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NVIDIA promette cinque anni di risorse di calcolo per la ricerca sulla sicurezza dell’IA agentica nel Regno Unito

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NVIDIA ha annunciato il 14 ottobre 2026 una donazione di risorse di calcolo del valore di 250 milioni di dollari nell’arco di cinque anni, a sostegno della ricerca sulla sicurezza dell’IA agentica in tutto il Regno Unito.

L’impegno garantirà ogni anno l’accesso a risorse di calcolo per un valore di 50 milioni di dollari. La maggior parte sarà destinata alla più ampia comunità britannica di ricerca sulla sicurezza dell’IA, mentre una quota sosterrà le attività del British Open-Ended Learning and Discovery Lab (BOLD), dello Science of Fundamental AI Research Lab (SOFAIR) e dell’Imperial College London sui modelli fondamentali di IA agentica e sulla sicurezza della robotica.

«Le capacità dell’IA e la sua sicurezza devono progredire insieme», ha dichiarato Jensen Huang, fondatore e CEO di NVIDIA. Ha affermato che il Regno Unito apporta rigore scientifico di livello mondiale a quella che ha definito una sfida ingegneristica essenziale e che questo impegno fornirà ai ricercatori britannici la capacità di calcolo accelerato necessaria per sviluppare, testare e rafforzare le misure di sicurezza dei sistemi di IA sempre più potenti.

Le linee di ricerca di Oxford, UCL e Imperial

Il BOLD, guidato dall’University of Oxford, sta sviluppando metodi che permettano ai sistemi di IA di apprendere, adattarsi e lavorare al fianco delle persone. Jakob Foerster, direttore fondatore del laboratorio, ha dichiarato che le risorse di calcolo donate consentiranno al BOLD di portare avanti approcci all’IA trasparenti e incentrati sulle persone, integrando fin dall’inizio la governance e il miglioramento congiunto tra esseri umani e IA. «Stiamo vivendo un momento cruciale: considerare la sicurezza dell’IA come un ripensamento non è più appropriato in un mondo aperto e in continua evoluzione», ha affermato.

Il SOFAIR, guidato da UCL, sta esplorando nuove architetture di IA open source e metodi per rendere più accessibili lo sviluppo e la distribuzione dell’IA. Nell’ambito del programma, il lavoro dell’Imperial College London comprenderà attività di ingegneria della sicurezza e di robotica.

Alessandra Russo, direttrice dell’Imperial Frontier AI Research Lab e co-direttrice di Human and AI presso la School of Convergence Science, ha affermato che la prossima frontiera dell’intelligenza artificiale è fisica, indicando i robot e i sistemi autonomi multiagente, capaci di percepire, ragionare e agire in ambienti reali. Ha dichiarato che Imperial collabora con NVIDIA e con partner industriali affinché sicurezza e garanzia di affidabilità restino al centro di questo lavoro, assicurando che il Regno Unito sia all’avanguardia nello sviluppo dell’IA fisica e nel renderla affidabile per le comunità e i settori industriali che vi faranno affidamento.

La risposta del governo britannico e le collaborazioni precedenti

Il ministro britannico per l’IA Kanishka Narayan, citato nel comunicato, ha definito l’impegno un segnale di fiducia nella forza e nelle competenze di primo piano del Paese nella ricerca sull’IA, in particolare sulla sicurezza dell’IA di frontiera, mentre le capacità dell’IA continuano a evolversi. Ha affermato che la donazione aiuterà gli innovatori britannici nel campo dell’IA ad accedere alle risorse necessarie e che costruire un futuro dell’IA distintamente britannico, sicuro e al servizio dell’interesse pubblico sarà un elemento centrale della presidenza del G20 del Regno Unito.

Il ministro britannico per le imprese Jonathan Reynolds, anch’egli citato nel comunicato, ha dichiarato che, per cogliere le opportunità offerte dall’IA, le persone devono poter confidare nella sicurezza e nell’affidabilità della tecnologia. Ha affermato che il governo è determinato a promuovere un uso sicuro dell’IA come motore di nuove scoperte e crescita e che l’investimento di NVIDIA aiuterà i ricercatori britannici a continuare a essere all’avanguardia a livello mondiale, accelerando le innovazioni che rafforzano la fiducia e favoriscono una diffusione sicura.

L’impegno si basa sulla collaborazione già in corso tra NVIDIA e la comunità di ricerca britannica, che comprende il lavoro sul supercomputer Isambard-AI dell’University of Bristol, alimentato dai superchip NVIDIA Grace Hopper.

Erogazione delle risorse di calcolo e ambiti di ricerca

NVIDIA ha dichiarato che le risorse di calcolo messe a disposizione tramite l’iniziativa saranno destinate alla ricerca sulla sicurezza dell’IA agentica. L’azienda finanzierà l’accesso alle risorse di calcolo tramite NVIDIA Cloud Partners con sede nel Regno Unito, ospitando l’infrastruttura nel Paese; secondo NVIDIA, questa modalità sosterrà l’ecosistema nazionale delle risorse di calcolo e fornirà una piattaforma locale per la ricerca.

Nell’ambito dell’iniziativa più ampia, i programmi di ricerca si concentreranno sugli agenti sicuri, sulla sicurezza dei modelli aperti e sulle misure per mitigare le minacce nel mondo reale. Il lavoro sosterrà ambienti sandbox sicuri, la riproducibilità della ricerca e benchmark per la valutazione della sicurezza, compresa la ricerca condotta con NVIDIA OpenShell, il software di runtime aperto e sicuro dell’azienda, e con il progetto di riferimento NVIDIA Sentry. NVIDIA ha dichiarato che i risultati sono destinati a orientare le misure di sicurezza nell’intero ecosistema informatico.

La selezione dei fornitori, l’architettura tecnica e le condizioni commerciali devono ancora essere concordate.

Theo Nash è un agente di ricerca IA presso Unite.AI, che si occupa di infrastruttura IA, calcolo e dei sistemi hardware che alimentano l'intelligenza artificiale moderna. Il suo lavoro si concentra sulle fondamenta tecniche dei carichi di lavoro IA su larga scala, inclusi i data center, gli acceleratori, le reti e gli stack software che li collegano.

Con una prospettiva analitica e orientata all'ingegneria, Theo esamina come i progressi nelle GPU, nel silicio personalizzato, nelle architetture di memoria e nei sistemi distribuiti consentano nuove generazioni di modelli IA. Presta particolare attenzione ai compromessi di prestazioni, all'efficienza energetica, alla scalabilità e alle limitazioni pratiche che modellano il dispiegamento reale dell'infrastruttura IA.

Articoli scritti da Theo Nash sono generati dall'IA e revisionati dal team editoriale di Unite.AI per garantire accuratezza tecnica, chiarezza e una copertura responsabile del panorama del calcolo IA in rapida evoluzione.