Sarah Assous, Vice President of Product Marketing, Akeneo – Intervista

Sarah Assous è il Vice President of Product Marketing di Akeneo, dove guida la strategia di messaggistica, posizionamento e go-to-market. Un leader risultato-driven, ha giocato un ruolo chiave nell’accelerare la crescita aziendale e nel sfruttare il marketing per supportare la generazione di entrate. Con competenze in strategia di contenuto, coinvolgimento del cliente e posizionamento competitivo, combina creatività e acume aziendale per offrire esperienze di prodotto di classe mondiale.

Mentre i sistemi PIM tradizionali sono efficaci per centralizzare e gestire le informazioni sui prodotti, molte soluzioni lottano per supportare strategie omnichannel complesse, dati dinamici e integrazioni con altre piattaforme di eCommerce o dati, il che significa che il PIM diventa solo un altro silo di dati.

La piattaforma di prodotti, d’altra parte, è una suite componibile di tecnologie che supporta l’intero record del prodotto per dati dinamici e statici in tutta la vita del prodotto; la nostra soluzione PIM flessibile e scalabile è un aspetto cruciale della piattaforma di prodotti, ma è solo una parte.

Come parte della piattaforma di prodotti di Akeneo, offriamo anche una soluzione di onboarding dei dati dei fornitori alimentata da intelligenza artificiale, una piattaforma di sindacazione con la capacità di attivare le informazioni sui prodotti attraverso i mercati globali, un portale di prodotti sicuro che consente a tutti gli stakeholder di accedere ai cataloghi di prodotti digitali su richiesta e una rete estesa di oltre 150 integrazioni. Tutte queste soluzioni lavorano insieme per garantire che i dati sui prodotti non vivano in una soluzione isolata, ma siano ottimizzati, arricchiti e attivati in ogni fase della vita del prodotto, il che consente alle aziende di creare esperienze di prodotto omnichannel ottimali, aumentare i tassi di conversione e migliorare la fedeltà dei clienti.

Come l’intelligenza artificiale sta trasformando la gestione delle informazioni sui prodotti (PIM) oltre la semplice centralizzazione dei dati?

Oltre alla centralizzazione dei dati, l’intelligenza artificiale è uno strumento potente quando si tratta di soluzioni PIM, poiché porta tecnologie avanzate in un’industria che in precedenza si basava su strumenti obsoleti e inefficienti. Oltre alla centralizzazione dei dati, stiamo vedendo l’intelligenza artificiale utilizzata in ampia misura all’interno delle soluzioni PIM, tra cui:

1. Pulizia e arricchimento dei dati sui prodotti, compresa la de-duplicazione e l’estrazione dei dati
2. Generazione di contenuti pronti per la modifica utilizzando i dati centralizzati, garantendo l’allineamento delle pagine di prodotto con la voce del marchio
3. Traduzione rapida e efficiente dei contenuti di prodotto per offrire esperienze di prodotto forti e su larga scala in più lingue
4. Ottimizzazione della funzionalità di scoperta e ricerca dei prodotti migliorando l’elaborazione del linguaggio naturale e la comprensione dell’intento dell’utente

Posso chiederle di spiegare come il Supplier Data Manager alimentato da intelligenza artificiale di Akeneo semplifichi la raccolta e l’arricchimento dei dati?

Il Supplier Data Manager (SDM) di Akeneo è progettato per semplificare la raccolta, la gestione e l’arricchimento delle informazioni e degli asset forniti dai fornitori, offrendo un portale facile da usare in cui i fornitori possono caricare i dati e i file multimediali dei prodotti, che vengono quindi mappati automaticamente sulla struttura dei dati del rivenditore e/o del distributore. Il nostro sistema utilizza l’intelligenza artificiale per automatizzare la classificazione dei prodotti, arricchire gli attributi dalle descrizioni e dalle etichette e normalizzare i dati per garantire la coerenza e l’accuratezza, il che riduce lo sforzo manuale, accelera il time-to-market e migliora la collaborazione tra rivenditori e fornitori, fornendo una piattaforma centralizzata per la comunicazione e lo scambio di dati efficienti. Di conseguenza, i marchi e/o i produttori sono impostati per il successo omnichannel, avendo informazioni sui fornitori coerenti in tutti i sistemi.

Qual è il ruolo dell’intelligenza artificiale nel garantire l’accuratezza e la coerenza dei dati sui prodotti attraverso più canali?

