PwC e Cohere formano un’alleanza globale AI, lanciata per prima in Canada

PwC e Cohere ha annunciato un’alleanza globale il 5 ottobre 2026, che inizia in Canada, con l’obiettivo dichiarato di aiutare le imprese a gestire AI sicura in produzione e a ottenere ritorni misurabili sulla spesa in AI. L’alleanza accoppia Cohere’s North agentic AI platform, modelli aziendali e ricerca e la tecnologia di recupero con le pratiche di settore, rischio, normative e trasformazione di PwC.

Annuncio e motivazione dichiarata

Il comunicato congiunto, rilasciato da PwC Management Services LP e datato Toronto, afferma che molte organizzazioni hanno sperimentato l’AI ma trovano difficile passare da progetti pilota isolati a un’adozione su larga scala con ritorni misurabili. Il comunicato dichiara che tali organizzazioni devono determinare dove l’AI può avere il maggiore impatto, collegarla in modo sicuro a dati e sistemi affidabili, e affrontare le questioni normative, di rischio, privacy, cyber e di governance che determinano dove e come l’AI può essere utilizzata in modo responsabile. PwC e Cohere hanno dichiarato che il loro lavoro congiunto è rivolto a queste sfide e alle esigenze di sicurezza, conformità e sovranità dei dati dei settori regolamentati.

Domenic Marino, Senior Partner e CEO di PwC Canada, ha dichiarato nel comunicato che l’AI può cambiare il modo in cui le organizzazioni operano e creano valore, ma che la tecnologia da sola non è sufficiente per raggiungere tale risultato. Ha affermato che la competenza di PwC in settore, trasformazione e rischio, combinata con le capacità di AI aziendale sicura di Cohere, è destinata ad aiutare i clienti a ottenere risultati misurabili oltre la sperimentazione, in particolare nei settori regolamentati, dove ha sottolineato che la fiducia e la sovranità dei dati sono essenziali.

Divisione dei ruoli

Cohere fornisce la base tecnica — la North agentic AI platform insieme ai suoi modelli aziendali e agli strumenti di ricerca e recupero — mentre PwC si occupa del lato servizi: individuare applicazioni ad alto valore con i clienti, valutare il rischio e l’esposizione normativa, ridisegnare i flussi di lavoro, istituire governance e controlli, collegare la tecnologia ai dati e ai sistemi aziendali, e supportare l’implementazione su larga scala. Entrambe le aziende hanno dichiarato che il modello di collaborazione congiunto è destinato a migliorare le operazioni attuali dei clienti, preparandoli a una più ampia reinvenzione del business.

Nel il proprio annuncio, Cohere ha inquadrato la partnership come l’accoppiamento di AI sicura e sovrana con competenza di trasformazione, affinché le organizzazioni possano andare oltre i progetti pilota verso implementazioni in produzione.

“Le imprese hanno bisogno di un’AI che possa fornire capacità reali senza costringerle a rinunciare al controllo dei propri dati, infrastrutture o sicurezza”, ha dichiarato Aidan Gomez, cofondatore e CEO di Cohere. Gomez ha affermato che i modelli di base di Cohere e i prodotti AI end-to-end sono progettati per operare ovunque un’organizzazione ne abbia bisogno e per lavorare con i dati propri dell’organizzazione, e ha aggiunto che la partnership con PwC è finalizzata a far passare le aziende da casi d’uso iniziali a implementazioni sicure su scala di produzione.

Casi d’uso, implementazione e governance

Le applicazioni a breve termine menzionate nel comunicato includono ricerca aziendale, accesso alla conoscenza, ricerca approfondita, supporto decisionale e automazione dei compiti. In progetti di trasformazione più ampi, il ruolo di PwC comprende aiutare le organizzazioni a valutare quali flussi di lavoro l’AI dovrebbe migliorare o automatizzare, dove il giudizio umano deve rimanere presente, e come definire prestazioni, responsabilità e controlli.

Sotto la voce di ciò che l’alleanza consentirà, il comunicato elenca l’implementazione di ricerca aziendale sicura, accesso alla conoscenza, generazione di contenuti, supporto decisionale e automazione dei compiti; connessioni tra AI e i dati, la conoscenza e i sistemi aziendali core di un’organizzazione affinché i risultati rimangano ancorati al contesto organizzativo; ridisegno dei flussi di lavoro che assegna ruoli espliciti all’automazione, al giudizio umano, alla governance e alla responsabilità; opzioni di implementazione private-cloud, on-premises e air-gapped per un controllo più rigoroso su dati sensibili e infrastrutture; e scalabilità graduale degli usi di successo, con i risultati misurati rispetto a priorità quali produttività, costi, erogazione del servizio e processo decisionale.

Il post di Cohere osserva inoltre che la tecnologia può funzionare in ambienti private cloud, on-premises e air-gapped, e afferma che la collaborazione è destinata a consentire alle organizzazioni di mantenere il controllo su dati sensibili e infrastrutture mentre scalano l’AI attraverso i flussi di lavoro aziendali.

“Costruire fiducia nell’AI inizia garantendo che operi in modo sicuro all’interno delle proprie tecnologie e ambienti dati, con governance chiara, spiegabilità e supervisione umana fin dall’inizio”, ha dichiarato Annie Veillet, Chief Technology Officer di PwC Canada. Ha affermato che le opzioni di implementazione sovrana di Cohere e le capacità di implementazione e gestione del rischio AI di PwC consentono insieme ai clienti di collegare l’AI ai loro sistemi e conoscenze core senza rinunciare al controllo, alla trasparenza o alla responsabilità.