NVIDIA amplia il portafoglio di modelli aperti per un’IA sovrana in Europa

Il 21 ottobre 2026, NVIDIA ha annunciato un ampliamento della propria famiglia di modelli aperti, che spazia dai modelli linguistici alla robotica, dalla biologia all’informatica quantistica. L’azienda sta orientando questo portafoglio verso l’intelligenza sovrana europea. Secondo NVIDIA, i modelli aperti forniscono alle organizzazioni una base che possono personalizzare con dati locali e distribuire su infrastrutture sotto il loro controllo, consentendo a sviluppatori, ricercatori e aziende di creare applicazioni su misura per le lingue e i settori locali.

Il portafoglio comprende i nuovi modelli NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL e Nemotron 3.5 Bolt; i nuovi modelli NVIDIA Nemotron Retriever per la generazione di embedding, il riordinamento dei risultati e l’analisi dei documenti; la nuova famiglia NVIDIA Kumo di modelli fondazionali a pesi aperti e librerie per i dati aziendali strutturati; i modelli del mondo NVIDIA Cosmos 3.5; NVIDIA Alpamayo 2 Edge per i veicoli autonomi; NVIDIA BioNeMo per la sanità e la scoperta scientifica; e NVIDIA Ising per l’informatica quantistica.

Ecosistema Nemotron e adozione aziendale

La linea Nemotron offre modelli linguistici aperti, insieme a insiemi di dati e ricette di addestramento per gli sviluppatori che creano agenti. Secondo NVIDIA, i modelli elaborano sia testo sia immagini e sono progettati per aiutare gli agenti a coordinare i flussi di lavoro, affrontare problemi complessi e svolgere attività specializzate a costi inferiori. I modelli si basano su dati, ricerche e competenze condivisi attraverso la NVIDIA Nemotron Coalition, che comprende i partner europei Black Forest Labs, H-Company e Mistral.

Secondo NVIDIA, Dassault Systèmes, Domyn, Dream, clienti di Palantir, Salesforce, SAP, Shopify, Synopsys e WPP, oltre ai fornitori di servizi professionali Accenture ed EY, stanno lavorando con i modelli e gli insiemi di dati Nemotron per creare modelli personalizzati e sviluppare agenti specifici per settore. L’azienda ha inoltre indicato un ecosistema di partner per il post-addestramento che personalizzano Nemotron per carichi di lavoro specifici per settore: AfterQuery, AgileRL, AI21, Alice, Applied Compute, Baseten, CoreWeave, Distil Labs, EON, Fastino, Fireworks, Google Cloud, Mercor, Multiverse Computing, Nebius, Handshake AI, Plurai, Prime Intellect, River.AI, Scale AI, Trajectory e TNG.

L’ampliamento del portafoglio segue il rilascio, il 15 ottobre 2026, di Nemotron 3.5 Super VL e dei modelli edge Nemotron 3.5 Bolt, che ha aggiunto alla famiglia un modello visione-linguaggio da 120 miliardi di parametri e due varianti Bolt distribuibili localmente.

Modelli Kumo per i dati aziendali strutturati

La linea Kumo comprende modelli fondazionali aperti, librerie e strumenti dedicati ai dati aziendali strutturati, utilizzabili per prevedere risultati, individuare rischi di frode e suggerire agli agenti e alle applicazioni le azioni successive. Secondo NVIDIA, nell’ambito di NVIDIA Agent Knowledge Foundation, Kumo è progettato per ridurre i tempi necessari per ottenere previsioni ed eliminare la necessità di creare una pipeline di apprendimento automatico separata per ogni attività, riducendo costi e complessità.

Il portafoglio Kumo comprende NVIDIA Kumo Structured, con modelli per la previsione relazionale e tabellare, le previsioni e il rilevamento delle anomalie, e NVIDIA Kumo Engine, uno stack di librerie aperto per sviluppare e distribuire modelli fondazionali per dati strutturati. Gli sviluppatori possono partire dai modelli Kumo preaddestrati e poi perfezionarli con dati proprietari quando è fondamentale ottenere prestazioni superiori.

Secondo NVIDIA, Cognite, Coinbase, Databricks, DoorDash, Revolut e Tubi sono tra le prime aziende a utilizzare i modelli Kumo per accelerare lo sviluppo, mentre i clienti Snowflake li stanno già impiegando in settori quali pubblicità, energia, servizi finanziari e commercio al dettaglio.

