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I ristoranti si stanno affrettando verso l’AI: i commensali vogliono un approccio più attento

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L’intelligenza artificiale sta guadagnando slancio in tutto il settore della ristorazione mentre gli operatori cercano strumenti che migliorino la coerenza, l’accuratezza e la personalizzazione — tutto ciò mentre alleviano la pressione sul personale. Secondo Kings Research, il mercato globale dell’AI nel settore della ricettività, che include alberghi, resort e operazioni di food e bevande, dovrebbe superare i 70 miliardi di dollari entro il 2031. All’interno di questo aumento più ampio, il settore della ristorazione sta accelerando ancora più velocemente. Virtue Market Research stima che la categoria dell’AI nel settore della ristorazione passerà da 8,3 miliardi di dollari nel 2023 a più di 105 miliardi di dollari entro il 2030.

Per gli operatori di ristoranti, questa crescita riflette un cambiamento pratico: l’AI sta essere utilizzata sempre più per supportare le squadre, semplificare le operazioni e migliorare l’esperienza del cliente. Il valore non sta nel perseguire la tecnologia più recente — ma nell’eliminare l’attrito operativo reale che rallenta i ristoranti e impedisce alle squadre di offrire il loro miglior servizio. Per comprendere meglio cosa i clienti vogliono realmente dall’AI, HungerRush ha recentemente condotto un sondaggio di 1.000 consumatori statunitensi per esplorare le loro opinioni sull’AI nella ristorazione.

Il sondaggio mostra che due cose possono essere vere allo stesso tempo: il 77% dei commensali utilizzerà l’AI per la convenienza, ma l’87% si aspetta ancora un’interazione genuina con il personale. Vogliono che il ristorante funzioni in modo più intelligente — non più freddo.

Per gli operatori, non si tratta di scegliere tra persone e tecnologia. Si tratta di inserire l’AI nei posti giusti: i collo di bottiglia operativi che rallentano le squadre. Quando l’AI elimina il rumore in modo che il personale possa concentrarsi sui clienti, l’ospitalità diventa più forte, non più debole.

I commensali vogliono l’AI per semplificare, non sostituire

Uno dei temi più costanti nel sondaggio è stato l’efficienza. Quasi la metà dei rispondenti ha affermato di voler utilizzare l’AI per aiutare a ridurre i tempi di attesa e migliorare l’accuratezza degli ordini. In altre parole, i commensali vogliono che la tecnologia semplifichi il servizio — non sostituisca le persone che lo forniscono.

Tutti possiamo relazionarci con la frustrazione del servizio lento, degli errori di ordine o delle lunghe attese, soprattutto negli ambienti di servizio veloce e fast-casual dove i clienti si aspettano velocità. E la maggior parte degli operatori sa che la causa radice non è misteriosa. L’attrito operativo dietro quei momenti è spesso semplice: il personale che gestisce più tablet, linee telefoniche occupate, gestisce entrate e ordini online contemporaneamente, o gli ordini che vengono ritardati o eseguiti in modo errato perché devono essere reinseriti nel sistema.

L’AI può aiutare in alcune di queste aree, come gestire gli ordini telefonici in modo che il personale non sia tirato in tutte le direzioni, e inviando aggiornamenti in tempo reale sullo stato degli ordini in modo che la squadra possa rimanere concentrata sui clienti davanti a loro. Ma nessuno di quei miglioramenti sostituisce l’ospitalità umana genuina; semplicemente riducono il rumore che si frappone tra di essa.

Personalizzazione attraverso la fedeltà

I programmi di fedeltà sono anche un punto di integrazione naturale per l’AI. In tutto il settore, l’AI sta essere utilizzata sempre più per aiutare i ristoranti a comprendere i modelli dei clienti e offrire proposte più rilevanti — anche se la struttura di base della ricompensa rimane semplice. Nel nostro sondaggio, il 64% dei commensali ha affermato di essere più propenso a iscriversi o utilizzare un programma di fedeltà del ristorante se l’intelligenza artificiale aiutasse a personalizzare le ricompense o le offerte. E anche senza personalizzazione complessa, i programmi di fedeltà che offrono il rimborso cross-canale consentono ai clienti di sentirsi riconosciuti indipendentemente da dove ordinano — in loco, online o tramite l’app. Quel risultato riflette una tendenza più ampia: i commensali rispondono ancora al valore, ma vogliono offerte che sembrano allineate con le loro preferenze piuttosto che promozioni “una taglia unica”.

AI per le transazioni, esseri umani per la connessione

Più della metà dei consumatori (52%) ha già interagito con chatbot o strumenti di raccomandazione alimentati da AI quando ha ordinato cibo. Questa è una notizia incoraggiante per i ristoranti che esplorano dove la tecnologia si adatta al percorso del cliente. Quando questi strumenti sono addestrati su dettagli del menu precisi, prezzi e disponibilità degli articoli, i commensali sono generalmente aperti all’uso di tali strumenti per domande rapide o ordini semplici. Ma l’equilibrio è importante. Mentre i clienti accolgono la tecnologia per momenti semplici e transazionali, il 63% si preoccupa di perdere l’interazione umana quando l’automazione va troppo oltre. I ristoranti che avranno successo saranno quelli che accoppieranno la tecnologia efficiente con una connessione umana genuina.

