Robert Weissgraeber, CTO & Managing Director at AX Semantics – Intervista

Robert Weissgraeber è il Managing Director e CTO di AX Semantics, dove dirige lo sviluppo del prodotto e l’ingegneria. Robert è un relatore richiesto e un autore su argomenti che includono lo sviluppo di software agile e le tecnologie di generazione di linguaggio naturale (NLG) e un membro del Forbes Technology Council. In precedenza era Chief Product Officer presso aexea e ha studiato chimica all’Università Johannes Gutenberg e ha svolto un periodo di ricerca presso l’Università di Cornell.

Cosa ti ha inizialmente attirato nello spazio della generazione di linguaggio naturale (NLG)?

La scrittura e il modo in cui è stata tradizionalmente eseguita, non ha visto un’innovazione significativa dal 200 anni fa, con l’avvento della macchina da scrivere e del word processor alla fine degli anni ’60. Tre cose mi hanno attirato nel settore NLG. In primo luogo, assistere alle sfide e alle difficoltà che le persone affrontano e continuano ad affrontare per creare grandi quantità di contenuti e testi. Ad esempio, ci sono letteralmente persone che lavorano nel commercio elettronico che devono scrivere centinaia di descrizioni di magliette e abbigliamento simili, ma uniche, ogni mese, con l’arrivo di nuovi prodotti. La quantità di persone necessarie per farlo è astronomica, richiede molto tempo, è costosa e impossibile da scalare. Sapevo che la capacità di utilizzare l’AI per automatizzare la generazione di contenuti (anziché cercare di produrre contenuti manualmente) sarebbe stata una carta vincente per molte industrie che devono regolarmente creare grandi quantità di contenuti – non solo in inglese, ma anche in molte altre lingue.

In secondo luogo, vedere il tipo di soluzioni “low tech” che altri hanno portato sul mercato – come strumenti di spinning o strumenti NLG con “Enterprise UX” mal implementati – ha solo rafforzato la mia attrazione per il potere della NLG.

Infine, volevo lavorare su qualcosa che non fosse una versione del prossimo negozio online o del prossimo “Uber per X”, ma qualcosa in grado di risolvere un problema tecnico difficile, creando al contempo una soluzione per una sfida del mondo reale. Una soluzione NLG perfetta, con la capacità di ridefinire la generazione di contenuti per l’era digitale, può ridurre il “rumore” per tutta l’umanità, poiché consente una comunicazione super precisa.

Puoi discutere alcune delle soluzioni NLG offerte da AX Semantics?

AX Semantics è una soluzione NLG basata al 100% su SaaS con un’interfaccia utente facile da usare. I clienti costruiscono la loro macchina di generazione di contenuti configurando la loro applicazione aziendale con il nostro strumento NLG, che automatizza i contenuti in 110 lingue in pochi minuti – compresa la generazione di dati incrociati come testo cinese da dati inglesi. Di conseguenza, le aziende possono prendere dati e informazioni e creare contenuti unici rapidamente e su larga scala, indipendentemente dalle continue modifiche aziendali e culturali.

Ci sono una miriade di casi d’uso per la tecnologia NLG. Diverse industrie la utilizzano per risolvere sfide di contenuti uniche dei loro settori:

• Commercio elettronico: La maggior parte dei clienti utilizza il nostro software NLG per generare grandi volumi di descrizioni di prodotti uniche (fondamentali per il SEO), contenuti di categoria o email personalizzate come email di recupero degli abbandoni del carrello.
• Comunicazioni del marchio / cliente, comprese le piattaforme social: I marchi e le agenzie di contenuti utilizzano la NLG per mantenere un flusso costante di contenuti di blog freschi o per creare e popolare contenuti social unici su più piattaforme social – e possono farlo in 110 lingue.
• Media o “giornalismo robotico”: Gli editori utilizzano il nostro software NLG per la copertura elettorale o il giornalismo basato sui dati, come il monitoraggio dei livelli di inquinamento, le tabelle dei guadagni azionari, i punteggi sportivi e le liste dei reati – liberando i giornalisti per lavorare su giornalismo più creativo, coinvolgente o inchieste investigative. In molti modi, il software di generazione di contenuti sta aiutando a rivitalizzare il giornalismo locale, in particolare per i piccoli giornali con problemi di liquidità. Il giornalismo è stato in una situazione difficile dal 2000, poiché i giornali hanno tagliato i reporter e i redattori o hanno chiuso completamente. La NLG è in realtà un alleato insospettabile nella spinta per salvare il giornalismo.
• Servizi finanziari / banca: Gli analisti finanziari, i broker e gli dirigenti devono affrontare la richiesta di aggiornare rapidamente i contenuti richiesti dalle leggi e norme statali e federali, come i dettagli sui piani di investimento, le valutazioni dei rischi e le dichiarazioni finanziarie – tutti elementi che devono essere aggiornati regolarmente. La nostra soluzione NLG risolve il problema dei rapporti finanziari ricorrenti, delle dichiarazioni normative, delle sintesi esecutive e di altre comunicazioni scritte – tutti elementi che richiedono generalmente grandi quantità di dati finanziari provenienti da fonti disparate da raccogliere, analizzare e tradurre in testo personalizzato per una vasta gamma di pubblici e lingue. I dipendenti delle banche e delle finanze possono trasformare facilmente grandi quantità di dati in narrazioni scritte azionabili in tempo reale, creare rapporti, descrizioni di termini e prestiti, bozze di dichiarazioni normative e documenti che dettagliano gli investimenti – in oltre 110 lingue – con un addestramento minimo – liberando banda per attività e responsabilità di maggior valore.
• Farmaceutico: Le aziende farmaceutiche utilizzano il nostro software NLG HIPAA-compliant per generare rapporti di studio clinico regolatori (CSR) sui farmaci fino al 40% più velocemente, automatizzando il 30% della scrittura del CSR. Ciò è fondamentale perché la fase più impegnativa dell’introduzione di un farmaco sul mercato è la sperimentazione clinica umana, o la fase III, durante la quale i clinici devono scrivere un CSR che descriva gli impatti farmacologici e gli esiti della sperimentazione. Di solito, i dati raccolti dalle sperimentazioni cliniche umane vengono raccolti e i team di scrittura medica li compilano manualmente, ma questo processo obsoleto, oneroso e lungo può potenzialmente ritardare l’introduzione di farmaci salvavita sul mercato e costare alle aziende farmaceutiche milioni. Una sfida di capacità esiste anche. Scrivere un rapporto CSR richiede generalmente diversi mesi per essere completato, il che limita il numero di CSR che un team di scrittori medici può produrre annualmente.

La voce di uno scrittore è considerata importante nel giornalismo e in altri tipi di scrittura, puoi discutere l’importanza di creare “personalità” per i contenuti generati dalla NLG?

Con soluzioni “dati-testo” come il nostro approccio NLG (a differenza del testo-testo, basato su corpus come GPT-2/3), lo scrittore è un elemento essenziale e critico del processo creativo. Lo scrittore configura molti livelli di significato tra i dati e aggiunge “micro-template” per tutti gli aspetti del testo, il che consente alla macchina di selezionare e combinare tutti gli aspetti in un approccio “insieme di parole”.

Puoi discutere cosa sia la generazione di contenuti ibridi e come i dipendenti possano approfittarne?

La generazione di contenuti ibridi è dove l’uomo e la macchina lavorano insieme. Ogni attore si concentra sull’aspetto in cui eccelle. Gli esseri umani si concentrano sulla parte creativa, lo stile di scrittura e la selezione di contenuti specifici, compresa la cura e le definizioni. La macchina si occupa della produzione, della correttezza grammaticale, della costruzione e della scalabilità dei contenuti.

Il contenuto ibrido nato dalla partnership tra uomo e macchina soddisfa un’esigenza urgente di contenuti freschi e vitali 24 ore su 24. Il nostro software genera contenuti che sono quasi indistinguibili da quelli scritti da un essere umano. I dipendenti possono utilizzare la generazione di contenuti per creare nuovi contenuti che possono essere modificati e aggiornati in qualsiasi momento. Lavorare con il software di generazione di contenuti consente loro non solo di soddisfare, ma di superare i requisiti e le aspettative del loro lavoro.

Con i contenuti che possono essere creati al volo, come sarà quantificata la qualità dei contenuti?

