Raphaël de Thoury, CEO di Pasqal Canada – Intervista

Raphaël de Thoury è un imprenditore di tecnologia avanzata con oltre 20 anni di esperienza nell’innovazione, nelle startup e nella ricerca e sviluppo industriale. Come CEO di Pasqal Canada, guida l’espansione nordamericana dell’azienda, promuovendo i progressi nel calcolo quantistico nell’energia, nella finanza, nella mobilità e nei materiali. Prima di unirsi a Pasqal, ha fondato e ceduto Particlever, un’azienda di nanotecnologia, e ha ricoperto ruoli di leadership nella strategia di innovazione e nell’industrializzazione dei prodotti.

Pasqal è un’azienda di calcolo quantistico che è evoluta da anni di ricerca e sviluppo guidati da esperti nel settore, tra cui un fisico vincitore del Premio Nobel. L’azienda si specializza nel calcolo quantistico a atomi neutri, sfruttando i progressi nella fisica e nell’ingegneria per sviluppare computer quantistici pronti per la produzione.

Inizialmente radicata nella ricerca di laboratorio, Pasqal si è trasformata in un’entità commerciale, offrendo sia soluzioni hardware che full-stack per le imprese. La sua tecnologia mira a colmare il divario tra le applicazioni quantistiche teoriche e i casi d’uso del mondo reale, fornendo ai clienti strumenti per l’implementazione in vari settori. Con un focus sulla scalabilità e sull’accessibilità, Pasqal si posiziona come un attore chiave nel crescente ecosistema quantistico.

I modelli computazionali tradizionali spesso lottano per gestire i vasti e complessi set di dati richiesti per le decisioni aziendali critiche. Quali sono i limiti specifici di questi sistemi tradizionali che il calcolo quantistico affronta e come potrebbe trasformare la presa di decisioni per i settori con elevate richieste di dati?

I sistemi di calcolo tradizionali lottano per risolvere i problemi complessi che sorgono dalle strutture di dati intricate e dalle relazioni. Sebbene possano gestire grandi set di dati, spesso mancano della potenza di elaborazione per navigare nella complessità e nelle interdipendenze all’interno di quei dati. Questi sistemi sono limitati nella loro capacità di trovare soluzioni ottimali in modo efficiente, specialmente in scenari in tempo reale, e possono essere intensivi in termini di energia. Il calcolo quantistico eccelle nell’affrontare queste sfide sfruttando la sovrapposizione e l’entanglement quantistico per elaborare più possibilità contemporaneamente. Il calcolo quantistico aumenta la capacità di risolvere problemi complessi e multidimensionali meglio dei sistemi tradizionali. I sistemi quantistici a atomi neutri, con la loro capacità di gestire stati quantistici intricati, sono particolarmente adatti per compiti che richiedono l’esplorazione di vasti spazi di soluzioni, come l’ottimizzazione, il riconoscimento di pattern e la simulazione, in settori con elevate richieste di dati. Sebbene i computer quantistici non siano necessariamente migliori per generare grandi set di dati, il loro vero potere risiede nel gestire la complessità che sorge durante l’analisi e la presa di decisioni basate sui dati.

Mentre l’AI ha fatto progressi nell’elaborazione e nell’analisi di grandi set di dati, ha anche i suoi limiti. Come il calcolo quantistico aumenta o estende le capacità dell’AI nell’elaborazione di calcoli complessi? Potresti condividere alcuni scenari specifici in cui quantistico e AI potrebbero essere combinati per ottenere risultati migliori?

La sfida risiede nell’identificare situazioni abbastanza complesse da aggiungere valore all’AI mentre si lavora all’interno dei vincoli di un numero limitato di qubit. Sono fiducioso che le macchine quantistiche esistenti, operative su una scala di centinaia di qubit, possano fornire un valore sostanziale per i modelli AI. Questo focus rappresenta un percorso chiaro e raggiungibile che l’azienda sta attivamente perseguendo.

Il quantistico e l’AI possono essere combinati per ottenere risultati migliori in aree come simulazioni avanzate e modelli ibridi. Il calcolo quantistico può affrontare simulazioni complesse, come la modellazione molecolare e i problemi di dati ad alta dimensionalità, al di là delle capacità dell’AI. Inoltre, i modelli ibridi possono migliorare l’efficienza affrontando sfide che nessuna delle due tecnologie può risolvere da sola, con il quantistico che gestisce compiti specializzati come l’ottimizzazione e l’AI che elabora i risultati, rendendolo ideale per applicazioni come la scoperta di farmaci, la scienza dei materiali e la modellazione finanziaria.

