SandboxAQ aggiunge strumenti per la fiducia e il ROI alla piattaforma di agenti IA Switch

Il 19 ottobre 2026, SandboxAQ ha annunciato un ampliamento della sua piattaforma Switch AI per le aziende che adottano agenti IA, introducendo Switch Trust, per individuare, testare e proteggere gli agenti, e Switch ROI, che tiene traccia dei costi e del valore di ciascun agente.

L’azienda, con sede a Palo Alto, in California, ha dichiarato che i due prodotti ampliano la sua offerta open source Switch Rooms, presentandoli come una soluzione indipendente dai fornitori che consente alle organizzazioni di valutare i rischi degli agenti, misurare il valore aziendale e ottimizzare le prestazioni con qualsiasi agente, modello e fornitore utilizzino. L’annuncio contrappone gli agenti alla prima generazione di IA aziendale, che, secondo l’azienda, veniva valutata soprattutto in base al numero di licenze, all’utilizzo e al consumo di token. Poiché gli agenti possono prendere decisioni, agire e collaborare con le persone, afferma l’azienda, comportano nuove aspettative in materia di supervisione e responsabilità.

Switch Rooms riunisce dipendenti e agenti IA su Slack, Microsoft Teams, Discord e altri strumenti di lavoro, consentendo ai team di usare gli agenti che preferiscono e mantenendo al contempo il controllo condiviso sul contesto, sulla cronologia e sulle conoscenze. SandboxAQ ha lanciato Switch nell’agosto 2026 come soluzione open source soggetta alla Commons Clause e distribuita con licenza Apache 2.0, basata sull’idea che le aziende debbano poter scegliere e cambiare agenti IA, modelli e fornitori senza rinunciare al controllo del proprio contesto.

Switch Trust: individuare, testare e proteggere gli agenti

Secondo l’annuncio, Switch Trust offre sicurezza e governance degli agenti attraverso quattro fasi: individuazione, scansione, valutazione e monitoraggio. La pagina del prodotto Switch Trust afferma che la soluzione funziona con qualsiasi agente, indipendentemente da chi lo abbia sviluppato.

La fase di individuazione crea un inventario degli agenti, dei modelli, degli strumenti, dei server MCP e delle dipendenze presenti negli ambienti connessi e nei repository di codice, inclusi gli agenti di cui i team di sicurezza potrebbero ignorare l’esistenza. Registra la proprietà, la provenienza, le dipendenze, i risultati delle verifiche e il livello di gravità di ciascun elemento, offrendo ai team una visione aggiornata del proprio ecosistema di agenti.

La fase di scansione verifica la presenza di vulnerabilità di sicurezza negli agenti, sia nel codice sia negli ambienti cloud, combinando l’analisi statica con una selezione dei risultati assistita dall’IA che elimina i falsi positivi. Assegna livelli di gravità, associa i risultati supportati alle categorie di sicurezza per gli agenti definite da OWASP e consiglia le correzioni.

La fase di valutazione si collega direttamente a un agente e vi esegue test avversari e funzionali, che riguardano l’iniezione di prompt, i tentativi di aggirare le protezioni, la fuga di dati e il rispetto delle istruzioni. Ogni attacco riceve un esito positivo o negativo, che concorre al punteggio complessivo sullo stato di sicurezza; inoltre, i team possono aggiungere le proprie valutazioni ai test integrati. La pagina del prodotto afferma che, se un test non viene superato, il rilascio dell’agente resta sospeso finché il test non ha esito positivo.

La fase di monitoraggio protegge gli agenti in produzione. I team integrano un agente tramite un kit di sviluppo software che ne registra l’attività, inclusi prompt, risposte, chiamate ai modelli, latenza, sessioni ed eventi relativi alle policy; agli agenti che operano in Switch Rooms vengono applicate automaticamente policy di protezione. Durante le interazioni in tempo reale, le policy rilevano l’iniezione di prompt, i segreti, le informazioni personali identificabili, i contenuti tossici e i tentativi di aggirare le protezioni. Trust può bloccare, oscurare, segnalare o registrare i comportamenti non sicuri, conservando le prove di quanto accaduto. La pagina del prodotto afferma che le protezioni verificano ciò che entra in ciascun agente e ciò che ne esce e che Switch Trust conserva un registro unico delle azioni svolte da ciascun agente e di chi le ha approvate.

