Satish H.C. Executive Vice President, Data & Analytics at Infosys – Intervista in Serie

Satish è un vicepresidente esecutivo e capo globale del portfolio di servizi di dati e analisi di Infosys.

Potresti condividere con noi cosa fa Infosys?

Infosys è un leader globale nei servizi digitali e consulenza di nuova generazione. Aiutiamo i clienti in 46 paesi a navigare nella loro trasformazione digitale. Con oltre tre decenni di esperienza nella gestione dei sistemi e del funzionamento delle imprese globali, guidiamo con perizia i nostri clienti nel loro viaggio digitale. Lo facciamo abilitando l’impresa con un nucleo alimentato da intelligenza artificiale che aiuta a dare priorità all’esecuzione del cambiamento. Abilitiamo anche l’azienda con un digitale agile su larga scala per offrire livelli di prestazioni e soddisfazione del cliente senza precedenti. Il nostro programma di apprendimento continuo guida il loro miglioramento continuo attraverso la costruzione e il trasferimento di competenze, esperienze e idee dal nostro ecosistema di innovazione.

Sei attualmente il capo dell’area Data & Analytics di Infosys. Cosa comporta questo ruolo e come si svolge la tua giornata lavorativa?

Sono stato in Infosys per oltre 25 anni. Nel mio ruolo attuale, la responsabilità principale è quella di capo dell’area Data & Analytics e Digital di Infosys. Il ruolo comporta la definizione di una visione strategica per essere un partner chiave e rilevante per i nostri clienti, con una solida reputazione sul mercato supportata da capacità, capacità e grande esecuzione.

La crisi pandemica ci ha dato il tempo di fare un passo indietro e rivedere il nostro business e capire le esigenze dei nostri clienti di oggi e di domani. È evidente che la maggior parte delle imprese accelererà il proprio viaggio di trasformazione digitale insieme ai cambiamenti adattivi per affrontare le conseguenze della disruption aziendale. Avendo ottenuto una buona comprensione del contesto, abbiamo rivitalizzato i nostri piani strategici per il nostro business e i nostri team di delivery dei clienti. Una giornata tipo è un mix di revisione dei progressi sui temi strategici, agilità per soddisfare le esigenze aziendali e dei clienti e continuare a essere in contatto con il nostro ecosistema: i nostri clienti, i partner e i nostri team. Ti prendi cura delle persone e le persone si prendono cura del business.

Com’è che ti sei interessato personalmente alla scienza dei dati?

Sono stato affascinato dal potere dei dati e dalla sua evoluzione da report a BI ad AI per alimentare il futuro delle imprese, degli ecosistemi, delle economie e delle società. Essendo consapevole del potere dei dati e dell’arte del possibile, non sorprende che questo sia uno dei ruoli più ricercati nel settore, con il potere di fare la differenza. Quando ho avuto l’opportunità di cambiare marcia in Infosys, l’ho colta!

Puoi discutere come le operazioni di analisi dei dati scadenti abbiano contribuito al crollo economico dovuto alla pandemia di COVID-19?

COVID-19 sta portando disastri in modi senza precedenti in tutto il mondo e in tutti i settori industriali. Le imprese hanno realizzato la loro incapacità di rispondere in tempo reale per mitigare le perdite derivanti dalla disruption della domanda, della supply chain, della conservazione del capitale di lavoro, del fornire servizi di alta qualità ai clienti e di monetizzare nuove opportunità di crescita

• L’industria retail è stata una delle peggiori segmenti industriali colpiti, con molti giocatori che affrontano un calo netto dei ricavi nel breve termine e una ripresa più lenta nel lungo termine. La distanza sociale sta portando a nuovi comportamenti e preferenze dei consumatori.
• Per l’industria manifatturiera, la supply chain è stata colpita di più, con disastri nelle aree di fornitura, logistica, operazioni e inventario.
• Per l’industria Telco, con le persone che lavorano da casa, la capacità e le prestazioni della rete stanno subendo il colpo più duro a causa dell’aumento della domanda. C’è stata una richiesta di offerte che consentano il lavoro remoto, la connettività senza soluzione di continuità e piattaforme per collaborare. Inoltre, la mancanza di sicurezza dei dati ha reso le imprese vulnerabili ai rischi.

Una solida capacità di dati ha un rinforzo positivo sull’evoluzione digitale di un’impresa, poiché diventano native dei dati, native digitali. Una solida strategia di dati e analisi può aiutare ad affrontare le sfide tipiche che le imprese affrontano durante la crisi della pandemia in tempo reale, garantire l’agilità aziendale per adattarsi e rispondere ai cambiamenti nel mercato, deriskare i modelli di business, trarre intelligenza a livello di impresa/settore per guidare le decisioni basate sui dati e quindi abilitare la resilienza per l’impresa e l’economia.

