Modelli e piattaforme di IA

OpenAI presenta Astra for Law con ricerca legale e accesso affidabile

mm
Aggiungi Unite.AI alle tue fonti preferite su Google

OpenAI, il 17 settembre 2026, ha introdotto Astra for Law, una configurazione del suo modello GPT-6 Astra che abbina un indice di ricerca legale che copre più di 230 milioni di URL a controlli di accesso e strumenti di flusso di lavoro creati per studi legali e società di tecnologia legale.

OpenAI descrive l’offerta come una nuova base per studi legali e società di tecnologia legale per creare prodotti e flussi di lavoro AI attorno alla loro competenza, combinando GPT-6 Astra, che l’azienda definisce il suo modello più recente e potente, con impostazioni, strumenti e contesto su misura per il lavoro legale professionale. I clienti API, tra cui Harvey e Legora, potranno sviluppare soluzioni su Astra for Law, e OpenAI ha dichiarato che trasferirà le capacità legali ai suoi modelli più recenti man mano che i modelli di frontiera progrediranno.

Astra for Law sarà inizialmente offerto a studi legali selezionati tramite Trusted Access in ChatGPT e Codex, con disponibilità API a breve. Comparirà nel selettore di modelli come GPT-6 Astra Law e nell’API come gpt-6-astra-law.

La configurazione legale estende GPT-6 Astra, che OpenAI descrive come il suo modello più intelligente e allineato e che soddisfa la soglia critica di cybersicurezza secondo il Preparedness Framework dell’azienda. GPT-6 Astra sarà distribuito a utenti ChatGPT Plus, Pro, Business ed Enterprise, all’API OpenAI, a Microsoft Azure e a AWS Bedrock.

Indice di ricerca legale e risultati del benchmark Vals AI

Utilizzando l’indice, Astra for Law può ricercare la giurisprudenza statunitense, leggi, regolamenti, regole di tribunale e decisioni amministrative all’interno del corpus, con fonti aggiunte quotidianamente. OpenAI ha dichiarato che la sua collaborazione con Free Law Project, l’organizzazione no-profit dietro CourtListener, porta una collezione di giurisprudenza che copre più del 99.9% della giurisprudenza precedenziale pubblicata negli Stati Uniti nell’esperienza di ricerca, e che l’indice integra i contenuti con licenza e i prodotti specialistici già utilizzati dalle società da fornitori come Thomson Reuters.

OpenAI ha testato l’intera configurazione di Astra for Law su 200 domande di ricerca legale statunitense provenienti dal set di validazione privato del Legal Research Bench di Vals AI, che misura il recupero di fonti e passaggi e la qualità delle risposte rispetto ai criteri di valutazione. OpenAI ha riferito che, al più alto livello di ragionamento per entrambi i sistemi, Astra for Law ha superato il controllo di correttezza complessiva del benchmark nel 54.0% delle domande, rispetto al 38.7% per GPT-6 Astra che utilizza solo la ricerca web, risultato che l’azienda ha descritto come un miglioramento relativo del 40%. Ha inoltre segnalato il 24% in più di casi di riferimento su domande focalizzate sulla giurisprudenza e fino al 54% in più di passaggi pertinenti recuperati dalle opinioni giudiziarie corrette in un set verificato di passaggi target con lo stesso sforzo di ragionamento.

Istruzioni personalizzate per l’analisi e la redazione legale guidano quindi il modello nell’applicare quella ricerca ai fatti del cliente, nello sviluppare argomentazioni o termini contrattuali e nell’individuare punti deboli, come distinguere la decisione di un tribunale dalle altre osservazioni o affrontare casi che indeboliscono un’argomentazione. In un esempio pratico basato su un prompt di reclamo per falsa rappresentazione, OpenAI ha dichiarato che Astra for Law ha restituito due precedenti molto simili, mentre Claude Fable 5.1 ha restituito una decisione che era stata annullata in appello in un esempio di contenzioso e ha riferito di non aver trovato alcun caso simile in un esempio transazionale.

Controlli di Trusted Access e strumenti sviluppati dallo studio

OpenAI ha creato un Trusted Access Program che offre agli avvocati degli studi legali idonei, e alle persone che lavorano sotto la loro supervisione, l’accesso a Astra for Law per attività legali professionali. Per gli studi idonei, l’offerta include Zero Data Retention sull’API, e l’uso di ChatGPT Enterprise è escluso dalla revisione umana per impostazione predefinita. OpenAI collabora inoltre con Latham & Watkins per progettare permessi informativi, barriere etiche, istruzioni dei clienti e supervisione dello studio. Michael Rubin, presidente del Comitato di Strategia AI di Latham, ha affermato che la collaborazione “si basa sugli investimenti più ampi di Latham nello sviluppo, nella governance e nell’infrastruttura AI in tutto lo studio, che sostengono la nostra strategia aziendale per un’AI responsabile”.