Infine, sarà misurata e quantificata in base ai risultati. All’inizio, abbiamo discusso di misurare aspetti di qualità che erano soggettivi al significato personale, ad esempio “Mi piace questa frase o quella”, ecc., ma ciò può ora essere misurato in modo oggettivo poiché è possibile eseguire test A/B su larga scala. Uno dei nostri clienti, ad esempio, ha avuto difficoltà a decidere se utilizzare un linguaggio formale o informale (alcune lingue non inglesi hanno questo codificato) e sono stati in grado di testarlo per vedere cosa funzionava meglio.

Puoi condividere le tue opinioni su come i contenuti diventeranno decentralizzati?

Nessuna fonte o mercato ha il monopolio della generazione di contenuti o della capacità di scalare i contenuti. Questo è il potere della tecnologia NLG e del software – offre pari opportunità e pari accesso alle aziende grandi e piccole.

Con l’accesso a fonti di dati valide da tutto il mondo, insieme alla tecnologia NLG e di pubblicazione, le aziende di tutte le dimensioni possono creare contenuti su larga scala e adattarli alle proprie esigenze, utilizzando la tecnologia NLG per mantenerli costantemente aggiornati. Ad esempio, un dipartimento di servizio clienti può produrre le proprie descrizioni di prodotto con un focus sui contenuti specifici del servizio o un marketer online può adattare i propri contenuti per essere orientati alle vendite – tutto senza costi aggiuntivi o manutenzione.

Quali saranno alcune delle nuove “sbloccate” opportunità commerciali da questo tipo di generazione di contenuti?

Innanzitutto, vedremo tipi di contenuti iper-personalizzati completamente nuovi, in cui vengono combinati molti dati per produrre contenuti per un individuo specifico, come una relazione meteorologica che tiene conto dell’itinerario di viaggio di qualcuno o servizi finanziari con relazioni individualizzate sui fondi. In secondo luogo, poiché le aziende abbracciano sempre più l’era digitale, saranno in grado di utilizzare la generazione di contenuti automatizzata per creare una presenza online più robusta per la propria attività.

Puoi discutere alcuni degli aspetti potenziali per il bene sociale della NLG?

I consumatori sono sommersi da un flusso costante di comunicazioni – testi, email, innumerevoli annunci e promozioni – su più canali, compresi i dispositivi mobili, i computer e persino la posta, che devono scorrere e leggere per trovare le informazioni che desiderano e di cui hanno bisogno.

La NLG consente una comunicazione individualizzata, precisa e ridotta di “rumore”. Immagina di ricevere solo newsletter o rapporti che tengono conto delle tue informazioni personali e le adattano alle tue esigenze. La NLG fornisce un modo migliore e più pensieroso per raggiungere i clienti in un modo che conta per loro.

Quali sono alcune delle aziende che attualmente utilizzano AX Semantics?

Circa tre anni fa, dopo aver validato la nostra soluzione con clienti selezionati, abbiamo iniziato a introdurre la nostra soluzione NLG sul mercato di massa. Abbiamo avuto centinaia di clienti che hanno provato il nostro software e costruito la loro soluzione personalizzata con AX Semantics. Abbiamo quindi perfezionato i materiali di apprendimento e il processo di onboarding necessari. Molti di quei clienti inizialmente piccoli ora hanno scalato le proprie esigenze di contenuti con noi, comprese aziende come Deloitte, Adidas, Nestlé, Otto e Beiersdorf.

C’è qualcos’altro che vorresti condividere su AX Semantics?

Siamo molto orgogliosi del fatto che AX Semantics abbia ricevuto il riconoscimento come uno dei cinque principali fornitori di piattaforme di generazione di linguaggio naturale al mondo da Gartner e che siamo stati nominati come azienda emergente di spicco nel mercato NLG da Forrester.

Infine, oltre alla nostra base clienti e alle vendite, stiamo cercando aziende che desiderano costruire i propri casi d’uso verticali sulla nostra tecnologia, e stiamo attivamente supportando tali aziende con la formazione, ecc. Quindi, se stai costruendo un nuovo prodotto o azienda e desideri utilizzare la generazione di contenuti, ci piacerebbe parlare con te.

Grazie per la grande intervista e le risposte dettagliate riguardanti la NLG, i lettori che desiderano saperne di più possono visitare AX Semantics,