Quali sono le tue opinioni sull’apprendimento federato per la raccolta dei dati?

C’è un grande potenziale nel collegare i dati non collegati all’interno dell’ambito di un’impresa o del suo ecosistema. Tuttavia, i dati devono essere raccolti all’interno dei limiti della regolamentazione e della privacy, trattando i confini inevitabili intorno ai dati.

C’è potenziale nel sfruttare l’apprendimento federato nei seguenti modi:

• Quando i dati appartengono a più entità, ad esempio diverse banche, che potrebbero non voler far uscire i loro dati, ma sono disposte a cooperare per avere modelli addestrati per problemi afflitti da scarsità di dati, ad esempio la rilevazione delle frodi.
• Quando i dati appartengono alla stessa entità aziendale, ma sono limitati dal movimento dei dati attraverso i confini geografici – tipico delle società multinazionali. L’esempio estremo di ciò si applica a fonti di dati come i dati delle telecamere di sorveglianza dei negozi, dove il flusso di dati potrebbe non essere autorizzato a lasciare i confini del negozio.
• Quando i dati appartengono a singoli individui e acconsentono a condividere i loro dati per costruire modelli per una causa comune senza che i dati lascino i loro dispositivi personali, che potrebbero essere telefoni cellulari o tablet.

Quali sono alcune delle soluzioni di analisi dei dati offerte da Infosys?

Le imprese stanno navigando la loro trasformazione digitale alimentata dai dati attraverso 3 orizzonti.

Nell’Orizzonte 1, aiutiamo le imprese a diventare guidate dai dati per prendere decisioni migliori e monetizzare i dati. Questo orizzonte è tutto sulla Business Intelligence & Analytics.

Con la crescente adozione del digitale, l’impronta dei dati sta crescendo enormemente. La congiunzione dei dati e del digitale sta abilitando le imprese a innovare, trasformare e riimmaginare il loro business. L’Orizzonte 2 è tutto su diventare un’impresa nativa dei dati, nativa digitale, per competere con le imprese nate digitali e rispondere ai segnali di cambiamento in tempo reale. Questo orizzonte è tutto sull’analisi dei Big Data, Digital, Cloud e AI.

L’Orizzonte 3 è su alimentare una più grande economia alimentata dai dati, costruita su ecosistemi connessi e innovare per interrompere i confini tradizionali dell’industria. Mentre questo continuum evolve, l’economia digitale sta portando a un’economia dei dati. I dati sono il nuovo capitale che sta alimentando la prossima generazione di interruzione della struttura dell’industria, della trasformazione dell’economia e della società. Questo orizzonte è alimentato da una congiunzione di tecnologie come IOT, AI, Blockchain, 5G, Edge computing, XR per citarne alcune.

La nostra strategia è alimentata da una suite ricca di soluzioni che accelera il viaggio di trasformazione digitale: per citarne alcune;

Infosys Information Grid: una piattaforma di gestione dei dati basata sui metadati che sfrutta tutte le tecnologie BI on-premise e on-cloud.

Infosys Analytics Workbench: abilita l’analisi self-service.

Infosys Genome Solution: abilita l’analisi predittiva e prescrittiva per ottenere informazioni personalizzate o basate sul comportamento dei clienti.

Infosys Vision Analytics Solution: sfrutta gli ultimi progressi dell’AI e della visione artificiale e delle GPU per elaborare più flussi di dati video in tempo reale.

Digital Brain: un sistema di previsione che orchestra un comportamento intelligente con l’aiuto di un grafo di conoscenza e servizi cognitivi.

Sentient Marketing: abilita le imprese a realizzare un ecosistema di marketing sensibile che percepisce, risponde e attiva l’intelligenza per offrire una personalizzazione “iper”, social e digitale, un’esperienza phygital connessa con l’ottimizzazione della spesa pubblicitaria attraverso canali tradizionali e digitali.

Sentient Supply chain: le aspettative dei clienti sempre più elevate e i mercati/canali/prodotti in continua espansione richiedono alle imprese di adattarsi a scenari in rapida evoluzione con soluzioni di supply chain sensibili che sfruttano l’apprendimento automatico per sfruttare meglio i modelli sottostanti dei dati rispetto alle regole aziendali tradizionali.

