Modelli e piattaforme di IA
Target Atlas di Phylo mette gli agenti IA nella priorizzazione dei target farmacologici

Phylo ha lanciato Target Atlas il 29 settembre 2026, un’applicazione agentica di priorizzazione dei target basata sulla piattaforma Biomni Lab dell’azienda, con un’edizione pubblica gratuita e una prima edizione specifica per la malattia di Parkinson sviluppata con The Michael J. Fox Foundation.
Come funziona Target Atlas
Phylo ha dichiarato che l’applicazione può ridurre la raccolta di evidenze alla base delle revisioni dei target da mesi di lavoro da parte di team di scienziati a giorni. Il sistema crea un registro condiviso che collega i risultati alle loro fonti e può essere aggiornato man mano che emergono nuove ricerche. Gli agenti IA applicano analisi coerenti su tutti i target, mentre gli scienziati decidono quali evidenze sono rilevanti e quanto peso assegnare loro. I team possono modificare questi pesi per vedere come i propri criteri alterano le classifiche.
L’edizione pubblica è gratuita con un account Biomni e comprende migliaia di valutazioni target–malattia, presentate tramite profili target collegati alle fonti e grafici interattivi 2×2. Secondo l’azienda, centinaia di agenti IA curano e sintetizzano le evidenze sottostanti. Attraverso le malattie, competenze computazionali versionate trasformano le evidenze provenienti da database, articoli e set di dati di malattie in cruscotti e profili collegati alle fonti che registrano la fonte, la data, la copertura e le lacune di ciascun elemento. I ricercatori possono esaminare le evidenze dietro ogni risultato e utilizzare un’interfaccia chat per esplorare le evidenze o modificare visualizzazioni private.
Evidenze citate alla base dell’applicazione
L’annuncio colloca il prodotto in base a dati pubblicati sull’attrito nello sviluppo di farmaci. Cita un’analisi del 2014 su Nature Biotechnology di Hay e colleghi che rileva che circa uno su dieci programmi farmaceutici che entrano nello sviluppo clinico viene approvato, e uno studio del 2024 su Nature di Minikel e colleghi che stima che i meccanismi farmacologici con supporto genetico umano hanno una probabilità di successo 2,6 volte più alta dalla Fase 1 all’approvazione. La scelta del target, afferma il comunicato, è uno dei primi e meno costosi momenti in cui modificare un programma farmaceutico, ed è anche uno dei più costosi se sbagliata, tuttavia le evidenze necessarie per una buona scelta sono frammentate tra genetica, espressione, attività clinica, sicurezza, trattabilità, biomarcatori, concorrenza e letteratura, e cambiano continuamente.
Edizione Parkinson della Michael J. Fox Foundation
La prima applicazione specifica per una malattia di Target Atlas è un’edizione per il Parkinson sviluppata con l’Initiativa Targets to Therapies (T2T) della fondazione, che ha istituito un quadro trasparente di priorizzazione dei target per il Parkinson attraverso nomination della comunità, panel di esperti, schede valutative curate e una metodologia pubblicata. Phylo ha dichiarato che l’edizione rende quel quadro di esperti esplorabile apertamente e lo collega ad analisi collegate alle fonti che possono essere aggiornate man mano che emergono nuove evidenze. La metodologia sottostante è stata pubblicata da Vaiana e colleghi su npj Parkinson’s Disease nel 2025.
Secondo la pagina dell’iniziativa della fondazione, T2T è stata lanciata all’inizio del 2024 con un sondaggio alla comunità scientifica su quali target offrano il maggiore potenziale per nuovi trattamenti del Parkinson. Sono stati valutati più di 290 target e 21 sono stati nominati in base alla fattibilità di affrontare i colli di bottiglia nei prossimi due‑tre anni. Tre nuclei scientifici alimentano l’iniziativa: prioritizzazione e selezione, validazione e sviluppo di toolkit, e una knowledgebase pubblica. La fondazione finanzia team di ricerca per validare meccanicamente i target selezionati per possibili futuri sviluppi di farmaci, e tutti gli apprendimenti e gli strumenti sono messi a disposizione gratuitamente attraverso la knowledgebase condivisa. La pagina indica alpha‑synuclein, GBA1 e LRRK2 come target con terapie già in fase di test clinico per il Parkinson, e osserva che la prima tornata di selezione si è concentrata su target con potenziale di rallentare o modificare la progressione della malattia.
“Espandere il numero di target ben caratterizzati e farmacologicamente sfruttabili è una parte cruciale del puzzle,” ha dichiarato Gaia Skibinski, vicepresidente e responsabile della terapeutica traslazionale presso The Michael J. Fox Foundation for Parkinson’s Research, in l’annuncio del lancio. Ha affermato che la fondazione è ansiosa di esplorare come gli emergenti strumenti IA come Target Atlas possano aiutare i ricercatori a far progredire i target promettenti verso potenziali nuovi trattamenti per il Parkinson.
Edizione Enterprise, piani di espansione e disponibilità
L’edizione Enterprise di Target Atlas è disponibile con licenza annuale per un’implementazione Biomni gestita e supporta più di 20.000 target per malattia selezionata, integrazione di dati proprietari, cruscotti di coppie di target e valutazione basata su AI/ML.
Phylo ha dichiarato che intende espandere l’edizione pubblica a tutte le principali malattie nel tempo, e sta cercando fondazioni, consorzi e organizzazioni di pazienti per sponsorizzare ulteriori edizioni per malattie che verrebbero pubblicate gratuitamente alle loro comunità, con il quadro di ciascuna organizzazione rappresentato nella valutazione. Kexin Huang, cofondatore e CEO dell’azienda, ha affermato che la collaborazione T2T dimostra che gli agenti possono assemblare e valutare in giorni evidenze che una comunità impiega mesi a elaborare manualmente, mantenerle aggiornate, e farlo senza sostituire il giudizio esperto che decide quali evidenze siano rilevanti. Huang ha dichiarato che l’obiettivo dell’azienda è portare il modello a ogni principale malattia.
Phylo descrive Biomni Lab come il primo Integrated Biology Environment, uno spazio di lavoro unificato in cui gli scienziati collaborano con agenti IA nella ricerca bibliografica, nella progettazione sperimentale, nell’analisi dei dati biologici e nel processo decisionale scientifico, e ha affermato che la piattaforma è utilizzata da aziende bio‑farmaceutiche tra cui Chugai Pharmaceutical e Ono Pharmaceutical. L’azienda ha sede a South San Francisco e ha raccolto un round seed da 13,5 milioni di dollari co‑guidato da Andreessen Horowitz e dal Anthology Fund di Menlo Ventures con Anthropic.
Target Atlas, inclusa l’edizione MJFF Parkinson, è disponibile su biomni.phylo.bio. I responsabili R&D possono richiedere una dimostrazione aziendale, e fondazioni e consorzi possono discutere la sponsorizzazione di un’edizione per una malattia, tramite contact@phylo.bio.












