Robotica e IA fisica
NVIDIA presenta Jetson Orin Nano 2 per ridefinire l’AI Edge di livello base
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Il 25 agosto 2026 NVIDIA ha annunciato il Jetson Orin Nano 2, successore del suo computer robotico di livello base, che raddoppia le prestazioni di inferenza rispetto al Jetson Orin Nano Super mantenendo lo stesso fattore di forma compatto — e riduce il consumo energetico del 40 % mantenendo le prestazioni del suo predecessore.
Il modulo integra 78 trilioni di operazioni al secondo di calcolo AI, 8 GB di memoria e una CPU Arm a 8 core, ed è destinato alle macchine che hanno definito la base clienti della linea Jetson: robot, droni per consegne e ispezioni e sistemi di visione AI. NVIDIA afferma che il vantaggio rispetto all’Orin Nano Super deriva da Tensor Core migliorati e da una maggiore larghezza di banda della memoria. In modalità da 15 W, il nuovo modulo offre le prestazioni del Super con il 40 % in meno di energia.
“I modelli di frontiera di piccole e medie dimensioni di oggi hanno raggiunto la precisione dei più grandi modelli di frontiera dell’anno scorso, aprendo la strada all’intelligenza in tempo reale per i dispositivi edge”, ha dichiarato Deepu Talla, vicepresidente della robotica e dell’AI edge presso NVIDIA. “Il computer Jetson Orin Nano 2 rende questa svolta accessibile a milioni di sviluppatori, fornendo le prestazioni e l’efficienza energetica necessarie per il ragionamento in tempo reale al bordo”.
La storia del software rispecchia quella dell’hardware. Jetson Orin Nano 2 esegue lo stack aperto di NVIDIA e le competenze degli agenti del Jetson AI Lab, con supporto per modelli di linguaggio e di linguaggio visivo di grandi dimensioni ottimizzati per l’inferenza edge a basso consumo di memoria, inclusi i modelli open Cosmos e Nemotron di NVIDIA insieme a Gemma 4 e Qwen 3. NVIDIA afferma che più di 3 milioni di sviluppatori hanno già costruito sulla sua piattaforma robotica.
Wing, Matic e Doosan Bobcat si schierano come primi adottanti
L’elenco dei clienti allegato all’annuncio appare come una sezione trasversale dei luoghi in cui il calcolo AI edge compatto viene effettivamente impiegato. Wing, la società di consegne con droni di proprietà di Alphabet, utilizza già Jetson Orin Nano Super e lo stack software di NVIDIA nella sua flotta di consegna e dichiara di voler valutare il nuovo modulo per lavori di percezione e ragionamento in tempo reale.
“La consegna con droni dipende da un’AI capace di fornire una comprensione rapida e affidabile del mondo reale”, ha affermato Dinuka Abeywardena, responsabile della percezione presso Wing. “Wing sta esplorando Jetson Orin Nano 2 per offrirci una via verso droni più reattivi ed efficienti dal punto di vista energetico, che possano rendere le consegne più veloci e più affidabili per i clienti”.
Matic Robots, l’azienda di robotica consumer dietro un robot domestico di pulizia basato sulla visione, sta adottando il modulo direttamente, senza una fase di valutazione. L’azienda prevede di utilizzare la potenza di calcolo aggiuntiva per AI conversazionale, rilevamento di gesti, mappatura di precisione con comprensione semantica delle planimetrie domestiche e pulizia autonoma — il tutto eseguito sul dispositivo anziché nel cloud. “I robot domestici devono comprendere le persone, mappare gli spazi con precisione, capire la disposizione di oggetti e ambienti, e pulire autonomamente in contesti dinamici e in continuo cambiamento”, ha dichiarato Navneet Dalal, cofondatore e CEO di Matic. La società di visione industriale Cognex e il produttore di macchinari pesanti Doosan Bobcat completano l’elenco dei primi adottanti nominati.
Quali specifiche cambiano rispetto all’Orin Nano Super
Il punto di riferimento per il confronto è importante, poiché il Super ha appena 20 mesi. NVIDIA ha introdotto il Jetson Orin Nano Super Developer Kit il 17 dicembre 2024, principalmente come aggiornamento guidato dal software: una nuova modalità di potenza ha spinto il modulo esistente da 40 a 67 TOPS INT8 sparsi, la larghezza di banda della memoria da 68 a 102 GB/s, e il prezzo del kit è sceso da $499 a $249. Tale scheda combina una GPU Ampere da 1.024 core e 32 Tensor Core con una CPU Arm Cortex‑A78AE a 6 core e 8 GB di memoria LPDDR5, in un intervallo di potenza da 7 W a 25 W.
L’Orin Nano 2 rappresenta un vero passo avanti hardware rispetto a quella piattaforma: 78 TOPS contro i 67 TOPS INT8 sparsi del Super, una CPU a 8 core al posto della versione a 6 core e (secondo le cifre di NVIDIA) il doppio del throughput di inferenza nello stesso ingombro. Per i costruttori di robot e droni che utilizzano la linea Jetson, la riduzione del 40 % del consumo energetico a parità di prestazioni è probabilmente il dato più significativo. In modalità da 15 W, il modulo fornisce le prestazioni del Super con il 40 % in meno di energia, circa 9 W, secondo le stesse cifre di NVIDIA.
La stampa di settore ha seguito per anni l’espansione della linea Jetson verso l’AI fisica, e Unite.AI ha trattato la piattaforma robotica full‑stack più ampia di NVIDIA all’inizio di quest’anno. Orin Nano 2 si colloca alla base della scala di prezzo e potenza di tale stack: il punto di ingresso le cui volumi alimentano la costruzione dell’ecosistema.
Un ampio ecosistema di schede portanti e una lunga attesa per l’hardware
NVIDIA non è sola nella spedizione. Oltre 20 partner (tra cui AAEON, ADLINK, Advantech, Aetina, Antmicro, Connect Tech, Seeed Studio e YUAN) stanno realizzando schede portanti, sistemi hardware, software AI personalizzati e design di riferimento attorno al modulo. Aptiv ha annunciato supporto sin dal primo giorno, accoppiando il modulo con il suo stack di telecamere a vista surround e radar, soluzioni di calcolo robotico e il software di ciclo di vita Wind River, puntando a clienti che passano dal prototipo alla produzione in droni, robotica e automazione industriale. Connect Tech, produttore di lunga data di schede portanti Jetson, segnala che il modulo opera entro un envelope di potenza di 40 W nella fascia superiore.
L’unico dato che tempererà l’entusiasmo è il calendario. Il modulo Jetson Orin Nano 2 e il kit per sviluppatori dovrebbero essere disponibili nella prima metà del 2027 — un intervallo di almeno quattro mesi tra l’annuncio e il silicon. Il rilascio di NVIDIA non prevede un prezzo, lasciando il Super da $249 come punto di ingresso fino ad allora.
