Precisely lancia AI Studio con app, agenti e skill pronti all’uso

Precisely, il 6 ottobre 2026, ha annunciato la disponibilità immediata di Precisely AI Studio, una collezione curata di app AI pronte all’uso, agenti e skill per costruire soluzioni AI, con la possibilità per i nuovi utenti di iscriversi a una prova gratuita.

Cosa include AI Studio

Le risorse in AI Studio funzionano con strumenti AI tra cui Claude, Microsoft Copilot e ChatGPT, secondo l’annuncio dell’azienda. Precisely ha dichiarato che l’offerta è stata creata per team di dati, ingegneri e sviluppatori, aiutandoli ad accelerare la creazione di agenti, skill, flussi di lavoro AI e applicazioni potenziate dall’AI su dati resi più visibili, affidabili, responsabili e completi grazie alla Precisely Platform. I suoi esempi operativi mostrano come rendere i dati pronti per l’AI utilizzando le capacità della piattaforma, come la qualità dei dati e l’arricchimento.

Alcune risorse sfruttano direttamente le capacità della piattaforma, coprendo attività come la geocodifica degli indirizzi, l’avvio di flussi di lavoro di governance e la configurazione di pipeline di replica dei dati. Altre si basano sui dati, includendo un’app di analisi delle proprietà e un agente di intelligenza immobiliare. L’azienda ha affermato che la collezione continuerà a espandersi nel tempo ed è progettata affinché i costruttori possano iniziare a prototipare in pochi minuti.

Nell’annuncio, Precisely ha citato il rapporto State of AI di McKinsey, affermando che quasi due terzi delle organizzazioni stanno ancora sperimentando o sono in fase pilota e non riescono a scalare l’AI a livello aziendale. L’azienda ha anche descritto molti progetti AI come bloccati perché i costruttori non hanno un punto di partenza, spendendo molto tempo a determinare ciò che è possibile prima di costruire qualcosa di concreto.

Termini della prova e meccaniche del prodotto

La pagina prodotto di AI Studio definisce tre tipologie di risorse: le app sono applicazioni pre-costruite che forniscono un risultato completo per l’industria, gli agenti sono focalizzati su compiti specifici e possono essere indirizzati ai record dell’utente, e le skill sono blocchi costitutivi che gli utenti possono scaricare e inserire nella propria stack. Precisely descrive le risorse come organizzate per settore e risultato, e afferma che ciascuna è pronta all’uso, testata e pre-connessa tramite MCP.

Il flusso documentato prevede tre passaggi: gli utenti possono sfogliare la collezione senza un account, accedere per eseguire le risorse su dati di esempio Precisely e su prompt per vedere come si comporta ciascuna risorsa, quindi scaricare agenti e skill da eseguire nel proprio ambiente tramite una connessione MCP di Precisely. Precisely afferma che ogni risorsa è costruita sui propri dataset proprietari e sull’intelligenza di localizzazione integrata e funziona su capacità live della Precisely Platform, e dichiara di rimanere neutrale rispetto a cloud, modelli e al patrimonio dati del cliente, con agenti e skill componibili su qualsiasi modello o strumento già in possesso dell’utente. L’azienda sostiene che l’ambiente funziona subito, senza configurazioni richieste, si collega ai modelli, agli strumenti e alle applicazioni già utilizzati dall’organizzazione tramite un server MCP ospitato da Precisely, e consente ai proprietari dello spazio di lavoro di invitare colleghi e gestire i membri dal menu dell’account.

La registrazione alla prova gratuita su precisely.ai crea uno spazio di lavoro di prova con 30 giorni di accesso completo. La prova include crediti e limiti di transazione monitorati all’interno di AI Studio, e termina anticipatamente se tali limiti vengono esauriti, momento in cui gli utenti possono parlare con il reparto Vendite per passare a un ambiente di produzione. I clienti esistenti di Precisely possono impostare lo spazio di lavoro di prova come predefinito all’interno di uno spazio di lavoro Data Integrity Suite esistente, senza attingere ai limiti di utilizzo o ai diritti acquistati.

AI Studio è disponibile a livello globale, sebbene la disponibilità dei dataset e la copertura geografica varino in base alle capacità, con dettagli sulla copertura forniti all’interno di ciascuna risorsa. L’ambiente utilizza dati di esempio per impostazione predefinita; due app, Data Graph Enrich e Data Quality Boost, consentono opzionalmente agli utenti di caricare i propri dati. Precisely afferma di essere responsabile della sicurezza durante la prova e che i dati caricati vengono rimossi al termine della prova, e sconsiglia di caricare dati sensibili o di produzione. Per le organizzazioni che valutano l’uso in produzione, l’azienda consiglia di valutare permessi, integrazioni, requisiti di governance e potenziali impatti aziendali prima di collegare le risorse a sistemi di produzione, iniziando con dati di test o non di produzione. L’aggiornamento avviene tramite la sezione Piano del menu dell’account, dove un pulsante Aggiorna apre un modulo per contattare le Vendite, e il supporto è disponibile tramite la documentazione del Centro Assistenza di Precisely e il Forum della Community di AI Studio.

Dichiarazioni esecutive e dei partner

“Creare una demo AI accattivante è una cosa. Creare un’AI di cui ci si può fidare su larga scala è molto più difficile,” ha dichiarato Matt Waxman, responsabile principale del prodotto di Precisely. Waxman ha affermato che l’azienda ha popolato AI Studio con app, agenti e skill pensati per abbassare la soglia di ingresso nella creazione di applicazioni AI su dati pronti per l’AI e per accorciare il percorso dalla sperimentazione alla produzione.

Jimmy Duchesne, direttore dell’innovazione soluzioni e presales di Korem, partner di Precisely, ha affermato che la sua azienda ha storicamente investito notevoli sforzi nella realizzazione di esempi di proof-of-value e soluzioni basate su Precisely distribuite negli ambienti dei clienti, e che interagire con i dati e i motori Precisely tramite linguaggio naturale per creare soluzioni GeoAgentic ha cambiato quel lavoro. “Il tempo per ottenere valore era calcolato in mesi. Ora, può essere calcolato in giorni,” ha detto.

L’annuncio indirizza anche i costruttori a “Precisely Now: Where Data Meets AI”, un evento virtuale previsto per l’8 ottobre 2026.