Superare la spinta e la resistenza dell’IA: lezioni dalle squadre IT per far funzionare l’IA per voi

Nonostante sia ancora in fase di sviluppo, l’intelligenza artificiale (IA) sta già avendo un impatto irreversibile sull’industria IT e sul modo in cui le persone lavorano in squadra. Tuttavia, i professionisti del settore tecnologico spesso si trovano tirati in due direzioni diverse. Da un lato, sentono la necessità di agire con urgenza per implementare soluzioni basate sull’IA per godere dei benefici di una maggiore produttività e efficienza. D’altra parte, c’è una certa esitazione riguardo alle possibili conseguenze inintenzionali dell’IA e ai rischi connessi all’implementazione di strumenti potenzialmente non testati troppo rapidamente.

Tutti i professionisti del settore tecnologico stanno lottando per rispondere alla domanda se stanno aggiungendo soluzioni basate sull’IA ai processi troppo aggressivamente o al ritmo esatto richiesto dall’innovazione. La spinta e la resistenza dell’IA possono essere estenuanti. Essere troppo cauti rischia di farli rimanere indietro rispetto ai concorrenti che stanno abbracciando l’IA in modo più audace. Muoversi troppo rapidamente e la squadra rischia di inciampare nell’implementazione di nuovi strumenti basati sull’IA, in alcuni casi ancora non testati.

Le imprese moderne sono tutte incentrate sulla massimizzazione della produttività, delle prestazioni, del potenziale di crescita e dell’interconnessione. Mentre le aziende di software integrano sempre più funzionalità basate sull’IA nei loro prodotti e gli ecosistemi digitali evolvono a un ritmo vertiginoso, i professionisti del settore tecnologico continuano a lottare per capire come le soluzioni disponibili sul mercato possano affrontare le sfide specifiche che devono affrontare.

Con risorse limitate, tempo limitato e carichi di lavoro in aumento a causa di ambienti sempre più complessi, le squadre IT hanno abbracciato gli strumenti basati sull’IA per fornire un sostegno critico. L’IA può predefinire processi, automatizzare flussi di lavoro ripetitivi, impostare promemoria, filtrare e etichettare progetti, aiutando i membri della squadra a concentrarsi su altre esigenze aziendali importanti. Le funzionalità di gestione dei servizi IT (ITSM) basate sull’IA possono supportare la risoluzione guidata degli incidenti e il troubleshooting. L’AIOps sta già lavorando duramente per aiutare con la gestione proattiva dei servizi digitali e sta preparando la strada verso operazioni autonome, che richiederanno poca o nessuna intervento umano.

Il settore IT sta anche iniziando a capire come i benefici dei progressi nell’elaborazione del linguaggio naturale possano aiutare le squadre DevOps, SecOps e CloudOps.

Sebbene l’IA sia già molto efficace nel settore IT, storicamente ha avuto un periodo di adozione piuttosto lungo, simile ad altre tecnologie emergenti. Le squadre IT hanno integrato con successo l’IA e offrono lezioni per gli altri che cercano di capire come bilanciare la velocità di implementazione delle soluzioni basate sull’IA per compiti precedentemente gestiti dagli esseri umani. Per assicurarsi che la propria organizzazione possa vincere con l’IA, considerare i seguenti passaggi:

1. Analizzare le esigenze e capire quali sfide si stanno cercando di superare: Nessuno si precipita a comprare una nuova macchina. Invece, si guardano i vari modelli sul mercato e si pensa a quali di essi soddisfano le esigenze di guida. Questo è l’approccio che le organizzazioni dovrebbero adottare quando considerano come distribuire l’IA. I clienti di SolarWinds hanno scoperto che le squadre IT possono risparmiare in media 23 ore a settimana sui compiti di gestione dei servizi IT. Tuttavia, è necessario pensare criticamente a dove distribuire l’IA. Per decidere dove l’IA è più utile, è necessario prima effettuare un’audit dell’organizzazione e scoprire dove quella produttività aggiuntiva sarebbe più impattante. L’IA può aiutare a risparmiare costi e fornire rapidamente un ritorno sull’investimento se si approccia correttamente e la si distribuisce dove il bisogno è maggiore. Capire le sfide uniche che l’organizzazione affronta, si può determinare meglio dove e come l’IA può essere più impattante.
2. Capire che l’IA non può sostituire la propria squadra. Piuttosto, quando implementata bene, l’IA diventa parte della squadra: Quando si tratta di adottare l’IA, è fondamentale dare priorità all’implementazione etica. Ciò significa rendere gli strumenti parte della squadra e non un sostituto per i membri della squadra umani. Le nostre squadre umane saranno sempre il nucleo centrale di un’azienda di successo. L’IA non è un sostituto per il pensiero critico umano. Non possiamo abbandonare la creatività che guida le squadre umane di successo. Piuttosto, l’IA dovrebbe essere uno strumento che migliora la creatività di una squadra. L’IA sta aiutando ad automatizzare i compiti ripetitivi, ma gli esseri umani continueranno a svolgere il ruolo di guidatori della creatività.
3. Mantenere il dito sul polso dell’IA: Nuovi sviluppi dell’IA stanno avvenendo quasi ogni giorno. Le squadre devono rimanere aggiornate sugli ultimi sviluppi. Ciò può essere semplice come seguire alcuni reporter di fiducia o iscriversi a newsletter che coprono aggiornamenti e nuovi fornitori di soluzioni. Rimane aggiornati sugli ultimi sviluppi è fondamentale per assicurarsi che le squadre stiano ottenendo il massimo dalle tecnologie basate sull’IA che distribuiscono.
4. Non avere paura di cambiare il piano una volta che è in movimento: Ogni organizzazione è responsabile di mantenere il dito sul polso dei cambiamenti del settore e delle esigenze dei clienti. È fondamentale continuare a evolversi e crescere man mano che queste esigenze cambiano. Mentre la propria azienda si prepara a utilizzare l’IA per raggiungere il livello successivo, assicurarsi che ci sia una solida base su cui costruire, che consenta di adattarsi rapidamente.

Mentre l’IA potrebbe essere la parola più popolare nel settore tecnologico in questo momento, è una tecnologia relativamente giovane. Quando si inizia a lavorare con l’IA, come con qualsiasi nuova tecnologia, è necessario tenere presente uno dei principi guida della Information Technology Infrastructure Library: Iniziare da dove si è. Fare l’inventario delle soluzioni e degli strumenti già disponibili. Comunicare regolarmente con le squadre. Condividere gli ultimi sviluppi dell’IA e degli strumenti di automazione con loro, in modo che le implementazioni siano meno sconvolgenti e più facili da adattare. In altre parole: Non fermare l’innovazione, ma non spendere l’intero budget tecnologico per nuovi strumenti basati sull’IA fino a quando non si ha un piano per come utilizzarli.

A prescindere da quanto forte sia la spinta dell’IA in questo momento, il processo di adozione è questione di resistenza – mantenere la spinta per lungo tempo senza esaurirsi.