Phylo stringe una partnership con Bayer per gli agenti IA di Biomni Lab dedicati alla ricerca farmaceutica

Phylo, Inc. ha annunciato il 22 ottobre 2026 una partnership con Bayer per adottare Biomni Lab, la piattaforma di IA agentica di Phylo, con l’obiettivo di accelerare la ricerca e la valutazione scientifica. Gli scienziati di Bayer avranno pieno accesso alla piattaforma per i flussi di lavoro di scoperta di farmaci basati su evidenze tratte dalla letteratura scientifica e dai dati omici.

La partnership con Bayer

In base all’accordo, Phylo fornirà a Bayer pieno accesso alla propria piattaforma di IA agentica. Secondo Phylo, la piattaforma consente agli scienziati di Bayer di riunire in un unico ambiente la letteratura scientifica, i dati biomedici e i metodi analitici, riducendo il lavoro manuale necessario per raccogliere e valutare le evidenze. I flussi di lavoro di Bayer si concentreranno sulla raccolta di evidenze dalla letteratura scientifica e dai dati omici per la scoperta di farmaci.

Sai Jasti, vicepresidente senior e responsabile della scienza dei dati e dell’intelligenza artificiale presso Bayer Pharmaceuticals R&D, ha dichiarato che la partnership «riflette la nostra convinzione che l’IA debba ampliare la curiosità scientifica, non limitarsi ad accelerare le attività di routine». Jasti ha affermato che un partner basato sull’IA, capace di applicare rigore in ogni fase, consente agli scienziati di Bayer di prendere in considerazione più idee e porre domande più ambiziose, con l’obiettivo dichiarato di portare più rapidamente nuovi farmaci ai pazienti.

Phylo afferma che i flussi di lavoro della piattaforma sono ispezionabili: ogni risultato conserva il contesto che lo ha generato, così i ricercatori possono esaminare le fonti, i metodi e l’esecuzione che vi stanno alla base e applicare il proprio giudizio scientifico.

Kexin Huang, Ph.D., cofondatore e CEO di Phylo, ha dichiarato: «Perché l’IA agentica abbia un impatto sulla ricerca, deve conquistare la fiducia degli scienziati che la svolgono». Huang ha definito la scelta di Biomni Lab da parte di Bayer un forte riconoscimento del rigore e delle capacità di IA che Phylo ha integrato nella piattaforma e ha descritto la visione dell’azienda: un sistema operativo nativo per l’IA destinato al settore biofarmaceutico, in cui ogni scienziato possa dirigere un team di agenti IA alle prese con questioni di ricerca complesse. Huang ha aggiunto che, insieme a Bayer, Phylo intende mostrare cosa diventa possibile quando le capacità dell’IA incontrano una profonda competenza scientifica.

La piattaforma Biomni Lab

Phylo definisce Biomni Lab il primo ambiente integrato di biologia, una categoria che l’azienda descrive come uno spazio di lavoro unico in cui gli scienziati possono consultare la letteratura scientifica, progettare esperimenti, analizzare dati biologici, interpretare risultati e pianificare i passaggi successivi. Secondo la pagina del prodotto Biomni Lab di Phylo, la piattaforma supporta la ricerca nell’ambito della scoperta di farmaci, della genomica, della bioinformatica e della multiomica ed è pensata per ricercatori di laboratorio, biologi computazionali, bioinformatici, ricercatori traslazionali e team di ricerca e sviluppo nel settore delle scienze della vita. I singoli ricercatori possono usarla per esplorare quesiti scientifici e svolgere analisi, mentre i team multidisciplinari possono collaborare su dati, letteratura scientifica e flussi di lavoro di ricerca.

Nella sua documentazione, Phylo distingue Biomni Lab dagli LLM e dagli assistenti IA di uso generale, descrivendolo come uno strumento progettato specificamente per la biologia e la ricerca e sviluppo nelle scienze della vita: gli scienziati definiscono quesiti, progettano esperimenti, svolgono analisi e interpretano risultati insieme agli agenti IA. Per garantire l’affidabilità, quando fa riferimento alla letteratura scientifica la piattaforma fornisce citazioni e collegamenti alle fonti originali; inoltre conserva gli strumenti, il codice, la metodologia e i dettagli di esecuzione alla base di ciascuna analisi, così che i ricercatori possano esaminare l’approccio, verificare i risultati e riprodurre il flusso di lavoro. La documentazione avverte che, come per qualsiasi attività scientifica assistita dall’IA, i ricercatori dovrebbero esaminare i risultati applicando un adeguato giudizio scientifico.

Il piano aziendale di Phylo, Biomni Lab for Enterprise, offre un’infrastruttura dedicata, agenti personalizzati, funzionalità di sicurezza avanzate e assistenza prioritaria alle organizzazioni più grandi del settore delle scienze della vita. Può inoltre collegarsi ai dati di ricerca proprietari, agli strumenti e ai processi dell’organizzazione nell’ambito di flussi di lavoro multidisciplinari. Il prodotto gestito condivide le proprie origini di ricerca con il progetto open source Biomni, nato alla Stanford University, che mette a disposizione codice sviluppato dalla comunità, ospitabile autonomamente e personalizzabile da scienziati e sviluppatori; Biomni Lab aggiunge un ambiente di ricerca gestito, funzionalità di collaborazione, un’infrastruttura scalabile e capacità aggiornate costantemente.

Secondo Phylo, Biomni Lab supporta la scoperta di farmaci nelle fasi iniziali della ricerca, nella convalida dei bersagli, nella ricerca sui composti guida, nell’analisi preclinica e nella generazione di evidenze cliniche; tra gli utilizzi elencati figurano la sintesi delle conoscenze sulla biologia delle malattie, l’analisi dei dati omici, la definizione delle priorità e la valutazione dei bersagli, lo studio delle strutture biologiche e dei candidati e l’esame delle evidenze cliniche. La copertura genomica comprende la ricerca sulla genetica umana, l’annotazione delle varianti, la definizione delle priorità dei geni causali, l’analisi dell’RNA-seq, l’analisi a singola cellula e la trascrittomica spaziale. I ricercatori possono definire un obiettivo scientifico in linguaggio naturale e poi esaminare la metodologia, il codice, le visualizzazioni e l’interpretazione risultanti.

I flussi di lavoro di bioinformatica e multiomica comprendono genomica, trascrittomica, proteomica, dati a singola cellula e biologia spaziale; i ricercatori possono pianificare e svolgere analisi computazionali, lavorare con set di dati, interpretare i risultati, creare visualizzazioni e generare rapporti, conservando il codice, le fonti e i dettagli di esecuzione alla base del lavoro.

I responsabili della ricerca e sviluppo possono richiedere una dimostrazione aziendale di Biomni Lab all’indirizzo contact@phylo.bio.