita, affinché i riscontri dalla produzione e dall’esercizio possano perfezionare la progettazione, la produzione e il servizio post-vendita. Intende inoltre convalidare e perfezionare queste capacità in progetti reali mentre sviluppa la propria attività internazionale nel settore delle turbine a gas, puntando su un funzionamento affidabile, un’assistenza tempestiva per la manutenzione e un esercizio efficiente sotto il profilo dei costi nel lungo periodo.

La fase successiva dipende quindi dalla convalida presso gli impianti in funzione. Per Shanghai Electric, questo approccio integrato lega l’espansione internazionale a un obiettivo industriale più ampio: usare le informazioni raccolte durante la produzione e negli anni di esercizio delle turbine per migliorare sia i processi di fabbrica sia la manutenzione a lungo termine.