Un’immersione rapida su come puoi automatizzare l’abbinamento dei dati dei prodotti e la gestione degli SKU utilizzando solo i titoli dei prodotti con NLP.

L’abbinamento del titolo del prodotto è il processo di abbinamento di prodotti simili o identici da diverse fonti in base esclusivamente al titolo e ad altri attributi di intestazione del prodotto. Man mano che la varianza dei dati e le fonti dei dati crescono all’interno di un’organizzazione, può diventare più difficile mantenere i dati dei prodotti precisi e gestire nuovi SKU. Sorgono problemi quando si utilizzano fornitori e venditori diversi e mantenere dati di prodotti di alta qualità diventa più difficile. Ciò può causare problemi quando si valutano i dati di vendita e si comprende il successo delle campagne di marketing e il tasso di successo.

Mentre ciò viene spesso fatto manualmente, può diventare estremamente tempo-consuming e non si scala bene. I sistemi vecchi si concentravano sull’utilizzo di attributi di prodotto di base come SKU e codici UPC che non funzionano bene con i dati non strutturati moderni. Questi sistemi più vecchi richiedono processi ausiliari per estrarre attributi, rimuovere duplicati e pulire le parole di stop dai dati di prodotto non strutturati. Anche con tutta la pulizia dei dati e l’estrazione delle parole chiave, questi sistemi continuano a lottare con cose come questa:

GIGABYTE – 15.6″ FHD IPS 144Hz Gaming Laptop – i5-11400H – 16GB – NVIDIA GeForce RTX 3050 512 GB SSD

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15.6″ Notebook – i5-11400H – 16GB – GeForce RTX 3050 512 GB Black 6494784

Per comprendere le relazioni tra parole come “laptop” e “notebook” e le chiavi di parte del discorso per abbinare GeForce, dobbiamo utilizzare l’elaborazione del linguaggio naturale.

Cosa può offrire l’Abbinamento del Titolo del Prodotto per te

L’abbinamento dei dati dei prodotti in base al titolo fornisce ai rivenditori e ai marchi di e-commerce una grande quantità di vantaggi nel mondo dei dati di vendita e dell’intelligenza di marketing.

• Organizzare prodotti e SKU tra più fornitori e venditori
• Utilizzare i dati dei concorrenti per comprendere le tendenze del mercato e i prezzi concorrenziali
• Comprendere il ciclo di vita del prodotto
• Assicurarsi che non ci siano pezzi mancanti nei dati di vendita e nelle campagne di marketing

Utilizzare un sistema di abbinamento basato sul titolo del prodotto ti consente di assicurarti di avere sempre le informazioni esatte necessarie per eseguire l’abbinamento dei dati. Altri sistemi che richiedono molti punti di dati o descrizioni di prodotto approfondite possono lottare man mano che si scala verso più prodotti. Abbiamo scoperto che utilizzare un sistema NLP basato su deep learning che si concentra sul titolo del prodotto ti consente di ottenere risultati simili senza il rischio di scalabilità a lungo termine. Abbiamo potuto utilizzare l’abbinamento del titolo del prodotto come base e costruire altri modelli intorno ad esso, come l’abbinamento del codice UPC e l’abbinamento della descrizione del prodotto, per migliorare i risultati, non per affidarsi.

Abbinamento del Titolo del Prodotto con Elaborazione del Linguaggio Naturale

Abbiamo costruito il nostro software di abbinamento del titolo del prodotto utilizzando modelli NLP popolari come GPT-3, BERT e SBERT per apprendere la relazione tra diverse caratteristiche del titolo, attributi del titolo come il nome del marchio, il nome del prodotto, il tipo, ecc. Questi modelli basati su deep learning sono molto superiori all’abbinamento fuzzy e ad altri approcci basati su regole e sono provati a scalare facilmente con la nuova varianza dei dati e il rumore.

Abbinamento tra: Garmin nuvi 2699LMTHD — GPS navigator — automotive 6.1 in nuvi 2699LMTHD Automobile Portable GPS Navigator

Questo risultato del software NLP mostra alcune cose importanti:

• Le parole di stop e i caratteri non influiscono sulla nostra capacità di abbinare due titoli di prodotto
• Il modello può capire le parole nel titolo che contano, indipendentemente dall’ordine o dal rumore delle parole.
• I nomi dei marchi non sono richiesti per trovare abbinamenti o rifiutare un abbinamento.
• Gli attributi del prodotto non sono richiesti (dimensione, lunghezza) in ogni prodotto che stiamo confrontando e non devono essere dello stesso tipo.

