Un Passo Avanti Verso l’Intelligenza Artificiale Con Una Mente Simile a Quella Umana

Un team di ricercatori della Graduate School of Informatics, Nagoya University, ha portato un passo avanti lo sviluppo di una rete neurale con metamemoria attraverso un esperimento di evoluzione basato su computer. Questo tipo di rete neurale potrebbe aiutare gli esperti a comprendere l’evoluzione della metamemoria, che potrebbe aiutare a sviluppare intelligenza artificiale (AI) con una mente simile a quella umana.

La ricerca è stata pubblicata sulla rivista scientifica Scientific Reports.

Cosa è la Metamemoria?

La metamemoria è il processo attraverso il quale ci chiediamo se ricordiamo qualcosa, e che memoria viene utilizzata per decidere sulle azioni attuali. Questo è in realtà un processo molto complesso. Ciò che rende importante la metamemoria è che coinvolge una persona che ha conoscenza delle proprie capacità di memoria, che viene utilizzata per regolare il proprio comportamento.

Il professor Takaya Arita è l’autore principale della ricerca.

“Per chiarire le basi evolutive della mente e della coscienza umana, è importante comprendere la metamemoria”, afferma il professor Arita. “Un’intelligenza artificiale veramente simile a quella umana, che possa essere interagita e goduta come un membro della famiglia in una casa, è un’intelligenza artificiale che ha una certa quantità di metamemoria, poiché ha la capacità di ricordare le cose che ha sentito o imparato in passato.”

I ricercatori di solito utilizzano un ‘task di matching ritardato’ quando studiano la metamemoria. Negli esseri umani, questo task consiste nel partecipante che vede un oggetto, lo ricorda e poi partecipa a un test per selezionare la cosa che aveva visto in precedenza tra più oggetti simili. Funziona su un sistema di ricompense, con risposte corrette che vengono premiate e risposte errate punite. Tuttavia, il soggetto può decidere di non eseguire il test e guadagnare comunque una ricompensa più piccola.

Quando gli esseri umani eseguono questo task, utilizzano naturalmente la loro metamemoria per considerare se ricordano di aver visto l’oggetto. Se è il caso, eseguiranno il test e otterranno una ricompensa più grande. Ma se non sono sicuri, eviteranno di rischiare la penalità e otterranno la ricompensa più piccola.

Realizzare la Metamemoria nel Modello di Rete Neurale

Il team di ricercatori, che includeva il professor Takaya Arita, Yusuke Yamato e Reiji Suzuki della Graduate School of Informatics, ha sviluppato un modello di rete neurale artificiale che ha eseguito il task di matching ritardato e ha analizzato il suo comportamento.

Il modello ha dimostrato la capacità di evolversi fino al punto in cui ha eseguito in modo simile ai primati negli studi precedenti. La ricerca precedente ha indicato che i primati possono eseguire questo task.

La rete neurale è stata in grado di esaminare le sue memorie, conservarle e separare le uscite senza richiedere assistenza o intervento umano. Ciò ha suggerito la plausibilità di avere meccanismi di metamemoria.

“La necessità di metamemoria dipende dall’ambiente dell’utente. Pertanto, è importante che l’intelligenza artificiale abbia una metamemoria che si adatta al suo ambiente imparando ed evolvendo”, afferma il professor Arita. “Il punto chiave è che l’intelligenza artificiale impara e si evolve per creare una metamemoria che si adatta al suo ambiente.”

Il nuovo sviluppo è un passo importante verso la realizzazione di macchine con memorie simili a quelle umane.

“Questo risultato è atteso per fornire indizi per la realizzazione di intelligenza artificiale con una ‘mente simile a quella umana’ e persino la coscienza”, afferma il team.