Quanto miglioramento nell’efficienza e nelle prestazioni hai visto nelle imprese che hanno implementato alcune di queste soluzioni di dati offerte da Infosys?

Ecco alcuni esempi di come abbiamo aiutato i clienti a fare di più con i loro dati.

Per un’impresa tecnologica di consumo di spicco, forniamo informazioni chiave alle funzioni aziendali come Marketing, rilevamento delle frodi, Operazioni, Vendite, Retail e Prodotti. Abbiamo modernizzato il loro paesaggio dei dati nel corso di oltre un decennio, da EDM basati su Oracle (ORCL ) a EDW alimentati da Teradata a un paesaggio di Big Data ibrido a un’architettura polycloud arricchita con l’ecosistema AI Labs per l’adozione dell’AI aziendale e fornendo elasticità durante i lanci di nuovi prodotti.

Stiamo aiutando un’azienda di beni di consumo a liberare un valore significativo per i team di gestione del marchio e di marketing, realizzando un cervello di marketing alimentato dai dati come servizio per abilitare i marketer con informazioni azionabili da esperimenti e un’esperienza del consumatore connessa, sfruttando i dati aziendali, digitali, clickstream, social, dati di consumo POS (da retailer) e dati dei media provenienti da agenzie esterne. Ciò aiuta i marketer del marchio a ottenere una comprensione in tempo reale delle prestazioni dei canali di marketing contro le vendite, l’engagement dei consumatori con la loro pubblicità per guidare la crescita, insieme all’ottimizzazione della spesa pubblicitaria.

Per i marchi di cura personale di un’azienda di beni di consumo globale, abbiamo aiutato a identificare gli Opinion Leader (KOL) giusti con cui collaborare, che avevano follower strettamente allineati al mercato di destinazione del marchio in base alla geografia, demografia, interessi e allineamento con gli obiettivi del marchio e della sua campagna. Utilizzando una combinazione di strumenti di analisi degli influencer di classe mondiale e dei nostri modelli di classificazione del testo ML per identificare la percezione dei follower del KOL, abbiamo eliminato il raggiungimento sprecato del 54% e ottimizzato i dollari spesi per i KOL.

Per un’azienda farmaceutica globale, le vendite e il marketing stavano cercando di accelerare la nuova onboarding dei dati per il lancio di un nuovo farmaco per malattie rare. Abbiamo consegnato la configurazione della zona di scoperta dei dati, la trasformazione HCO/HCP, l’elaborazione dei dati ottimizzata per le unità di Oncologia, Cardiologia, Salute delle donne e Radiologia. Ciò ha abilitato il marketing multicanale, migliorato le vendite attraverso i canali, un tempo di lancio più veloce per i nuovi marchi e informazioni ricche sugli esiti dei pazienti.

Stiamo aiutando i clienti ad abilitare la resilienza aziendale con i dati e le informazioni in tempi di COVID:

Un’azienda di beni di consumo stava cercando un modello di previsione della domanda per navigare nella crisi. Abbiamo implementato la Soluzione di rilevamento della domanda in tempo reale di Infosys, abilitando il cliente ad analizzare i segnali di domanda associati alle vendite per il marchio specifico, consumo, prezzo e fattori socio-economici. La soluzione ha aiutato il cliente a considerare l’aumento significativo della domanda derivante dall’acquisto di beni essenziali. I dati delle vendite, dell’inventario della supply chain, dello stock esaurito e dell’inventario del negozio sono stati analizzati per fornire informazioni in tempo reale per la correzione del percorso richiesto, aiutare a minimizzare lo stock esaurito e ottimizzare la supply chain. La soluzione ha aiutato a prendere decisioni in base ai dati provenienti dai dati POS che hanno abilitato la presa di decisioni in ore invece di giorni o settimane. Ciò ha aiutato il cliente a migliorare la previsione con un’accuratezza fino al 85% e ha portato a un aumento delle vendite del 2%.

Un’azienda di abbigliamento americana stava cercando una soluzione per gestire e guidare le vendite in modo più efficace in questo scenario di domanda volatile durante la crisi COVID-19. Abbiamo sviluppato una visione comparativa della situazione attuale di COVID-19, del suo potenziale impatto e dell’esito, basata su scenari ad alto impatto precedenti come crisi finanziarie, calamità naturali, ecc. per abilitare il CFO a valutare l’impatto complessivo e pianificare ulteriori azioni. Abbiamo sviluppato una soluzione che ha aiutato gli addetti ai lavori nel negozio a accedere a informazioni vitali ‘on the go’ attraverso applicazioni mobili. Ciò ha aiutato a garantire l’engagement efficace con i loro clienti e a prendere decisioni aziendali accurate e più veloci. La soluzione di semanticità retail unificata fornisce informazioni vitali su KPI chiave, informazioni dettagliate e visualizzazioni sul potenziale di vendita, suddiviso per segmento/categoria, migliori e peggiori venditori, rapido confronto con altri negozi e per distretto, ecc.

