NFL e AWS concludono la sfida di sicurezza dell’intelligenza artificiale

La National Football League (NFL) e Amazon (AMZN ) Web Services, Inc. (AWS) hanno concluso la loro competizione di intelligenza artificiale. La sfida da 100.000 dollari ha impegnato gli scienziati dei dati a insegnare ai computer a rilevare automaticamente i giocatori coinvolti in impatti alla testa. I computer hanno fatto ciò analizzando le riprese dei giochi della NFL per comprendere e ridurre le lesioni alla testa.

Analisi delle riprese dei giochi

La NFL aveva già esaminato, frame per frame, le riprese dei giochi delle lesioni più gravi, registrando 150 variabili diverse. I modelli appena sviluppati hanno automatizzato questo processo, rendendolo più completo e preciso. Il modello vincitore era 83 volte più veloce di un essere umano nell’analizzare le riprese.

La NFL utilizzerà le nuove informazioni per ridurre le lesioni, progettare l’attrezzatura, apportare modifiche alle regole e migliorare l’allenamento e la formazione.

Jennifer Langton è SVP alla salute e all’innovazione dei giocatori della NFL.

“Le idee innovative portate a questa competizione da scienziati dei dati di tutto il mondo saranno trasformative, portando a un miglioramento sorprendente dell’accuratezza dei modelli di visione computerizzata in soli tre mesi di competizione”, ha dichiarato Langton. “Il successo di questa sfida dimostra il potere del modello di crowdsourcing che la NFL ha implementato negli ultimi dieci anni per guidare l’innovazione nella salute e nella sicurezza dei giocatori e siamo entusiasti di aver avuto alcuni dei migliori talenti nel settore della scienza dei dati di tutto il mondo che lavorano sulla nostra sfida.”

La sfida è stata intrapresa da oltre 1.000 analisti di dati di 65 paesi. I cinque modelli vincitori hanno ricevuto premi per un totale di 100.000 dollari. Il primo posto è stato assegnato a Kippei Matsuda di Osaka, in Giappone, seguito da Takuya Ito di Tokyo.

Costruire su modelli precedenti

Gli scienziati dei dati hanno avuto accesso ai dati dei giochi della NFL e ai dati della competizione della scorsa stagione, che avevano modelli di crowdsourcing per rilevare gli impatti degli elmetti.

“Questa è stata la competizione più emozionante che abbia mai sperimentato”, ha dichiarato Matsuda. “È un compito molto comune per la visione computerizzata rilevare oggetti in immagini 2D, ma questa sfida richiedeva di considerare dati di dimensioni più elevate, come la posizione 3D dei giocatori sul campo. I video della NFL sono anche divertenti da guardare, il che è molto importante poiché dobbiamo vedere i dati di nuovo e di nuovo durante la competizione. Sarei onorato se il mio AI potesse aiutare a migliorare la sicurezza dei giocatori della NFL.”

La NFL e AWS utilizzeranno anche i nuovi modelli di visione computerizzata per continuare a sviluppare il “Digital Athlete”, una rappresentazione virtuale di un giocatore della NFL. Questo atleta virtuale può quindi essere utilizzato per prevedere e prevenire lesioni ai giocatori. I suoi algoritmi possono eseguire simulazioni infinite di scenari di gioco, fornendo informazioni sulla salute e sulla sicurezza dei giocatori.

Il dottor Priya Ponnapalli è Senior Manager presso il laboratorio di soluzioni di apprendimento automatico (ML) di Amazon.

“AWS e la NFL stanno promuovendo la comprensione di come trattare e riabilitare le lesioni a breve termine e, in ultima analisi, prevedere e prevenire le lesioni in futuro sfruttando i dati”, ha dichiarato il dottor Ponnapalli. “I nuovi modelli di visione computerizzata sviluppati in questa sfida, e il lavoro duro svolto da tutti i team coinvolti, ci portano più vicini al nostro obiettivo e non potrei essere più entusiasta di vedere come questo lavoro trasformerà lo sport nei prossimi anni.”