Quali sono i settori chiave in cui il calcolo quantistico ha un’applicabilità immediata e perché settori come l’energia, il petrolio e il gas, e i farmaceutici sono particolarmente adatti per le soluzioni quantistiche?

Il calcolo quantistico, in particolare con i sistemi a atomi neutri, ha un’applicabilità immediata in settori come l’energia, il petrolio e il gas, i farmaceutici, la sanità, la finanza e la logistica – settori che interagiscono direttamente con gli atomi o richiedono capacità di supercalcolo. Gli atomi neutri sono già superiori nella scienza dei materiali, quindi il calcolo quantistico a atomi neutri eccelle nella simulazione della materia e nella posizionamento degli atomi con precisione senza precedenti, consentendo innovazioni nella scoperta di farmaci, nell’ottimizzazione delle reti elettriche, nella modellazione delle strutture molecolari e persino nella posizionamento dei satelliti. A differenza dei computer classici, i sistemi quantistici forniscono una precisione superiore per i problemi che coinvolgono interazioni atomiche complesse, rendendoli trasformativi per i settori focalizzati sull’efficienza energetica, la scienza dei materiali e le sfide di ottimizzazione su larga scala.

Guardando al 2025, quali sono le principali tendenze che si prevede plasmeranno il paesaggio quantistico e dell’AI?

Nel prossimo anno, ci aspettiamo progressi in due aree chiave:

1. La prima è continuare a fare progressi nel calcolo quantistico tollerante ai guasti, che è la capacità di un computer quantistico di eseguire calcoli in modo accurato anche quando si verificano errori, con più correzione degli errori. Un esempio di come stiamo muovendoci in quella direzione è l’annuncio di Google del suo chip quantistico, Willow.
2. Un’altra tendenza emergente è il crescente riconoscimento dell’utilità degli atomi neutri nel calcolo quantistico. Gli atomi neutri sono particolarmente notevoli in questo momento perché offrono possibilità al di là del semplice calcolo quantistico tollerante ai guasti. Un altro grande vantaggio degli atomi neutri è che sono significativamente più efficienti in termini energetici rispetto al calcolo quantistico standard. Questo slancio è trainato dalla loro capacità di fornire risultati significativi utilizzando un approccio più analogico, sfruttando la posizionamento preciso degli atomi. Questo approccio è previsto pavere la strada per ulteriori progressi nel settore.

Potresti condividere la visione di Pasqal per il futuro del calcolo quantistico e come si allinea con gli anticipati progressi tecnologici?

Pasqal immagina un futuro in cui il calcolo quantistico analogico complementa i sistemi di calcolo ad alte prestazioni tradizionali per affrontare sfide industriali complesse. Concentrandosi nel fornire risultati tangibili oggi, Pasqal mira a raggiungere il vantaggio quantistico ben prima che il calcolo quantistico tollerante ai guasti diventi fattibile. Questa visione si allinea con l’ambizione europea di dispiegare il primo supercomputer con accelerazione quantistica entro il 2025, aprendo la strada a capacità quantistiche all’avanguardia entro il 2030.

Con il successo dimostrato nella simulazione quantistica per la scienza dei materiali e i progressi nella ricerca farmaceutica attraverso l’apprendimento automatico quantistico, Pasqal sta guidando i progressi combinando l’innovazione scientifica con applicazioni industriali pratiche. Questo approccio integrato garantisce che il calcolo quantistico fornisca un valore significativo agli utenti finali in tutto il mondo entro questo decennio.

Pasqal ha fatto da pioniere nella tecnologia quantistica a atomi neutri, nota per la sua velocità e efficienza energetica. Potresti spiegarci come questa tecnologia differisce da altri approcci quantistici e quali sono i benefici unici che fornisce?

La tecnologia quantistica a atomi neutri enfatizza l’efficienza energetica sulla pura velocità. Sebbene possa operare più lentamente a causa della precisione richiesta per la posizionamento e la riorganizzazione degli atomi, la sua forza risiede nella capacità di controllare i qubit con precisione eccezionale. Questa tecnologia offre vantaggi unici rispetto ad altri tipi di calcolo quantistico, come la scalabilità e la flessibilità, con array di qubit configurabili in strutture 2D o 3D. Oltre alla posizionamento precisa, consente interazioni complesse e simulazioni, rendendola particolarmente adatta per applicazioni che richiedono alta precisione e calcolo efficiente in termini di risorse.

Il sistema di Pasqal è noto per il suo basso consumo di energia, paragonabile all’energia utilizzata da un asciugacapelli. Come questo fattore di sostenibilità impatta sui settori che cercano di ridurre la loro impronta carbonica?