Per un cliente bancario, stiamo creando informazioni e previsioni sul comportamento del cliente per la raccolta e il recupero, gestire i rischi di credito; spostare i clienti verso canali digitali analizzando il comportamento delle transazioni attraverso canali, linee di prodotto, tasso di abbandono del canale e dispositivo di correzione; NBA/NBO per il cliente tracciando la salute finanziaria, l’afflusso, l’efflusso, il 360 del cliente e tracciando la salute finanziaria.

Come possono le imprese utilizzare queste soluzioni per sfruttare meglio l’AI/ML per guidare la crescita nel loro business?

Le nostre capacità di AI e ML aiutano le imprese a guidare l’efficienza, le esperienze e i nuovi flussi di entrate. Ecco alcuni esempi di come stiamo aiutando le imprese a guidare la crescita.

Un leader globale nella produzione di dispositivi medici, ha pianificato di espandere la sua offerta da fornitore di dispositivi medici per il diabete a un fornitore di servizi e soluzioni olistiche per il diabete, sfruttando le informazioni da un set ricco di dati sul diabete. L’azienda intendeva abilitare i servizi di assistenza connessi, entrando in partnership con vari attori per fornire una varietà di dati relativi al diabete, integrandoli e fornendo informazioni significative, che potessero essere attuate dai pazienti, dai medici, dal personale medico e da altri attori dell’ecosistema. Abbiamo implementato una piattaforma di analisi dei dati moderna e integrata che integra una varietà di dati provenienti da più fonti e genera informazioni significative, che possono essere attuate. Abbiamo sviluppato modelli predittivi per fornire un preavviso precoce di eventi medici catastrofici e informazioni personalizzate, scoprendo comportamenti associati ai modelli di glucosio.

Le tecnologie digitali hanno il potenziale per risolvere alcuni dei problemi più difficili dei nostri tempi. Questi potrebbero essere intorno allo sviluppo dell’economia, al miglioramento della vita dei cittadini comuni o alla risoluzione delle sfide ambientali globali. Ecco un esempio di come abbiamo utilizzato i dati per il bene, i dati per guidare la trasformazione sociale e il cambiamento sociale. Abbiamo collaborato con un’ONG per abilitare l’accesso facile all’assistenza sanitaria primaria per un paese africano. L’accesso all’assistenza sanitaria è stato una grande sfida per le persone di questo paese, dove la maggior parte della popolazione vive a chilometri di distanza da una struttura sanitaria. Ciò ha gravemente ostacolato il loro accesso ai servizi sanitari essenziali. Per contrastare ciò, il governo ha voluto costruire nuovi posti di assistenza sanitaria. L’obiettivo era collocare questi nuovi posti di assistenza sanitaria in modo strategico per garantire che il 95% della popolazione avesse accesso ai centri sanitari entro pochi chilometri. Abbiamo collaborato con l’ONG per determinare le posizioni ottimali di questi posti di assistenza sanitaria in modo che siano accessibili al maggior numero di persone. C’erano due parti chiave per risolvere questo problema, calcolare la dinamica della popolazione e ottimizzare la posizione dei posti di assistenza sanitaria per massimizzare l’accessibilità. Abbiamo utilizzato i dati della popolazione mondiale, i modelli geospaziali per comprendere i modelli di migrazione e i modelli di apprendimento automatico per scoprire la densità degli utenti mobili e i modelli di migrazione degli utenti mobili dai dati anonimi degli operatori di rete mobile (MNO).

C’è qualcos’altro che vorresti condividere su Infosys?

Mentre guardiamo avanti, le nuove imperativi per la rilevanza di Infosys stanno cambiando:

1. Dal risolvere i problemi a definire i problemi giusti da risolvere e percorrere questo viaggio insieme con i nostri clienti.
2. Affrontare la realtà di “decenni che accadono in settimane” attraverso i nostri acceleratori/soluzioni e la nostra collaborazione con l’ecosistema dei partner per offrire un vantaggio di tempo di mercato per i nostri clienti.

Grazie per le risposte dettagliate, i lettori che desiderano saperne di più possono visitare Infosys.