Rivvun AI raccoglie 7,55 milioni di dollari per affrontare uno dei punti ciechi più costosi del software aziendale

Una nuova startup fondata da ex dirigenti di Icertis ritiene che una delle più grandi opportunità inesplorate nel settore dell’intelligenza artificiale aziendale non sia la creazione di nuovi flussi di lavoro, ma il recupero di denaro che le organizzazioni hanno già guadagnato o negoziato ma non hanno mai raccolto.

La società con sede a Seattle, Rivvun AI, ha annunciato un round di finanziamento iniziale di 7,55 milioni di dollari sottoscritto da Sitara Capital e 3one4 Capital. La società sta costruendo ciò che descrive come un livello di esecuzione autonoma dell’intelligenza artificiale progettato per identificare e recuperare perdite di spesa, perdite di entrate e erosione dei margini nelle grandi imprese.

I fondatori sostengono che, mentre le imprese hanno speso decenni investendo in piattaforme di gestione delle risorse aziendali, gestione delle relazioni con i clienti, acquisti e gestione dei contratti, rimane un divario significativo tra gli accordi commerciali e i risultati finanziari.

Il costo nascosto delle lacune di esecuzione

La maggior parte delle imprese dispone di sistemi sofisticati per negoziare contratti, approvare acquisti, gestire i fornitori e registrare le transazioni. Ciò che spesso manca è un meccanismo che verifichi continuamente se quegli accordi si traducono effettivamente nei risultati finanziari attesi.

Questo è il problema che Rivvun AI è stata creata per risolvere.

Secondo la società, miliardi di dollari di valore aziendale vengono persi ogni anno a causa di buoni mancanti, discrepanze di prezzo, errori di regolamento, violazioni della normativa, variazioni contrattuali e altre lacune operative che si verificano dopo la firma degli accordi ma prima che i fondi siano completamente realizzati. Invece di sostituire il software aziendale esistente, Rivvun sovrappone i sistemi esistenti e tenta di identificare dove i risultati attesi hanno deviato dalle prestazioni finanziarie effettive.

Il concetto riflette un cambiamento in atto nel settore dell’intelligenza artificiale aziendale. Invece di concentrarsi sui guadagni di produttività, una nuova generazione di società di intelligenza artificiale si concentra sui risultati finanziari diretti che possono essere misurati in un bilancio.

Fondata da veterani dell’intelligenza contrattuale aziendale

Rivvun è stata fondata da Anand Veerkar e Niranjan Umarane, che in precedenza hanno trascorso più di un decennio aiutando a far crescere Icertis in una delle più grandi piattaforme di intelligenza contrattuale del mondo. Durante il loro periodo lì, hanno lavorato con alcuni dei più grandi portafogli commerciali in diversi settori.

Secondo i fondatori, è emerso un modello ricorrente: le organizzazioni stavano diventando sempre più efficaci nel negoziare e documentare gli obblighi commerciali, ma molto meno efficaci nel garantire che quegli obblighi fossero applicati e regolati in modo coerente in tutti i loro sistemi operativi.

Li ha raggiunto Patrick Linton, un imprenditore di software esperto con una formazione nel far crescere le operazioni tecnologiche aziendali a livello globale.

Invece di considerare l’intelligenza contrattuale come il punto di arrivo, Rivvun si concentra su ciò che accade dopo la stipula degli accordi.

Un livello di intelligenza artificiale che si trova tra gli accordi e i risultati finanziari

Al centro della piattaforma c’è ciò che Rivvun chiama un livello di esecuzione del valore autonoma.

Il sistema si collega agli ambienti del software aziendale, tra cui gestione delle risorse aziendali, gestione delle relazioni con i clienti, acquisti e sistemi finanziari, quindi valuta continuamente se gli impegni contrattuali, i termini di prezzo, gli obblighi dei fornitori, i buoni e i regolamenti dei clienti vengono eseguiti correttamente. Quando vengono rilevate discrepanze, la piattaforma è progettata per avviare azioni correttive mantenendo registri di controllo e controlli di governance.

La società divide la sua piattaforma in due aree operative principali:

Garanzia di spesa, focalizzata sugli obblighi del fornitore, come buoni, sconti, impegni di acquisto, verifica delle fatture e monitoraggio della conformità.

Difesa del margine, focalizzata sugli obblighi del cliente, tra cui integrità dei prezzi, discrepanze di regolamento, impegni di entrate, rinnovi e raccolte.

Questa struttura riflette una tendenza più ampia che emerge nell’intelligenza artificiale aziendale, dove il software si sta spostando oltre la generazione di informazioni e inizia ad agire all’interno dei sistemi aziendali esistenti.

Perché l’intelligenza artificiale verticale è importante nel recupero finanziario

Uno degli aspetti più notevoli dell’approccio di Rivvun è l’enfasi sulla logica di esecuzione specifica del settore.

La società sostiene che le perdite finanziarie raramente si verificano allo stesso modo in tutti i settori. Un’azienda farmaceutica che gestisce regole di prezzo governative e organizzazioni di acquisto di gruppo affronta sfide molto diverse rispetto a una banca che gestisce obblighi normativi o un’azienda di beni di consumo che amministra promozioni commerciali.

Per affrontare questo, Rivvun distribuisce agenti di intelligenza artificiale e flussi di lavoro specifici del settore adattati a settori specifici, tra cui sanità, farmaceutica, banca, retail, beni di consumo, manifattura e operazioni industriali.

Questa specializzazione verticale rispecchia un movimento più ampio nel settore dell’intelligenza artificiale aziendale, dove le startup stanno abbandonando sempre più i modelli “una taglia per tutti” in favore di sistemi specifici del dominio addestrati intorno a processi operativi specifici.

L’ascesa dell’intelligenza artificiale aziendale orientata ai risultati

Il finanziamento arriva durante un periodo in cui gli acquirenti aziendali stanno diventando più selettivi negli investimenti in intelligenza artificiale.

Molte organizzazioni hanno già sperimentato copiloti, interfacce di chat e strumenti di produttività dell’intelligenza artificiale generativa. Se queste tecnologie possono migliorare l’efficienza, i dirigenti stanno sempre più chiedendo una domanda diversa: può l’intelligenza artificiale migliorare direttamente le prestazioni finanziarie?

Questa domanda sta creando una nuova categoria di software aziendale che si concentra sui risultati misurabili piuttosto che sulla produttività generale. Le società di questo segmento si concentrano sul recupero di entrate, l’ottimizzazione degli acquisti, l’applicazione della normativa, la governance dei prezzi e l’esecuzione operativa.

La piattaforma di Rivvun è progettata intorno a questa filosofia. Invece di generare report su potenziali problemi, la società mira a identificare le discrepanze finanziarie, eseguire azioni correttive e fornire prove pronte per l’audit del risultato.

Man mano che le organizzazioni continuano a cercare ritorni tangibili sugli investimenti in intelligenza artificiale, le tecnologie che influenzano direttamente i risultati finanziari potrebbero diventare una delle categorie di software aziendale più significative in via di sviluppo.