Omnissa lancia il livello di autorità Elara per la governance dell’IA aziendale

Omnissa ha introdotto Omnissa Elara il 29 settembre 2026, durante l’evento Omnissa ONE 2026 a Orlando, Florida, descrivendo il prodotto come un nuovo livello di autorità per la governance dell’IA e per azioni aziendali ad alto impatto. Elara è lanciata in versione beta.

Omnissa ha dichiarato che Elara collega i segnali tra sistemi che spesso operano in modo indipendente, così i responsabili IT e di sicurezza possono vedere come le app, i modelli e gli agenti IA vengano utilizzati nell’ambiente e applicare politiche e controlli basati su un contesto aziendale più ampio. L’azienda ha affermato che molti strumenti esistenti possono autorizzare azioni solo all’interno dei sistemi che gestiscono, mentre Elara è progettato per stare al di sopra di essi, collegando i sistemi già in uso dai clienti e aggiungendo contesto senza richiedere la standardizzazione su un unico stack tecnologico. Elara aggrega i segnali relativi a persone, identità, dispositivi, app e IA (inclusi agenti, modelli e altri strumenti) e li correla con la politica e la struttura dei permessi dell’organizzazione per determinare quali azioni siano consentite prima che avvengano.

Omnissa ha dichiarato che la sua ricerca ha rilevato strumenti IA non autorizzati presenti su il 75 % dei dispositivi gestiti dall’azienda. L’azienda ha inoltre affermato che il suo rapporto State of the Digital Workspace ha riscontrato che l’uso di assistenti IA sui terminali aziendali è aumentato di quasi il 1.000 % anno su anno, con tre quarti di tale utilizzo proveniente da strumenti non autorizzati.

«Le aziende stanno cercando di abilitare l’IA senza perdere il controllo di ciò che accade nei loro ambienti», ha dichiarato Brian Link, responsabile del prodotto per Elara. Ha affermato che il compito diventa più difficile quando ogni sistema ha una propria visuale limitata, e che aggregando i segnali Elara fornisce all’IT il contesto necessario per applicare le giuste salvaguardie e prendere decisioni più informate su cosa dovrebbe accadere successivamente.

Cosa include la versione beta

L’annuncio elenca quattro funzionalità a cui i clienti avranno accesso nella versione beta. La prima è il rilevamento dell’IA nascosta: le organizzazioni possono scoprire app IA, modelli LLM, agenti e altri strumenti operanti in tutta l’azienda, inclusa la tecnologia che non rientra nelle politiche approvate o negli inventari standard delle applicazioni. La pagina prodotto Omnissa Elara afferma che la scoperta si estende ai server MCP e agli strumenti in uso sui terminali gestiti, e che ciò che Elara individua può poi essere autorizzato, limitato o monitorato attraverso i sistemi già in uso dal cliente.

La seconda funzionalità è costituita dalle salvaguardie sull’uso dell’IA fornite tramite l’Omnissa AI Gateway, che regola come utenti, app e agenti accedono ai modelli IA. Omnissa ha dichiarato che Elara può autorizzare l’accesso ai modelli, applicare salvaguardie sull’uso e misurare il consumo di token tra i fornitori, consentendo alle organizzazioni di gestire l’uso dell’IA senza vincolarsi a un unico ecosistema di modelli. Secondo la pagina prodotto, il gateway si colloca tra utenti, app e agenti e i modelli e gli strumenti che richiamano: autentica il richiedente, autorizza ciò che può utilizzare, applica salvaguardie sui dati e sui prompt, misura il consumo e indirizza ogni richiesta alla destinazione corretta.

La terza funzionalità, Gestione delle modifiche, porta il controllo delle variazioni tra i sistemi aziendali a un piano d’azione centralizzato e governato da policy. Elara valuta le modifiche rispetto a conflitti, blocchi e dipendenze prima che vengano eseguite, quindi o approva l’azione, la limita o la indirizza all’approvatore che detiene l’autorità. La quarta funzionalità acquisisce prove pronte per l’audit: Elara registra in tempo reale l’intera catena decisionale, includendo cosa è accaduto, chi l’ha autorizzata e cosa ha interessato, per mantenere un registro riproducibile.

Modello operativo e gestione dei dati

La pagina prodotto descrive un modello operativo in quattro fasi: Connettere, Correlare, Decidere e Agire e dimostrare. I connettori estendono Elara a Workspace ONE, Horizon e agli strumenti di identità, sicurezza e ITSM del cliente, con connettori personalizzati per altri sistemi. Un grafo di entità mappa come persone, dispositivi, app, identità e agenti IA si relazionano tra loro, ed Elara valuta le azioni ad alto impatto rispetto a quel contesto: cosa sta agendo, se dovrebbe essere consentito in quel momento, cosa potrebbe influenzare e chi ha l’autorità per approvarlo. Quando Elara dispone di un punto di applicazione, interviene direttamente; altrove consiglia, indirizza o rimediate, con la decisione registrata e riproducibile in entrambi i casi.

Il prodotto è organizzato attorno a quattro sfide dichiarate: IA nascosta, agenti non governati, cambiamenti rischiosi e ricostruzione dell’audit. Per quanto riguarda la raccolta dei dati, Omnissa afferma che Elara opera a partire dal contesto operativo già generato dai sistemi connessi, includendo identità, stato di dispositivi e app, eventi, policy e approvazioni, anziché dal contenuto del lavoro di un dipendente. Omnissa dichiara che i dettagli sulla gestione e conservazione dei dati saranno pubblicati insieme al datasheet del prodotto.

Commento dell’analista e disponibilità della beta

Adam Holtby, analista principale di Omdia, ha dichiarato nell’annuncio che la governance diventa una necessità man mano che l’IA agente passa dal supportare i dipendenti all’eseguire azioni nei sistemi aziendali. Ha affermato che le organizzazioni devono comprendere quali strumenti e agenti IA vengono utilizzati, nonché le identità, i dispositivi, le applicazioni e i dati a cui tali strumenti accedono, le azioni che possono compiere e cosa accade quando qualcosa va storto.

In una comunicazione separata che copre gli annunci più ampi di Omnissa ONE 2026 di Omnissa, Phil Hochmuth, vicepresidente della ricerca per la gestione degli endpoint e la mobilità aziendale presso IDC, ha dichiarato: “I leader IT hanno bisogno di una chiara visibilità sull’attività umana e guidata dall’IA, insieme ai controlli per governare le azioni alla velocità delle macchine.” Il chief product officer di Omnissa, Bharath Rangarajan, ha affermato nella stessa comunicazione che l’IA sta avvicinando insight e azione, cambiando ciò per cui l’IT deve prepararsi, e che le organizzazioni hanno bisogno di una base unificata di visibilità e controllo per costruire fiducia man mano che l’IA diventa parte del luogo di lavoro digitale. Omnissa ha inoltre dichiarato che la sua piattaforma elabora circa 50 TB di dati endpoint al giorno e supporta 150 milioni di esecuzioni di workflow al mese su decine di milioni di endpoint.

Elara è disponibile in beta e Omnissa sta indirizzando i clienti a una demo del prodotto e a una lista d’attesa per la beta nella pagina di Elara.