Superare la spinta e la trazione dell’AI: lezioni dalle squadre IT per far funzionare l’AI per voi

Nonostante sia ancora in una fase iniziale, l’intelligenza artificiale (AI) sta già influenzando in modo irreversibile l’industria IT e il modo in cui le persone lavorano across teams. Tuttavia, i professionisti del settore tecnologico spesso si trovano tirati in due direzioni diverse. Da un lato, i professionisti del settore tecnologico sentono la necessità di agire con urgenza per implementare soluzioni basate sull’AI per godere dei benefici di una maggiore produttività e efficienza. Ma allo stesso tempo, c’è esitazione riguardo alle possibili conseguenze non intenzionali dell’AI e ai rischi coinvolti nell’implementazione di strumenti potenzialmente non testati troppo rapidamente.

Tutti i professionisti del settore tecnologico stanno lottando per rispondere alla domanda se stanno aggiungendo soluzioni AI ai processi troppo aggressivamente o al ritmo esatto richiesto dall’innovazione? La spinta e la trazione dell’AI possono essere estenuanti. Essere troppo cauti rischia di rimanere indietro rispetto ai concorrenti che abbracciano più coraggiosamente l’AI. Muoversi troppo rapidamente e il tuo team rischia di inciampare nell’implementazione di nuovi – e, in alcuni casi – strumenti AI largamente non testati.

Le moderne imprese sono tutte incentrate sul massimizzare la produttività, le prestazioni, il potenziale di crescita e l’interconnessione. Mentre le società di software integrano sempre più funzionalità AI nei loro prodotti e gli ecosistemi digitali evolvono a un ritmo vertiginoso, i professionisti del settore tecnologico continuano a lottare per capire come le soluzioni disponibili sul mercato possano affrontare le sfide specifiche che affrontano.

Con risorse limitate, poco tempo e carichi di lavoro in aumento a causa di ambienti sempre più complessi, le squadre IT hanno abbracciato gli strumenti AI per fornire un sostegno critico. L’AI può predefinire processi, automatizzare flussi di lavoro ripetitivi, impostare promemoria, filtrare e contrassegnare progetti, aiutando i membri del team a concentrarsi su altre esigenze aziendali importanti. Le funzionalità di IT Service Management (ITSM) basate sull’AI possono supportare la risoluzione guidata degli incidenti e il troubleshooting. L’AIOps sta già lavorando duramente per aiutare con la gestione proattiva dei servizi digitali e sta preparando la strada verso operazioni autonome, che richiederanno poca o nessuna intervento umano.

Il settore IT sta anche iniziando a capire come i benefici dei progressi nell’elaborazione del linguaggio naturale possano aiutare le squadre DevOps, SecOps e CloudOps.

Sebbene l’AI sia già molto efficace nel settore IT, storicamente ha avuto un lungo periodo di adozione, simile ad altre tecnologie emergenti. Le squadre IT hanno integrato con successo l’AI e offrono lezioni per gli altri che cercano di capire come bilanciare la velocità di implementazione delle soluzioni AI per compiti precedentemente gestiti dagli esseri umani. Per assicurarsi che la tua organizzazione possa vincere con l’AI, considera i seguenti passaggi:

1. Analizza le tue esigenze e comprendi quali sfide stai cercando di superare: No one si precipita a comprare una nuova macchina. Invece, si guarda ai vari modelli sul mercato e si pensa a quali di essi soddisfano le esigenze di guida. Questo è lo stesso approccio che le organizzazioni dovrebbero adottare quando considerano come distribuire l’AI. I clienti di SolarWinds hanno scoperto che le squadre IT possono risparmiare in media 23 ore a settimana sui compiti di gestione dei servizi IT. Tuttavia, è necessario pensare criticamente a dove distribuire al meglio l’AI. Per decidere dove l’AI è più utile, è necessario prima eseguire un’audit della propria organizzazione e scoprire dove quella produttività aggiuntiva sarebbe più impattante. L’AI può aiutare a risparmiare costi e fornire rapidamente un ritorno sull’investimento se si adotta il giusto approccio e la si distribuisce dove c’è maggiore necessità. Comprendendo le sfide uniche che la tua organizzazione affronta, puoi determinare meglio dove e come l’AI può essere più impattante.
2. Comprendi che l’AI non può sostituire il tuo team. Piuttosto, quando implementata bene, l’AI diventa parte del tuo team: Quando si tratta di adottare l’AI, è fondamentale dare priorità all’implementazione etica. Ciò significa rendere gli strumenti parte del tuo team piuttosto che un sostituto per i membri del team umani. I nostri team umani saranno sempre il nucleo centrale di un’azienda di successo. L’AI non è un sostituto per il pensiero critico umano. Non possiamo abbandonare la creatività che guida i team umani di successo. Piuttosto, l’AI dovrebbe essere uno strumento che migliora la creatività del team. L’AI sta aiutando ad automatizzare compiti banali, ma gli esseri umani continueranno a svolgere il ruolo di guida della creatività.
3. Mantieni il dito sul polso dell’AI: I nuovi sviluppi dell’AI stanno avvenendo quasi ogni giorno. Le squadre devono rimanere aggiornate sugli ultimi sviluppi. Ciò può essere semplice come seguire alcuni reporter affidabili o iscriversi a newsletter che coprono gli aggiornamenti e le nuove soluzioni offerte dai fornitori. Rimane aggiornati sugli ultimi sviluppi è fondamentale per assicurarsi che le squadre ottengano il massimo dalle tecnologie AI che distribuiscono.
4. Non avere paura di cambiare il piano una volta che è in movimento: Ogni organizzazione è responsabile di mantenere il dito sul polso degli spostamenti del settore e delle esigenze dei clienti. È fondamentale continuare a evolversi e crescere mentre queste esigenze cambiano. Mentre la tua azienda si prepara a utilizzare l’AI per raggiungere il livello successivo, assicurati di avere una solida base su cui costruire che ti permetta di adattarti rapidamente.

Sebbene l’AI possa essere la parola più popolare nel settore tecnologico in questo momento, è una tecnologia relativamente giovane. Quando si inizia a lavorare con l’AI, come con qualsiasi nuova tecnologia, è necessario tenere presente uno dei principi guida della Information Technology Infrastructure Library: Inizia da dove sei. Fai un inventario delle soluzioni e degli strumenti già disponibili. Comunica regolarmente con i tuoi team. Condividi gli ultimi sviluppi dell’AI e degli strumenti di automazione con loro, in modo che le implementazioni siano meno sconvolgenti e più facili da adattare. In altre parole: Non fermare l’innovazione, ma non spendere tutto il budget tecnologico per nuovi strumenti AI fino a quando non hai un piano su come utilizzarli.

Indipendentemente da quanto forte sia la trazione dell’AI su di noi in questi giorni, il processo di adozione è questione di resistenza – mantenere la spinta per lungo tempo senza esaurirsi.