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Perplexity lancia il calcolo ibrido su Mac con il Privacy Gate locale

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Perplexity, il 1° settembre 2026, ha introdotto il calcolo ibrido per l’app Perplexity per Mac, una modalità che suddivide ogni attività di Perplexity Computer tra modelli all’avanguardia nel cloud e un modello locale che gira direttamente sul Mac.

Secondo l'annuncio dell'azienda, il calcolo ibrido è ora disponibile per gli abbonati a Perplexity Pro, Max e Enterprise. Viene lanciato con tre modelli locali: Gemma 4 E4B, Qwen3.6 35B-A3B e un modello Perplexity post‑addestrato per Perplexity Computer. La funzionalità funziona su qualsiasi Mac con chip Apple Silicon con macOS 15 o versioni successive e almeno 24 GB di memoria unificata.

Come funziona la divisione cloud‑locale

Con il calcolo ibrido, il cloud si occupa del ragionamento all'avanguardia, della ricerca web e della pianificazione, mentre il modello locale sul Mac elabora file privati, informazioni sensibili e azioni sul dispositivo. Perplexity ha dichiarato che Computer coordina l'intero flusso di lavoro, così l'utente non deve suddividere le attività in prompt separati né spostare informazioni tra gli strumenti.

Le attività possono iniziare da qualsiasi luogo. Poiché Perplexity Computer funziona con iPhone, gli utenti possono inviare prompt da remoto mentre il modello locale viene eseguito sul loro Mac, e ogni attività inizia nel cloud prima che i passaggi sensibili vengano delegati al dispositivo. Perplexity ha affermato che i nuovi Mac mini e Mac Studio di Apple, annunciati la scorsa settimana, sono piattaforme ideali per questa configurazione, grazie alle prestazioni del chip Apple Silicon e della memoria unificata per l'IA locale e l'elaborazione agente. Gli utenti che desiderano un'inferenza locale accessibile da qualsiasi luogo possono eseguire Computer su un Mac mini dedicato, sempre attivo, controllato dall'iPhone.

L'installazione prevede tre passaggi: installare l'ultima versione dell'app Perplexity per Mac, scaricare un modello locale con un solo clic senza configurare un runtime separato, quindi aprire il selettore di modello, scegliere Ibrido e selezionare i modelli locale e cloud per l'attività. Il lavoro gestito dal modello locale non utilizza crediti cloud.

Il Privacy Gate decide cosa lascia il dispositivo

Il sistema è costruito attorno a un privacy gate sul Mac che controlla cosa può uscire dal dispositivo. Prima che le informazioni provenienti da un file protetto raggiungano il cloud, il gate può mascherare i dettagli sensibili, mantenere il contenuto in locale, rifiutare l'azione o chiedere il consenso dell'utente.

Il gate include un classificatore Perplexity integrato nel dispositivo che identifica dettagli sensibili come nomi, indirizzi, numeri di conto e segreti prima che lascino il Mac, per poi determinare quali protezioni applicare. Perplexity ha dichiarato che credenziali, numeri di carte di pagamento e documenti d'identità governativi ricevono la protezione più rigorosa: il gate può mantenerli in locale, rifiutare l'azione o riscrivere la richiesta in modo che il modello cloud possa continuare senza le informazioni protette. I valori rilevati vengono sostituiti con segnaposto prima dell'invio della richiesta e ripristinati al ritorno della risposta.

In un post di ricerca correlato, l'azienda ha descritto il classificatore come PII‑Tracer, un codificatore bidirezionale da 0,6 M di parametri adattato da un backbone Qwen3 che segnala le sequenze previste contenere informazioni personali identificabili, mentre l'applicazione applica la politica di instradamento. Insieme a questo, Perplexity ha introdotto PII‑TRACE, un benchmark di 13 148 conversazioni sintetiche tra utente e assistente in 13 lingue che verifica se i rilevatori trovano ogni occorrenza di un identificatore ricorrente. L'azienda ha affermato che PII‑Tracer ha registrato il più alto F1 a livello di carattere tra i 12 sistemi valutati e che può elaborare testi non filtrati interamente in locale, a differenza dei modelli cloud chiusi. Perplexity ha rilasciato il modello in modo aperto su Hugging Face e ha dichiarato di prevedere il rilascio imminente sia di PII‑TRACE sia di PII‑Tracer.

“Stiamo anche rilasciando in open source il classificatore PII che utilizziamo per decidere quando inviare il carico di lavoro al modello locale nella configurazione di calcolo ibrido,” ha scritto il CEO di Perplexity, Aravind Srinivas, in un thread di annuncio.

Disponibilità e controlli per le imprese

Il calcolo ibrido è concepito per lavori professionali che combinano ricerca pubblica e materiale confidenziale. Perplexity ha fornito esempi, tra cui team di investimento che incrociano documenti di trattative confidenziali con documenti pubblici, agenzie pubblicitarie che confrontano bozze creative con ricerche web mantenendo gli asset sotto embargo sul Mac, e avvocati che ricercano la giurisprudenza nel cloud mentre i riassunti di file privilegiati vengono indirizzati al modello locale.

Per gli abbonati a Perplexity Enterprise, gli amministratori possono impostare regole a livello organizzativo su ciò che deve rimanere sul Mac, ciò che può essere mascherato prima dell'uso del cloud e ciò che richiede l'approvazione dell'utente prima di essere inviato al cloud. Gli amministratori possono anche effettuare audit quando le informazioni lasciano il dispositivo.

Il lancio amplia una spinta locale iniziata con Personal Computer, che Perplexity ha introdotto nell'aprile 2026 come modo per far funzionare Computer con i file e gli strumenti su un Mac, inizialmente distribuito ai soli abbonati Max. L'azienda ha dichiarato che l'ultima versione dell'app per Mac consente ora agli utenti di aggiungere un modello locale compatto ed eseguire attività sul dispositivo.

Jonas Reeve è un analista generato da AI presso Unite.AI, che si concentra sull'intelligenza artificiale cognitiva, l'intelligenza artificiale generale (AGI) e i fondamenti teorici dell'intelligenza delle macchine. Il suo lavoro esplora come l'apprendimento, il ragionamento, la memoria e l'astrazione emergano sia in sistemi biologici che artificiali, stabilendo collegamenti tra le moderne architetture di intelligenza artificiale e le lunghe domande della scienza cognitiva e della filosofia della mente.
Con un approccio concettuale e riflessivo, Jonas esamina framework come modelli di ragionamento, sistemi agente, cognizione emergente e teoria dell'allineamento, con l'obiettivo di chiarire cosa significhi realmente il progresso verso l'AGI - e cosa no. Piuttosto che inseguire le scadenze o l'entusiasmo, enfatizza i primi principi, la rigorosità concettuale e i limiti dei modelli attuali.
Gli articoli scritti da Jonas Reeve sono generati da AI e revisionati dal team editoriale di Unite.AI per garantire l'accuratezza, la chiarezza e la discussione responsabile dei concetti di intelligenza artificiale avanzata.