Il modello di titolo del prodotto rileva piccole ma importanti differenze tra le dimensioni dei contenitori che sono considerate diverse SKU nel database del prodotto. Nel secondo esempio, vediamo che ci sono molte parti in movimento – diversi contatori di bottiglie e rumore di dati non strutturati, ma comunque un abbinamento facile.

Perfezionamento per il Caso d’Uso di Produzione

Questo software di abbinamento del titolo del prodotto può essere perfezionato sui dati di prodotto effettivi di un negozio di vendita al dettaglio o di un marchio di e-commerce per spingere l’accuratezza oltre altri prodotti per il tuo caso d’uso specifico. Questo livello di personalizzazione è disponibile a causa dell’architettura del modello di linguaggio utilizzata per costruire l’abbinatore del titolo del prodotto, invece di utilizzare matcher fuzzy o modelli di estrazione di entità. La capacità di perfezionare l’architettura per i dati di una società specifica consente una migliore scalabilità e rende più facile adattarsi ai cambiamenti dei dati non strutturati man mano che si aggiungono più prodotti o fonti.

Relatività nell’Abbinamento del Prodotto

Come potresti aver notato, l’idea dell’abbinamento del prodotto può essere relativamente basata su cosa stai cercando di coprire. Se stai cercando di differenziare i prodotti in base allo SKU, vorrai risultati diversi rispetto a quando stavi cercando di comprendere le dimensioni del mercato e i prodotti dei concorrenti.

Ad esempio, se hai questi due titoli di prodotto:

Chios Mastiha Pack 60gr (2.11 oz) Small Tears Gum 100% Natural Mastic Gum From Mastic Growers Fresh

Chios Mastiha Pack 25gr (0.88oz) Medium Tears Gum 100% Natural Mastic Gum From Mastic Growers Fresh

Potresti considerarli non un abbinamento in base all’idea che hanno due diverse SKU all’interno dello stesso negozio, ma potresti anche considerarli un abbinamento in base all’idea che sono entrambi Mastic Gum. Se ora includiamo questo titolo di prodotto nel mix:

Horbaach Mastic Gum 1500mg 120 Capsules | Non-GMO & Gluten Free

Dobbiamo decidere in anticipo cosa stiamo cercando di abbinare. Questo è chiaramente un prodotto di un concorrente e ha un codice UPC diverso, ma è ancora Mastic Gum e se stiamo cercando solo prodotti sotto la stessa “ombrello” allora questo è un abbinamento. Molte cose da pensare quando si progettano i sistemi di abbinamento dei dati dei prodotti.

Quando si utilizza uno strumento di abbinamento del titolo del prodotto basato su NLP, questo livello di flessibilità diventa una brezza. Possiamo semplicemente perfezionare la nostra architettura per il tuo caso d’uso, indipendentemente da cosa consideri un “abbinamento” e ottimizzare verso quello. Questo livello di flessibilità è un gioco di cambiamento quando si cerca di utilizzare la stessa architettura per molti diversi casi d’uso all’interno di un’organizzazione e raggiungere ancora un’alta accuratezza.

La nostra pipeline basata su SKU considera correttamente questo come un non-abbinamento.

Estrazione dei Dati del Prodotto

Una volta che abbiamo già abbinato i titoli dei prodotti e abbiamo una comprensione della varianza dei dati di vendita interni o dei dati dei prodotti dei concorrenti, possiamo utilizzare modelli di categorizzazione dei prodotti o strumenti di estrazione di attributi basati su NLP per riempire eventuali lacune nei dati che abbiamo, come la dimensione del prodotto, il nome del produttore e gli attributi del prodotto automaticamente. Queste pipeline utilizzano la stessa architettura del nostro abbinamento del titolo del prodotto, quindi possono essere facilmente integrate.

Migliorare la Tassonomia del Prodotto

Esempio di generazione di categorie e tag di prodotto dal nostro modello GPT-3.

Con lo strumento di abbinamento del titolo del prodotto, puoi migliorare la chiarezza della tua tassonomia combinando più attributi di prodotto abbinati insieme in una singola categoria. Ciò pulisce e standardizza notevolmente gli attributi che compongono il tuo sistema di tassonomia.

GIGABYTE – 15.6″ FHD IPS 144Hz Gaming Laptop – i5-11400H – 16GB – NVIDIA GeForce RTX 3050 512 GB SSD

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15.6″ Notebook – i5-11400H – 16GB – GeForce RTX 3050 512 GB Black 6494784

Comprendere che questi sono entrambi lo stesso prodotto ti consente di riempire eventuali lacune, come mettere “Notebook” e “Laptop” nella stessa categoria, “NVIDIA (NVDA ) ” come produttore per entrambi i prodotti e così via. Ciò ti consente di trovare prodotti mal categorizzati e riempire eventuali lacune.

La Comprensione dei Dati del Prodotto è Fondamentale

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