AI che supporta, non sostituisce, l’ospitalità

Mentre i ristoranti esplorano dove l’AI si adatta alle loro operazioni, la vera domanda non è se utilizzarla — ma dove l’AI migliora significativamente il turno. Le aspettative dei clienti stanno cambiando e le squadre stanno già gestendo più canali, più ordini e più pressione che mai. L’AI diventa preziosa quando rimuove la complessità, supporta una presa di decisione più rapida e dà al personale più spazio per prendersi cura delle persone.

Utilizzata bene, non sostituisce l’ospitalità; sgombra la pista per essa.

Ecco quattro modi pratici in cui gli operatori possono farlo accadere:

1. Utilizzare l’AI per liberare il tempo del personale

Uno dei benefici più immediati dell’AI è quello di rimuovere il lavoro operativo noioso dalle piastre dei dipendenti. I sistemi AI possono gestire attività come la gestione degli ordini in entrata, l’automazione degli ordini telefonici, il riconcilio dei pagamenti e la riduzione dei passaggi manuali che rallentano il servizio. Automatizzando questi compiti che richiedono molto tempo, il personale può dedicare più energia a coinvolgere i commensali, rispondere alle domande e costruire relazioni. Questa è la promessa fondamentale dell’AI: togliere il lavoro dalla piatta del team in modo che possano prendersi cura del cliente.

2. Offrire ai clienti una scelta nella loro esperienza

Mentre la maggior parte dei commensali è aperta all’uso dell’AI per la convenienza e la velocità, non vogliono essere bloccati in percorsi automatizzati. Alcuni preferiscono ordinare rapidamente tramite chatbot o kiosk, mentre altri vogliono il calore di un saluto o l’opzione di chiedere aiuto a un membro del team. Fornire entrambi i percorsi — self-service e umano — consente ai ristoranti di rispettare le preferenze dei clienti e di evitare di alienare qualsiasi segmento di clienti. La scelta è il modo più semplice per proteggere l’ospitalità mentre si modernizza il servizio.

3. Tenere l’AI in secondo piano dove aggiunge valore

Alcune delle applicazioni AI più potenti nei ristoranti si verificano dietro le quinte. Strumenti come la previsione della domanda, l’ottimizzazione delle scorte e l’intelligenza di pianificazione non sono visibili ai clienti, ma hanno un impatto significativo. L’AI che sostiene silenziosamente il servizio coerente e la consegna degli ordini precisi spesso aggiunge il maggior valore. Non ogni vittoria dell’AI deve essere rivolta al cliente — gli operatori sanno che l’impatto più grande spesso deriva dai sistemi operativi che i clienti non vedono.

4. Formare e potenziare il personale per ruoli aumentati dall’AI

Quando l’AI assume più compiti operativi, in particolare durante le ore di punta, dà alle squadre dei ristoranti la possibilità di evolversi. Le squadre non possono lavorare al massimo della loro capacità il 100% del tempo e se ci provano, l’esperienza del cliente si erode inevitabilmente. I ristoranti non possono aumentare istantaneamente il loro personale durante i picchi inaspettati. Consentendo all’AI di intervenire e fare cose come rispondere alle chiamate che altrimenti sarebbero in attesa, sia i dipendenti che i clienti hanno un’esperienza migliore. Quando le squadre sono attrezzate per lavorare insieme alla tecnologia, possono offrire un servizio più significativo. L’AI dovrebbe espandere ciò che le persone possono fare — non restringerlo. L’obiettivo è una squadra più forte, non più piccola.

2026 e oltre

Siamo a un momento cruciale nel settore della ristorazione. Gli operatori affrontano costi del lavoro in aumento, aspettative dei clienti in crescita e pressione per modernizzare, tutto contemporaneamente.

L’AI ha il potenziale per ridisegnare le operazioni dei ristoranti, aumentare l’efficienza e rafforzare le relazioni con i clienti. Ma i dati del sondaggio di HungerRush rivelano un confine importante: i commensali accolgono l’AI solo quando supporta, piuttosto che sostituisce, il personale umano. I clienti continuano a valorizzare l’empatia, la connessione e le interazioni faccia a faccia più della convenienza click-and-go, e notano rapidamente quando la tecnologia si frappone tra loro e un’esperienza buona.

Per gli operatori, il percorso in avanti è pratico, non teorico. Utilizzare l’AI dove rimuove l’attrito, stringe le operazioni e dà alla squadra più spazio per prendersi cura dei clienti. Saltare i casi d’uso che aggiungono complessità o allontanano il personale dal cliente.

Gli operatori che vinceranno nel prossimo decennio non saranno quelli che adotteranno ogni nuovo strumento. Saranno quelli che useranno la tecnologia per rafforzare i fondamentali: cibo eccellente, persone eccellenti e ospitalità eccellente. La modernizzazione funziona solo quando rafforza il nucleo centrale dell’attività. Se l’AI aiuta il team a offrire un’esperienza migliore, ha un posto. Se si frappone, non ce l’ha.

Eran Hollander si è unito a HungerRush come Chief Product Officer. Eran è un esperto esecutivo di prodotto con 20 anni di esperienza nel settore tecnologico in rapida crescita, con un focus sull'industria FinTech. Un pioniere nelle carte prepagate, nei POS mobili e nei portafogli mobili, solo per citarne alcuni, la leadership e la strategia di prodotto di Eran hanno portato a uscite verso aziende blu chip come Apple, Citibank e Ingenico. Eran detiene un master in Psicologia e un MBA presso la Virginia Tech, e ha servito come Capitano nell'esercito.