Uno degli utilizzi più pratici dell’intelligenza artificiale oggi è la sua capacità di automatizzare i processi di standardizzazione, arricchimento e convalida dei dati per garantire l’accuratezza e la coerenza attraverso più canali. Gli algoritmi alimentati da intelligenza artificiale possono rilevare e correggere le incoerenze, compilare gli attributi mancanti e classificare i prodotti in base a regole predefinite o modelli appresi, riducendo gli errori manuali e garantendo l’uniformità attraverso i mercati, le piattaforme di eCommerce, i cataloghi stampati e ovunque si venda. Inoltre, l’elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e le capacità di ricerca guidate da intelligenza artificiale aiutano le aziende a comprendere meglio l’intento dell’utente, consentendo loro di ottimizzare le descrizioni e gli attributi dei prodotti per corrispondere a come i clienti effettivamente cercano. Analizzando le query di ricerca, l’intelligenza artificiale può suggerire parole chiave più rilevanti, migliorare l’etichettatura dei prodotti e raffinare dinamicamente i risultati della ricerca, garantendo che i clienti trovino le informazioni sui prodotti più accurate e convincenti, portando a un maggiore coinvolgimento, conversioni e minori resi.

Quali sono le sfide più grandi nell’implementazione dell’intelligenza artificiale nella gestione delle esperienze di prodotto, e come Akeneo affronta queste sfide?

L’intelligenza artificiale si basa su dati di alta qualità e strutturati per generare informazioni significative, ma molte aziende lottano con informazioni sui prodotti frammentate o incomplete. La scalabilità è un’altra sfida, poiché i modelli di intelligenza artificiale devono continuare a imparare e adattarsi a nuovi dati sui prodotti, comportamenti dei clienti e tendenze del mercato, mantenendo al tempo stesso l’accuratezza e la rilevanza. La soluzione Akeneo Product Cloud ha funzionalità PIM, sindacazione e gestione dei dati dei fornitori, il che consente ai rivenditori di avere tutte le informazioni sui prodotti in un unico posto. Utilizziamo anche l’intelligenza artificiale per migliorare la qualità e la coerenza dei dati, garantendo che le informazioni fornite alle soluzioni di intelligenza artificiale siano complete, accurate e affidabili, il che può alleviare il problema di avere dati incoerenti su più piattaforme e ridurre il peso sui processi manuali dei rivenditori.

Con l’aumento del contenuto generato da intelligenza artificiale, come Akeneo garantisce che la voce del marchio e l’autenticità rimangano intatte?

Sebbene il contenuto generato da intelligenza artificiale possa essere incredibilmente utile, soprattutto all’interno della funzionalità di ricerca e delle descrizioni dei prodotti, è importante mantenere una forte sensazione di identità del marchio quando si utilizzano questi strumenti. Akeneo garantisce che indipendentemente dal tipo di contenuto che utilizziamo l’intelligenza artificiale per sviluppare, ci sia sempre un essere umano dall’altra parte per mantenere l’autenticità del marchio. Quando utilizziamo il contenuto generato da intelligenza artificiale, ci affidiamo veramente a esso come punto di partenza per saltare. Essere in grado di arricchire e intrecciare il messaggio del marchio nel contenuto consente al tono di rimanere coerente attraverso i canali e dà al team di marketing il tempo di concentrarsi sul contenuto strategico.

Quali strategie di personalizzazione guidate da intelligenza artificiale possono implementare i marchi per migliorare le esperienze dei clienti?

Sebbene la personalizzazione non sia nulla di nuovo per i marchi, la tecnologia di intelligenza artificiale e apprendimento automatico consente ai marchi di raggiungere nuovi livelli di personalizzazione del cliente per soddisfare le alte aspettative dei consumatori. Sapendo la quantità di dati che gli strumenti di intelligenza artificiale possono elaborare, questo potere apre la porta per consentire livelli di personalizzazione senza precedenti durante le interazioni con il cliente attraverso l’analisi dei dati. Sfruttare i dati dei clienti in questo modo consente agli algoritmi di intelligenza artificiale di stabilire collegamenti più ampi attraverso la storia degli ordini del cliente, le preferenze, ecc., per creare raccomandazioni di prodotti personalizzate. La ricerca e l’elaborazione del linguaggio naturale guidate da intelligenza artificiale possono anche raffinare i risultati della ricerca interpretando meglio l’intento dell’utente, migliorando la scoperta e riducendo l’attrito nel percorso di acquisto. Ma è importante ricordare che senza una varietà di strategie di intelligenza artificiale e senza una solida base di dati per formare e supportare le soluzioni di intelligenza artificiale, la personalizzazione delle esperienze dei clienti con questa tecnologia è quasi impossibile.