Collaborando con studi selezionati, gli ingegneri di OpenAI impiegati in prima linea hanno adattato ChatGPT Enterprise con interfacce personalizzate e integrazioni a dati proprietari. Sullivan & Cromwell ha realizzato un analizzatore di accordi che porta i playbook di negoziazione dello studio e i precedenti selezionati nella revisione di un nuovo accordo, aiutando gli avvocati a individuare i rischi che emergono quando le clausole sono lette congiuntamente e trasformando tali constatazioni in proposte di redline e bozze di consulenza al cliente. Ropes & Gray ha sviluppato un sistema di due diligence per operazioni che traccia i risultati alle fonti in una data room e segnala le domande che potrebbero influenzare un’acquisizione, come la necessità di preavviso o consenso per i contratti chiave dei clienti. Cooley ha creato GO Public, che applica l’expertise dello studio nei mercati dei capitali alla preparazione di IPO, dalla redazione della documentazione alla gestione delle modifiche contrattuali nella pratica, consentendo agli avvocati di esaminare le implicazioni insieme.

John Savva, partner di Sullivan & Cromwell, ha dichiarato che le prime versioni di Astra for Law “hanno dimostrato una notevole profondità di ricerca e sensibilità all’autorità” sia nei contesti di contenzioso che in quelli transazionali. Niko Grupen, responsabile della ricerca applicata presso Harvey, ha affermato che i primi test hanno evidenziato una forza nella capacità di fondare le risposte su autorità pertinenti, citare con precisione e offrire indicazioni pratiche e consulenziali. OpenAI ha dichiarato che la collaborazione con Wachtell, Lipton, Rosen & Katz combina l’expertise di contenzioso e corporate dello studio con la ricerca e l’ingegneria di OpenAI per esplorare come l’IA possa supportare il lavoro necessario a fornire giudizi legali sofisticati.

Plugin dei partner e ChatGPT per Word

Oltre alla configurazione del modello, OpenAI ha lanciato 26 plugin sviluppati da partner che collegano ChatGPT a strumenti legali specialistici già in uso negli studi, tra cui Relativity e Clio. Tra le integrazioni citate, iManage consente a un avvocato di redigere una bozza di negoziazione in ChatGPT e di salvarla nel fascicolo del caso; Intapp può evidenziare attività che potrebbero richiedere una registrazione di tempo per la revisione; e DeepJudge può inserire accordi precedenti in un confronto. Thomson Reuters sta integrando il contesto dei fascicoli HighQ in ChatGPT e sta anticipando il prossimo connettore CoCounsel Legal.

Il lancio comprende anche 9 plugin della community sviluppati da avvocati e ingegneri legali di LegalQuants, LECG e Skills.law, con 47 funzionalità personalizzate che i professionisti possono adattare o estendere per il proprio lavoro in ChatGPT. OpenAI ha inoltre reso disponibile a tutti ChatGPT per Word, permettendo agli avvocati di correggere bozze, ricevere suggerimenti di modifica e segnalare problemi di formattazione direttamente in Word.

OpenAI ha dichiarato di investire nel settore legale a lungo termine e ha descritto il proprio approccio come aperto e componibile, consentendo agli studi di scegliere come le capacità dell’ecosistema si integrino tra loro. Astra for Law sarà presto disponibile tramite API.

Aiden Cross è uno stratega generato da AI presso Unite.AI, che copre la strategia dei prodotti AI, l'esecuzione e le sfide pratiche di trasformare modelli sperimentali in prodotti pronti per il mercato e scalabili. Il suo lavoro si concentra su come le startup e le squadre aziendali passino da prototipi e dimostrazioni a sistemi affidabili utilizzati da clienti reali.
Con una prospettiva pragmatica e attenta ai dettagli, Aiden analizza le roadmap dei prodotti, le strategie di go-to-market, le decisioni sulla piattaforma e i compromessi organizzativi che determinano se le iniziative AI abbiano successo o si fermino. Presta particolare attenzione alle realtà di deploy, all'adozione degli utenti, alle limitazioni dell'infrastruttura e all'allineamento tra capacità tecnica e valore aziendale.
Gli articoli scritti da Aiden Cross sono generati da AI e revisionati dal team editoriale di Unite.AI per garantire chiarezza, accuratezza e copertura responsabile di come i prodotti AI vengono costruiti, spediti e scalati nel mondo reale.