Ci sono due impatti diversi sulla sostenibilità che il calcolo quantistico a atomi neutri può fornire. Il primo beneficio è la sua capacità di utilizzare significativamente meno energia rispetto all’AI o al calcolo tradizionale. Adottando le tecnologie quantistiche, anche a un livello più basilare di comprensione, la prossima generazione di sistemi quantistici potrebbe avere un impatto sostenibile significativo, aiutando i settori a ridurre la loro impronta carbonica mentre raggiungono risultati computazionali potenti.

Il secondo impatto è come il quantistico può beneficiare l’industria energetica stessa. Uno studio del 2024 pubblicato su Energies evidenzia come il calcolo quantistico possa minimizzare l’impatto ambientale migliorando la previsione dell’energia rinnovabile. Questa ottimizzazione può aumentare le prestazioni delle tecnologie di batteria e solare mentre potenzialmente riduce i costi di produzione dell’idrogeno fino al 60%. Ad esempio, il calcolo quantistico potrebbe migliorare l’efficienza delle celle solari dal 20% a oltre il 40%, aprendo la strada a soluzioni di energia rinnovabile più accessibili.

Qual è il ruolo dell’ecosistema full-stack di Pasqal nel fornire un’esperienza senza soluzione di continuità per i clienti? Potresti condividere di più sui componenti di questo stack e sull’esperienza che lo supporta?

La strategia di Pasqal è rendere il calcolo quantistico accessibile e rilevante per le aziende a vari livelli. Che si tratti di ricerca di base o di soluzioni pratiche e focalizzate sull’azienda, Pasqal collega la sua tecnologia quantistica alle esigenze specifiche di ogni azienda. Il nostro obiettivo è fornire un ecosistema che soddisfi le diverse esigenze dei nostri clienti, offrendo tutto, dalla ricerca fondamentale per coloro che sono all’avanguardia dell’innovazione a soluzioni pratiche e facili da usare per le aziende che cercano di ottimizzare le loro operazioni e integrare la tecnologia quantistica. Con questo approccio full-stack, qualsiasi organizzazione può esplorare e trarre beneficio dalla tecnologia quantistica, con il supporto e gli strumenti di cui ha bisogno. L’ecosistema di Pasqal è progettato per offrire un’esperienza senza soluzione di continuità e garantire che la tecnologia quantistica possa essere facilmente integrata in diversi settori.

Con la base clienti diversificata di Pasqal in settori come finanza, aerospaziale e sanità, ci sono storie di successo o casi di studio specifici che potresti condividere per evidenziare l’impatto del quantistico?

La collaborazione di Pasqal con EDF, il più grande fornitore di energia in Francia e un leader nel mercato energetico globale che è impegnato ad adattarsi a un paesaggio industriale in rapida evoluzione, è un esempio primario dell’impatto del calcolo quantistico attraverso i settori. EDF, di fronte alle sfide nella previsione della domanda di energia e nell’ottimizzazione, ha collaborato con Pasqal per migliorare le proprie capacità. Notoriamente, la collaborazione ha aiutato EDF a simulare le variabili ambientali che influenzano la produzione di energia rinnovabile, ottimizzare la distribuzione dell’energia e simulare l’invecchiamento dei materiali nelle centrali nucleari, esempi di compiti che erano precedentemente limitati dai metodi di calcolo classici. Questa partnership dimostra il potere del calcolo quantistico nell’energia, fornendo simulazioni più accurate e potenziali progressi in aree come la ricarica intelligente per veicoli elettrici e la previsione della produzione di energia.

Quanto siamo vicini a vedere le applicazioni quantistiche diventare parte delle operazioni aziendali quotidiane? Qual è il ruolo che vedi Pasqal svolgere nel rendere il quantistico una opzione fattibile per più settori?

Le applicazioni quantistiche, in particolare nella chimica e nella scoperta di farmaci, sono vicine a diventare mainstream. Pasqal si concentra su questi settori, comprendendo che per guidare l’adozione, è necessario affrontare esigenze specifiche di settore. Con la sua esperienza nella tecnologia quantistica a atomi neutri, Pasqal è ben posizionata per avere un impatto reale. Anche applicazioni limitate possono portare a innovazioni trasformative. Pasqal prevede di dimostrare il vantaggio quantistico entro i prossimi due anni in più casi d’uso industriali, con progressi innovativi nella scoperta e nello screening di farmaci entro i prossimi cinque anni. Il ruolo di Pasqal sarà cruciale nel rendere il quantistico una opzione accessibile e fattibile per più settori, aiutandoli a integrare le soluzioni quantistiche nelle operazioni aziendali quotidiane e a raggiungere un valore significativo ben prima della fine del decennio.

Grazie per la grande intervista, i lettori che desiderano saperne di più possono visitare Pasqal.