Recessione e rischio: le aziende farmaceutiche sono pronte ad adottare la scoperta di farmaci basata sull’intelligenza artificiale

I economisti globali hanno emesso avvertimenti su una recessione imminente che ora sembra inevitabile. Se la Grande Recessione del 2008 è un indicatore, le aziende farmaceutiche saranno nuovamente tentate di abbandonare la ricerca ad alto rischio allo stadio iniziale e investire in farmaci più vicini al mercato. Fino al 2007, l’intera industria farmaceutica ha sperimentato una riduzione drammatica della spesa per la R&D che variava dal 12% al 18% del fatturato. Dopo il 2009, tale percentuale è scesa all’1-3% e rimasta all’interno di questo intervallo fino al 2016.

Durante l’ultima recessione, le aziende biotecnologiche sono state significativamente indebolite dalla carenza di investimenti in R&D, che le ha costrette a ridurre la scala. Molti progetti sono stati abbandonati o rinviati e sono stati persi posti di lavoro. Nel frattempo, le aziende biotecnologiche hanno sospeso i programmi di fase iniziale, come le prove di fase uno, per concentrarsi sulla fase due. Le aziende biotecnologiche hanno anche sospeso la fase tre o hanno co-sviluppato prodotti con una grande azienda farmaceutica o un’altra azienda biotecnologica.

Anche le startup sono state colpite. I venture capitalisti hanno esitato a investire nella scoperta di farmaci basata sulla R&D, data la lunga durata e la spesa richiesta, quindi hanno finanziato progetti di diagnostica molecolare e biomarcatore perché erano meno costosi e meno tempo-dipendenti.

Un risultato positivo della recessione è stato che le aziende farmaceutiche e biotecnologiche sono diventate più efficienti, più economiche e più produttive. Ci sono stati anche una serie di grandi fusioni, che probabilmente sarà vero anche questa volta. A differenza del 2008, l’intelligenza artificiale sta aiutando la scoperta di farmaci in modi che non erano pratici all’epoca.

L’intelligenza artificiale sta cambiando le regole del gioco

Nel 2008 e nel 2009, le aziende farmaceutiche avevano riserve di cassa abbondanti, quindi potevano permettersi di acquisire più candidati per farmaci, soprattutto dalle aziende biotecnologiche in difficoltà finanziarie.

Ora, i ricercatori hanno accesso a strumenti di intelligenza artificiale che possono accelerare la scoperta di farmaci e ridurre i costi associati. Secondo uno studio dell’aprile 2022 di Insider Intelligence, l’intelligenza artificiale può ridurre i costi di scoperta di farmaci di quasi il 70% facendo previsioni accurate e più sfumate su una malattia o un farmaco.

Le riduzioni di costo consentono sia alle aziende biotecnologiche che a quelle farmaceutiche di utilizzare i loro budget per la R&D in modo più saggio. L’intelligenza artificiale consente anche modelli di operazione virtuali che non richiedono strutture fisse, il che rappresenta un altro risparmio di costo.

Come ha osservato un articolo di Forbes di giugno 2022, le aziende biotecnologiche dovrebbero avere una mentalità basata sui dati quando presentano l’intelligenza artificiale alle aziende farmaceutiche. In particolare, dovrebbero guardare oltre le implicazioni biologiche per affrontare ciò che accade a livello di presentazione clinica. In questo modo, le aziende biotecnologiche possono spiegare il modo più elegante in cui le aziende farmaceutiche possono affrontare un problema specifico, come ad esempio

• Se l’esperimento è stato progettato e eseguito bene
• Se sono stati raccolti dati di qualità, pertinenti e non distorti per catturare l’intera gamma della complessità del problema
• Se i risultati analitici portano a decisioni che hanno un impatto positivo sui pazienti

Mentre la biotecnologia e la farmacologia sono sempre state basate sui dati, l’intelligenza artificiale può analizzare dati complessi su larga scala molto più velocemente di quanto possano fare i ricercatori da soli.

Dove sta fluendo il denaro e perché

Quest’anno, le grandi aziende farmaceutiche hanno acquisito aziende biotecnologiche che hanno prodotti vicini alla commercializzazione, e le acquisizioni hanno fatto salire i prezzi delle azioni. Ad esempio, in maggio, Pfizer (PFE ) ha acquisito Biohaven. In giugno, Bristol-Myer Squibb ha scommesso 4,1 miliardi di dollari su Turning Point Therapeutics. Inoltre, durante una conferenza di Goldman Sachs (GS ) in giugno, Merck, Amgen (AMGN ) e Johnson & Johnson (JNJ ) hanno promesso di continuare a cercare accordi.

È interessante notare che ci sono diversi fattori che rendono le aziende biotecnologiche obiettivi attraenti per l’acquisizione e l’investimento che non tutti capiscono. Di conseguenza, stanno facendo false supposizioni sulla sostenibilità economica delle aziende biotecnologiche. La verità è che le aziende biotecnologiche:

• Non dipendono dal denaro esistente per la loro sopravvivenza
• Possono raccogliere denaro al di fuori dei canali di investimento tradizionali
• Non stanno pianificando di ristrutturare o ripriorizzare
• Non aggiungono rischi eccessivi all’organizzazione acquirente
• Non stanno aspettando che gli sviluppatori diventino generatori di entrate
• Sono relativamente protette dalle forze economiche
• Non sono ostacolate dalla carenza di dipendenti esperti in intelligenza artificiale

In sintesi, le aziende biotecnologiche sono in una posizione economica migliore di quanto non fossero in precedenza perché l’intelligenza artificiale sta accelerando la scoperta di farmaci e riducendo i costi associati.

Riepilogo

La scoperta di farmaci basata sull’intelligenza artificiale sta già avendo un impatto positivo sulle aziende biotecnologiche e farmaceutiche perché accelera il processo di scoperta di farmaci e riduce i costi associati. A differenza del 2008 e del 2009, le aziende biotecnologiche possono utilizzare l’intelligenza artificiale per rafforzare le loro posizioni di mercato e il loro potere di contrattazione, in modo da non dover vendere le loro scoperte di farmaci a prezzi di liquidazione.