Come Akeneo ottimizza la funzionalità di scoperta e ricerca dei prodotti utilizzando l’intelligenza artificiale?

Un’esperienza di ricerca e scoperta dei prodotti di alta qualità si basa su prodotti etichettati, categorizzati e sindacati correttamente sui canali giusti. È per questo che forniamo funzionalità native di intelligenza artificiale all’interno di Akeneo PIM che consentono di arricchire i dati sui prodotti analizzando le informazioni esistenti per compilare gli attributi mancanti, garantendo elenchi di prodotti completi e accurati. Akeneo SDM offre anche funzionalità di intelligenza artificiale per garantire che i dati dei fornitori siano completi, corretti e formattati correttamente. E se non bastasse, offriamo oltre 20 applicazioni di intelligenza artificiale all’interno del nostro ampio App Store che coprono una vasta gamma di utilizzi di intelligenza artificiale, alcune delle quali sono personalizzate per Akeneo. Queste funzionalità aiutano a garantire che le informazioni giuste vengano fornite ai clienti giusti al momento giusto.

Quali sono i principali collo di bottiglia nella gestione dei dati sui prodotti a livello aziendale, e come Akeneo risolve questi problemi?

Sebbene i progressi tecnologici nei dati sui prodotti siano vasti, molte organizzazioni lottano ancora con la gestione manuale delle informazioni sui prodotti. Alcune delle principali sfide che vediamo le aziende affrontare includono la gestione delle informazioni sui prodotti in più lingue e mercati, la creazione di descrizioni di prodotti coerenti e coinvolgenti su larga scala, il mantenimento dell’accuratezza mentre si riduce il time-to-market e la coordinazione tra team tecnici, di marketing e di vendita. Queste sfide rendono difficile per loro stare al passo con il ritmo delle aspettative del commercio digitale di oggi.

Con Akeneo, queste sfide sono in gran parte eliminate. Con funzionalità di intelligenza artificiale solide, Akeneo è in grado di implementare automaticamente regole per la traduzione del contenuto linguistico, nonché utilizzare la generazione di contenuti intelligenti per consentire alle specifiche tecniche di essere trasformate in riassunti pensati e narrative di marketing coinvolgenti. È fondamentale notare che il contenuto intelligente non elimina i team di marketing, ma li consente di prosperare con un punto di partenza per personalizzare il contenuto generato da intelligenza artificiale per adattarlo al meglio al proprio marchio.

Dove vede il ruolo dell’intelligenza artificiale nella gestione delle esperienze di prodotto evolversi nei prossimi cinque anni, e come Akeneo si sta posizionando per stare al passo con questi cambiamenti?

È difficile prevedere cinque anni fa sapendo come l’evoluzione dell’intelligenza artificiale sta cambiando ogni giorno. Tuttavia, con l’introduzione di strumenti come Perplexity di Google (GOOGL ), possiamo aspettarci di vedere l’emergere di agenti di acquisto di intelligenza artificiale che prendono vita, dove gli acquirenti possono ricercare, sfogliare, confrontare e acquistare prodotti in un unico posto. Man mano che l’intelligenza artificiale e l’elaborazione del linguaggio naturale evolvono per comprendere e interpretare meglio l’intento del cliente, queste esperienze di ricerca personalizzate inizieranno a crescere in popolarità e a vivere accanto alle esperienze di ricerca tradizionali.

Sebbene possa essere difficile prevedere il futuro, sappiamo una cosa: le soluzioni di intelligenza artificiale saranno sempre insufficienti se non sono supportate da una solida base di informazioni sui prodotti aggiornate, affidabili e complete. I risultati creati sono solo buoni come i dati forniti, quindi ovunque si diriga l’evoluzione di questa tecnologia, il primo passo per il successo sarà sempre la creazione di quella singola fonte di verità per i dati sui prodotti, che è dove Akeneo può aiutare.

Grazie per la grande intervista, i lettori che desiderano saperne di più possono visitare Akeneo.