Switch ROI: misurare costi e valore per ciascun agente

Secondo l’annuncio, Switch ROI misura i costi e il valore generato da ogni agente e fornisce raccomandazioni specifiche per ridurre i costi e migliorare le prestazioni. La pagina del prodotto Switch ROI afferma che la soluzione copre in un unico posto tutti gli agenti, di qualsiasi fornitore, riunendo le spese per l’IA altrimenti suddivise tra licenze, fatture basate sull’utilizzo e fornitori.

La funzione di misurazione monitora spesa e prestazioni per singolo agente, sessione e turno, con budget, tassi di consumo e avvisi pensati per segnalare tempestivamente le spese eccessive. Invece di conteggiare metriche infrastrutturali come i token o le chiamate API, collega la spesa ai risultati, tra cui ticket risolti, richieste di modifica al codice accelerate e attività automatizzate.

La funzione di valutazione del valore confronta il valore prodotto da ciascun agente con il relativo costo: Switch definisce un livello di riferimento umano, monitora automaticamente la spesa degli agenti e misura indicatori quali il costo per risultato e il ritorno netto sull’investimento.

La funzione di ottimizzazione individua le spese che sfuggono al controllo e stabilisce cosa correggere, reindirizzare o ridurre. Per ciascun agente, ordina le raccomandazioni e indica un intervallo di risparmio mensile stimato e un livello di affidabilità. L’annuncio elenca i problemi affrontati da queste raccomandazioni: una scelta inadeguata dei modelli, strumenti disponibili ma mai utilizzati, contesto inviato di nuovo anziché memorizzato nella cache, nuovi tentativi e cicli che ripetono il lavoro e risposte più lunghe del necessario per il compito. La pagina del prodotto afferma che le raccomandazioni riguardano quattro tipi di interventi per ridurre i costi: scelta del modello, strumenti inutilizzati, lunghezza delle risposte e memorizzazione nella cache. Secondo la pagina, sono in arrivo miglioramenti delle prestazioni; viene inoltre descritto il trasferimento del lavoro di un agente a un modello meno costoso quando i controlli di qualità hanno esito positivo, mantenendo il contesto della stanza.

Dichiarazioni di Mount Sinai West e dei dirigenti

Secondo l’annuncio, l’MSW Lab di Mount Sinai West sta utilizzando Switch Trust per sviluppare G Board, un framework che consente ai medici di creare applicazioni cliniche con agenti IA. «Nell’MSW Lab i medici sviluppano software sanitario reale con agenti IA, quindi dobbiamo dimostrare che questi agenti si comportano in modo sicuro», ha dichiarato il dott. Jeffrey Bander, responsabile di Cardiologia presso Mount Sinai West e professore associato di Cardiologia e Intelligenza artificiale all’Icahn School of Medicine at Mount Sinai, nell’annuncio di SandboxAQ. Bander ha affermato che Switch AI offre al laboratorio un modo per integrare questa fiducia nel lavoro quotidiano, consentendo ai medici di concentrarsi sui problemi clinici anziché diventare specialisti della sicurezza dell’IA.

L’annuncio cita una previsione di Gartner secondo cui oltre il 40 per cento dei progetti di IA agentica sarà annullato entro la fine del 2027. La pagina del prodotto Switch ROI cita separatamente i dati del sondaggio KPMG Global AI Pulse, datato 24 giugno 2026 e basato sulle risposte di 2.145 persone: il 7 per cento dei dirigenti dichiara di aver consolidato un ritorno sull’IA e i dirigenti che hanno una chiara visibilità sui costi dell’IA hanno una probabilità cinque volte maggiore di dichiararne uno.

Mohammed Aboul-Magd, direttore generale di Switch AI presso SandboxAQ, ha affermato che l’azienda ha riscontrato, tra molti utenti, casi in cui la spesa per l’IA, inizialmente prevista per evitare una nuova assunzione, è rapidamente diventata più elevata del costo di assumere una persona a tempo pieno. Ha spiegato che adottare l’IA non equivale di per sé a ottenere un ritorno sull’investimento: i team devono conoscere il costo di ciascun agente, ciò che produce e come migliorarlo. A suo dire, è proprio questo il problema che Switch ROI è stato progettato per risolvere.

Jack Hidary, CEO di SandboxAQ, ha affermato che le aziende avranno centinaia, e potenzialmente migliaia, di agenti IA che lavoreranno al fianco dei dipendenti. Ha osservato che le aziende non assumerebbero mille persone senza conoscerne le qualifiche, i costi o i risultati, e che lo stesso rigore deve essere applicato agli agenti. Ha aggiunto che, con l’avanzare della tecnologia, le aziende devono anche poter passare ad agenti e modelli migliori senza perdere le conoscenze accumulate.