Strumenti Cosmos e Alpamayo 2 Edge

Cosmos, la famiglia NVIDIA di modelli del mondo aperti di base, è destinata agli sviluppatori che realizzano robot, veicoli autonomi e agenti visivi operanti nel mondo fisico. I nuovi strumenti di post-addestramento e ottimizzazione di Cosmos mirano a migliorare i modelli del mondo riducendo il fabbisogno di calcolo, mentre i nuovi checkpoint di simulazione consentono agli sviluppatori di valutare il comportamento in scenari interattivi di guida e manipolazione robotica prima delle prove nel mondo reale.

NVIDIA ha inoltre presentato Cosmos Data Factory, una serie di schemi e competenze fondamentali per gli agenti, dedicati alla selezione, all’etichettatura, alla generazione e alla valutazione di dati di addestramento relativi a scenari di guida, difetti dei prodotti, aumento dei dati d’immagine e generazione di eventi. Gli sviluppatori possono eseguire flussi di lavoro completi oppure selezionare singole funzionalità, affidando agli agenti il coordinamento del processo. Secondo NVIDIA, Porsche con Voxel51, ANYbotics con Encord, Zalando, CEVA Logistics con Sereact e Siemens utilizzano Cosmos Data Factory per creare insiemi di dati di addestramento e migliorare la precisione dei modelli.

Per la guida autonoma, NVIDIA Alpamayo 2 Edge integra la comprensione della scena in tempo reale e la pianificazione del movimento in un modello di ragionamento compatto che funziona direttamente a bordo del veicolo. Il modello si basa sulle fondamenta di Cosmos 3 Edge basate su Nemotron ed è ottimizzato per la piattaforma NVIDIA DRIVE AGX Thor; secondo NVIDIA, consente agli sviluppatori di offrire funzionalità di guida avanzate con minori requisiti di calcolo a bordo del veicolo. Alpamayo 2 Edge sarà disponibile per il download su GitHub e Hugging Face più avanti, nell’ottobre 2026.

Modelli per la progettazione di proteine e l’informatica quantistica

NVIDIA BioNeMo RFD4-Proteina è un modello aperto per la progettazione di proteine, sviluppato da NVIDIA e dal Baker Lab dell’Institute for Protein Design della University of Washington. Genera sequenze proteiche e strutture tridimensionali, favorendo la ricerca sulle proteine in grado di legarsi a bersagli difficili, assemblarsi in strutture complesse o legarsi a piccole molecole. NVIDIA riferisce che RFD4-Proteina offre prestazioni all’avanguardia in oltre 10 attività di progettazione di proteine e genera progetti circa 13 volte più velocemente di RFdiffusion3, secondo un benchmark condotto su proteine di 200 amminoacidi. Grazie agli agenti, i ricercatori possono generare e valutare progetti candidati in base agli obiettivi di progettazione e ai vincoli molecolari, prima di scegliere quali testare in laboratorio.

NVIDIA Ising è una famiglia di modelli aperti concepita come base comune ed estensibile per il calcolo quantistico, che spazia dalla calibrazione dell’hardware in tempo reale alla correzione degli errori per diverse modalità di qubit. IQM Quantum Computers utilizza Ising per calibrare i propri processori quantistici; secondo NVIDIA, questo lavoro dimostra che i modelli aperti specializzati per la calibrazione superano quelli generici di grandi dimensioni. SEEQC abbina la piattaforma NVIDIA NVQLink e i modelli Ising al proprio Digital Link per soddisfare i requisiti di bassa latenza della correzione degli errori quantistici in tempo reale. AWS sta integrando la famiglia Ising in AWS Parallel Computing Service, affinché i ricercatori possano sviluppare soluzioni basate sui modelli prima della loro implementazione, ha dichiarato NVIDIA, osservando che, per i requisiti di latenza, la decodifica viene in genere eseguita su hardware classico collocato insieme al processore quantistico.

Disponibilità

Nemotron 3.5 Super VL è disponibile su Hugging Face, ModelScope, OpenRouter e build.nvidia.com come microservizio NVIDIA NIM, oltre che tramite i partner di NVIDIA per i servizi cloud, il post-addestramento e l’inferenza. Il modello Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB dovrebbe essere disponibile il 23 ottobre 2026.

I modelli aperti Nemotron Retriever sono disponibili su Hugging Face, su diverse piattaforme partner e come microservizio NVIDIA NIM su build.nvidia.com. I modelli aperti Kumo sono disponibili su Hugging Face e sono distribuiti come microservizio NVIDIA NIM per l’inferenza in produzione su build.nvidia.com. Cosmos è disponibile apertamente su Hugging Face e GitHub e tramite partner selezionati per l’inferenza.

Il modello aperto BioNeMo RFD4-Proteina è disponibile su build.nvidia.com e come microservizio NVIDIA NIM, oltre che su GitHub, Hugging Face e tramite partner selezionati per l’inferenza. Ising è disponibile su GitHub, Hugging Face e build.nvidia.com.